不同浓度1-甲基环丙烯处理对蓝莓贮藏品质的影响

为探究不同浓度1-甲基环丙烯(1-MCP)结合自发气调包装(MAP)对蓝莓冷藏期间保鲜效果的影响,以‘莱克西’蓝莓为试材,采后2 h内入预冷库,装入气调箱并对其进行0.5、1.0、1.5μL/L 1-MCP处理,冷链车运输96 h后入冰温库((-0.5±0.3)℃)贮藏,每10 d测定蓝莓的品质指标、生理指标和挥发性成分。结果表明:MAP结合3种浓度1-MCP处理均能延缓蓝莓果实硬度的下降,保持相对较高的花色苷、VC、可溶性固形物、可滴定酸含量,抑制呼吸峰值和乙烯生成速率。利用SPSS主成分分析得出各处理的保鲜效果排序为:MAP+1.0μL/L 1-MCP>MAP+1.5μL/L 1-MCP>MAP+0.5μL/L 1-MCP>MAP。在蓝莓贮藏过程中醛类(52.34%~86.13%)和萜类(7.26%~32.44%)是其主要挥发性成分,MAP+1.0μL/L 1-MCP处理的蓝莓果实能保持较高的醛类物质和萜类物质相对含量。综上,MAP结合1.0μL/L 1-MCP处理对蓝莓的保鲜效果最佳。

汉黄芩素对血管性痴呆大鼠认知功能及神经炎症的影响与机制研究

目的 探究汉黄芩素调节腺苷酸活化蛋白激酶(adenosine monophosphate-activated protein kinase, AMPK)/沉默信息调节因子1(silent mating type information regulation 2 homolog 1,SIRT1)通路对血管性痴呆(vascular dementia, VaD)大鼠认知功能及神经炎症的影响。方法 取90只VaD大鼠随机分为模型组、低(50 mg/kg)、中(100 mg/kg)、高(200 mg/kg)剂量组、高剂量+AMPK抑制剂组(200 mg/kg+20 mg/kg),18只/组。另取18只正常大鼠为假手术组,酶联免疫吸附法检测海马组织白细胞介素(interleukin, IL)-1β、肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)、IL-6水平;蛋白印迹法检测海马组织离子钙接头蛋白1(ionized calcium binding adapter molecule-1,Iba-1)、磷酸化AMPK(phosphorylation AMPK,p-AMPK)、AMPK、SIRT1蛋白表达。结果 与假手术组比较,模型组逃避潜伏期、海马组织IL-1β、TNF-α、IL-6水平、Iba-1阳性细胞数和Iba-1蛋白表达显著升高,原平台位置停留时间、海马组织p-AMPK/AMPK、SIRT1蛋白表达显著降低(P<0.05)。与模型组比较,低、中、高剂量组逃避潜伏期、海马组织IL-1β、TNF-α、IL-6水平、Iba-1阳性细胞数和Iba-1蛋白表达逐渐明显降低,原平台位置停留时间、海马组织p-AMPK/AMPK、SIRT1蛋白表达逐渐明显升高(P<0.05)。与高剂量组比较,高剂量+AMPK抑制剂组,逃避潜伏期显著升高[(47.64±5.39)s vs(26.45±3.27)s,P<0.05],原平台位置停留时间显著降低[(21.78±3.51)s vs(35.22±5.02)s,P<0.05];高剂量+AMPK抑制剂组IL-1β、TNF-α、IL-6水平、Iba-1阳性细胞数和Iba-1蛋白表达显著升高,海马组织p-AMPK/AMPK、SIRT1蛋白表达显著降低(P<0.05)。结论 汉黄芩素可能通过激活AMPK/SIRT1通路改善VaD大鼠认知功能及海马组织病理损伤,并抑制神经炎症。

数字化背景下商业银行运营模式探究

数字化背景下,互联网金融迅速崛起,从最初的第三方支付逐步向理财、信贷、资产管理等金融核心领域渗透,对银行中介功能带来巨大挑战。在互联网企业的冲击下,银行业还面临着到店客户减少、人气不足、同业竞争压力增大等诸多困境。银行需要积极变革,数字化转型、数字化运营是实现自我革新的必经之路。文章分析了商业银行数字化运营现状、梳理了数字化运营中存在的问题和面临的挑战,并提出了对策建议。

苹果霉心病不同光谱检测方式对比研究

苹果霉心病是一种对消费者健康产生威胁的水果内部病害,在苹果进入消费市场前实现霉心病的快速无损检测有助于提升苹果品质和保障消费者安全。近年来,可见/近红外光谱技术凭借其快速无损、操作简单、成本低和批量在线检测等优势,被广泛用于水果品质无损检测研究中,而根据实际检测需求进行光谱检测方式选择是开展水果光谱无损检测的关键步骤,为探寻苹果霉心病光谱无损检测中最佳的检测方式,首先基于实验室自主搭建的苹果漫反射、漫透射和透射光谱采集系统分别获取了243个苹果样本的三种光谱数据,然后采用一阶导数(FD)、归一化(NOR)、 S-G平滑(S-G)、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变化(SNV)五种方法对光谱数据进行预处理,其次将局部线性嵌入(LLE)、多尺度分析(MDS)、分布邻域嵌入(SNE)和t分布邻域嵌入(t-SNE)四种流形学习方法用于光谱数据降维,并与传统的主成分分析(PCA)降维方法比较,最后基于降维后数据建立了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的苹果霉心病分类模型。结果表明:在三种不同的光谱检测方式中,透射检测方式优于漫透射检测方式,漫透射检测优于漫反射检测方式。在五种不同的光谱降维方法中,基于SNE的降维方法在三种不同的光谱数据中都优于其他降维方法,最终以透射检测方式结合SNE降维方法构建了最优的苹果霉心病判别模型,其校正集和测试集的准确率分别为99.52%和97.14%。该研究对苹果霉心病光谱无损检测研究中的实验平台搭建和检测装备研发提供了指导。

基于高光谱和卷积自编码网络的茄子叶片氮含量估测

叶片氮含量是评估植物生长状态与光合能力的重要依据之一,准确获取叶片氮含量有助于合理调控氮肥施用,对实现农业高效生产具有重要意义。化学分析方法虽能精准检测氮含量,但需破坏性采样,且步骤繁琐,难以实时大量测量。利用光谱技术可以实现叶片氮含量的无损检测,但受光谱数据固有的高维度、高噪声等特点影响,使得氮含量估测精度难以满足精准农业需求。为实现对叶片氮含量的准确预测,研究提出一种基于高光谱成像(HSI)技术和一维卷积自编码网络(CAE)结合的光谱数据特征提取方法,采用像素级光谱数据训练CAE网络,充分利用叶片HSI数据,保留由于氮含量在叶面上差异性分布产生的局部光谱特征信息,实现对光谱数据的深度特征提取,降低数据维度并滤除噪声,提高建立氮含量预测模型的精度与稳定性。以茄子为研究对象,设置四个施氮梯度,培养获取不同氮含量叶片样本并测定其HSI数据。采用多元散射校正算法进行数据预处理,分别使用HSI-CAE方法、竞争性自适应重加权(CARS)算法和随机蛙跳(RF)算法提取光谱数据深度特征和特征波长,并建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。对比深度特征和不同特征波长组合对预测模型精度的影响,从而确定最优特征提取方法。结果表明,利用不同深度CAE编码器提取深度特征建立的预测模型,测试集决定系数均大于0.85,且当输出特征为28维时,测试集决定系数为0.9102,均方根误差为3.1189 mg·g^(-1),对比基于CARS与RF特征波长提取算法建立的预测模型,发现CAE-PLSR模型预测性能最优,验证了HSI-CAE特征提取方法用于茄子叶片氮含量估测的可行性和优越性。综上,HSI-CAE特征提取方法能够高效分析HSI数据,提取其深度特征。这些特征中含有与氮含量高度相关的信息,使用深度特征建模极大降低了模型的复杂度,有效提高了氮含量预测模型的精度,为实现基于HSI技术的氮含量精准预测提供了新方法。

不同掺合料提升磷石膏基材料耐水性方法研究综述

磷石膏作为湿法磷酸的工业废弃物,主要应用于建筑材料、化学工业、农业等领域。因磷石膏内部含有未完全分解的磷矿、残余的磷酸、氟化物、酸不溶物、有机质等杂质,使其在建筑材料领域利用率较低,通常掺入其他水硬性材料对磷石膏进行改性,而改性后的磷石膏基复合胶凝材料的耐水性较差。针对磷石膏基复合胶凝材料耐水性较差的问题,本文综合前人已有的研究,论述了掺加不同掺合料对磷石膏基材料耐水性的影响,包括掺加水泥、粉煤灰、硅灰、矿渣、减水剂、含氢硅油、石蜡、有机硅、聚乙烯醇、三乙醇胺、碱性激发剂等,以及改善水胶比、粒径和养护方式、合理安排组分设计等辅助方法,总结分析了不同掺合料对磷石膏基复合胶凝材料耐水性的影响机理,阐述了掺合料对磷石膏基材料的的作用机理,确定了合理的掺合料掺加范围。

一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热胁迫无损检测方法

全球气温上升导致高温天气频发,番茄作为温度敏感型植物更易发生热胁迫,最终导致产量损失。在植物热胁迫检测中,温度通常被用作标定其受胁迫程度的依据,但由于不同植株个体的耐热性和自身健康状态存在差异,同一温度下的植株可能会产生不同程度热胁迫症状,以温度来标定热胁迫状态可能会导致误判。以番茄幼苗为研究对象,提出了一种融合叶绿素荧光技术与可见-近红外光谱的番茄幼苗热迫胁程度快速分类方法,以提高对番茄热胁迫程度评估的准确性。采集了对照组植株和热胁迫植株的叶绿素荧光参数与可见-近红外光谱数据,以叶绿素荧光参数为热胁迫评价指标,结合k-means++聚类算法评估了番茄幼苗受热胁迫影响的严重程度,通过对标定后样本的叶绿素荧光参数和植物逆境胁迫相关生理量进行分析,验证了标定结果的合理性。以聚类模型输出为依据对光谱数据进行标定,采用3种预处理方法及其组合,结合3种特征波长提取算法对光谱数据进行处理,获得了6个与样本热胁迫程度相关的特征波段。最后以6个特征波段为输入,热胁迫程度为输出,基于4种机器学习算法构建分类模型,实现了对样本热胁迫程度的分类。结果表明:样本叶绿素荧光参数F_(v)/F_(m),F_(v)/F_(o),NPQ,Y(NPQ)和Y(NO)与其胁迫状态存在显著的中高度相关,依据以上参数将所有样本标记为无胁迫,轻度热胁迫和重度热胁迫三类。三类样本的叶绿素荧光参数、丙二醛(MDA)含量以及光合色素含量均表现出了组间显著差异,聚类结果合理。基于聚类结果对光谱数据进行标定,根据标定结果提取光谱特征波长,99%以上的冗余特征被消除,进一步筛选获得了6个用建立分类模型的特征波长。在建立的4个模型中,线性判别分析(LDA)模型具有最优性能,其测试集分类准确率为92.45%,F1分数为0.9291,AUC为0.9780。结果表明,采用叶绿素荧光技术结合可见-近红外光谱技术检测热胁迫是可行的,该研究为热胁迫的快速检测、耐热性快速筛选以及高温灾害预警提供了一种有效方法。

番茄红素调节JAK2/STAT3/VEGF信号通路对脑小血管病大鼠血脑屏障和神经损伤的影响

目的:探讨番茄红素调节Janus激酶2(JAK2)/信号转导和转录激活因子3(STAT3)/血管内皮生长因子(VEGF)信号通路对脑小血管病(CSVD)大鼠血脑屏障和神经损伤的影响。方法:通过同种系微栓子体外注入法制备50只CSVD大鼠模型,随机分为模型组、番茄红素低剂量(65 mg/kg)组、番茄红素高剂量(85 mg/kg)组、AG490(JAK2抑制剂,3.5 mg/kg)组、番茄红素高剂量(85 mg/kg)+AG490(3.5 mg/kg)组,每组10只,另选取10只SD大鼠作为假手术组,以番茄红素和AG490分组处理后,采用Morris水迷宫实验和避暗实验检测大鼠认知能力;伊文思蓝法检测大鼠血脑屏障通透性;尼氏染色检测大鼠海马神经元数量;试剂盒检测大鼠脑组织炎症因子前列腺素E2(PGE2)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)及氧化应激因子过氧化氢酶(CAT)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)水平;免疫印迹法检测大鼠脑组织基质金属蛋白酶(MMP)2、MMP9、紧密连接相关蛋白(ZO-1、Occludin)及JAK2/STAT3/VEGF通路相关蛋白表达。结果:与假手术组比较,模型组大鼠穿台次数、目标象限停留时间、步入潜伏期、海马神经元数量、脑组织CAT与SOD水平、ZO-1与Occludin、VEGF蛋白表达、p-JAK2/JAK2、p-STAT3/STAT3显著降低(P<0.05),错误次数、伊文思蓝含量、脑组织PGE2、TNF-α、MDA水平及MMP2、MMP9蛋白表达显著升高(P<0.05)。与模型组比较,番茄红素低剂量组、番茄红素高剂量组大鼠穿台次数、目标象限停留时间、步入潜伏期、海马神经元数量、脑组织CAT与SOD水平、ZO-1与Occludin、VEGF蛋白表达、p-JAK2/JAK2、p-STAT3/STAT3均升高(P<0.05),错误次数、伊文思蓝含量、脑组织PGE2、TNF-α、MDA水平及MMP2、MMP9蛋白表达均降低(P<0.05),且高剂量番茄红素作用更强;AG490组大鼠各指标变化趋势与番茄红素各剂量组相反,且AG490可逆转番茄红素的作用。结论:番茄红素可通过激活JAK2/STAT3/VEGF信号通路抑制CSVD大鼠炎症与氧化应激,从而减轻其血脑屏障和神经损伤,并提升其认知能力。

中老年居民动脉硬化自我筛查与基层医疗机构初筛工具构建

目的探索简便的动脉硬化初步筛查模型,为40~65岁居民早期识别动脉硬化风险,基层医疗机构改进动脉硬化筛查服务提供可行工具。方法数据来源于福泉市睡眠与慢性病研究的基线调查。按8:2的比例分为训练集与验证集,使用LASSO和logistic回归模型筛选变量、进行多因素回归分析,采用Bootstrap法进行内部验证。构建列线图模型,并根据ROC曲线确定风险评分阈值以划分高风险人群。结果居民初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、睡眠障碍及患高血压、糖尿病的情况,AUC为74.80%,模型风险评分阈值为84.20分。基层医疗机构初筛模型包括年龄、性别、午睡、睡眠效率、收缩压、空腹血糖、脉搏变量,AUC为82.80%,风险评分阈值为78.00分。决策曲线显示两个模型在健康管理实际获益方面表现良好。结论居民初筛模型、基层初筛模型两个模型准确性、区分度较好,可在居民自我健康管理和基层医疗机构初筛工作中推广应用。

失眠认知行为治疗对不同人格特质慢性失眠障碍患者的疗效差异分析

目的探讨失眠认知行为治疗(CBTI)对不同人格特质慢性失眠障碍患者的疗效差异。方法招募2018年1月至2021年8月贵州省第二人民医院收治的慢性失眠障碍患者60例,根据龚耀先修订的艾森克个性问卷(EPQ)评价结果将其分为神经质组、外向性组和精神质组,每组20例。三组均接受为期8周的CBTI。采用睡眠日记评估三组患者治疗前(T_(0))、治疗结束时(T_(1))以及治疗结束后第3个月(T_(2))的主客观睡眠质量指标变化。比较三组T_(0)、T_(1)时间点多导睡眠监测(PSG)相关指标及血清皮质醇水平。结果根据睡眠日记,神经质组入睡潜伏期(SL)、入睡后清醒时间(WASO)、睡眠效率(SE)以及总睡眠时间(TST)在治疗前后变化不显著(P>0.05)。治疗后,外向性组和精神质组SL、WASO逐渐减少,SE、TST逐渐增加,与T_(0)时间点比较差异有统计学意义(P<0.05)。与神经质组相比,外向性组和精神质组在T_(1)、T_(2)时间点的SL更短,TST更长,SE更高,差异有统计学意义(P<0.05),外向性组和精神质组各指标比较差异无统计学意义(P>0.05)。根据PSG结果,神经质组治疗前后各指标变化不显著(P>0.05)。与T_(0)时间点相比,外向性组T_(1)时间点WASO、N2期占比减少,SE、N3期占比、TST及快速眼球运动(REM)期占比显著增加(P<0.05)。与T_(0)时间点相比,精神质组T_(1)时间点TST、SE、N3期占比增加,WASO减少,差异有统计学意义(P<0.05)。组间比较结果显示,三组T_(0)时间点SL、WASO、TST、SE以及N1期、N2期、N3期占比比较差异无统计学意义(P>0.05)。在T_(1)时间点,与神经质组相比,外向性组N2期占比减少,REM期占比增加,精神质组WASO、N2期占比减少,SE、N3期占比增加,差异有统计学意义(P<0.05)。与T_(0)时间点相比,神经质组T_(1)时间点血清皮质醇水平升高,精神质组降低,差异有统计学意义(P<0.05),但外向性组治疗前后变化不显著(P>0.05)。组间比较结果显示,三组治疗前后的血清皮质醇水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论CBTI对不同人格特质慢性失眠障碍患者的疗效存在显著差异,其对精神质人格和外向性人格失眠患者疗效更佳,对神经质人格失眠患者的疗效不理想。

基于遗传算法的番茄幼苗光合作用优化调控模型

由于光合速率优劣直接影响番茄的产量与品质,而其光合速率主要受温度和光子通量密度影响,因此如何实现不同温度条件下的光饱和点信息动态获取,是光环境调控技术发展亟需解决的重要问题。针对上述问题,该文提出了基于遗传算法的番茄幼苗光合作用优化调控模型。其利用光合速率双因素嵌套试验获取多维数据,构建温度、光子通量密度耦合的光合速率多元非线性回归模型,设计了基于遗传算法的光合速率模型寻优方法,得到不同温度条件下的光饱和点,继而建立以光饱和点为目标值的番茄幼苗光合优化调控模型。模型验证试验结果表明,提出的方法可动态获取不同温度条件下光饱和点,光饱和点实测值与计算值决定系数为0.920,最大相对误差小于6%,具有较高精度,对提高设施光环境调控效率具有重要的意义。

无荷和有荷条件下膨胀土变形规律研究

通过室内无荷载膨胀率和有荷载膨胀率试验,对芜申航道胥河段原状膨胀土的膨胀速率和膨胀率进行了研究。根据竖向荷载的大小,将膨胀土单向浸水膨胀过程分为无荷作用、小荷载作用、大荷载作用3类,又对每一类浸水膨胀过程分别进行了分段。研究了在不同荷载作用下,膨胀率、膨胀后干密度、膨胀后孔隙比和膨胀后含水率的变化规律。结果表明:随着荷载的增大,有荷膨胀率减小,土样浸水膨胀稳定后干密度增大,膨胀稳定后,孔隙比、含水率减小。最终竖向膨胀率与吸水率呈正的半对数关系。根据工程中允许土体产生的变形,确定允许膨胀稳定后的膨胀力,从而进行挡土墙的设计。

基于改进型鱼群算法的番茄光环境调控目标值模型

针对光温耦合条件下番茄光环境调控目标值难以快速、精确获取的问题,在光温嵌套光合速率试验结果基础上,为提高人工鱼群算法寻优速度,基于视野和步长动态调整思想,提出了改进型鱼群算法的光温耦合寻优方法,对不同温度下光饱和点进行快速精准寻优,建立了番茄光环境调控目标值模型,模型决定系数为0.999 9。验证试验结果表明,不同温度下光饱和点的模型计算值与实测值高度线性相关,相关系数为0.988,最大相对误差在±2%内,明显优于遗传算法构建模型的相对误差(±6%)。快速、动态获取不同温度下光饱和点,对设施光环境精准调控效率具有重要意义。

光电耦合器电流传输比的噪声表征

光电耦合器中可俘获载流子的陷阱密度是影响其电流传输比(CTR)的重要因素,并与器件可靠性有密切关系.在器件内部的多种噪声中,1/f噪声可有效地表征器件陷阱密度.本文在研究光电耦合器工作原理以及1/f噪声理论的基础上,建立了光电耦合器的CTR表征模型和1/f噪声模型.在输入电流宽范围变化的条件下,测量了器件的电学噪声和CTR变化,实验结果验证了以上模型的正确性.将CTR模型与噪声模型相结合,得到了CTR与1/f噪声之间的关系.此关系应用于对光电耦合器辐照实验结果的分析,实验结果与理论得到的结论一致.理论与实验结果表明,噪声幅值越大,电流指数越接近于2,则器件的可靠性越差,相同工作条件下CTR的老化衰减量越大,其失效率显著增大.从而证明噪声可表征光电耦合器的CTR并能准确地反映器件的可靠性.

基于离散曲率的温室CO2优化调控模型研究

提出了基于离散曲率算法的温室CO2优化调控模型,通过设计嵌套试验采集温室不同温度、光照强度、CO2浓度组合下的番茄光合速率,利用支持向量机回归算法(Support vector regression algorithm,SVR)构建光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用 L 弦长曲率算法实现CO2响应曲线离散曲率的计算,利用爬山法获得不同温度、光照强度组合条件的CO2响应曲线曲率最大点,以此作为效益最优的调控目标值,进而基于SVR构建CO2优化调控模型。结果表明,调控模型的决定系数为0.99、均方根误差为4.42 μmol/mol、平均绝对误差为 3.17 μmol/mol,拟合效果良好。与CO2饱和点目标值的调控效果对比发现,理论上CO2供需量平均下降61.81%,光合速率平均减少15.58%;验证试验中,相较饱和点调控下光合速率平均下降15.14%,CO2供需量下降57.61%,相较自然条件下光合速率升高26.70%。说明此温室CO2优化调控模型具有高效节能特点,为设施作物CO 2高效精准调控和节本增效提供了理论基础。

一种指纹合成的方法及其实现

提出并实现了一种指纹合成方法.该方法通过新的联合方向场模型生成更加符合真实指纹的方向场,并提出一种新的指纹密度图的表示方法.然后,通过改进的Gabor滤波器生成指纹脊线纹理.该方法包括两个主要步骤:首先,经过指纹方向场生成、密度图生成和脊线纹理生成产生一个指纹模板图像;然后对指纹模板图像进行一系列变换,包括添加划痕、纹理平移、脊线的膨胀/腐蚀、脊线的弹性形变、脊线的加噪和平滑、图像的平移和旋转、改变对比度、添加背景噪声,最终得到类似于真实指纹的合成指纹图像.基于该方法的指纹生成器平台,已在2004年中国生物特征竞赛中得到应用和检验.实验结果验证了该方法的有效性和鲁棒性.

基于LED的设施农业智能补光系统

光是植物生长过程中不可或缺的因素之一,人工补光可有效提高植物光合作用,促进农作物增产增收。现有LED补光系统在环境适宜性监测、光源控制和植物不同阶段需光量差异性考虑不足,造成红蓝光补光不足和补光过度并存。针对以上问题提出了一种设施农业智能补光系统,支持定义植物不同生长阶段的需光量,采用STC12C5A60S2单片机实时监测设施内环境温度和光强,并通过PWM信号控制红、蓝光LED补光灯亮度实现作物按需定量的智能补光。该系统已初步进行试用,证明该系统稳定可靠,可有效实现定量精确补光。

提高中等强度等级混凝土抗氯离子渗透性能的研究

通常可采用提高混凝土强度的方式来提高混凝土的抗氯离子渗透性能,但实践证明该方法不一定能达到预期工程目标。本文通过4因素3水平正交试验研究了混凝土强度与氯离子渗透能力之间的关系。选择水胶比、矿物掺合料掺量、胶凝材料总量、石灰石粉占矿物掺合料的比例等4个影响因素,得出以下结果:对于混凝土强度,矿物掺合料是影响最大的因素,而石灰石粉的影响是最小的;但对于混凝土抗氯离子渗透性,石灰石粉掺量是影响最大的因素。石灰石粉掺量增加可降低混凝土强度,但可增加抗混凝土氯离子侵蚀的能力。可通过调整石灰石粉的掺量来增强混凝土抗氯离子侵蚀能力并控制其强度不致过高。存在使混凝土最密实,混凝土抗氯离子渗透性最好的最优石灰石粉掺量。

学术会议英语演讲语篇多模式语言符号意义构建

本文以功能语言学的体裁理论为依据，选用国际学术会议演讲语言模式为分析对象，探讨了此类语篇中多模式符号意义构建问题。

融合暗荧光参数的茄子叶片光合速率预测模型构建

现有光合预测模型主要考虑环境因子对植物光合作用的影响,模型只能对生理状况相似的叶片进行光合速率预测,本文面向不同生长状态叶片光合速率预测模型的建模需求,提出融合叶片暗荧光参数Fv/Fm的多环境因子光合速率预测模型构建方法。试验以不同生长状态的茄子叶片为样本,在获取暗荧光参数的同时,分别测量不同温度、CO2浓度和光照强度下的光合速率,构建建模样本集。在此基础上,利用遗传支持向量机算法,建立了光合速率统一预测模型,其训练集决定系数为0.8895,均方根误差为3.2679μmol/(m2·s)。采用异校验方式进行模型验证,结果表明,融合荧光参数后模型精度显著提高,光合速率预测值与实测值拟合斜率为0.9046,截距为0.3641,说明引入Fv/Fm后,模型可实现对不同生理状态叶片光合速率的精准预测。