四针状ZnO晶须制备及应用的研究现状

四针状氧化锌晶须(简称T-ZnO_w)是一种立体四针状、具有规整三维空间结构的晶须。作者将国内外一些常见的T-ZnO_w的制备方法进行了分类综述;根据T-ZnO_w的特性,综述了其在复合材料的增强、耐磨防滑、导电及抗静电、耐火及减振作用等方面的应用现状。

CC-Paxos：整合广域存储系统的一致性和可靠性

针对因果一致性模型约束过多且表达能力不足的问题,提出一种强的分布式上下文一致性模型。剔除同一用户的操作中非强制性的依赖关系,以及在不同客户端间定义所需的操作依赖;在此基础上,设计一种解决Paxos不能满足上层一致性需求问题的、实现分布式上下文一致性模型的共识算法CC-Paxos。利用时间戳给分布式上下文中的操作定序,采用细粒度的依赖检测,高效减少冲突操作的数目。实验结果表明,与在上层使用causal+一致性、下层用Egalitarian Paxos的方法相比,CC-Paxos显著降低了延迟,增加了吞吐量,且不需牺牲可扩展性。

锡废料综合利用的研究进展

锡废料是锡金属及其化合物在生产和使用中产生的废弃物,是一种亟待利用的宝贵资源。作者叙述了锡废料来源以及从各种废弃的含锡资源中回收利用锡的方法。目前锡废料的综合利用采用火法挥化、湿法碱熔酸浸及尾矿再选方法进行处理。这些方法均可有效回收或富集锡废料中的锡。

硫酸钙晶须的生长机理及稳定化处理研究综述

硫酸钙晶须是一种毒性较低、性价比较好的绿色环保材料。作者介绍了硫酸钙晶须的性能特点、生长和水化机理。根据硫酸钙晶须水化原因,总结出其稳定化处理途径主要是煅烧或添加稳定剂,即通过封闭晶须内部孔道或隔绝晶须的活性点,使晶须稳定不水化。

多线程环境下基于多预取点的文件预取

为解决当前Linux内核的预取算法在多线程情况下出现预取误判的问题,依据多线程环境下进程对磁盘文件的访问特点,提出一种基于多预取点的预取算法。在Linux内核原有的预取算法的基础上,结合多线程环境下应用程序对数据的访问模式,在Linux内核的页面缓存层进行了实现。实验和分析表明,在IOzone单线程测试中,该算法和Linux内核原预取算法性能相当;在多线程测试中,读取相同大小的文件,耗时比Linux内核原预取算法至少少1/3。新算法对于提高I/O并行度,从而提高整个计算机系统并行化很有帮助。

房屋钢筋混凝土建筑结构设计思路之研究论述

房屋建筑是人们重要的居住、生活场所,必须具备安全性、耐久性、适用性。在新时代下,房屋建筑工程垂直高度不断增加,造型极其复杂,钢筋混凝土建筑结构设计已被提出更高的要求。为此,必须严格按照相关规定,结合房屋建筑具体情况,控制好各个设计环节,科学、合理设计房屋钢筋混凝土建筑结构,提高房屋建筑的整体性能与质量。

湖南有色金属工业发展战略评述

概述了湖南有色金属工业发展的基本现状和所存在的主要问题,分析了其面临的战略形势。指出湖南有色金属工业必须走产业结构总体优化、产业全面升级和大集团层面资本运营发展之路,并详细提出了相应的战略措施。

论建筑工程领域下“阴阳合同”的效力认定——兼议《招标投标法》第46条

“阴阳合同”的现象在建筑工程领域屡见不鲜,屡禁不止,已经成为国家经济、文化乃至政治发展的“毒瘤”。然司法实践中,法院对于“阴阳合同”的效力认定举棋不定,甚至出现“同案不同判”的司法乱象,即使最新出台的司法解释(一)第一条第三项对“阴阳合同”效力认定给出了裁判规则,但其涵摄内容有限,并未从根本上发挥定纷止争的功能。此外,《招标投标法》第46条的性质和该条中实质性背离的认定仍然不够明确,亟待解决。基于此,文章以“阴阳合同”的成因为问题导向,明确第46条的性质认定,明晰实质性背离的正向认定和反向排除,最后以“阴阳合同”成立时间为依据,将建筑工程领域下“阴阳合同”划分为“先阴后阳”和“先阳后阴”两种类型,对各自类型下的合同效力给出认定,以推动司法裁判统一和维护司法公正之良象。

低带宽广域网环境下的一致性算法研究

基于消息传递机制的Paxos算法在执行过程中需要进行大量网络通信,应用于广域网环境时易受带宽的限制而影响算法效率。为此,对Paxos的通信模型进行优化,提出改进的W-Paxos算法。通过在每个数据中心内部增设代理节点来接收、处理和发送广域网消息,从而大幅减少广域网消息数量,解决因Paxos消息过多而引发的网络拥塞、延迟增加等问题。由于仅对经典Paxos的通信模型进行优化,因此改进算法适用于多数Paxos协议族中的协议。实验结果表明,在低带宽环境下,W-Paxos产生的消息数量较Mencius和EPaxos算法更少,能有效减缓领导者的负载压力,提高吞吐率并降低通信延迟。

基于混合内存的Apache Spark缓存系统实现与优化

随着大数据时代数据规模的激增,内存计算框架得到了长足发展。主流内存计算框架Apache Spark使用内存来缓存中间结果,大幅度地提升了数据处理速度。同时,具有较快的读写速度和较大容量的非易失性存储器NVM在内存计算领域展现出了巨大的发展前景,使用DRAM和NVM构建Spark混合缓存系统成为一种可行方案。文中提出了一种基于DRAM-NVM混合内存的Spark缓存系统,该系统选择平面混合缓存模型作为设计方案,然后为缓存块管理系统设计了专用的数据结构,并提出了适用于Spark的混合缓存系统整体设计架构。另外,为了将频繁访问的缓存块保存在DRAM缓存中,提出了基于缓存块最小重用代价的混合缓存管理策略。首先从DAG信息中获取RDD的未来重用次数,未来重用次数多的缓存块将被优先保存在DRAM缓存中,并在缓存块迁移时考虑了迁移成本。设计实验表明,DRAM-NVM混合缓存相比原有缓存系统的性能平均提升了53.06%,对于相同的混合内存,所提策略相比默认缓存策略有平均35.09%的提升。同时,使用文中设计的混合系统只需要1/4的DRAM和3/4的NVM作为缓存,就能达到全部DRAM缓存约79%的性能表现。

算法歧视的法律规制探析

在人工智能的发展中,算法可能会因为数据不足和程序员故意或疏忽的错误而导致算法歧视。中国和欧美国家都出台了防止算法歧视的政策,但都缺乏行之有效的法律规制。相较于中国缺乏防止算法歧视的法律适用标准,欧美相关立法虽然通过判例法给出适用标准,但对于算法歧视的直接规定非常有限,并且缺乏法律问责制度。由于算法歧视具有隐蔽性、责任难以认定以及容易产生马太效应的特点,对算法歧视的法律规制,既需要明确算法的公平、问责和透明,也需要通过技术改进和人为控制的手段,在规制和创新上寻求平衡,达到有效控制人工智能技术以及算法行业自律的目的。

基于反射强度信息扫描点云精度的分析方法研究

为了分析目标表面反射强度信息与点云精度的关系,文中提出采用扫描对象的反射强度信息分析点云精度的方法。设计了材料表面涂层对三维激光扫描数据精度影响的实验方案,采用德国Z+F IMAGER 5016三维激光扫描仪对混凝土材质和白漆涂层两种平面实验板进行扫描实验与分析处理。通过在10~100 m扫描距离和6种入射角的数据采集实验,对反射强度信息进行朗伯圆特征和分布统计量分析计算,建立了两种实验板的反射强度与点云测量中误差的关系。实验结果表明,白漆涂层有效增强激光反射强度,并保持良好的朗伯体特征;拟合朗伯圆半径与测量中误差呈负相关,相比于混凝土材质点云数据,白漆涂层的拟合朗伯圆半径平均增加90.16%,点云平均测量误差减小30.96%。通过对两种实验板的点云数据反射强度信息进行正态分布概率密度函数拟合,得出两种统计量中,数学期望与点云精度存在显著的反比例函数关系。

金沙江坝下水文站中泓浮标系数稳定性分析

传统水文测站施测流量方式为流速仪法,但流速仪法也有其局限性,尤其是江河漂浮物多、暴涨暴落、缆道故障、停电时。以向家坝水文站为例当上游电站泄洪时,因暴涨暴落、缆道故障、停电时传统的流速仪法无法施测,采用中泓浮标法测流具有“选材容易、造价低廉、投放速度快、易操作、稳定性强、测流速度快、安全性能好”等优点,针对高洪时中泓浮标法比传统流速仪法测流更具实用性,分析中泓浮标稳定的系数以此来通过测定水中的天然或人工漂浮物随水流运动的速度,同时结合测站断面来推求流量,通过在水位保持稳定的情况下分别进行流速仪法测流(实流量)和中泓浮标法测流(虚流量)建立关系以推求中泓浮标系数以此来验证测中泓浮标系数稳定性,实践应用分析可知在河道断面稳定情况下,中泓浮标系数稳定,并且中泓浮标法施测出的流量能达到水文整编规范的要求。

针对直播弹幕的TextCNN过滤模型

网络直播的兴起,促使直播弹幕成为一种新型的交流方式。随之而来的还有各类非法弹幕。在识别非法弹幕方面,人工筛选过于低效,传统关键词过滤方法和统计机器学习方法识别率较低,且无法应对变异短文本。如何让机器更高效、更准确地识别非法弹幕以营造更好的网络环境是一个很有意义的问题。提出了基于文本卷积神经网络(TextCNN)的带噪非法短文本识别方法。通过对带噪短文本的预处理以及利用文本卷积神经网络挖掘字符间的相关特征,极大地提高了直播弹幕中非法短文本的识别率。

基于曲率频数统计的支护锚杆点云自适应提取方法研究

针对抽水蓄能电站地下厂房施工期拱顶的支护锚杆,提出了一种从激光扫描采集的洞室密集点云中提取支护锚杆点云方法.设计了锚杆点云初识别和锚杆点云精提取的洞室支护锚杆点云提取过程.首先对获取的密集点云进行保留支护锚杆轮廓特征的降采样,通过建立局部坐标系的点云坐标分布特征,结合支护锚杆的实际结构参数判定,初识别存在支护锚杆疑似点云的区域;再采用曲率阈值法精提取锚杆结构点云,分类提取支护锚杆部位点云.通过实际工程采集的支护锚杆点云提取处理试验,结果表明:设计的支护锚杆点云簇初识别方法准确率为100%;采用基于曲率频数直方图曲线拟合的曲率阈值确定方法具有较好的适用性,能够将洞室中4类特征支护锚杆点云从拱顶粗糙表面的密集点云中精确地提取出来,可为施工洞室点云精确配准和变形分析提供优质可靠的数据源.

基于SHOT特征描述子的自动提取球形标靶方法研究

针对复杂场景下的三维激光点云球形标靶精确自动化提取问题,提出了一种基于SHOT特征的自动精确提取球形标靶的方法。该方法设计了粗提取和精提取处理过程,粗提取过程首先采用SHOT特征描述子提取场景内全部的球形标靶点云;其次,利用欧氏聚类分割球形标靶点云,并采用最小二乘方法计算球形标靶的粗略参数。精提取过程依据迭代最小二乘方法和法向滤波剔除非球面点,得到球形标靶点云和精确的球形标靶参数。设计了含有4个球形标靶的实验场景,使用德国Z+F Image 5016扫描仪进行场景数据采集,自动提取得到实验场景中的球形标靶点云和球形标靶参数。结果表明,在10 m范围内,该方法自动提取的球形标靶半径中误差为0.25~0.33 mm,较人工提取球形标靶点云的半径中误差减小0.02~0.06 mm,较基于微分方法减少0.01~0.09 mm;该方法能够得到较高的球形标靶定位精度和稳健地去除场景点云中的噪声,可在30 s内完成百万级点云球形标靶的自动提取任务。

基于改进区域生长法的洞室支护锚杆点云提取方法研究

针对施工期抽水蓄能电站地下厂房支护锚杆点云影响数据处理精度的问题,提出了一种基于反射强度改进区域生长算法提取锚杆点云的方法。通过分析锚杆表面曲率及反射强度特征,推导平滑及曲率阈值对提取结果的影响关系,确定基于反射强度的自适应阈值区域生长的改进方法,并通过采集洞室点云及提取支护锚杆点云分析该算法的提取结果。试验表明,该算法效率高,稳定性好,其提取点云簇准确率达98.09%,各簇锚杆的平均点云误提取率仅为2.61%。

PIK3R1基因低甲基化在肺腺癌中的临床意义

目的:为早期筛查、获取有效诊治手段来提高肺腺癌(LUAD)患者的总体生存率,探索PIK3R1基因低甲基化指标对肺腺癌诊疗及预后判断的影响。方法:使用大型公共数据库:TCGA、GEO、GEPIA2、UALCAN、KaplanMeier Plotter、LinkedOmics和TIMER进行在线分析。在LUAD人群不同的临床特征亚组中构建单变量和多变量COX比例风险模型。结果:低表达的PIK3R1会导致LUAD患者的总生存期(OS)、首次进展后生存期(FP)和疾病进展后生存期(PPS)较差。性别、肿瘤分期、吸烟史、T分型、N分型和PIK3R1低表达是LUAD发病的危险因素,低表达的PIK3R1是LUAD的潜在独立危险因素。DNA甲基化分析显示,探针ID(包括cg01239651、cg24797508、cg16664523和cg25008444)的PIK3R1启动子内CpGs的低甲基化通过DNA甲基转移酶(DNMT1)降低PIK3R1的表达。ROC曲线分析显示,PIK3R1的甲基化和表达在LUAD的准确诊断中具有高灵敏度和特异度。免疫分析研究表明,PIK3R1低甲基化和表达与免疫细胞(B细胞、CD8+T细胞、CD4+T细胞、巨噬细胞、中性粒细胞和树突状细胞)浸润有关。此外,共表达基因(PGR、C5orf41、SCN7A、RBMS3、FAT4、RASSF2、A2M、ITGA8、FLI1和RECK)通常与PIK3R1具有相似的功能。结论:PIK3R1的低甲基化及表达可视为肺腺癌的一种特异性诊断生物标志物和独立的预后因素,并可以预测免疫治疗的有效性。

材料表面涂层对三维激光扫描数据精度的影响分析

采用德国Z+F IMAGER 5016三维激光扫描仪对混凝土表面、白漆涂层和黄漆涂层3种平面实验板进行扫描实验,分析材料表面涂层对三维激光扫描数据精度影响。通过不同扫描距离和入射角的数据采集及反射特性分析,得到3种实验板的反射强度与点云测量中误差的关系。实验结果表明,在6种入射角和扫描距离10~100m条件下,相比于混凝土表面点云数据,白漆涂层点云平均中误差减小25.62%;黄漆涂层点云平均中误差减小26.68%;白漆与黄漆涂层有效增强激光反射强度,并保持良好的朗伯体特征,能获得更佳的扫描精度。白漆与黄漆涂层在0°入射角时扫描数据呈现较强的镜面反射性质。研究表明,在混凝土表面喷涂白漆涂层或黄漆涂层增强了激光反射强度,可显著提高扫描点云数据测量精度。

基于残差分布定权的M估计球形点云拟合方法

针对传统最小二乘法拟合球形目标抗差能力弱的问题,提出了基于统计滤波的M估计球形目标点云拟合方法。首先引入统计滤波剔除空间分布稀疏且不均匀的噪声点,结合最小二乘算法建立M估计球形目标拟合模型;然后根据球形目标扫描点云及其误差分布特征,设计了与待求参数相互依赖的权函数,提高剔除目标点云中系统性误差和粗差能力。最后结合等距离间隔条件下扫描球形目标实验数据,分别采用本文方法、最小中值方差一致性估计算法(Least Median of Squares,LMedS)以及最小二乘算法进行拟合处理与结果分析。结果表明,提出的基于残差分布定权的M估计球形目标点云拟合方法得到的球形目标误差较LMedS算法减小21.1%,较最小二乘拟合算法减小48.1%,本文方法具有更好的抗差能力。