翻转课堂教学模式下的大学数学微课探究——以线性代数的某知识点为例

随着网络化教学手段的应用,高等数学类课程的教学改革迫在眉睫。从线性代数课程的微课制作着手,分析和类比微课与翻转课堂之间的关系,探索了大学数学类课程翻转课堂的教学模式,探讨了微课对大学数学课程教学改革的促进作用。

等式约束优化问题SQP算法的超线性收敛充要条件

对于等式约束问题,Boggs,Tolle和Wang三人将Dennis,Moré的求解无约束优化问题的类似结果加以推广,得到了SQP算法超线性收敛的一个极为重要的充要条件。许多研究学者又作了的改进,进一步减弱假设条件,得到了同样的等式约束问题的SQP算法超线性收敛的充要条件。

数学与应用数学专业应用型人才培养方案探讨

数学与应用数学专业是综合型大学最重要的基础理论专业之一。该专业自身的基础理论性比较强,但是随着社会的发展,对应用型人才的需求日益增加,该专业也需要注重对应用型人才的培养。结合我院地方性和应用性的特点,对我院数学与应用数学专业应用型人才培养方案提出了几点改革措施。

支持向量机简化算法中支持向量与违背对的几何意义

阐述了支持向量机的一般简化训练算法,对支持向量机一般简化训练算法中起实质作用的支持向量和对应乘子之间的关系进行了理论分析,借助图形,直观地分析了支持向量相对于决策面的几何关系。通过对简化算法终止条件的分析,进一步分析和探讨了违背KKT条件的对的几何含义。

多分类支持向量机的算法研究

支持向量机是一种新的机器学习方法,是在统计学习理论基础上发展起来的。经典的支持向量机算法主要是针对两分类问题,但是在实际生活中经常需要求解多分类问题,这就需要将支持向量机的算法推广到求解多分类问题。通过阐述支持向量机模型及其算法的基本原理,对多分类支持向量机几种算法进行分析,系统地比较了各种算法的性能,探讨了多分类支持向量机算法的进一步研究方向。

非线性最优化问题及其算法研究

文章概述了非线性规划中的两类超线性收敛算法的基本原理和发展 ,特别讨论了SSLE算法的优越性 ,指出了严格互补松弛条件的苛刻性以及去掉这一条件需要做的工作 ,也进一步阐明了此算法的发展方向。

新课程标准下的中学数学建模教学改革探索

随着目前大学生数学建模竞赛的开展，从数学的应用性着手，分析了数学建模的特点．结合我国中学数学教育的现状，参照数学类相关专业应用性人才培养模式，对新课程标准下中学数学建模教学改革进行分析研究．并提出可行性建议．

数学建模中的最优化理论探讨

结合目前全国大学生数学建模的热潮,分析了数学建模的理论思想,提出了数学建模的本质特点实际就是一种最优化的思想。并且通过简单的例子探讨了用最优化的理论求解数学模型的方法。

关于高等代数教学的几点思考

文章结合高等代数教学实践经验 ,特别结合多媒体技术 ,对高等代数教学提出了几点思考 ,为高等代数教学开辟了新的思路。

支持向量机的研究与应用

通过对支持向量机的历史发展和理论进行分析,阐述了支持向量机相对于以往机器学习算法的优点。通过分析支持向量机的国内外研究现状,对该理论和算法的应用与发展前景进行了探讨。

数学建模与实验课程分模块教学改革探究

数学建模与实验是高等院校重要的实践性和应用型课程之一。该课程涵盖的知识面较广,涉及的基础课程面较大,对教师自身的素质要求比较全面。结合运城学院地方性和应用型的特点,对数学建模与实验课程分模块教学改革提出了几点改进措施。

关于本科教学管理的几点思考

本科教学管理无论是培养目标还是教学环节上都比专科办学有着更高的要求,尤其是在教学内容上、方法上应有科研性、创新性的要求。课堂教学中,不只讲授教材上的内容,更应将学术研究的基本方法传授给学生。教学方法提倡启发式,为学生留下思考、创新的空间,注重提高学生的科学研究能力和创新能力。

数学建模和数学实验思想方法的应用研究

结合数学基础课程的教学实践经验,对数学建模和数学实验的思想方法作了整体探讨,并将其应用到经济问题的投入产出模型中,而且利用矩阵理论对一些性质给出了证明.

论高等代数教学与创造性思维的培养

针对高等代数学习中 ,思维能力很难迅速转变 ,习题难以下手等问题 ,结合高等代数教学 ,通过一些具体实例 ,讨论了在教学过程中如何转变学生的思维方式 ,进而达到对创造性思维的培养。

含负权最短路问题的一个改进标号法

在不出现负回路的情况下,给出了在赋权的网络图中求两点之间的最短路问题的一个改进标号法,该方法对于网络图中出现负权的情况也有效。最后给出了该算法的数值实验结果。

欧氏空间中子空间的正交补的探讨

在讨论了如何构造一个子空间的正交补的方法及在此方法的应用的基础上,进一步研究了正交补和补子空间的关系,最后还对子空间和它的的正交补之间的关系作了一定的探讨。

浅谈计算复杂性及其对运筹学发展的影响

通过对计算机核心问题的分析,对可计算性、计算复杂性理论和算法复杂性进行了初步的探究,最后针对计算复杂性对运筹学发展的影响进行了探讨。

基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法

提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法.给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义,并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵.根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构相似度确定属性的权重,对各个准则下模糊偏好矩阵的排序向量加权平均得到最终的排序向量.文中方法以评价数据序信息量及准则序与整体之间的关系确定准则权重,通过计算加权两两比较下的排序向量得到最终的排序决策结果.最后运用实例验证算法的有效性及可行性.