基于OBE理念的汽车理论课程思政教学改革与实践

基于成果导向理念,以提高学生专业知识、能力和素养为目标,根据汽车理论教学内容去深入挖掘思政元素,将思政元素与课程教学内容相融合,合理设计教学实施方案、考核方式等环节,并根据课程目标达成情况和课程思政效果持续改进教学环节。通过知识传授、能力培养与课程思政协同育人教学改革,较大地提高了汽车理论课程的教学质量。

超高压技术在果品加工中的应用研究进展

超高压技术是一种绿色非热加工技术,不仅能用于果品杀菌,还能最大限度地保持加工果品的营养物质,获得高质量的产品。该文综述超高压对果品感官品质、理化性质、营养成分、酶活力、生物活性物质以及微生物的影响,并指出超高压技术处理果品存在的问题及未来发展的方向,可为超高压技术在果品加工中的应用提供参考。

大思政背景下课程思政元素挖掘与考核机制探索

课程思政突破学科边界,以专业课程为载体,寓思政教育于知识传授和能力培养之中,为实现立德树人根本任务提供新路径。课程思政中思政元素挖掘及与课程融入是因事而化、与时俱进的主题。以新工科典型专业课程汽车理论为例,讨论思政元素挖掘及与知识传授的有机耦合,凸显课程思政中思政内容的重要性。通过汽车理论课程思政,在增强学生知识学习效果的同时,实现学生在职业素养、生态文明及家国情怀等方面的价值引领。

基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法

为实现滚动轴承故障的精确诊断,提出一种基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与峭度准则的包络解调方法。该方法首先利用EEMD将振动信号分解,然后利用峭度最大准则选取EEMD分解后的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),将该本征模函数进行包络解调从而获得滚动轴承的故障特征信息。该方法可以有效抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中的模态混叠问题,同时还避免了共振解调方法中中心频率及滤波频带的选取,具有良好的自适应性。利用该包络解调方法对实际滚动轴承发生内圈、外圈故障进行了分析,证明了该方法可以有效地提取滚动轴承故障特征信息,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。

经验模态分解中的模态混叠问题

针对经验模态分解(empirical model decomposition,简称EMD)存在的模态混叠问题,总结了引起模态混叠异常事件的类型,讨论了模态混叠的产生原因,提出了采用加入高频谐波后再进行EMD分解消除模态混叠的方法。根据信号分析频率范围和特征选择高频简谐波的频率和幅值,并使高频谐波作为第1阶IMF分解出来,可以有效消除模态混叠现象,异常事件通常可以包含在第1阶IMF中,必要时可以将加入的高频信号直接减掉,不影响对EMD结果的判断。与总体平均经验模态分解法(ensemble empirical model decomposition,简称EEMD)对比的仿真计算表明,两种方法都可以有效消除模态混叠现象,但高频谐波加入法具有运算速度快、误差小、分解结果物理意义明确和不需后处理的优点,对含复杂异常事件的实际故障信号分析验证了该方法在工程应用中的有效性和可行性。

基于数学形态学的旋转机械振动信号降噪方法

基于数学形态学实现振动信号降噪。研究了数学形态滤波器对振动信号在不同类型、不同强度噪声干扰下的降噪能力,提出了采用开—闭和闭—开组合数学形态滤波器实现旋转机械振动信号降噪处理的方法。通过仿真计算及实例,检验了形态滤波器的滤波效果,表明数学形态滤波器可以有效剔除脉冲、降低随机噪声干扰,提高振动信号的信噪比。对强烈噪声干扰采用傅里叶变换与形态滤波器结合的处理方法可以取得明显的滤波效果。并具有算法简单、运算速度快的特点。

泡沫夹芯型吸波隐身结构复合材料的发展趋势

介绍了吸波隐身材料的发展趋势、泡沫型吸波材料的优势及新型聚甲基丙烯酰亚胺(PMI)泡沫的优异性能,展望了以PMI泡沫为芯材制备泡沫隐身复合材料的应用前景。

HILBERT-HUANG变换端点效应处理新方法

HIBERT-HUANG变换(HHT)实现过程中,对信号进行经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和对分解得到的各个本征模函数(Intrinsic mode function,IMF)进行HILBERT变换时都会产生端点效应。对此问题,采用波形特征匹配延拓数据,提高经验模态分解精度,有效地抑制HILBERT变换中的端点效应,获得准确的HILBERT时频谱。所延拓数据兼顾原始信号中的极值点及非极值点的波形数据,使延拓数据特征与原信号一致,在HHT变换实现过程中仪需一次延拓,算法简单。仿真计算和转子系统故障试验分析结果表明,所用方法可以有效解决HHT变换的端点效应问题。

物理场强化油脂浸出技术

浸出法取油是目前普遍采用的一种制油方法。应用微波场、超声场、电场强化浸出过程 ,可有效地提高浸出率 ,缩短浸出时间 ,提高生产效率 ,而且不污染环境。在对这三种物理场强化浸出的原理和应用研究分别予以论述 。

鹰嘴豆非淀粉多糖的分离纯化及结构表征

提取鹰嘴豆中的粗多糖,通过酶处理和Sevag法除去多糖中的淀粉和蛋白质,经DEAE-52纤维素柱和Sephadex G-75凝胶柱分离纯化分别得到鹰嘴豆非淀粉中性多糖和酸性多糖,并通过紫外光谱、气相色谱、红外光谱、扫描电镜测定其性质和单糖组成。结果表明:鹰嘴豆非淀粉多糖在260 nm和280 nm波长处均无吸收峰,表明两种多糖均不含核酸、蛋白质以及肽类等;气相色谱测定表明鹰嘴豆非淀粉中性多糖单糖组成的物质的量比为鼠李糖∶岩藻糖∶阿拉伯糖∶木糖∶甘露糖∶半乳糖∶葡萄糖=2.48∶1∶3.92∶0.87∶32.82∶18.79∶28.06,鹰嘴豆非淀粉酸性多糖单糖组成物质的量比为鼠李糖∶岩藻糖∶阿拉伯糖∶木糖∶甘露糖∶半乳糖∶葡萄糖=2.22∶1∶3.92∶2.10∶5.92∶15.99∶8.57(均以岩藻糖为标准);红外光谱测定表明二者均有多糖的特征吸收峰;扫描电镜显示鹰嘴豆非淀粉中性多糖呈线形结构而鹰嘴豆非淀粉酸性多糖呈卷曲的片状结构。

振动信号处理中数学形态滤波器频率响应特性研究

数学形态学滤波方法作为一种非线性的滤波工具拥有良好的消噪特性和低通特性,准确描述形态学滤波器特性是其应用的理论依据和前提条件。通过对给定的数学形态滤波器输入激励信号,得到了数学形态滤波器的频响特性,给出结构元素宽度与形态学组合滤波器截止频率的对应关系表。研究表明:在采样频率确定时,结构元素宽度越大,截止频率越低,截止频率随着结构元素宽度的增长而变小,并呈非线性关系。当结构元素宽度确定时,采样频率越大,截止频率越高,采样频率与截止频率成正比例变化。仿真分析表明,形态学组合滤波器具有更好的滤波效果,且具有保相的突出优点。形态学滤波器对实际故障信号的处理验证了结论的有效性。研究成果为形态学在振动信号处理中的应用提供了理论依据。

超声强化提取薏苡仁油的研究

研究了提取溶剂、提取温度、料液比、薏苡仁粒径、提取时间对超声提取薏苡仁油的影响。在单因素实验的基础上 ,进行了正交实验。结果表明 ,各因素对油提取率的影响次序为 :物料粒径 >超声提取温度 >超声提取时间 >超声频率和功率 >料液比。优化后的工艺参数为 :提取温度 50℃ ,物料粒径 60～ 80目 ,料液比 1∶3 5 ,超声功率和频率 2 5kHz、30 0W ,提取时间40min。

超临界流体萃取强化技术及应用

超临界流体萃取技术是近代分离技术中出现的最新学科 ,由于其和传统萃取方法相比具有很多优势 ,近年来发展迅速。但其本身也存在着一些问题如操作压力大、萃取时间较长 ,对设备的要求高 ,能耗相对也大 ,提取能力小 ,萃取率有待进一步提高 ,从而限制了其应用领域的进一步拓展和大范围地转化为工业化生产。采用夹带剂、超声场或电场等技术强化超临界流体萃取过程 ,可有效地提高萃取率 ,降低操作压力等 ,因而成为人们研究的一个新动向 ,也将对超临界流体萃取技术产生重要的影响。对这些强化技术及应用进行论述 。

超声场强化溶液结晶研究进展

溶液结晶技术在很多领域有着广泛的应用。超声强化溶液结晶不仅可刺激结晶成核,而且也可提高结晶生长速率,控制晶体粒径的分布,提高产品的质量和结晶设备的生产能力,具有重要的理论和实际意义。本文论述了这方面的研究进展情况,并提出了存在的问题和展望。

双频超声对红薯淀粉结构和性质的影响

研究了单频40 kHz、80 kHz以及双频40 kHz+80 kHz超声处理对红薯淀粉结构和性质的影响。扫描电镜分析表明,超声处理能够使淀粉颗粒表面出现损伤甚至有孔洞出现。红外光谱分析表明,超声作用没有改变淀粉的分子基团,但破坏其结晶结构,使红外结晶指数下降。淀粉-碘复合物吸收光谱分析表明,超声破坏淀粉支链结构和淀粉长链,直链淀粉含量增加。Brabender曲线表明,淀粉经超声处理后黏度降低,双频超声处理后的淀粉峰值黏度比原淀粉降低15.66%。此外,超声处理后淀粉的透明度提高,双频超声处理30 min时,透射比最大,比原淀粉增加5.3%,但是随着超声时间继续增加,透明度呈现减小的趋势。单频40 kHz、80 kHz和双频40 kHz+80 kHz比较,双频超声处理对淀粉的结构和性质影响效果最明显,80 kHz次之,40 kHz影响程度最小。

基于数学形态变换的转子故障特征提取方法

基于非线性数学形态变换提出旋转机械故障特征提取的新方法。由数学形态变换构成的形态滤波器可以有效地提取出信号的边缘轮廓以及形状特征,通过选取不同长度的形态结构元素,采用组合形态滤波器将旋转机械故障信号分解到不同频带上,故障信号被分解成基频成分、故障成分及高频噪声三部分,在分解过程中,信号长度没有减少,没有信息的丢失;将分解得到的故障成分单独提取出来进行分析,可以更准确描述故障特征;对实际碰摩故障信号进行形态学分解后,提取出故障成分,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对分解前后的信号进行对比分析,验证了方法的有效性,表明基于形态变换的信号特征提取可以更准确刻画故障的非平稳特性,提高了分析效果,并具有计算简单、快速的优点。

Hilbert-Huang变换边界问题处理方法研究

分析EMD(empirical mode decomposition)及Hilbert变换中边界问题产生的原因,总结现有边界处理方法的特点,提出采用波形特征匹配延拓处理HHT(Hilbert-Huang transform)边界问题的新方法,该方法可以同时克服EMD分解和Hilbert变换中的端点效应问题。延拓数据来自于信号本身,兼顾原始信号极值点及非极值点的波形数据,能更好地反映信号的特征,实现延拓数据与原信号交界处的光滑过渡。在HHT计算过程中仅需一次延拓。仿真计算和故障实验分析表明,该方法可以有效解决Hilbert-huang变换中存在的边界问题。

超声波和相转移催化剂在棕榈油皂化反应中的应用研究

以棕榈油为原料,对其非均相皂化反应进行了研究。对催化剂及皂化处理方式进行考察,并在此基础上选择反应温度、超声波功率、反应时间、催化剂添加量、KOH添加量进行了单因素优化实验。结果表明:相转移催化剂CTAB催化效果最好,超声波辅助搅拌处理方式最佳;单因素优化的最优皂化条件为反应温度70℃,超声波功率320 W,反应时间80 min,催化剂CTAB添加量0.5 g(以每克油计),KOH添加量1.75 g(以每克油计)。在最优条件下皂化率达到89.32%,是常规搅拌(无催化剂,无超声波作用)下皂化率的4.7倍,大大提高了效率。

超声波处理对木薯氧化淀粉性质的影响

将超声技术应用于木薯淀粉的氧化改性中,对制得的氧化淀粉的性质进行了考察,并将其与木薯原淀粉、非超声法制得的氧化淀粉的性质进行比较和分析。结果表明:与原淀粉相比,超声法制备的氧化淀粉的溶解度、透明度分别增加了4.55、3.38倍,白度增加了1.23%,凝沉性降低了99.05%;同时,氧化淀粉所成的膜性能良好、均匀有韧性,而原淀粉难以成膜;超声法制备的氧化淀粉的糊化焓与原淀粉相比降低了45.79%。其他条件相同时,采用超声处理可以使氧化淀粉的溶解度、透明度分别提高97.23%、33.68%,白度增加0.26%(在显著水平α=0.05具有显著差异),凝沉性最大可降低78.80%,糊化焓降低了24.13%。因此,超声技术可以有效地应用于木薯淀粉的氧化改性。

振动信号采集中剔除脉冲的新方法

现场采集的振动信号数据中包含各种噪声,文中引入非线性数学形态变换,提出了采用开-闭和闭-开组合的数学形态滤波器去除现场振动信号中的噪声,特别是脉冲干扰的新方法。给出了振动信号处理中形态滤波器结构元素的构造方法。仿真计算及实例验证表明,采用数学形态滤波器可以有效去除脉冲干扰,提取信号的全局和局部特征。数学形态学算法中仅包含布尔运算及加减运算,简单,快速,易于实现。