面向国产高性能加速器的LLVM编译器设计及优化

国防科技大学自主研制的高性能加速器采用中央处理器(CPU)+通用数字信号处理器(GPDSP)的片上异构融合架构,使用超长指令集(VLIW)+单指令多数据流(SIMD)的向量化结构的GPDSP是峰值性能主要支撑的加速核。主流编译器在密集的数据计算指令排布、为指令静态分配硬件执行单元、GPDSP特有的向量指令等方面不能很好地支持高性能加速器。基于低级虚拟器(LLVM)编译框架,在前寄存器分配调度阶段,结合峰值寄存器压力感知方法(PERP)、蚁群优化(ACO)算法与GPDSP结构特点,优化代价模型,设计支持寄存器压力感知的指令调度模块;在后寄存器分配阶段提出支持静态功能单元分配的指令调度策略,通过冲突检测机制保证功能单元分配的正确性,为指令并行执行提供软件基础;在后端封装一系列丰富且规整的向量指令接口,实现对GPDSP向量指令的支持。实验结果表明,所提出的LLVM编译架构优化方法从功能和性能上实现了对GPDSP的良好支撑,GCC testsuite测试整体性能平均加速比为4.539,SPEC CPU 2017浮点测试整体性能平均加速比为4.49,SPEC CPU 2017整型测试整体性能平均加速比为3.24,使用向量接口的向量程序实现了平均97.1%的性能提升率。

饮食习惯与代谢性疾病发生(临洮县)的调查分析报告

众所周知,日常饮食习惯和健康密切相关。良好的饮食习惯可以提供身体所需的营养,维持身体健康,预防多种疾病的发生,合理膳食营养对居民保持健康有促进作用。而不合理的饮食习惯则可能导致营养不足或过剩,从而对健康产生负面影响。并且营养与慢性病发生、发展密切相关,日常膳食情况也可能会影响慢性代谢疾病。所以我们在临洮县通过网络问卷用频数法做了饮食习惯与代谢性疾病发生的调查,发现与中年人相比年轻人更多点外卖,大部分人有果蔬自给的情况(79.79%),不文化程度的人在某些食品上表现出显著差异性,吸烟(17.62%)饮酒(31.09%)的占比较高,三餐规律的人较多,大多数人喝4~5杯(500 ml)的水,对自己饮食习惯满意的比例为67.36%,被调查的人大部分认为饮食习惯与高血压、糖尿病、高血糖和高血脂之间存在一定的相关性。