分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强

为了更有效地恢复水下图像的真实颜色、更好地改善图像的对比度和清晰度,提出了分段均匀重分布和对数校正的水下图像增强方法。用适中的图像强度分别对三通道图像进行强度补偿,对三通道分别进行分段均匀的灰度级重分布,以改善水下图像的颜色和提升图像的对比度;在Lab颜色空间中对亮度分量L进行自适应的对数斜率变换,以进一步改善水下图像的对比度和清晰度。实验结果显示,该方法在颜色恢复、对比度和清晰度的改善上优于部分现有方法,对水下图像增强后,获得更高的信息熵、UIQM和UCIQE值,因此,该方法具有更好的图像增强效果,对水下视觉具有更高的应用价值。

光电场非等距双向传播的实时信号处理系统

为提高光电场信号处理能力,对光电场非等距双向传播的实时信号处理系统进行研究。首先,由激光器输出光电场非等距双向传播的信号,信号采集模块使用具备八路通道的18位采样A/D芯片采集光电场非等距双向传播的实时信号,经并口DB发送信号数据至信号处理模块,信号处理模块采用相干检测的双向输出信号处理方法和数字信号处理技术,对采集到的实时信号进行处理,再将处理后的信号数据存进数据库,从而实现光电场非等距双向传播的实时信号处理。实验结果表明,该系统的鲁棒性优良,信号处理效果较优,可有效提高光电场信号处理能力。

基于STC单片机电源逆变器正弦波的实现

随着新能源技术的不断发展与应用,电源逆变器的应用范围越来越广,同时对电源输出的波形也提出了更高的要求,需要电源波形更接近于正弦波以满足负载的需求。为达到上述要求,本文选用STC中具有PWM功能的单片机作为核心部件,通过软件编程的方式输出一个PWM波形,而后通过滤波处理形成一个频率为50Hz、误差在0.1Hz以下的正弦波交流电。

基于单片机的城市污染监控平台研究

为了控制燃烧过程的燃烧空气比，提高燃烧效率，节约能源，减少大气污染，必须可靠地测量烟气中各种气体的含量。本文针对烟气分析，介绍了一种基于Intel单片机的城市大气污染智能仪器监控平台。

“新工科”背景下“三位一体”“嵌入式51单片机”课程创新教学探索与实践

以“新工科”人才培养为引领,以立德树人为宗旨,分析“嵌入式51单片机”课程教学现状和存在的问题。提出了“新工科”背景下“三位一体”的课程教学目标,从教学理念创新、教学目标创新、教学内容创新、教学方法创新和考核方式创新等方面阐述了对应举措和展开相关教学研究,并将研究成果应用于教学中,有效提高了“嵌入式51单片机”课程的教学效果,使人才培养更符合“新工科”的要求。

项目教学法应用于《印制电路板设计与制作》的探索与实践

通过《印制电路板设计与制作》该门课程的项目化教学实施,提高了学生的综合素质及其职业技能,使他们具有较强的实践能力、岗位适用能力、团队协作能力与创新能力。

卷积神经网络的光电编码器误差补偿

光电编码器在各个领域应用广泛,测量精度会直接影响对应系统的运行情况,因此,研究卷积神经网络的光电编码器误差补偿方法。构建具有预测能力和训练能力的卷积神经网络模型,为使该卷积神经网络的层数降低,提高模型压缩率并节省计算时间,混合量化卷积神经网络各层权重,获得不同精度的权重结果,得到改进后的卷积神经网络模型;模型输入为采样点位置的光栅角度值,高精度检测仪的检测结果作为输出,通过输入结果与输出结果之间的误差补偿混合量化后的权重,提高检测结果精度实现光电编码器误差补偿。经验证,该方法模型学习和训练过程中能够具备较强泛化能力,补偿光电编码器误差后使得编码器精度比原精度高出3倍,与同类方法相比能够更加有效降低光电编码器误差。