医院数据集成交换平台系统构架的研究

随着信息技术的飞速发展和医院改革的逐步完善,国内各大医院也开始重视管理方面的科学化、信息化,医院目前的经验管理模式会逐步转化为信息管理模式。但也存在信息不能共享,利用层次低下等现象。本文阐述了我国医院信息系统的现状和发展趋势;探讨和研究了我国医院数据集成交换平台系统的研究方向和目标等。

实施数字化临床路径的SWOT分析

医疗费用过快增长已引起世界各国的普遍关注。近年来,"看病难、看病贵"成为我国社会各界关注的焦点和热点,也成为政府下决心解决的重要民生问题。医疗费用过快增长的原因有很多方面,从医疗服务的经济学特性和动力机制分析,改变对医院的付费方式是控制医疗费用不合理增长的重要措施。利用SWOT分析法对医院实施数字化临床路径优势、弱势、机会和危险等四个方面进行分析,并得出相应结论。

病案数字化影像管理系统在医院中的应用

通过对医疗病案原始资料管理现状的分析,提出了病案数字化影像管理及系统组成,指出病案数字化影像管理系统在医院及人们的健康管理中具有现实及深远意义。

对我国医院信息系统整合的思考

针对我国医院在信息化管理中信息不能共享、利用层次低下,以及医院正从经验管理模式向信息管理模式转化的实际,分析并提出了医院信息系统整合的方向和目标。

基于SCP-ECG标准的心电图数字化传输技术的研究

目的基于SCP-ECG标准的心电图数字化传输技术可行性研究。方法 SCP-ECG协议是目前国际上广为接受的心电图通讯传输的国际标准,介绍SCP-ECG的标准,分析SCP-ECG传输的详细过程和在传输过程中的具体情况。结果提出了SCP-ECG通讯模型,分析了基于SCP-ECG标准的信息传输过程。结论详细阐述了该过程中重要的数据结构,提高了心电检查设备和服务器之间数据传输的速率,对实现数字化医疗有一定的意义。

急性肾损伤临床大数据挖掘与分析系统的建立

目的:为了及时发现急性肾损伤及其并发症之间的关联,设计并建立急性肾损伤临床数据挖掘与分析系统及预警系统,预测急性肾损伤患者病情的发展。方法:收集急性肾损伤患者的临床大数据,从年龄、性别、地区、民族、病因、AKI分期、检验指标等多维度出发,构建多维分析模型;通过对急性肾损伤临床数据的挖掘与分析,建立急性肾损伤与并发症之间的关联预测模型。结果:根据某三甲医院急诊/重症监护室的应用评估,80%以上的AKI患者可以根据此预警系统进行识别。结论:急性肾损伤临床数据挖掘与分析系统及预警系统能更好地指导医生预测AKI患者病情,帮助患者采取有关预防措施并获得精准治疗。

医疗联合体异质行动者网络构建研究

医疗联合体是分级诊疗制度建立的重要部分,但在实践过程中医联体作用并未达到预期目标本文通过查阅文献,采用行动者网络理论中的“转译”作为逻辑分析工具。通过“转译”分析区域医联体网络构建过程中遇到的障碍、参与者间的利益矛盾。研究认为,医联体涉及众多异质行动者,存在诸多矛盾和障碍,通过分析网络内各行动者的作用、利益和障碍,总结出政府的持续关注、上下级医院的协同合作以及充分利用网络技术是构建医联体并发挥作用的关键。本研究也会对政府在医联体中的正确定位,制定与优化相关医联体、分级诊疗机制和医保等政策具有参考价值。

“互联网+医疗”中信息安全的探讨

随着信息技术的飞速发展,近几年出现了"互联网+医疗"新的医疗模式,本文在介绍互联网医疗的基础上,探讨了互联网医疗中信息安全的现状及存在的问题,并提出相应策略,以此保障医疗信息安全,提升医疗服务模式。

医院多源异构医疗数据整合方法研究

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗数据挖掘分析首当其冲的问题。文章在尽量不影响医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。

“互联网+健康医疗”服务新模式分析

基于"互联网+"新型医疗卫生服务模式,分析传统医疗服务模式不足之处,提出健康信息惠民计划、智慧医疗行动、公共卫生信息化、健康医疗大数据应用、医疗行业监管与信息标准及继续医学教育模式等新任务。结合相关保障措施,充分发挥互联网等技术在医疗卫生领域中的作用,加大拓展互联网与医疗卫生行业融合的广度和深度,实现健康信息的有效整合,推动医疗行业互联互通和业务协同。

医院供应链风险探析

由于激烈竞争的市场和复杂多变的外部环境,医院在运行中存在着众多风险。本文通过对医院供应链的介绍,分析了医院供应链的特征及其存在的风险因素,并对处理存在的风险提出了相关建议。

基于产业链融资的中小企业融资及风险控制

中小企业的发展与我国国民经济的发展息息相关,其融资问题成为制约发展的关键。近几年,中小企业通过产业链融资途径解决融资问题成为国际银行资金贷款业务最主要的增长点,受到社会各界人士的广泛关注。本文通过对中小企业融资困难的现状进行研究,介绍了产业链融资及其三种模式,对中小企业产业链融资风险及管理控制提出建议。

基于SWOT分析的第三方物流企业营销策略

目前我国第三方物流企业的发展刚刚起步,物流企业的服务定位尚不明确,且缺乏有效的市场营销策略。如何来提升第三方物流企业的服务质量,以解决营销理念滞后的问题,己成为迫切需要研究的课题。本文首先采用PEST分析方法从四个方面分析我国第三方物流企业所处的外部环境,并分析第三方物流企业的内部环境,在此基础上用SWOT分析法对第三方物流企业所处环境进行综合分析;然后,根据第三方物流企业的现存条件进行了目标市场的确定和市场定位;最后,从四个方面提出第三方物流企业的营销策略。

医院数据汇聚系统对接省级健康信息平台的实践

为完成与省级全民健康信息平台的数据对接目标,实现上下级医疗数据的纵向联通,设计并实现了一个低成本、易操控的医院数据汇聚系统。系统建成后,完成了医院内多业务系统数据的整合和标准化,并以多种途径对外提供数据服务。系统最终能够满足医院对数据管理的需求,充分释放数据价值,赋能医院运营管理。

云南省第一人民医院在智慧医院方面的探索实施

随着社会和科学技术的发展,人们的生活水平得到了极大的改善,互联网+、移动支付、人工智能、大数据、机器学习,这些看起来很前沿的技术却潜移默化的融入我们的日常生活中改变的我们的生活方式,医院作为人们生活中息息相关的一个组织,如何将这些新技术融入到医院的各项工作中,更好的为患者和医务工作者提供更便捷的服务这是医院需要迫切考虑的问题。智慧医院并不是简单的将新技术强加到医院的信息系统中,重点和难点在于根据新技术如何优化现有的就医模式、就医流程。智慧医院更在意的是新技术下的流程再造,模式优化,这个在医院这个特殊的组织机构下,尤其是省级三甲医院下进行更是难上加难,涉及到的流程多,系统多,部门多。

基于PNN-LSSVM模型的医院总收入预测

目的:以云南省某医院总收入为研究对象,对该医院2013年收入数据进行建模、预测。方法:根据医院总收入特性,首先对医院总收入进行分类,分类后分别建立适合各类别的LSSVM模型。结果:相比单一预测模型预测精度高,对30个样本点预测平均相对误差为4.95%。结论:医院总收入直接反映了医院的业务情况、筹资结构和经济效益,与医院的可持续发展息息相关,且各因素之间的关系是模糊的,很难依据各影响因素进行预测。本文充分考虑到医院总收入的特性,利用建立的PNN-LSSVM模型对医院总收入进行预测,为医院制订中、长期发展规划提供依。

多源异构数据整合系统在医疗大数据中的应用

随着医院信息系统的快速发展,为医院带来了海量数据。对这些数据的有效利用、分析,挖掘其中隐含的信息,能为医院管理提供更好的决策支持。但如何从医院信息化进程中产生的海量多源异构数据中甄选出高质量数据,是医疗大数据领域首当其冲的问题。文章在尽量不影响改变医院现有系统的基础上,利用数据中间件的形式,对多源异构数据进行清洗转换,为上层应用提供标准数据集。

基于本体的单病种质量管理体系建模方法研究

通过分析单病种质量管理体系的内容和结构,采用数字化建模技术和医疗质量管理相结合的方式,以模型的常用性为切入点,用本体论的原理阐述单病种数据及其变化的特点,提出构建单病种质量管理体系数字化模型的实现方法,为综合医院评审与评测标准提供关键参数,为单病种数字化技术的进一步研究提供新思路和理论依据.