基于节点采样的子结构代表层次池化图卷积网络模型

为解决目前基于节点采样的图池化方法中所存在的评估节点重要性的策略过于简单以及子结构特征信息大量丢失等问题,提出了基于节点采样的子结构代表层次池化模型(sub-structure representative hierarchical pooling model based on node sampling,SsrPool)。该模型主要包括子结构代表节点选择模块和子结构代表节点特征生成模块2个部分。首先,子结构代表节点选择模块同时考虑了节点特征信息以及结构信息,利用不同方法评估节点重要性并通过不同重要性分数协作产生鲁棒的节点排名以指导节点选择。其次,子结构代表节点特征生成模块通过特征融合保留局部子结构特征信息。通过将SsrPool与现有神经网络相结合,在不同规模公共数据集上的图分类实验结果证明了SsrPool的有效性。

基于谱域超图卷积网络的交通流预测模型

针对传统图结构难以对节点间的隐含复杂关联关系建模的问题,利用超图对交通流数据进行高阶表示,提出基于谱域超图卷积网络的交通流预测方法。首先,通过动态超边刻画数据特征层面的关系,利用谱域超图卷积,包括基于傅里叶和图小波的超图卷积及门控时序卷积,在多尺度上提取交通流的时空特征,实现端到端的节点级交通流预测。然后,采用北京市以及美国加利福尼亚州真实历史数据集进行预测实验。消融实验通过孤立和重构网络模型验证了所提方法的有效性。全时段和早高峰交通流预测的实验结果表明,该方法预测准确率高于目前主流交通流预测模型。

高速铁路高架站台雨篷风载数值模拟分析

为合理确定铁路高架车站无站台柱雨篷风荷载,建立了全尺寸CFD模型,对不同风向角的流场进行了数值模拟,得到了雨篷表面风压分布和局部体型系数。结果表明:(1)0°和30°风向角下,站台雨篷上表面前侧边沿出现较大负压,需加强雨篷1和雨篷3外侧边沿处抵抗风吸力的能力;(2)沿长度方向雨篷的局部体型系数分布差异较大,0°和30°风向角时,雨篷1距中心线75~220m内的局部体型系数较大,最大体型系数为–1.40。

物联网信息感知与交互技术

信息感知作为物联网的基本功能,是物联网信息"全面感知"的手段.信息交互是物联网应用与服务的基础,是物联网"物物互联"的目的.随着物联网研究热潮的兴起,以传统无线传感器网络为核心的感知网络研究迅速升温,并在信息感知与交互方面取得了大量研究成果.文章分析了物联网信息感知与交互方面的最新研究进展.在信息感知方面,从数据收集、清洗、压缩、聚集和融合几个方面,梳理归纳了数据获取和处理的主要方法.在信息交互方面,提出了物联网信息交互的基本模型,分析总结了信息交互涉及的主要技术.在此基础上,讨论了物联网信息感知与交互研究的热点问题,包括新的感知技术、能效平衡、信息安全和移动感知网络等.最后,指出了物联网信息感知与交互技术发展面临的问题和挑战,展望了未来的研究方向.

基于形变模型的三维人脸重建方法及其改进

形变模型(morphablemodel)是近几年出现的三维人脸建模新方法.该方法使用原型人脸的组合表示新的人脸,对于特定人脸图像,通过模型匹配实现了三维人脸的自动重建.虽然形变模型具有自动化、真实感好等优点,但现有形变模型的建立依赖于不稳定的人脸图像对应光流算法,模型匹配只考虑了一般光照环境下的人脸重建问题,且建模计算量大.针对以上问题,文章对形变模型进行了改进:提出了网格重采样的方法,实现了模型人脸数据的精确对应;建立了多分辨率的三维人脸模型;在模型匹配过程中采用了多光源光照模型,使模型可适用于复杂光照环境下的人脸重建.实验结果表明,上述改进可以有效提高模型匹配的效率和准确性以及模型对光照的适应性.

创建中国人三维人脸库关键技术研究

通过CyberWare人脸专用扫描仪获取高分辨率的彩色三维人脸来构建中国人三维人脸数据库.创建三维人脸数据库时,要对原始三维人脸数据进行预处理,并通过规格化将三维人脸表示为统一的标准形式.规格化的关键是要建立三维人脸数据基于特征的稠密对应,这是图形学和计算机视觉中的难点问题,目前使用光流方法建立的对应效果并不理想,因此提出了基于网格重采样的计算方法,取得了良好的对应效果.

一种从粗到精的红外和可见光卫星图像配准方法

气象卫星所携带的多种传感器可以获得可见光、红外、多光谱等多模态的卫星图像,目前处理这些多模态图像的一个重要手段是数据融合分析方法,而获取不同模态图像空间对应关系的图像配准是数据融合分析的前提和基础。针对多模态气象卫星图像的配准问题,重点研究红外图像和可见光图像的配准问题,并根据红外图像和可见光图像的特点,提出了一种由粗到精的两阶段配准方法。在粗配准阶段,将FourierMellin变换应用于红外和可见光图像的边缘图像上,并通过变换图像在频域的关系实现了图像配准仿射变换参数的快速计算;在精配准阶段,基于图像的Harris算子检测红外图像和可见光图像的特征点,并通过特征点局部区域的互相关函数实现特征点的匹配,最终通过匹配特征点求得精确配准的变换参数。文章提出的由粗到精的图像配准方法,有效结合了Fourier-Mellin变换对边缘图像配准的高效性和Harris算子图像配准的准确性,是红外和可见光图像配准的一种新方法。利用FY-2D气象卫星获取的红外和可见光图像进行了配准实验,实验结果表明所提出的方法具有良好的鲁棒性和较高的配准精度。

基于ASM模型的骨龄评价系统研究

为了能够对骨龄进行简单、快速有效的检测 ,研究了一种基于活动形状模型 ASM(Active Shape Models)的骨龄评价系统实现方法 .该方法通过对手骨 X射线图象中显示的骨骼进行定位、边缘检测 ,首先得到用于骨龄评价的骨骼边缘 ,然后根据“中国人手腕骨发育标准 CHN法”对骨骼按等级进行分类 ,最后综合各个骨骼的等级来评价骨龄 .实验表明 ,应用基于先验知识的 ASM模型来检测骨骼边缘和利用模型参数来量化 CHN法中骨骼等级的抽象描述 ,不仅改善了边缘检测的效果 ,并得到了有效的骨骼分类方法 ,也证明了基于 ASM模型的骨龄评价系统具有满意的正确率和稳定性 .

基于海藻酸钠抗菌材料制备及应用的研究进展

概述了静电纺丝技术的原理及其在生物性纳米复合材料制备过程中的作用。该技术可将多种材料以不同的方式复合到同一根纤维中,使得纤维又增添了多种新的功能,因此其在多功能复合材料制备方面的应用广受关注。同时由于海藻酸钠纳米材料具有良好的理化性质、功能特性、生物相容性及特殊的纳米效应,利用静电纺丝技术将高效抗菌剂均匀分布到海藻酸钠材料中制备成抗菌复合薄膜,使其在食品包装、创伤敷料、药物载体及组织工程支架等方面体现出了重要的应用价值。此外,本文还在该技术的基础上,提出了关于静电纺丝制备海藻酸钠抗菌复合薄膜过程中改性剂的优化、抗菌剂的选择等方面的问题,并展望了基于静电纺丝技术的海藻酸钠抗菌复合薄膜的应用前景。

相对拓扑中的两个问题

解决了Ａ．ＶＡｒｈａｎｇｇｅｌ’ｓｋｉｉ和Ｈ．Ｍ．Ｍ．Ｇｅｎｅｄｉ在文［１］中提出的相对拓扑中的两个问题．

北京地铁浅埋暗挖施工坍塌机理及应对措施

文章以北京地铁暗挖施工坍塌处理问题为研究对象,介绍了北京地区工程地质、水文地质、地铁施工的概况,并对引起坍塌的水文地质、施工行为、地下管线、振动荷载等诱因的作用机理进行了分析,进一步深化了对暗挖施工坍塌形成机理的认识;从坍塌预防和坍塌处理两方面归纳了坍塌的应对措施,以期为北京乃至类似地区地铁暗挖施工的坍塌处理提供参考。

叶面喷施钛多收对油桃和金丝小枣果实品质的影响

对油桃和金丝小枣叶面喷施钛多收,使油桃和金丝小枣的糖和Vc含量均比对照有显著增加;使油桃的有机酸含量比对照显著减少,并提前成熟4～5d;使金丝小枣的干物质含量比对照有显著增加。说明叶面喷施钛多收是提高果实品质的有效途径。

基于AHP的模糊比较法在地铁施工中的应用

文章首先介绍了模糊理论和AHP的基本内涵,以及基于AHP的模糊比较法的计算步骤;并以北京地铁十四号线大望路站二号风道暗挖法与明挖法的工法抉择问题为背景,以经济效益、环境效益、适用效益诸因素为比较准则,采用基于AHP的模糊比较法进行工法对比,得出了应用暗挖法施工的结论。由此,可加深对此模糊比较法的了解,进而推动此比较法在地铁施工中的推广应用。

半潜式平台遭遇碰撞的结构响应分析

半潜式平台由于工作水深大,与其他类型的海洋平台相比,其在工作状态下遭遇船舶碰撞的风险最高,事故后果也最为严重。基于非线性动力学分析方法,以某半潜式平台为例,在考虑破损稳性的基础上,对其遭遇船舶碰撞的结构损伤和动力响应进行分析,并进一步针对主要撞击参数的影响进行了研究,为考虑碰撞载荷的半潜式平台结构设计提供参考。

丁苯酞联合胞磷胆碱钠对脑卒中后认知功能障碍患者的影响

缺血性脑卒中具有患病率、复发率、致残率及死亡率高等特征,早已变成全人类健康的最大威胁[1]。即使可采取有效措施挽救该病患者生命,但仍易并发肢体瘫痪、语言功能受损等,其中出现不同程度的认知功能障碍者约占50%~65%,常伴有精神异常、行动力降低、失用、失认等症状,逐渐丧失生活能力[2]。因此,采取有效措施改善患者认知功能尤为重要。本文对此类患者采用丁苯酞联合胞磷胆碱钠治疗,观察对其认知功能的影响。

替罗非班治疗急性缺血性脑卒中阿替普酶静脉溶栓后再闭塞的效果分析

目的:对急性缺血性脑卒中(CerebralIschemicStroke,CIS)阿替普酶静脉溶栓后再闭塞应用替罗非班治疗的效果进行探析。方法:以2017年2月～2018年2月我院神经内科收治的86例CIS阿替普酶静脉溶栓后再闭塞患者作为研究对象,通过随机数表法分成研究组和对照组,各43例;对照组采取常规专科治疗,研究组同时应用替罗非班治疗,对比分析两组临床疗效。结果:研究组治疗后24h、治疗7d后的脑卒中量表(NIHSS)评分均低于对照组(P<0.05),但溶栓前、再闭塞时无明显差异(P>0.05);随访3个月,研究组改良RanKin量表(mRS)、日常生活能力量表(ADL)评分优于对照组(P<0.05),治疗前无明显差异(P>0.05);两组不良反应发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在CIS阿替普酶静脉溶栓后再闭塞治疗中应用替罗非班,可提升疗效,改善症状,促进功能恢复。

杜邦分析体系在财务分析中的应用与改进

杜邦财务分析体系作为一个被广泛应用于财务分析的分析体系,其作用主要是用来评价企业的获利能力还有经营水平和管理水平的.其主要的落脚点是净资产收益率,主要反映净资产收益率受权益乘数和企业获利能力这两个指标的影响,还有指标相互之间的关系.随着人们对财务分析的要求变高,传统的杜邦分析体系展露出很多缺陷.

基于四元数矩阵表示的彩色人脸图像LDA方法

为了缓解线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)方法在小样本情况下出现的矩阵奇异性问题,针对彩色人脸图像,利用其四元数矩阵表示模式,在人脸识别中引入基于四元数表示的二维LDA、双向LDA方法.这些方法充分利用了彩色图像的空间分布信息,通过在行、列方向降维提取图像的2DLDA、BDLDA特征,缓解了类内散度矩阵的奇异性问题.在FERET彩色人脸数据库及AR彩色人脸数据库上的大量实验证明,本文方法与基于四元数矩阵表示的2DPCA、BDPCA算法相比,识别性能均有提高.

基于线性组合模型的人脸特征检测方法

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的.

一种角度自适应的椭圆模板检测器

提出了一种新颖的摆脱锚框的椭圆模板检测器EllipseNet,其能够直接预测椭圆框的圆心,长短轴长以及旋转角度。由于椭圆模板检测网络能够自适应的调整旋转角度故能够更加精确的检测出物体的轮廓。另外,为了提高模型的检测精度,设计了一种高效的椭圆交并比损失函数。实验结果表明,由于没有引入复杂的锚框,该模型结构简单,且取得了和基于矩形框目标检测算法相近的性能。