110份鹰嘴豆种质品质性状遗传多样性分析与综合评价

对国家中亚特色种质资源中期库(乌鲁木齐)保存的110份鹰嘴豆的7个品质性状进行遗传多样性分析与评价,筛选优异种质,为鹰嘴豆种质资源的挖掘利用和育种工作提供依据。结果表明,供试材料具有丰富的遗传多样性,7个品质性状变异系数变化范围为4.038%~23.950%,饱和脂肪酸含量变异最大,粗脂肪含量变异最小;Shannon-Weaver遗传多样性指数H′变化范围为1.205~2.040,淀粉含量的遗传多样性指数最高,饱和脂肪酸含量的遗传多样性指数最低。主成分分析将7个品质性状综合为4个主成分,累计贡献率为78.779%。聚类分析将110份鹰嘴豆种质资源划分为4个类群,其中第Ⅲ类群综合表现最好,该类群蛋白质、粗脂肪、淀粉、可溶性固形物和多不饱和脂肪酸含量均较高。综合评分F值范围为0.383~10.965,其中Desi类型和Kabuli类型的鹰嘴豆F值均值分别为7.396和7.175,根据F值筛选出5份综合表现好的品种,分别为‘品鹰1号’‘木鹰1号’‘2009-132’‘诺胡提’和‘引K158B’。

169份番茄种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价

【目的】分析来自世界各地的栽培番茄和野生种质资源表型遗传多样性,并进行聚类分析和口感表现综合评价,筛选特异、优质的番茄资源,为番茄优异基因挖掘及番茄育种提供种质和理论支撑。【方法】以国内外收集的169份番茄资源为研究对象,测定全生育期38个表型性状,通过遗传多样性指数、主成分分析、权重、系统聚类、隶属函数等多元统计分析方法,对番茄种质表型进行遗传多样性分析、聚类分析及口感综合评价。【结果】169份番茄表型性状变异系数在18%—368%、遗传多样性指数在0.036—2.302,遗传多样性指数>1的性状有26个,其中成熟果色的遗传多样性指数最高(2.302),说明本研究中的169份番茄类型多样、遗传多样性丰富。相关性分析表明株高较高、单花序花数多、果实小的番茄糖酸比更高。主成分分析表明16个表型性状(单果重、心室数、果肩形状、果肩棱沟、商品果纵横径、糖酸比、可溶性固形物、木栓化大小、生长习性、株高、第二花序节位、花序类型、成熟果色、花序花数、株型)对资源变异的贡献率比较大,可作为聚类分析的主要指标;聚类分析结果表明:169份番茄资源在欧氏距离5.0处划分为10大类群,第Ⅰ、Ⅱ类群为奇斯曼尼番茄,第Ⅲ、Ⅹ类群为不同果实大小的直立番茄,第Ⅳ、Ⅴ类群为无限生长的普通大果型番茄,第Ⅵ类群是直立型的大果番茄,第Ⅶ、Ⅷ类群多为樱桃番茄、少部分醋栗番茄,第Ⅸ类群为有限生长型的大果番茄。利用隶属函数法和权重对番茄果实口感风味进行综合评价,根据综合评价D值排名筛选了10份风味甜酸、口感好的醋栗番茄、樱桃番茄,5份口感甜、肉质沙软的大果番茄资源。【结论】研究结果明确了169份番茄种质资源表型特异性和丰富的遗传多样性,聚类分析筛选出各类群特异的番茄资源,利用果实口感相关指标筛选了表现较好的樱桃番茄和普通大果番茄资源,可为优异番茄资源的遗传改良提供参考,并为新品种选育提供物质基础。

青藏高原东南缘折多山石冰川的形成年代及发育特征

探究石冰川的演变历史是揭示冰缘环境响应气候变化的关键,但是由于缺乏适合的测年材料等原因,石冰川年代学研究相对缺少。青藏高原东南缘的折多山广泛发育第四纪冰川作用和冰缘环境,为石冰川形成提供了有利条件。本文通过地貌调查和10Be暴露测年,对折多山一条冰碛型石冰川进行了精准定年,探讨了其形成年代和发育特征。结果表明,该冰碛型石冰川的形成时间约为(11.8±0.3)ka,对应末次冰消期晚期。末次冰消期叠加千年尺度的气候事件导致区域发生多次寒暖气候变化,引发冰川反复进退,大量冰碛物的搬运堆积过程强烈塑造着地貌景观,促进了多年冻土规模不断扩大,为石冰川提供了物质基础和冰缘环境。综合青藏高原与北半球其他地区的石冰川研究,发现末次冰消期的石冰川形成年代与发育特征具有相似性,即冰川大规模消融期间,突发的降温事件导致冰川与冰缘区扩张,气温升高时冰川消退区成为新的冰缘环境,同时产生融水和沉积物,促进了石冰川的发育。气候变化引起冰川反复进退、多年冻土区扩张、石冰川发育等冰川冰缘地貌过程,一定程度上说明了冰期间冰期旋回中冰川冰缘地貌过程的相互作用是理解冰冻圈响应气候变化的关键。

新疆伊犁特克斯县农作物种质资源普查与收集成效分析

为摸清新疆伊犁哈萨克自治州特克斯县种质资源家底,于2022年5月对特克斯县进行了农作物种质资源普查与收集行动。通过本次行动,共收集种质资源81份,其中粮食作物19份、经济作物5份、蔬菜57份,包括本县地域特色(优异)种质资源3份:特克斯菥蓂(当地俗名野红花)、特克斯野芹菜和新疆橡胶草。通过此次农作物种质资源普查与收集行动,基本摸清了特克斯县种质资源家底,后续应进一步强化对这些种质资源的保护宣传力度,以发展促保护,开发利用好所收集到的特色优异种质资源。

NaCl胁迫对糜子种子萌发的影响

【目的】研究NaCl胁迫对糜子种子萌发的影响,分析比较内蒙古糜子186和新疆黄糜MZ04的耐盐性。【方法】于种子萌芽期处理参试材料,统计发芽势、发芽率、胚根长度、胚茎长度,计算发芽指数,活力指数。【结果】NaCl胁迫过程中,参试材料种子发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、胚根、胚茎长度差异显著,随着NaCl溶液浓度的增加,各个指标均降低,在200、250 mmol/L处理下MZ04的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数明显高于内蒙古糜子186;且在不同浓度NaCl处理下MZ04的胚根、胚茎长度均高于内蒙古糜子186;NaCl胁迫过程中,糜子种子萌发期各指标与NaCl浓度呈负相关,MZ04各个指标的耐盐半抑制浓度均高于内蒙古糜子186;MZ04的发芽率耐盐半抑制浓度为107.39 mmol/L,较内蒙古糜子186高出4.18 mmol/L,活力指数耐盐半抑制浓度为45.81 mmol/L,较内蒙古糜子186高出5.2 mmol/L。【结论】糜子在盐胁迫过程中,萌发相关指标主要是由盐浓度及品种的耐盐特性决定,新疆黄糜MZ04种子萌发期的耐盐性高于内蒙古糜子186。

一种自动求解数学应用题的双路文本编码器

近年来,得益于人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的快速发展,关于自动求解数学应用题(Math Word Problem,MWP)的研究越来越趋向成熟。在自动求解数学应用题任务中,对问题文本进行建模至关重要。针对这一问题,文章提出了一个基于循环神经网络(Recursive Neural Network,RNN)和Transformer编码网络的双路文本编码器(Dual Channel Text Encoder,DCTE):首先,使用循环神经网络对文本进行初步的编码;然后,利用基于自注意力(Self-attention)机制的Transformer编码网络来获得词语的远距离上下文语义信息,以增强词语和文本的语义表征。结合DCTE和GTS(Goal-Driven Tree-structured MWP Solver)解码器,得到了数学应用题求解器(DCTE-GTS模型),并在Math23k数据集上,将该模型与Graph2Tree、HMS等模型进行了对比实验;同时,为探讨编码器配置方法对模型效果的影响,进行了消融实验。对比实验结果表明:DCTE-GTS模型均优于各基准模型,答案正确率达到77.6%。消融实验结果表明双路编码器的配置方法是最优的。

松辽盆地南部青山口组沉积充填与铀矿找矿方向

随着钱家店矿区及外围铀矿带内的找矿空间越来越小,目前铀矿勘查工作对松辽盆地南部新区、新层位的找矿需求越来越大。为重新系统认识松辽盆地南部区域上的青山口组,文章通过大量钻孔岩心、测井资料,结合地质背景及前人研究成果,对松辽盆地南部青山口组的沉积充填特征进行了阐述,认为:研究区青山口组受坳陷盆地结构及中部架玛吐隆起的影响,区域上地层厚度变化较大,呈现凹隆相间的格局,整体表现为“中间薄、南北两侧厚;东部厚、西部整体缺失”的充填特征;研究区由南到北青山口组表现为冲积扇-河流-三角洲-湖泊的沉积体系,且以古隆起为界构成“南河北洲”的沉积格局;砂体主要发育于西南部开鲁坳陷内,且河道存在向中部古隆起、“鞍部”汇聚的特点,水流汇聚的区域即为目前有利灰色成矿砂体的发育部位。在此基础上,运用沉积学及砂岩型铀成矿理论对研究区铀矿找矿方向提出了两点建议:新增青山口组为研究区主攻目标层位,且其赋矿段具有由南往北不断上移的变化规律;将河流相河道汇水-砂体叠置部位及末端沉积相变部位、古隆起和凹陷的衔接部位、具古隆起“鞍状沟谷”格局汇水地貌特征的部位作为研究区砂岩型铀矿找矿方向。本研究首次全面系统地阐述了松辽盆地南部青山口组的沉积充填特征,完善了该地区基础地质理论研究,同时对扩大研究区找矿空间,有效支持科研生产具有指导意义。

红杂色沉积建造中铀矿化的特殊岩石矿物特征——以库车坳陷新近系吉迪克组铀矿点为例

近年来,我国北方砂岩型铀矿勘查在中新生代红杂色沉积建造中不断取得找矿突破,但关于红层中的铀成矿作用机制存在较大争议,成为当前研究的热点。库车坳陷新近纪红层中发育大量铀矿化露头信息,开展相关研究有助于分析红杂色层中铀富集机理。通过系统的沉积学、岩石学及矿物学研究对吉迪克组红杂色层铀矿化点进行解剖,发现了较为特殊的铀矿化类型:矿化层产于干旱背景下湖相沉积环境,呈薄层透镜状产于大套红色泥岩中,矿化岩性为灰绿色泥灰岩并发育大量红化硅质团块,矿化具有层控特征并与硅质团块密切相关,硅质团块具有红化微晶石英、萤石、铀石、方解石以及少量自然砷、黄铜矿和重晶石共生矿物组合,与华南花岗岩型硅质脉铀矿化极为相似,显示出深部热液成因特征;综合判断该矿化层具有沉积和热液双重作用,是特殊的热水沉积型铀矿化。这类铀矿化的发现为深部热液携带铀进入沉积盆地发生铀成矿作用带来直接有力证据,丰富了陆相盆地沉积型铀成矿理论。

离子抑制色谱法测定复方氨基酸注射液(18AA-V)中木糖醇的含量

目的建立离子抑制色谱法测定复方氨基酸注射液(18AA-V)中木糖醇的含量。方法采用HyperREZ XP Carbohydrate H+色谱柱(7.7 mm×300 mm,8μm),以12.5×10^(-3) mol·L^(-1)硫酸溶液为流动相,等度洗脱,流速为0.5 mL·min-1,柱温为55℃,检测波长为200 nm。结果木糖醇峰和相邻色谱峰分离度良好,在5.002~20.01 mg·mL^(-1)内与峰面积线性良好(r=0.9997,n=5),精密度、重复性、稳定性试验的RSD均<1.0%,低、中、高浓度的回收率分别为99.10%、97.86%和96.82%,RSD分别为1.9%、1.7%和0.5%(n=3)。3批复方氨基酸注射液(18AA-V)中木糖醇含量分别为标示量的96.96%、97.25%、97.32%。结论该方法可有效解决氨基酸成分的干扰,快速简便、专属性强、准确度高,可用于复方氨基酸注射液(18AA-V)中木糖醇的含量测定。

离子色谱法同时测定低分子量肝素钠注射液中的有机酸和无机阴离子

目的建立同时测定低分子量肝素钠注射液中醋酸根离子、氯离子、亚硫酸根离子、硫酸根离子和草酸根离子含量的离子色谱法。方法色谱柱为Dionex IonPac AS11(250 mm×4 mm),保护柱为Dionex IonPac AG11(50 mm×4 mm),用淋洗液自动发生器,采用氢氧化钾梯度洗脱,流速为1.0 mL·min^(-1),检测器为配有化学抑制器的电导检测器。结果醋酸根离子、氯离子、亚硫酸根离子、硫酸根离子和草酸根离子分别在0.12~24μg·mL^(-1)、0.24~48μg·mL^(-1)、0.4~80μg·mL^(-1)、0.04~8μg·mL^(-1)、0.3~60μg·mL^(-1)与测定值线性关系良好,r分别为0.9991、0.9999、0.9999、0.9995、0.9995;加样回收率分别为105.3%、101.0%、102.3%、96.8%和108.3%(n=6),RSD分别为2.2%、1.8%、1.6%、2.6%和1.6%。结论该方法操作简便,灵敏,高效,可用于同时测定低分子量肝素钠注射液中醋酸根、亚硫酸根、硫酸根、草酸根和氯离子的含量,为其质量提供保证。

库车坳陷新近系砂岩型铀矿成矿条件分析

库车坳陷位于塔里木盆地北缘,区内矿产资源丰富,铀矿找矿启动时间也较早,在新近纪地层中发现了许多矿化点以及矿化异常。文章将库车坳陷新近纪地层作为研究对象,对其铀源条件、构造条件、后生氧化以及油气还原作用进行探讨,总结了新近系砂岩型铀矿成矿条件。结果表明,库车坳陷铀源条件较好,坳陷北部天山地区为蚀源区,其古元古界绿片岩、下二叠统火山岩以及海西期花岗岩等富铀岩体在风化作用、淋滤作用下,为铀矿形成提供了丰富铀源。区内构造活动强烈,抬升剥蚀部分新近纪地层的同时,其形成的断裂构造为油气运移提供了条件,补充了区域内的还原剂,有利于还原富集含氧含铀水中的铀元素。新近纪地层中含多层泥-砂-泥的互层,胶结物疏松且具有良好透水性,有利于层间氧化作用的发育,部分地层被抬升出露地表,部分剥蚀所残留的矿体则形成倒转矿体,抬升剥蚀区以北的部分地区有层间氧化发育的条件,同时由于油气的渗出,有利于矿体的叠加,找矿潜力较大。

锂离子电池硅基负极用功能粘结剂的研究进展

硅(Si)具有超高的理论比容量、较低的嵌锂电位及丰富的储量等优势,是发展高比能锂离子电池的关键负极材料。同纳米Si相比,低成本、高振实密度和低界面反应的微米Si应用于高体积能量密度器件独具优势。然而其300%体积形变产生的巨大应力,使得颗粒破碎粉化、电极结构退化以及导电网络失效等问题更为严峻,极大制约了其商业化进程。粘结剂是适应Si体积变化,提供稳定导电网络的重要手段。开发高容量、高稳定微米Si基负极对粘结体系设计提出了更大的挑战。本文首先阐明了粘结剂的基础功能与粘结机制,然后从自愈合、电子导电、离子导电以及参与固态电解质层构建四个方面,总结了Si基负极用功能粘结剂的设计策略和作用原理,最后展望了面向实用化的Si基负极功能粘结剂面临的挑战和未来发展方向。

探析作曲理论知识对音乐组织能力的影响——解锁琴键背后的人文密码:作曲理论知识与音乐表达的奥妙

本文主要探究作曲理论知识对钢琴演奏者音乐组织能力的重要影响,并探讨其在解锁琴键背后的人文密码中的作用。旨在抓住作曲理论知识是如何影响音乐组织能力的,通过对作曲理论知识的分析,试图揭示对作曲原理的深刻理解在钢琴演奏者的音乐表达中的重要地位。通过掌握音乐理论知识,演奏者不仅能够使其对音乐的表达更有张力,同时也能在音符传递间流露情感。这一过程使琴键上的音符变成了承载着人文情感的奥秘的语言,通过演奏者的理解和表达,为听众与作曲家之间建立桥梁,让听众感受作曲家内心深处无法表达的情感。因此,作曲理论知识与音乐表达之间的关系是紧密的,作曲理论知识不仅服务于音乐创作,而且帮助演奏者在弹奏的时候理解如何去组织音乐,为音乐的情感沟通与交流之间建立桥梁。

大数据背景下D物流成本控制分析

在电子商务迅猛发展的今天,为了提高物流公司的市场竞争力,快速占据市场份额,就需要在满足消费者需求的前提下,有效降低物流成本,使整个物流效率达到最大化,也就是说,要保证其在最短时间内,通过付出最少的人力物力,创造出最大的价值。D物流公司的运输速度在整个行业中有着明显的优势。但由于投资较高,公司依然无法获得利润。本文以D物流公司运用大数据优化成本控制案例为研究对象,以大数据技术在D物流公司成本控制中的运用为切入点,对D物流成本控制的现状进行分析,探讨了D物流优化成本控制的路径,为快递物流企业运用大数据技术优化企业成本提供有益参考。

库车坳陷中-新生代构造-流体演化与铀成矿关系

在剖析系列剖面的构造变形特征基础上,采用盆地建模方法构建中-新生代各层的构造形态;利用磷灰石裂变径迹、磷灰石(U-Th)/He以及平衡剖面恢复等技术精细恢复库车坳陷中-新生代构造演化过程;在此基础上,采用盆地模拟法模拟重点层位的流体演化过程并探讨构造-流体演化与砂岩型铀成矿的关系。结果表明:库车坳陷构造变形强度表现为“西强东弱”的特征,中-新生代存在晚侏罗世-早白垩世、古近纪-中新世和上新世-第四纪三期构造隆升事件,分别是拉萨地体与欧亚板块碰撞拼贴、Kohistan-Dras岛弧增生以及印度板块与欧亚板块递进式碰撞造成的。库车坳陷新近系油气逸散现象明显,主要沿克拉苏、依奇克里克以及秋里塔格构造带分布,油气主要来源于深部三叠系-侏罗系烃源岩,存在23~5 Ma和5 Ma至今两期油气逸散过程。库车坳陷库车组的含氧含铀水主要由南天山供给,部分由秋里塔格构造带补给。渗出流体从拜城凹陷以“汇聚流+面流”的方式运移至直线褶皱带,向南以“面流”的方式运移至秋里塔格构造带,并在隆起区汇聚。中-新生代构造-流体演化控制库车坳陷砂岩型铀成矿作用,总体表现为“早期层间氧化-晚期渗出接力成矿”的特征。

松辽盆地南部余粮堡地区砂岩型铀矿含矿层碎屑岩地球化学特征及物源分析

随着砂岩型铀矿勘查工作的不断深入,在松辽盆地南部余粮堡地区虽已发现多处铀矿化,但至今找矿工作尚未取得突破性进展。而对于可地浸砂岩型铀矿找矿和评价而言,明确赋铀砂体的物源是关键。文章对区内典型钻孔的矿化段进行系统取样,通过对其主、微量元素的测试结果分析,借助相关地球化学特征指数对研究区物源进行剖析:岩石化学蚀变指数(CIA)为46.38~69.69,平均值为57.08,指示研究区碎屑岩处于弱风化作用,干旱古气候条件,元素组成变化不大,较好地保留了源区的地球化学性质;La-Th-Sc、Th-Co-Zr/10、Th-Sc-Zr/10及(Fe_(2)O_(3)总+MgO)-Al2O3/SiO_(2)等图解以及稀土元素特征均指示物源区的构造背景以大陆岛弧为主,兼有大陆边缘的性质;通过与上地壳特征参数对比,Th/Sc-Zr/Sc、La/Th-Hf、ΣREE与La/Yb等散点图以及δEu的异常可以证明物源区成分以上地壳的长英质岩石为主,结合盆地南部物源供给体系进一步分析,认为盆地西缘和南缘发育的中-新生代火山岩和海西期、燕山期的花岗岩是主要的物质来源。

知识图谱如何赋能课堂教学评价?——以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例

课堂教学是学校教育和人才培养的主阵地,而课堂教学评价是影响教育教学质量的关键。为了提高课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于知识图谱,通过文本分词、关键词抽取、知识点挖掘、语义表征、相似度计算五个环节,提炼课堂教学中的关键内容并以可视化形式呈现知识点之间的复杂关系,进而通过与教学设计中的关键内容相对照,客观监测真实课堂教学在多大程度上实现了预定的教学目标。为验证知识图谱在课堂教学评价中的应用效果,本研究以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例,展现知识图谱赋能课堂教学评价的过程,结果显示知识图谱能被有效应用于课堂教学评价。文章的研究有助于教师客观地了解教学水平、完善教学策略,创建优质课堂,并为教师专业发展和教育质量监测提供数据支撑。

一种求解数学应用题的多粒度图神经网络编码器

近几年,数学应用题自动解答(Math Word Problems,MWP)的研究受到越来越多学者关注,大多数研究的重点是对编码器的改进。然而目前的研究在编码器的改进方面还存在以下问题:(1)输入文本的颗粒度一般是字级别,这会导致泛化能力不足;(2)大多数模型对文本信息的挖掘没有充分利用文本内实体、词性等信息,只是停留在时序信息层面。该文针对以上问题,在双向GRU(Gated Recurrent Unit)的基础上提出了一种新颖的基于多粒度分词和图卷积网络的编码器结构(Multi-grained Graph Neural Networks,MGNet)。多粒度分词是通过对文本的每个词进行不同颗粒度的分词,增加了样本容量,并且通过引入一些噪声样本,提高了模型的泛化能力。图卷积神经网络通过构建文本内实体、数字、日期之间的不同的属性图,对它们之间隐含的关系进行建模。在Math23K和Ape210K数据集的实验显示,该文提出的模型MGNet准确率分别达到77.73%和80.8%。

一种融合知识点信息的几何题自动求解方法

近年来,数学题的自动求解研究逐渐成为焦点,但是当前研究主要侧重于文字应用题求解,对于几何题的自动求解研究还比较少。针对该问题,已经有研究学者提出了基于深度学习方法的几何题求解模型,但是他们的方法不能根据几何题的特点进行设计,没有将知识点信息应用于题目的求解中。受到人类求解几何题的思维方式的启发,该文基于几何题的求解特点设计了一个几何题知识点预测任务,用于预训练文本编码器,然后从预训练后的文本编码器中获得知识点的语义向量表示。随后设计了一种融合知识点语义信息的几何题求解方法①。实验结果表明,基于知识点预训练任务和知识点信息融合方法的模型能将几何题的自动求解准确率提升至66.89%。

硬脂酸中多种金属元素残留的系统评估及其质量控制策略研究

目的:系统评估不同来源和级别(药用级和化工级)硬脂酸中多种金属元素的残留情况,并探讨生产工艺对这些残留的影响,为质量控制提供科学依据。方法:采用ICP-MS法对54批不同来源和级别(药用级和化工级)硬脂酸样品中的V、Co、Ni、Zn、As、Cd、Hg、Pb含量进行检测,并通过t检验、多元方差分析(MANOVA)和主成分分析(PCA)等统计方法进行数据分析。结果:大多数金属元素的残留量远低于ICH Q3D(R1)指南限值,但Zn、Cd、As、Pb和V在不同级别样品间存在显著差异(p<0.05),尤其是Zn的浓度在化工级样品中显著高于药用级样品。结论:本研究建立了硬脂酸中多种金属元素的高灵敏度检测方法,揭示了不同级别和来源硬脂酸中金属元素残留的特征,为硬脂酸的质量控制、工艺改进和安全性评估提供了重要的科学依据。