海上编队协同防空作战规则反演方法

为解决海上编队协同防空作战中多任务多平台的协同决策问题,提出基于遗传模糊逻辑树的协同防空作战规则反演方法。设计面向威胁判断、目标分配、火力控制等指控决策的级联式模糊推理系统,采用演化学习从博弈对抗中学习和反演协同作战规则。作战仿真测试表明,该方法能够适应战场的动态变化且决策时延低于1 s。基于遗传模糊逻辑树的作战规则反演缓解了深度强化学习等面临的可解释性问题和作战仿真中的奖励稀疏问题,同时反演生成的作战规则也为剖析战场规律提供了新的知识来源。

关于大数据时代企业人力资源管理创新的几点思考

随着互联网的迅速发展以及大数据时代的到来,企业开始讲利用大数据进行人力资源管理的工作,进而处理庞大的人力资源信息,从现阶段的发展来看一直处于一个上涨的趋势。但是在发展的过程中也面临着巨大的困难和机遇,这就需要企业人力资源管理工作不断地进行创新。本文主要分析了大数据时代企业人力资源管理所存在的问题,并阐述了关于大数据时代企业人力资源管理创新的重要性,进而提出对其进行创新的具体措施。

基于OWL-S的服务发现语义匹配机制

本文提出一种基于OWL-S的语义web服务匹配系统的机制,将语义元素引入UDDI系统中,从而在UD-DI中保存语义信息.系统通过语义服务匹配算法提高web服务匹配的准确度和召回率,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性.系统使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率.而且,系统在建立和维护索引的过程、或服务的匹配过程中使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率.

滇池环湖截污干渠高效截流分析

为预测城市化后的滇池环湖截污干渠的容纳能力,协调截污干渠与其他截污系统实现经济、高效截流,利用SWMM对用于远期规划的截污管网进行模型搭建。选取了当地典型降雨用于模拟,以预测干渠溢流点和对末端污水处理厂的冲击负荷。结果表明：城市化后,截污干渠能容纳总降雨量16mm及以下的中、小雨的全区域同强度降雨,而在总降雨量16mm以上的中雨、大雨、暴雨下将会有节点产生溢流;在总降雨量16mm左右的全区域降雨条件下,干渠出口处流量与干渠末端污水处理厂的设计流量比在8~9倍。

延迟/中断可容忍网络研究进展

DTN网络是一类延迟/中断可容忍网络,具有长延时、某一时刻不存在端到端链路或者链路频繁中断、节点存储/计算能力低等特点,与现在的地面有线网有着根本的区别,所以现有网络协议,如TCP协议等无法满足DTN网络应用.在介绍DTN网络起源和特点的基础上,详细描述了DTN网络中几个典型的网络协议;比较了不同的DTN网络路由算法;对DTN网络在深空探测、野生动物研究、湖水质量检测、偏远地区通信等领域的应用作了介绍;最后对DTN网络未来的研究趋势进行了分析与展望.

网络编码的研究进展

网络编码允许网络节点在传统数据转发的基础上参与数据处理,已成为提高网络吞吐量、鲁棒性和安全性的有效方法.在介绍网络编码基本原理的基础上,比较了集中式和分布式网络编码构造方法的优缺点,并对实用网络编码设计中涉及的同步、纠错、编解码速度等问题进行了评述;进而,对网络编码在无线网络、P2P系统、分布式文件存储和网络安全等领域的最新应用进行了总结;最后对网络编码的理论和应用研究的发展趋势进行了分析与展望.设计简单高效的实现机制,并与其他领域的技术如信道编码与调制、路由算法、队列调度以及流媒体技术等的结合,将是网络编码发展的一个重要趋势.

基于XML的仿真想定标记语言SSML

想定管理是仿真系统中的重要组成部分,想定管理的目标是实现想定与仿真相分离的处理机制,保持想定数据的独立性。本文提出的基于XML的仿真想定标记语言SSML,利用XML的Schema定义想定数据的约束规则并进行语法检查。通过SSML所提供的中间访问层实现想定处理与想定数据库存储模式的分离。利用XML所提供的Xquery标准和Xpath标准实现想定数据的可伸缩性、动态裁减和重组。

一种基于隐语义概率模型的个性化Web服务推荐方法

为了满足Web服务使用者的个性化需求,提出了一种基于隐语义概率模型的用户指标偏好预测方法,用于个性化Web服务推荐.首先,引入两个决定用户指标偏好的关键因素:用户以及用户所处的服务情境,隐语义概率模型借助隐含类别建立用户指标偏好、用户及服务情境三者之间的隐含语义依赖关系,并且为描述用户、服务情境、指标偏好多方面的特征,允许这三者可同时以不同的概率隶属于多个隐含类别;然后,将期望极大(expectation maximization,EM)算法运用于由层次分析法获得的训练数据,以估计隐语义概率模型的参数;最后,使用该模型预测用户在特定服务情境下的指标偏好.隐语义概率模型与标准的基于内存的协同过滤以及基于聚类改进的协同过滤相比,不仅具有明确的数学模型,而且实验结果表明,隐语义概率模型对用户个性化指标偏好的预测精度最高,同时可以缓解数据稀疏性带来的不良影响.

中药废渣在食用菌培养中的生物转化再利用研究

目的:探讨中药废渣的再利用价值及生物转化的可行性。方法:采用不同浓度的中药废渣培养基对平菇进行栽培试验,观察平菇菌落的生长情况。结果:平菇菌丝体可以在中药废渣培养基上生长,其生物转化率在50%浓度的废渣培养基中较高。结论:中药废渣的生物转化是可行的,并在食用菌栽培生产上有极大的利用价值。

一种基于HLA的卫星仿真系统的设计与实现

针对当前卫星仿真中仿真工具可扩展性差和空间环境模型复杂的问题,设计并实现了一种基于HLA的分布式卫星仿真系统。在架构设计层面,遵循分布式系统设计思想,把系统自底向上划分为数据支撑层、仿真支撑层和仿真应用层,并基于负载均衡的考虑,设计了四个功能集中的仿真应用子系统。在系统实现层面,结合虚拟现实技术,实现了想定方案的灵活配置以及星空环境和在轨卫星的实时渲染,搭建了支持多种卫星仿真应用的通用仿真运行平台。在仿真应用层面,实现了在此平台上对卫星编队变轨过程的仿真,并实时采集仿真数据对仿真结果进行分析和评估。

散景效果的真实感绘制

针对现有方法绘制的散景效果真实感较差的问题,提出一种基于几何光学理论的散景效果真实感绘制方法.该方法以光线传播的折射定律为基础,利用序列光线追踪方法对相机镜头的光学成像特性进行精确建模;对相机镜头的内部结构进行精确模拟,包括孔径光阑和渐晕光阑,以绘制出由孔径形状和渐晕共同作用的散景效果;利用几何光学理论和序列光线追踪方法精确计算出出射光瞳的位置和大小,以辅助光线采样,提高光线追踪效率.绘制结果表明,利用该方法能够绘制出较为逼真的散景效果,正确模拟了孔径形状和渐晕对散景效果的影响,并具有较高的光线追踪效率.

深空可见光图像中弱小运动目标实时检测

针对深空可见光图像背景特征与目标特性,提出了迭代质心的方法自适应地搜索恒星灰度质心作为特征点并构造基于恒星空间分布的特征模型,实现亚像素级精度的图像序列配准,通过8-邻域联通聚类分析的路径判别法,解决了弱小运动目标实时检测.

基于元数据的复杂信息共享技术

目前,元数据共享的研究主要集中在一些专业领域,使用的元数据格式不具有普遍适用性。而且随着用户对于信息共享的需求不断提高,异构复杂数据的按需共享和同步成为亟待解决的问题。首先,对信息共享技术进行了研究,提出了一种两层结构的元数据格式,第一层元数据为单独一类数据提供了统一的描述格式,第二层元数据统一管理第一层元数据以屏蔽不同类别元数据格式的差异。其次,在信息共享系统中实现了多类数据在不同用户之间的数据同步,并对元数据的检索方法进行了改进,提高了效率。最后,通过实验证明了方法的有效性,并给出了结论。

基于空间纬度区域优化的红外近地轨道星座设计

提出了描述红外低轨星座对空间观测性能的指标,依据纬度威胁分布特性,提出了纬度区域优化的加权星座观测性能评估方法。考虑空间多重覆盖性能、成本、无源定位精度及碰撞等因素,建立了优化目标函数,基于通用差异演化算法(GDE3)得到了一组Pareto解,在此基础上,利用一种适于多属性星座方案的折中选择策略,得到了对重点关注纬度区域有良好观测性能的红外低轨星座方案。最后,通过仿真验证了算法有效性,分析和对比了星座的空间观测性能,证明设计方法和星座方案的合理性,具有重大的现实意义和社会价值。

星空环境成像效果的仿真研究

在分析星空环境下相机成像机理的基础上,从相机光学系统,光感受器工作特性和光圈衍射过程三个方面对星空环境下的成像系统进行了建模。基于这些模型,深入分析了星空环境下成像过程中背景离焦模糊,运动模糊和星芒这三种效果的形成原因并提出了针对性的模拟方法。应用这些方法的一系列仿真实验结果表明了所提方法的有效性。

基于跳到跳信息的卫星网络传输控制协议研究

设计了一种适用于卫星网络的传输控制协议TPSN。该协议使用异步跳到跳确认,快速恢复成段丢失数据,并采用基于检测窗口的端到端选择性否定应答(SNACK)机制,减少协议控制信息,保证数据可靠传输。在跳到跳可靠性保证机制基础上传输网络负载,实现在避免网络拥塞条件下高效利用网络带宽资源,并保证具有不同端到端往返时延的异种数据流之间的公平性。仿真结果表明TPSN能够在长延迟、误码率高、链路频繁切换的卫星网络中保证高效的带宽利用、可靠的数据传输以及各数据流之间的公平。

双层星座中负载均衡路由协议研究

提出了一种适用于双层结构卫星网络的负载均衡路由协议LBRD。不同于传统多层卫星路由,协议采用独立的地理位置路由作为同层卫星的基本选路策略,并以层间互补的方式提高路由成功率;在此基础上,为了均衡网络负载,采用邻间链路负载通告的方式,调节单颗卫星的负载;对于多颗过载卫星形成的区域,引入区域均衡机制,通过节点间距离变换,使原本经过该区域的数据流绕行,加速负载恢复。仿真结果表明,协议能够有效地均衡网络负载,减少因拥塞所导致的排队延迟与数据丢失,保证了网络吞吐量。

应用哈密顿回路的三角网格拓扑压缩

为进一步优化三角网格的拓扑编码压缩率,提出一种高效的三角网格无损拓扑压缩算法.与已有的拓扑压缩算法对三角网的遍历顺序不同,该算法沿哈密顿回路对网格进行以面为单位的拓扑压缩,可以仅用HETS共4种操作符表示原始网格的拓扑信息,降低了操作符序列的熵;此外,利用序列中各操作符的相互关系对操作符成对进行组合熵编码,缩短了操作符序列的长度.实验结果表明,较当前各类拓扑压缩算法,文中算法处理各种三角网格模型获得的压缩率有很大降低.

基于感知哈希的图像内容鉴别性能分析

感知哈希能有效地区分不同内容的图像,常用于检测盗版或重复的图像内容鉴别应用中.针对已有的对感知哈希的图像内容鉴别应用研究主要集中在算法设计上,缺少对其性能评价的理论方法的问题,提出从理论上评价内容鉴别性能的方法.该方法基于一类图像感知哈希算法的抗碰撞特性建立了内容鉴别的判定模型,并定义内容鉴别的性能公式,最后推导出统计学上的函数作为性能评价指标.实验结果表明,文中方法能很好地估计感知哈希在内容鉴别应用中的性能.

基于有向图构造的卫星遥感图像认证算法

针对空间链路低带宽和高误码率下的数据安全问题,提出了一种基于有向图构造的卫星遥感图像认证算法。该算法利用率失真理论建立认证优化模型,通过构造有向图获得认证代价和丢包鲁棒性之间的优化权衡。首先,通过分析遥感图像数据压缩码流的结构和位平面编码特点,设计了一种保持码流语法结构的分层分包策略。然后在此基础上,分析了不同层数据包的质量权重和编解码依赖关系,进而采用散列链和散列树相结合的方式来构造最优的认证图,从而实现对图像数据的非平等认证保护。最后,对认证算法的代价、丢包鲁棒性进行了比较分析及仿真实验,并进行了安全性分析。实验结果表明,在不同码率下该算法较其它算法具有更高的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR),即在相同代价情况下该算法较其它算法具有更强的丢包鲁棒性。