工作场所人工智能应用对员工影响的元分析

随着数字科技的发展,人工智能为组织带来了新的机会和挑战,其在工作场所中的应用对员工行为和心理的影响日益得到学术界的密切关注。但相关影响方向、程度和边界等研究结论尚未取得共识。本研究对包含85个结果变量,150个效应量的64篇国内外文献进行了元分析。研究发现:工作场所AI应用有助于触发员工工作投入、组织承诺、工作幸福感等积极心理,调动其知识共享、数字创新、工作重塑等积极行为,但同时也会引发员工焦虑、离职倾向、工作不安全感等消极心理,出现知识隐藏、工作退缩、服务破坏等消极行为,且AI应用类型、行业类型以及AI应用测量方式对上述关系有不同程度的调节作用。研究结论表明工作场所AI应用是一柄双刃剑,它既可以作为技术支持丰富员工心理资源,激发积极行为,亦会给员工造成威胁从而消耗心理资源,引发消极行为。本研究在工作要求-资源模型的理论框架下,明晰了工作场所AI应用与员工行为和心理结果变量间的关系效果以及边界条件,对组织科学地调整AI管理方式、引导员工正确认识AI以有效发挥其价值具有指导意义。

提升企业标准化管理的信息化建设策略

信息时代到来,企业的生产和管理都离不开信息化建设,为加强企业标准化管理水平,本文通过对标准化管理工作中现有的信息化应用进行分析和研究,提出企业标准化管理中信息化建设策略。利用企业信息化建设完善标准化管理平台,与各业务系统进行数据共享和集成应用,利用信息化手段将标准数据结构化分布到企业设计生产制造流程与业务管理信息系统中,发挥标准自身优势,建立健全企业信息化标准体系,从而提升企业标准化管理能力。

基于奇异值分解无迹卡尔曼滤波的锂电池荷电状态估计

锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)是电池管理系统(battery management system,BMS)对锂电池进行管理的重要指标。针对传统SOC估计方法存在的精度低、计算复杂和鲁棒性差等问题,提出一种基于奇异值分解无迹卡尔曼滤波(singular value decomposition unscented Kalman filter,SVD-UKF)的SOC估计方法。利用无迹变换(unscented transformation,UT)提高了计算精度的同时降低了计算量,并且克服了UKF在状态协方差矩阵P非半正定时会出现滤波发散的缺点,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法能够快速收敛于真值,并且将估算误差降低至1%。

浅谈新形势下的企业标准体系优化

企业标准体系建设是一项系统庞大、过程复杂的工程,在优化过程中会遇到诸多问题。文章从标准体系优化的目标、思路出发,重点论述企业标准体系优化过程中的关键要素,以确保优化后标准体系符合企业的实际情况及新需求,促进企业高质量发展。

新时期关于岗位标准梳理与应用的思考

企业岗位标准梳理以各岗位为基本单元,梳理岗位需执行的标准、制度、操作规程、作业指导书等,整合优化成岗位标准执行清单,对各岗位职责要求的能力、知识、素质具体化、标准化,并进一步落实为岗位标准要求,实现企业岗位标准规范化管理。文章结合企业实际需求,提出本企业岗位标准的内涵以及岗位标准梳理的原则,介绍岗位标准梳理的过程和方法、关键点以及实际应用。

人力资源管理者的信任来源与实现机理研究

基于社会网络理论,通过两阶段问卷调查,利用72名人力资源经理和364名直线经理的配对数据,建立并验证了人力资源经理的“硬实力”和“软技能”对其获得直线经理信任的双重中介模型。结果表明:人力资源经理的政治技能有助于构建两者的情感性关系网络,继而影响情感信任。人力资源经理的专业能力有助于构建两者的工具性关系,继而同时影响情感信任与认知信任。

企业社交工作平台应用对员工在线办公工作意义感的影响研究

作为在线办公的重要工作载体,企业社交工作平台促进了员工在线互动交流,扩大了员工之间的合作网络边界,并对员工的工作意义产生影响。本文基于社会网络理论与方法 ,实证研究了企业社交工作平台应用对员工在线工作意义的影响机理,并从员工自我中心网络的视角探究了线上咨询网络密度和线上情感网络密度的双重中介效应。研究发现,企业社交工作平台应用积极影响员工感知到的在线工作意义,线上咨询网络密度而非线上情感网络密度在企业社交工作平台应用和在线工作意义之间起中介作用。研究结论对组织如何有效利用企业社交工作平台提高员工的在线工作意义提供了新的启发。

企业标准的全生命周期质量评估模型探讨

从标准体系化管理思想出发,梳理企业标准全生命周期的各阶段工作内容,研究评价企业标准全生命周期质量的量化模型,有效把控企业标准质量并形成过程记录,支撑企业标准的有效供给和实施管理,构建标准化相关工作的动态管理机制,加速标准正向迭代,提升标准的主动牵引力,形成可持续的良性循环。