机器学习方法构建基于CT血管成像预测颅内动脉瘤破裂模型的研究

目的 探讨机器学习方法(LASSO回归)构建基于CT血管成像(CTA)预测颅内动脉瘤破裂模型的价值研究。方法收集133例颅内动脉瘤患者的临床资料和CTA检查结果,根据是否破裂分为破裂组(103例)和未破裂组(30例)。对比两组患者临床资料和CTA检查参数差异;分别使用Logistic回归和LASSO回归筛选与动脉瘤破裂相关的危险因素,再构建预测模型。结果与未破裂组患者相比,破裂组患者糖尿病史例数、不规则瘤体形态例数以及合并子囊例数较多、入射角度较高。单因素Logistic回归显示糖尿病史、瘤体形态合并子囊数、入射角度与动脉瘤破裂相关,使用这4个指标构建的模型其对动脉瘤破裂的预测效能中等,AUC值为0.766。LASSO回归筛选出糖尿病史、瘤形态、数量、宽度、入射夹角和子囊数均与颅内动脉瘤破裂显著相关,构建的模型其预测效能较高,AUC值为0.902。结论糖尿病史、瘤体形态,合并子囊、入射角度与动脉瘤破裂相关,LASSO回归构建的预测模型能较好地预测颅内动脉瘤破裂的风险。

铁路工程教学中虚拟现实技术的应用挑战与对策

近年来,虚拟现实(VR)技术在众多领域取得了快速发展,尤其在教育领域有广泛的应用。本文以铁路工程教学为例,探索了虚拟现实技术在教学中的实践应用与所面临的挑战。通过建立丰富的三维模型库和特效数据库,实现了对铁路工程教学中复杂现象和繁琐操作的直观演绎和模拟,使理论教学、实践教学和虚拟实验教学的融合更显无缝。然而,虚拟现实技术在铁路工程教学中也存在一些挑战,如设备成本高、模型建设难度大、项目开发周期长等问题。同时,针对这些挑战,本文提出了一些可能的解决策略,例如降低设备成本、提升模型制作的自动化程度、利用现有的开源资源以及培养学生的动手能力等。通过整合各方资源、有效应对挑战,虚拟现实技术有望在铁路工程教学中产生更大的影响力,并为教育技术的创新提供新的研究方向。

基于产教融合的铁道工程技术专业人才培养模式研究

随着我国铁路建设的迅猛发展和产业升级的需求,铁道工程技术专业的人才培养模式迫切需要改革与创新。首先,文章从产教融合的视角出发,探讨了铁道工程技术专业人才培养的目标定位及实现途径,并研究了相应的保障措施。其次,文章明确了铁道工程技术专业人才培养的目标定位,着重强调了其系统性和实践性特征。最后,文章提出了课程体系构建、教学模式创新以及实践环节优化的具体策略。在人才培养的保障措施方面,文章从政策支持与制度保障、校企协同育人机制以及教师队伍建设等多个维度进行了深入讨论。

美国促进小微型企业发展的融资经验及启示

小微企业融资难是困扰微小企业发展的一个重要问题。本文首先分析了美国在促进小微企业融资方面所采取的多种政策措施,对其成功经验进行了系统性的总结。而后,基于美国的做法与经验,对我国在促进和完善小微企业融资方面提出了相关的政策建议,这对于小微企业的未来发展具有积极的现实意义。

金融支持家庭农场存在的制约因素分析

2013年中央1号文首次提出了发展家庭农场的概念,家庭农场开始兴起。2014年中央1号文再次明确要发展新型农业经营主体,为家庭农场发展创造了新的机遇。本文选取该市神池、五寨、定襄、繁峙、偏关等8县29户家庭农场开展了调研,发现家庭农场存在融资产品单一、信贷满足度不高等问题,金融支持亟待加强。

运载火箭风场高精度拟合方法

针对运载火箭风场传统拟合方法精度低的问题,提出一种基于最少参数神经网络的高精度拟合方法。该方法将运载火箭飞行高度作为网络输入,将风场的速度和朝向作为网络输出,在满足精度要求下使用最少的网络层数和神经元个数完成风场拟合,并给出了隐层节点数的下界公式。和传统的最小二乘多项式拟合及其分段形式相比,最少参数神经网络只使用一套框架即可完成风速和风向的拟合,并提高了拟合精度。大量仿真结果充分说明了所提出方法的有效性、简洁性和鲁棒性。

创新金融产品和服务方式支持忻州“三农”发展的调查与思考

本文分析了农村金融产品和服务创新的必要性,以忻州市农村金融产品和服务创新现状以及存在的主要制约因素为案例,提出了促进农村金融产品和服务创新发展的相关对策建议。

高分辨率磁共振成像与CT血管造影评价大脑中动脉狭窄和斑块性质的效果对比

目的比较高分辨率磁共振成像(HR-MRI)与CT血管造影(CTA)对大脑中动脉狭窄和斑块性质的评价效果。方法选取20例经数字减影血管造影(DSA)确诊大脑中动脉狭窄的患者,均行HR-MRI和CTA检查,比较两种方法对大脑中动脉狭窄的诊断效能及对斑块性质的评估效果,并评价两种方法与DSA评价管腔狭窄程度的一致性。结果 DSA显示共24支大脑中动脉发生血管狭窄。CTA与HR-MRI对大脑中动脉狭窄的检出率、诊断大脑中动脉狭窄的灵敏度、特异度及准确性比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。在评价血管狭窄程度方面,HR-MRI与DSA呈高度一致性(κ=0.770,P=0.016),CTA与DSA呈中度一致性(κ=0.528,P=0.031)。HR-MRI对大脑中动脉斑块的总检出率及易损斑块、稳定斑块的检出率均高于CTA(P<0.05)。结论 HR-MRI在评估大脑中动脉狭窄和斑块性质方面比CTA更具优势。

基于图像运动区域的红外多行人跟踪

针对红外视频监控中的多行人跟踪问题,提出了一种基于图像运动区域的跟踪算法。首先应用三维中值滤波方法建立背景模型,然后使用背景差分法得到运动区域;基于运动区域之间特定的匹配准则,建立帧间运动区域匹配矩阵,从而实现目标的跟踪。使用实际红外图像序列进行测试,该算法鲁棒性好,能够快速有效地实现多行人的跟踪。

红外图像中的行人检测

为了有效地检测红外图像中的行人,提出了一种基于神经网络的检测方法。采用三维中值滤波来提取背景图像,用图像差分法提取目标区域(regions of interest,ROIs),提出傅里叶描述子作为目标区域形状特征;设计了BP神经网络分类器并用来对ROIs进行识别。通过大量不同种类不同形状的样本对分类器进行验证,结果表明该分类器具有较高的识别率和较低的虚警率,能够快速有效地识别ROIs,具有良好的分类能力。

影像学检查技术在颅内动脉瘤诊断中的研究进展

颅内动脉瘤是一种潜在的破坏性疾病,瘤体破裂会导致蛛网膜下腔出血,对患者生命安全造成隐患,因而影像学检查对于颅内动脉瘤的诊断以及治疗方案的制订至关重要。现对数字减影血管造影(DSA)、电子计算机断层扫描血管造影(CTA)以及磁共振血管造影(MRA)三种影像学检查技术在颅内动脉瘤诊断中的相关研究进展作一综述。

老年糖尿病综合护理干预研究进展

对老年糖尿病人开展多种形式的综合护理干预,有助于患者积极配合治疗,能有效提高患者治疗依从性,从而达到提高治疗效果、提升患者生活质量的目的。文章综述了近年来老年糖尿病综合护理干预的研究进展,为临床及家庭护理老年糖尿病提供一些参考。

缺血性脑卒中相关基因筛选和功能分析

目的分析缺血性脑卒中基因芯片数据,筛选出与缺血性脑卒中发病密切相关的基因。方法下载GEO数据库中有关缺血性脑卒中患者的数据,筛选出显著意义的差异表达基因,采用(DAVID)工具进行GO基因功能分析和(KEGG)通路富集分析,再应用STRING软件对差异表达基因构建蛋白-蛋白互作网络,使用Cytoscape软件分析和找寻与缺血性脑卒中发病相关的基因。结果检索到GSE22255和GSE16561两个缺血性脑卒中的数据集,共有99个外周血标本。以P<0. 05,差异倍数>1. 0倍为条件筛选差异表达基因,共得到61个差异表达基因,其中表达上调58个,下调3个。GO功能注释显示这些差异表达基因主要参与炎症反应、免疫反应、中性粒细胞趋化生物过程;主要分子功能为化学因子活性、蛋白结合、细胞因子活性等; KEGG通路显示这些差异表达基因主要参与类风湿性关节炎通路、肿瘤坏死因子通路、Toll样受体通路。蛋白-蛋白互作网络和Cytoscape分析显示人类白细胞抗原(HLA)-DRB1、肽酰基精氨酸脱亚胺酶(PADI) 4、IgG-Fc片段低亲和力受体(FCGR) 3B、肿瘤坏死因子(TNF)、细胞因子信号抑制物(SOCS) 3在缺血性脑卒中发病中与其他差异表达基因关联度最高。结论缺血性脑卒中发病过程中伴随着多个基因的差异表达,这些基因参与了多种细胞功能和信号通路,其中HLA-DRB1、PADI4、FCGR3B等与缺血性脑卒中的发病密切相关。

一种新型水暖气放风阀的设计

提出了水暖气实用的一种新型放风阀的设计及其相关计算,包括对工作原理进行阐述,构件设计,并进行了控制设计和控制计算.

高分辨磁共振成像评估颅内动脉瘤破裂的风险研究

目的探讨高分辨磁共振成像(HR-MRI)评估颅内动脉瘤破裂风险的临床价值。方法回顾性分析46例颅内动脉瘤患者的临床资料和HR-MRI资料,比较破裂组(12例)和未破裂组(34例)患者的临床特征和HR-MRI检查显示的动脉瘤病变特征,分析影响颅内动脉破裂的危险因素。结果两组患者的年龄、性别、动脉瘤位置、瘤高与颈宽比(AR)、饮酒史、糖尿病史等指标比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。破裂组患者头痛、高血压发生率高于未破裂组,动脉瘤直径大于未破裂组,HR-MRI检查发现瘤壁强化、子囊形成率显著高于未强化组(均P<0.05)。Logistic回归分析显示头痛和瘤壁强化是颅内动脉瘤发生破裂的独立危险因素(均P<0.05)。结论HR-MRI检查显示动脉瘤壁强化与动脉瘤破裂关系密切,需要对此类患者采取积极预防措施。

128排256层螺旋CT血管成像诊断颅内动脉瘤的价值研究

目的评价128排256层螺旋CT血管成像(CTA)在诊断颅内动脉瘤方面的价值。方法对50例临床怀疑为颅内动脉瘤的患者依次行128排256层CTA和数字减影血管造影(DSA)检查,以DSA诊断结果作为参照标准,计算128排256层CTA对颅内动脉瘤的诊断灵敏度、特异度、准确率,并对比两种技术检测颅内动脉瘤瘤体最大径、瘤体最小径、瘤颈宽度的差异。结果50例怀疑为颅内动脉瘤的患者,DSA检出颅内动脉瘤者45例52个瘤体,128排256层CTA检出43例50个瘤体。128排256层CTA诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度和准确率分别为95.6%、100.0%、96.0%。CTA与DSA测定颅内动脉瘤瘤体最小径、最大径及瘤颈宽度差异无统计学意义(均P>0.05)。结论128排256层CTA对颅内动脉瘤有较高的诊断准确率,可作为DSA检查的补充诊断方法。

CLEC7A在颅内动脉瘤组织和血清中的表达及临床意义

目的探讨CLEC7A在颅内动脉瘤(IAA)组织和血清中的表达及临床意义。方法检索GEO数据库中IAA基因数据集,分析IAA基因数据集中CLEC7A的表达水平及其与患者年龄、性别的关系。收集IAA患者血清标本60例,并收集健康人血清标本20例作为对照,采用ELISA法检测血清中CLEC7A表达水平,分析IAA血清中CLEC7A表达水平与患者年龄、性别的关系,分析血清CLEC7A水平对IAA的诊断价值。结果两个IAA基因数据集(GSE75436和GSE54083)的分析结果显示,CLEC7A在IAA组织中的表达水平显著高于正常动脉组织(P<0.05);GSE54083数据集分析结果显示,不同年龄段和性别的IAA组织中CLEC7A表达水平差异无统计学意义(均P>0.05)。IAA患者血清中CLEC7A表达水平也显著高于健康人血清水平,且年龄高(≥60岁)的患者血清CLEC7A水平表达较年龄低(<60岁)的患者高(均P<0.05);血清CLEC7A在男性和女性患者的表达水平差异无统计学意义(P>0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线显示,血清CLEC7A水平对IAA有一定的诊断价值(灵敏度为0.618,特异度为0.700)。结论CLEC7A在IAA组织和血清中的表达水平均较健康人显著升高,提示CLEC7A与IAA的发病密切相关,血清CLEC7A水平可作为IAA的辅助诊断指标之一。

合成孔径雷达相干与非相干干扰性能分析

推导了合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)非相干干扰、一维卷积干扰和二维相干干扰成像前后的功率表达式,建立了成像处理增益(imaging processing gain,IPG)关于SAR系统参数和干扰区面积的关系模型和干信比(interference-signal power rate,ISR)方程。分析结果表明,在一定范围内,相干干扰的IPG随干扰区面积增大而减小,当一维卷积干扰的干扰区宽度大于SAR成像前距离分辨率时,其IPG与非相干干扰相同,当二维相干干扰的干扰区宽度和长度分别大于SAR成像前距离分辨率和方位分辨率时,其IPG与非相干干扰之比等于方位过采样率,3种干扰的ISR与IPG具有相同特性。仿真验证分析了所得出的结论。

先简支后连续小箱梁开裂问题分析及预防控制措施

本文根据先简支后连续小箱梁桥结构受力特点,深入分析小箱梁开裂的原因,并有针对性地制定相应的预防措施。

高速飞行器追逃博弈决策技术

红方单个飞行器面对蓝方多个拦截器时,受到飞行器个体能力以及突防手段的限制,难以突防成功.针对此问题,基于强化学习设计了一种可躲避蓝方多个拦截器的智能博弈策略.建立红方飞行器的数学模型,包含抛撒诱饵、机动调整、姿态调整等行为;建立蓝方飞行器数学模型,蓝方采用比例导引法拦截红方;设计了基于深度确定性策略梯度的飞行器逃逸算法,为了加快智能体的学习速度和算法收敛速度,用先验知识进行预训练和优先经验回放机制相结合的方式进行算法训练.仿真结果表明该算法可使红方飞行器面对蓝方多个拦截器时成功逃逸.