用能权交易制度对城市碳排放绩效改善的影响研究

用能权交易制度作为我国实现绿色发展的一项重要制度创新,对改善城市碳排放绩效具有重要意义。本文基于2006~2022年我国281个地级市的面板数据,采用双重差分模型检验用能权交易制度对城市碳排放绩效的作用机制及其溢出效应。研究发现:(1)用能权交易制度显著降低城市碳强度和提升碳全要素生产率;(2)用能权交易制度有利于非老工业基地和资源型城市碳强度的降低,同时也有利于非老工业基地和非资源型城市碳全要素生产率的提高;(3)用能权交易制度主要通过结构效应、创新效应和监管效应等途径改善城市碳排放绩效;(4)用能权交易制度的碳排放改善作用存在显著的正向空间溢出,能够实现环境红利和社会福利相容发展。因此,稳步扩大试点政策范围,积极探索实现路径和推进区域协同是实现绿色低碳的重要保障。

“复杂系统控制与决策”课程的递进滚动式教学方法探索与实践

不同课程要有对应的教学方法,针对“复杂系统控制与决策”博士生课程知识跨度大、内容新且缺少成熟教材的实际情况,课程组采取了精讲经典内容、研读重要文献、研讨主要观点、实践实用方法及邀请专家授课等灵活的教学形式,采取“全程聚焦、滚动深化和分段推进”等可行的具体措施,提出并实践了递进滚动教学法,取得了很好的教学效果。

国家双创示范基地建设能否助推碳排放“量降质升”?

国家双创示范基地建设作为贯彻创新驱动发展战略的重要制度探索,既是迈向创新型国家前列的强劲引擎,也是推动低碳经济行稳致远的重要典范,对实现城市经济与生态环境的协同发展具有重要意义。基于中国2006—2020年城市面板数据,运用交叠双重差分模型系统考察了国家双创示范基地政策对城市碳排放“数量”和“质量”的影响。结果表明:(1)国家双创示范基地建设有利于推进城市碳排放实现“量降质升”;(2)国家双创示范基地建设的政策效应在高行政等级、非资源型城市和非老工业基地城市中更为显著;(3)国家双创示范基地建设对城市碳排放“量降质升”的作用渠道主要为产业结构调整、绿色技术创新、缓解融资约束和加大财政科技投入;(4)国家双创示范基地建设对邻地碳排放起着显著的抑制作用,而对邻地碳全要素生产率上升的促进作用不明显。不断深化国家双创示范基地建设,探索多维路径的协同减排增效渠道,结合地区实际构建多元化的创新战略,是国家双创示范基地建设发挥更大环境改善效应的关键所在。

“双碳”目标下京津冀城市群碳强度与经济高质量发展协同研究

该文基于京津冀地区13个城市的面板数据,采用耦合协调度模型测度2006—2020年碳强度与经济高质量发展协同水平,利用核密度估计、Dagum基尼系数和空间计量模型分析协同水平的动态演进、差异来源及其驱动因素。结果表明:①研究期内京津冀城市群碳强度与经济高质量发展协同水平上升趋势明显,以中度协同为主,空间上呈现以京津为中心向四周扩散的集聚发展格局;②城市群整体和三大区域协同水平动态演进趋势均表现出协同水平提高、绝对差异减少、极化现象减弱的特征;③协同水平差距有所减小,差异来源主要为区域间差异,且南部—中部和中部—北部差异较大;④协同水平存在显著的空间相关性及空间集聚现象,人口密度、金融发展、资本投入、经济集聚对协同水平的溢出效应明显,人力资本的溢出效应有待提高。

中国隐含碳生产率的产业关联效应及差异来源——基于工业出口贸易的实证

中国如何以扩大高水平对外开放和推进新型工业化为战略导向,科学把握“双碳”目标的发展机遇,稳步迈向工业绿色发展的转型道路,需要充分理解工业各部门间的关联效应,切实共促全产业链实现减污降碳协同增效。文章基于中国22个工业细分部门的出口隐含碳生产率,采用投入产出模型和社会网络分析对其产业前后向关联效应和网络关联结构展开研究,同时结合QAP回归方法进一步探讨工业出口隐含碳生产率的差异来源。研究发现:(1)电力、热力生产和供应业,金属冶炼及压延加工业等出口隐含碳生产率较低的部门,产业前后向关联度均较高,发挥碳承接与碳溢出的双重作用。(2)产业网络关联结构具有显著的马太效应,碳传导主要围绕能源和材料行业向其他部门辐射扩散。(3)研发投入经费的差异是导致各部门间出口隐含碳生产率分化的主要原因,而板块集聚关系的形成、出口贸易规模的扩大和能源利用效率的提高是弥合差距的关键。

国家中心城市碳排放达峰预测及影响因素研究——基于机器学习方法的实证分析

本文运用STIRPAT扩展形式,通过GRU模型预测4个非控制性变量,并结合“十四五”规划中3个控制性变量,构建包含7个变量的GRU模型,对国家中心城市碳排放进行预测,并分析其影响因素。为了预测结果的稳健性,本文采用Informer模型进行检验。研究表明:(1)使用GRU模型预测非控制性变量,国家各个中心城市的总人口、进出口总额、研发支出及能源消费总体均呈上升态势。(2)GRU预测结果和Informer校验结果均表明,北京市、上海市为碳达峰先锋城市,将于2025年前达峰;重庆市为碳达峰平稳城市,将于2030年前达峰;天津市和广州市为碳达峰迟缓城市,但总体碳排放量可控。国家中心城市的碳排放强度均呈下降趋势,差距在逐渐缩小。(3)GRU模型的影响因素分析显示,总人口、能源消费量会对碳排放产生正向效应,而森林覆盖率、研发支出及能源结构会对碳排放量产生抑制作用。

中国出口贸易隐含碳的趋势预测及结构转移研究

基于特征选择的Lasso方法分别确定影响中国出口贸易隐含碳排放(CO_(2))总量和强度的核心指标,并由此构建BO-BiLSTM模型对总量变动和强度演进的趋势展开预测,同时采用Markov链进一步探讨中国出口贸易隐含碳排放的结构转移现象。结果表明:(1) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放总量呈现阶梯式减少的趋向,预计2030年达到1.98 Gt,在2035年降为1.83 Gt,出口贸易规模扩大和国际经贸形势改善是关键影响因素。(2) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放强度保持稳中有降的态势,预计2030年减至0.91 t/万元,相较于2005年减少67%,出口贸易结构变迁和环境规制强度提高是重要驱动因素。(3) 2021—2035年间中国出口贸易隐含碳排放结构仍偏重知识密集型制造业,其存在较大减排潜力,而资本密集型服务业和资本密集型制造业具有减排周期较长的特点。

中国产业部门隐含碳生产率的驱动因素分解——基于LMDI-PDA模型的实证分析

提升隐含碳生产率是产业部门碳减排的关键。基于2002—2020投入产出数据与能源碳排放数据建立隐含碳生产率指标,利用LMDI-PDA综合分解法,系统梳理各效应、各细分产业部门对产业部门整体隐含碳生产率变动的影响。研究结论为:直接排放率效应对28个产业部门中的大部分产业部门的隐含碳生产率提升起到阻碍作用,排放能效效应以及能源资本替代效应则主要起积极作用;隐含碳生产率效应普遍推动三次产业隐含碳生产率上升,排放结构效应则阻碍第二产业与第三产业隐含碳生产率的增长,负向效应分别为-0.0166万元/吨、-0.0190万元/吨;对产业部门整体隐含碳生产率增长贡献最大的两个产业部门是其他服务业和建筑业。研究结论为加速推进产业低碳变革提供了理论与数据支撑。

中国产业部门如何走出“气候赌场”——基于CGE模型的隐含碳定价机制探析

基于CGE模型和SDA方法分析模拟了8种碳定价机制对宏观经济、减排目标和驱动因素的影响程度。结果表明:由于碳税和碳交易的价格形成过程不同,开征碳税对中国宏观经济的冲击更大,需要制定配套的税收返还措施,以有效弥补部分社会福利损失;价格-数量混合型碳定价机制对产业关联性较强部门如“交通运输设备制造业”“建筑业”和“化石能源”等部门的降碳效果更为显著;碳排放强度效应和中间投入结构效应是促进碳减排的主要驱动因素,且不同驱动因素对不同产业部门的作用程度存在显著差异。应坚持“政府+市场”双轮驱动,着力构建碳税与碳交易协同互补的碳定价机制,助力中国如期实现“碳达峰、碳中和”目标。

城市碳全要素生产率的时空差异及其溢出效应——基于中国283个地级市的实证研究

提升城市碳全要素生产率是有序推动经济绿色低碳转型和积极落实碳达峰碳中和目标的关键所在。基于两期非径向方向距离函数与卢恩伯格生产率指数,对2003—2020年中国283个地级市的碳全要素生产率进行更为合理的测度与分解,并结合共同前沿理论建立生产率差距变化指数,探究城市群间碳全要素生产率增速时空差异的来源,同时分析城市集聚效应对碳全要素生产率空间溢出的影响。研究发现:中国城市碳全要素生产率虽然取得一定增长,但仍处于较低水平,产出效率有待提升,技术进步是提高碳全要素生产率的主要动力。根据生产率差距变化指数将城市群碳全要素生产率划分为正主峰型、负主峰型与反复波动型。碳全要素生产率在空间上具有正向溢出效应,城市集聚效应对本地和邻地碳全要素生产率都呈现先下降后上升的变化趋势。据此,提出应兼顾要素投入集约和产出结构优化,绿色发展应分类分区精准施策以及加强空间治理观念,建立推动经济增长低碳化的区域协同机制。

碳排放效率的区域差异、动态演进及其收敛性

文章运用两步法随机前沿模型与共同前沿理论,将技术异质性与随机误差引起的估计偏误纳入碳排放效率的测度框架,并实证探究了碳交易试点政策对碳排放效率区域差异、动态演进及收敛性的作用机制。研究发现:碳交易政策促进试点地区碳排放效率提升,然而市场发育成熟度与要素市场的扭曲在一定程度上影响了政策有效性。通过泰尔指数得知未实行碳交易政策的地区内部碳排放效率差异较大,且短期内无法消除。在空间马尔可夫链下碳排放效率的转移概率具有稳定性且整体效率水平有待优化。在全样本时期全国、试点与非试点地区存在显著的时空β收敛,碳交易政策有助于缩小地区间碳排放效率的分化,而俱乐部关系的形成及全国性碳交易市场的建立有助于缓解地区间碳排放效率差距的扩大。

基于CiteSpace的碳达峰碳中和研究可视化分析

“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的“双碳”目标彰显出我国应对气候变化的决心。在此背景下,对文献进行系统梳理以便更好地把握碳达峰碳中和的研究现状与发展趋势显得尤为重要。基于此,利用CiteSpace软件对CNKI数据库中以“碳达峰或碳中和”为主题的核心文献进行知识图谱可视化分析。结果显示:发文量总体上呈现爆炸式增长趋势;核心作者群已初具规模;发文机构之间的合作呈现出分散的态势。得出结论:研究特征主要有以问题为导向的研究、以理论方法和应用技术为导向的研究和以未来目标为导向的研究;研究阶段可大致分为起步阶段、发展阶段以及爆炸式增长阶段三个阶段。

绿色财政会增强绿色金融的减排效果吗?——基于减污降碳视角

绿色金融作为重要的减排工具,在合理的绿色财政引导下,有助于放大资源配置效能,强化减污降碳效应。基于此,本文以2007—2020年中国内地30个省区市(不含西藏)的省级面板数据为样本,采取双向固定效应和门槛效应模型,探索绿色金融的减污降碳效应及绿色财政的门槛效应。研究发现:(1)绿色金融存在显著的减污降碳效应,且减污效应大于降碳效应。(2)绿色金融可通过优化产业结构抑制污染物和二氧化碳排放。(3)绿色税收和绿色财政支出对绿色金融具有门槛效应。当绿色税收规模处于0.12%—2.41%之间时,有助于增强绿色金融的减污效应,同时确保其降碳效应。当绿色财政支出规模处于4.16%—4.21%,有助于提高绿色金融的减污效应。(4)相较于绿色税收,绿色财政支出治理大气污染物和二氧化碳的效果更为明显。研究结论为完善绿色金融制度、优化绿色税收和绿色财政支出提供政策启示,有助于进一步推进减污降碳。

“碳达峰”目标下中国出口碳排放福利绩效及预测

在“碳达峰”目标战略背景下,有效平衡经济增长、环境污染和福利水平的关系具有重要研究价值。运用1997—2019年中国省级面板数据测度了出口贸易碳排放的福利绩效,并将其分为八大区域分析各区域出口贸易碳排放福利绩效的差异,同时基于“碳达峰”目标预测了出口贸易碳排放福利绩效的演变趋势。得到如下结论:整体维度上仅有青海、贵州、甘肃、北京和吉林的出口贸易碳排放福利绩效有所增加,其余省区市均出现了不同程度的下降,但“十二五”以来大多数省区市的出口贸易碳排放福利均实现了正向增长;自“十二五”以来,除北部沿海区域的出口贸易碳排放福利绩效有所下降外,其余7个区域的出口贸易碳排放福利绩效均实现了正向发展;青海、甘肃和贵州的出口贸易碳排放福利绩效增长显著,同时以西北区域和西南区域为代表的区域实现了出口贸易碳排放福利绩效的快速增长。

中国产业部门隐含碳生产率的测度及其敛散性

为了有效引导产业政策协调好经济增长与绿色低碳发展之间的平衡关系以及加快产业结构的调整优化,基于2002—2020年中国投入产出数据和产业部门能源消费数据,利用非竞争型投入产出模型,建立了中国产业部门的直接、间接和隐含碳生产率指标,采用变异系数、β收敛检验模型以及基于非线性时变模型的俱乐部检验方法深入剖析隐含碳生产率的收敛性,并借助QAP分析方法进一步讨论其发散的原因。研究发现:产业部门整体的隐含碳生产率大致呈V型增长趋势且各细分产业部门隐含碳生产率排序相对稳定,但石油和天然气开采业隐含碳生产率排序在研究期间升高了11个位次,实现了隐含碳生产率的跨越式上升。从中国产业部门隐含碳生产率的结构特性上看,直接碳生产率均值靠前的产业部门以高端制造业和服务业为主,靠后的主要是重工业;间接碳生产率均值靠前的产业部门以轻工业和服务业为主,而靠后的主要是能源、资源密集型产业;总体上看,各产业部门的直接碳生产率普遍高于间接碳生产率。产业部门隐含碳生产率在2002—2005年、2015—2017年呈σ收敛态势,且在全样本时期存在显著的绝对β收敛与条件β收敛,差异化环境规制是各产业部门间隐含碳生产率分化的主要因素,而俱乐部关系的形成有助于减缓产业部门间隐含碳生产率绝对差异的扩大,此外,禀赋结构差异是产业部门间隐含碳生产率增速产生分化的主要原因。

效率视角下中国产业部门隐含碳配额及边际减排成本研究

二氧化碳排放配额及边际减排成本的合理评估是发挥碳交易市场减排效用的先导性工作。基于2002—2020年中国产业部门投入产出数据,以非竞争型投入产出模型为基础,采用ZSG-DEA模型、方向距离函数与随机前沿分析对产业部门隐含碳配额及边际减排成本进行较为合理的测度与分析。研究发现:产业部门间隐含碳排放效率、配额及边际减排成本均呈现不同程度的差异,这种差异表征了不同产业部门所具有的减排空间、减排潜力;建筑业,其他服务业隐含碳配额占比超过50%,配额较小的多为资源密集型产业;边际减排成本较大的多为采矿业,制造业,较小的多为服务业,但部分产业间减排成本差异过大,资源配置存在严重扭曲的现象。从产业关联的视角以隐含碳排放为着眼点研究配额及减排成本问题,研究结论对现实中碳配额分配、碳排放权定价与行业有序纳入全国碳市场都具有一定的参考意义。

碳交易政策提高中国省域低碳贸易竞争力了吗?——基于碳排放权交易试点的准自然试验

党的二十大报告中指出“要加快发展方式绿色转型,推进生态优先、节约集约、绿色低碳发展”。在面临“加快建设贸易强国”与“积极参与应对气候变化全球治理”的双重任务中,通过环境规制手段突破对外贸易的绿色壁垒、打破对外贸易的绿色约束,将成为推进对外贸易低碳发展、促进经济建设与生态文明协调发展的重要依托。鉴于此,基于2010—2019年中国30个省市自治区(西藏、香港、澳门、台湾除外)数据,构建省级层面低碳贸易竞争力指数,以碳排放权交易试点为准自然试验,运用双重差分法考察其对低碳贸易竞争力的影响及作用机制。研究结果表明:碳交易政策显著提高了中国试点省市的低碳贸易竞争力水平,其提升过程具有渐进性,即存在效应时滞;该结论在动态时间窗、倾向得分匹配双重差分、安慰剂等一系列检验下仍具有稳健性;作用机制显示,碳交易政策通过成本优化驱动、收益补偿激励和风险波动规避,推动低碳技术创新和能源结构改进,促进低碳贸易竞争力的提高;异质性检验结果显示,低碳贸易竞争力对于欠发达省份的促进作用更加明显。

碳达峰目标下国家生态文明试验区碳强度预测及减排潜力研究

基于ARIMA‐BP神经网络模型并在碳达峰目标下预测国家生态文明试验区的碳强度;同时,运用非径向方向距离函数、共同前沿理论及共同前沿非径向曼奎斯特二氧化碳排放效率指数(MNMCPI)对减排潜力进行深入探讨。研究发现:①由ARIMA‐BP神经网络模型所得碳强度预测序列均方误差(MSE)为0.005,平均绝对百分比误差(MAPE)为1.95%,显示了较高的精度;国家生态文明试验区碳强度2028年相较于2005年下降67.5%,提前实现国家2030年碳强度比2005年下降65%以上的目标,其中:贵州碳强度下降幅度最大,2030年相较2005年下降77.5%,福建、江西、海南下降幅度均在65%以上。②国家生态文明试验区减排潜力呈波动下滑趋势,2016-2030年均减排空间达26.59%,约21649.33万吨CO_(2)。到2030减排潜力达21.9%,为2016-2030年最低值,由于减排潜力与碳排放效率负相关,碳排放效率越高则减排潜力越小,这意味着国家生态文明试验区碳排放效率得到优化。③通过探究CO_(2)排放效率变化,间接分析区域内减排潜力变化动因,发现在MNMCPI分析框架下,区域内MNMCPI均值为1.008,年均增幅0.8%,技术效率变化、最佳实践距离变化和技术差距比率变化均值为1.0031、1.0103、1.0007,年均增幅分别为0.31%、1.03%、0.07%,国家生态文明试验区内潜在最优减排技术不断趋近于全国最优减排技术,促使碳强度快速下降。

国内外生态产品价值实现的回溯与展望——基于Citespace的文献计量可视化分析

生态产品自提出以来便受到广泛关注,其价值实现在近年来成为国内外研究的焦点。文章选取CSSCI数据库的569篇文献和SSCI数据库的2768篇文献,利用Citespace对时间分布、发文作者、研究机构、高频关键词聚类和突现词进行可视化分析,深入探究生态产品价值实现的热点前沿。研究发现,国内研究起步略晚于国外,但关注度正持续上升,国内作者与机构交流有待加强,并将国内外生态产品价值实现分为生态产品价值指标的确立阶段(1992—2000年)、生态产品价值评估的探索阶段(2000—2010年)以及生态产品价值践行的多元发展阶段(2010年至今),最后总结生态产品价值实现的路径,为进一步拓展生态产品研究体系及内容提供参考。

国家生态文明试验区建设提高了碳生产率吗?——采用回归控制法的实证分析

设立国家生态文明试验区是加快推进生态文明建设的重要举措,2016年和2017年设立的首批国家生态文明试验区有福建省、江西省和贵州省。在“双碳”目标约束下,有效提高碳生产率成为国家生态文明试验区建设的重点任务之一。利用2004—2020年29个省份的面板数据,运用回归控制法分析福建、江西、贵州三省建设国家生态文明试验区对碳生产率的影响及其作用机制,结果表明:设立国家生态文明试验区后,三省碳生产率的增长快于其他26省份的均值,且福建省比浙江省、江西省比安徽省、贵州省比云南省有更快的碳生产率增长;设立国家生态文明试验区产生了明显的碳生产率提升效应(福建省、江西省、贵州省的年均政策效应分别为0.1378万元/吨、0.0654万元/吨、0.0403万元/吨),该结论在时间安慰剂、排除其他政策干扰和用信息准则选择最优子集等稳健性检验中依然成立;设立国家生态文明试验区产生了明显的能源消费结构改善效应、技术进步促进效应、劳动生产率提高效应。应持续推进国家生态文明试验区建设,有效促进绿色低碳发展。