水火风光多能互补系统联合调度问题两层优化建模方法研究

为解决水火风光多能互补发电系统联合优化复杂问题,提出了一种水火风光多能互补系统联合调度问题两层优化建模和求解方法,上层以余荷均方差和期望均值最小为目标函数对水风光清洁能源打捆进行联合优化,下层以成本经济指标最小为目标函数对火电适配余荷进行优化。以江西省典型春秋季、夏季和冬季江西省的电网负荷以及风电、光电的出力过程为研究对象进行实例分析,采用研究团队提出的DPSA-POA和智能算法混合优化方法进行模型求解,验证了本文所提两层优化建模和求解方法的有效性。并发现了风光可弃情境相比风光完全消纳情景虽然在火电出力上有所提高,但在整体运行费用上有所降低。在以春秋季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了5.79%,多能互补系统整体运行费用减少了4.97%;在以夏季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了0.32%,多能互补系统整体运行费用减少了1.95%;在以冬季江西省的电网负荷和风电、光电的出力过程为研究对象进行的实例分析结果显示,火电出力总和提升了10.70%,多能互补系统整体运行费用减少了6.78%。该方法为求解水火风光多能互补联合优化复杂问题提供了一种新的思路。

CircSLC8A1_005通过编码蛋白抑制心肌成纤维细胞纤维化表型的作用

【目的】探究环形RNA circSLC8A1_005调控心肌成纤维细胞纤维化表型的作用及可能机制。【方法】利用腺病毒介导在小鼠心肌成纤维细胞(mCFs)中过表达circSLC8A1_005,并检测mCFs中纤维化相关因I型胶原α1链(Col1a1)、Ⅲ型胶原α1链(Col3a1)和平滑肌肌动蛋白α2(Acta2)基因表达,通过EdU和划痕实验检测不同干预对mCFs的增殖和迁移能力的影响。双萤光素酶报告基因实验检测circSLC8A1_005包含的潜在核糖体进入序列(IRES)的活性。通过Western blot实验检测circSLC8A1_005翻译蛋白SLC8A1-605aa及其在细胞内分布情况。双萤光素酶报告基因实验检测SLC8A1-605aa对超氧化物歧化酶2(Sod2)的转录激活作用。通过RNA结合蛋白免疫沉淀(RIP)实验检测SLC8A1-605aa与Sod2 mRNA的结合作用。放线菌素D实验检测SLC8A1-605aa对Sod2 mRNA稳定性的影响。【结果】利用腺病毒可在mCFs中有效介导过表达circSLC8A1_005,过表达circSLC8A1_005可显著抑制mCFs中纤维化相关基因表达,抑制mCFs的增殖和迁移能力。双萤光素酶报告基因实验结果提示circ⁃SLC8A1_005包含的2个IRES具有活性。Western blot检测结果显示circSLC8A1_005可翻译预期大小为70 ku的SLC8A1-605aa蛋白,并主要分布于细胞核内。过表达SLC8A1-605aa和circSLC8A1_005可一致地抑制mCFs的纤维化表型。SLC8A1-605aa可特异上调超氧化物歧化酶2(Sod2)表达,但并不能转录激活Sod2表达;RIP实验结果显示SLC8A1-605aa与Sod2 mRNA有特异结合作用,而放线菌素D实验结果显示SLC8A1-605aa能够增强Sod2 mRNA的稳定性。【结论】CircSLC8A1_005通过翻译蛋白SLC8A1-605aa发挥抑制心肌成纤维细胞纤维化表型的作用,SLC8A1-605aa可能是潜在的用于心肌纤维化治疗的靶点。

基于min-max准则与区域划分的I-k-means-+聚类算法

针对I-k-means-+算法聚类结果不稳定、求解精度较低的问题,提出一种基于min-max准则与区域划分的I-k-means-+聚类算法.首先,提出min-max准则,计算每个数据点到最近中心的距离,优先选择距离最大的数据点作为新的聚类中心,避免多个初始中心聚集在同一个簇中的情况;其次,将分裂簇中的数据点分割到不同区域,在每个区域中选取一个数据点作为候选中心,以增加候选中心的多样性;最后,对于配对失败的簇,通过增益重新选择新的分裂簇与原删除簇再次配对,以提高配对成功率,进一步降低目标函数值.实验结果表明,与I-k-means-+算法相比,本文算法在运行效率基本相当的前提下,求解精度平均提高6.47%,且聚类结果更稳定;与k-means、k-means++算法相比,本文算法的求解精度更高.

点阵CO_(2)激光联合积雪苷霜软膏治疗凹陷性痤疮瘢痕疗效观察

目的:观察点阵CO_(2)激光联合积雪苷霜软膏治疗凹陷性痤疮瘢痕的疗效。方法:纳入2021年9月-2022年2月笔者医院收治的60例凹陷性痤疮瘢痕患者作为研究对象,采用随机数字表法分为观察组和对照组,每组30例。对照组予以点阵CO_(2)激光治疗,观察组在此基础上加用积雪苷霜软膏涂抹患处。比较两组临床疗效,不良反应及平均误工期,治疗前、治疗4个月后皮肤屏障功能[皮肤含水量、经皮水分丢失量(Trans epidermal water loss,TEWL)、油脂]及疗效评分。结果:治疗4个月后,观察组治疗总有效率高于对照组(P<0.05);观察组不良反应总发生率低于对照组(P<0.05),平均误工期短于对照组(P<0.05);观察组皮肤含水量高于对照组,TEWL、油脂水平低于对照组(P<0.05);观察组美观度评分量表主观、客观维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:点阵CO_(2)激光联合积雪苷霜软膏治疗凹陷性痤疮瘢痕疗效确切,可减少点阵CO_(2)激光术后不良反应,缩短恢复时间,提高皮肤屏障功能与美观度。

大鲵肽联合跑台运动对肥胖大鼠的减重效果及机制

目的:探讨补充大鲵肽(Andrias davidianus peptide,ADP)联合跑台运动治疗肥胖的作用及潜在机制。方法:采用高脂饲料(high fat diet,HFD)喂养构建肥胖模型大鼠,然后将肥胖大鼠随机分为模型组(HFD组)、跑台运动组(Ex组)、ADP喂养组(ADP组)和ADP喂养联合运动组(ADP+Ex组)。Ex组大鼠实施为期6周的跑台运动,ADP组灌胃给予6周大鲵肽,ADP+Ex组大鼠给予ADP同时联合跑台运动干预,以普通SD大鼠作为对照(CN)组。每周记录体质量和食物摄入量,采用酶联免疫吸附试验(enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)检测血清胰高血糖素样肽-1(glucagon-like peptide-1,GLP-1)、神经肽Y(neuropeptide Y,NPY)、鸢尾素(Irisin)、瘦素(Leptin)、甘油三酯(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)和高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)的水平,Western blot检测食欲调节蛋白(NPY和阿黑皮素原(proopiomelanocortin,POMC))和能量代谢相关蛋白的表达。结果:与模型组相比,ADP联合跑台运动组大鼠体质量、腹股沟和附睾周围的脂肪堆积、摄食量以及血清TG、TC和LDL含量均表现出显著下降。此外,ELISA结果显示,ADP联合跑台运动降低肥胖大鼠血清中NPY和Leptin水平,增加血清中Irisin和GLP-1的质量浓度。同时,Western blot结果也表明,与HFD组相比,ADP联合跑台运动可显著提高食欲抑制相关蛋白POMC和能量代谢相关蛋白(Irisin、磷酸化腺苷酸活化蛋白激酶、过氧化物酶体增殖物激活受体γ辅助因子-1α、含III型纤连蛋白域蛋白5)的表达,而下调食欲增强蛋白NPY的表达。结论:联合ADP以及有氧运动可以有效缓解高脂饮食诱导的肥胖,这可能为缓解高脂饮食引起的肥胖提供一个新的有希望的策略。

赣闽两省红色资源融入铁路企业文化建设研究——以中国铁路南昌局集团有限公司为例

文章以中国铁路南昌局集团有限公司企业文化建设工作为切入点,就如何保护和利用赣闽两省红色资源,助推企业实现高质量发展进行研究。首先,从历史积淀、行业特性、实践基础三个方面阐述了铁路企业运用赣闽两省红色资源加强文化建设的独特优势;其次,分析了铁路企业运用赣闽两省红色资源加强企业文化建设存在的问题;最后,针对问题提出了相应的改进路径。

变弯度柔性后缘机翼动响应减缓试验

变体飞行器能显著提升飞行器的气动性能,而变弯度柔性后缘是实现变体飞行器的重要方式之一。为探究柔性后缘动态偏转下机翼动响应特性及减缓效率,设计了一个变弯度柔性后缘机翼模型并开展了风洞试验。该机翼模型由承弯翼梁和6个3D打印的翼段组成。其中,2个翼段后缘分别设计2个变弯度柔性后缘舵面,这2个舵面分别用于动响应激励和动响应减缓控制。变弯度柔性后缘舵面由数字舵机、柔性索、波纹板结构和聚二甲基硅氧烷(PDMS)柔性蒙皮组成。对变弯度柔性后缘进行地面静态偏转试验和地面动态偏转试验测试,以研究后缘弯度变形规律及舵机动态时滞特性。在此基础上,在低速风洞试验中研究变弯度柔性后缘机翼动响应规律和基于变弯度柔性和闭环反馈控制的动响应减缓效率。风洞试验结果表明:机翼的翼尖加速度响应及翼根弯矩在频率为1.5~4 Hz时先增大后减小,并在接近机翼一弯频率时达到峰值。采用PID控制律和变弯度后缘进行闭环反馈控制后,在风速20 m/s、扰动频率2.2 Hz时翼尖加速度最大减缓效率达到70.18%,翼根弯矩的最大减缓效率为68.14%。此外,还提出了动响应减缓效率为正值的理论公式并分析了动响应减缓效率的影响机制和因素。

地铁车轮踏面对轮缘异常磨耗的影响与分析

针对上海地铁车辆车轮轮缘异常磨耗的问题,以3、4号线列车为例,进行了车轮踏面换型跟踪试验,研究了在不同车轮踏面下,车轮各参数值的磨耗情况。试验结果表明:在LM踏面下的轮缘厚度磨耗值明显小于DIN5573踏面,LM踏面能进一步降低轮缘磨耗。但由于LM踏面接触应力高于DIN5573踏面,因此4号线LM踏面出现了微裂纹情况,但微裂纹深度较浅,未形成踏面剥离,不会影响运营安全以及后期的镟修工作。此研究对列车减少轮缘磨耗以及后期车轮镟修工作具有参考价值。

车辆转向架转臂定位节点疲劳寿命可靠性研究

[目的]基于虚拟仿真疲劳试验技术,对某型车辆转向架的转臂定位节点进行疲劳寿命分析及可靠性评估,以提高车辆稳定性并保障列车安全运行。[方法]利用ABAQUS软件建立转臂定位节点有限元模型,获取应力应变数据;通过FE-SAFE软件设置橡胶材料的疲劳参数,进行疲劳寿命仿真分析;采用图检验法对伪失效疲劳寿命进行分布假设检验,选取最优寿命分布;利用寿命分布参数值与应力水平之间的关系拟合出适合的函数关系式,对正常应力水平下转臂定位节点的疲劳寿命进行可靠性评估。[结果及结论]转臂定位节点在正常应力水平下仅有橡胶衬套将产生疲劳损伤;橡胶衬套最下端为伪失效疲劳寿命值最低的区域,也是最先发生破坏的区域;现场试验与疲劳仿真结果验证了转臂定位节点有限元模型的准确性;确定了最优的正态寿命分布;正常应力水平下,转臂定位节点可靠度为0.9时的疲劳寿命循环次数大约为21万次。

BMI1/NF-κB轴重塑TAMs表型促进口腔鳞癌恶性生物学行为

目的:探究口腔鳞癌(OSCC)细胞中BMI1调控肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)表型转化的作用及其机制。方法:分析GEPIA 2.0网站中519例头颈鳞癌组织和44例正常组织中BMI1表达。实时荧光定量PCR、蛋白印迹法检测3例OSCC组织和SCC9、SCC15和CAL27细胞系中BMI1的表达;siRNA技术建立SCC9细胞的BMI1敲除细胞系,CCK-8、划痕实验、Transwell实验探究BMI1/NF-κB轴介导癌细胞恶性生物学行为;收集各组细胞条件培养基,通过OSCC细胞条件培养基与人单核细胞(THP-1)共培养,检测THP-1的募集和巨噬细胞分型相关标志物的表达情况。裸鼠荷瘤实验进一步体内检测BMI1对移植瘤增生的影响。结果:BMI1在OSCC组织以及细胞系中显著高表达;BMI1/NF-κB轴促进了OSCC细胞增殖、迁移和侵袭能力,也促进了THP-1细胞的募集与M2型极化。体内实验进一步证明了敲低BMI1可以抑制OSCC生长。结论:BMI1/NF-κB轴可通过调控TAMs的M2型转化,促进口腔鳞癌的增殖、迁移和侵袭能力。靶向阻断BMI1/NF-κB轴可能为口腔鳞癌治疗提供新靶点和新策略。

MRI特征评估增殖性糖尿病视网膜病变黄斑病变的价值研究

目的应用动态增强磁共振成像(DCE-MRI)技术评估糖尿病视网膜病变患者黄斑病变。方法纳入糖尿病视网膜病变(DR)患者20例,正常对照组(NC)20例。在MRI上采用快速增强梯度回波序列进行动态增强,对黄斑区、视乳头和鼻侧视网膜进行定量DCE-MRI检查。结果DR组和对照组最大浓度,浓度时间曲线下面积(AUC)和糖尿病视网膜病变患者黄斑区最大斜率有差异(P=0.080,0.000,0.023)。受试者工作特征曲线分析显示,AUC浓度-时间下面积为0.729±0.058,临界值为1.479 mmoLmin,敏感性为80.00%,特异性为62.50%。结论定量DCE-MRI技术可用于评价糖尿病视网膜病变的黄斑病变。

单壁碳纳米管储氢过程的GULP模拟

利用GULP软件的蒙特卡罗模块对常温(T=300 K)下单壁碳纳米管(SWNT)管内物理吸附储氢进行了模拟。研究和讨论了5种半径的扶手椅管在T=300 K时的吸附等温线,给出了同一管径在不同压强下氢气分子在碳纳米管中分布变化的对比图,并对T=300 K,P=10 MPa时不同管径的碳纳米管储氢能力进行了对比。结果显示,常温下压强不大于10 MPa时单壁碳纳米管吸附氢气的质量储氢容量不超过1.8%,体积吸附量不超过22 kg.m-3,表明纯单壁碳纳米管具有一定的吸附氢气的能力,但其存储能力与美国能源部提出的研究目标尚有一定差距,还需通过改变碳纳米管的结构、特性等方法来改善其储氢特性。

约瑟夫森结在射频辐照下的亚谐波台阶仿真研究

利用PSp ice软件,采用电路仿真的方法深入研究了约瑟夫森结在射频辐照下的I-V特性,观察到了亚谐波台阶的存在,得出了台阶高度与射频电流幅度的关系,结果对于约瑟夫森结在电压标准和射频检测等方面的应用有重要的参考价值。

5G单小区日均用电量压降研究与实践

压降5G基站高能耗是控制企业运行维护成本的重要切入点。在全面分析影响5G单小区日均用电量因素的基础上,针对性探索优化提升策略,实现高效5G节能策略落地,推动5G基础服务向低碳、低成本运维方向转变。

一种增量式MinMax k-Means聚类算法

针对MinMax k-means算法易产生空解、收敛速度慢和计算效率低的问题,提出一种增量式MinMax k-means聚类算法.该算法从给定的初始聚类个数开始,以固定步长递增式产生新的聚类中心,采用基于数据均衡的快速分裂方法产生增量聚类中心,从而避免了传统增量聚类中心选择中遍历数据、k-means聚类算法运行次数过多导致的大计算量问题.与MinMax k-means及相关算法的对比实验结果表明,该算法在计算效率和求解精度上均优于对比算法,有效改善了MinMax k-means聚类对初始化中心敏感和易产生空解的问题.

Dc SQUID的PSpice仿真研究

首次建立了dcSQUID在电路仿真软件PSpice中的模型,对不同外加磁通下的I-V特性以及不同参数下的V-Φ特性曲线进行了仿真研究,得出了调制电压峰峰值、变换系数等特性参数随偏置电流、正常态电阻和非对称程度变化的关系。仿真结果对于深入了解dcSQUID的原理和选择参数有重要的指导意义。

多尺度可能性聚类算法

针对可能性聚类算法对初始化参数敏感及容易产生重合聚类的问题,提出了多尺度可能性聚类算法(MPCM)。算法结合均值漂移聚类算法与可能性聚类算法的思想,使其既保留了均值漂移聚类算法中能够揭示数据的多尺度聚类结构、不依赖于初始化参数的优点,也保留了可能性聚类算法可对数据集进行模糊划分的优点。同时,避免了均值漂移算法计算量过大以及可能性聚类对容易产生重合聚类的缺点。与传统的可能性聚类及其改进算法的对比实验结果表明,MPCM能够更加准确地揭示数据在不同尺度下的聚类结构,具有相对较好的聚类性能。

基于中心自动融合的多尺度可能性聚类算法

针对可能性聚类对初始化参数设置依赖性较强的问题,提出一种基于中心自动融合的可能性聚类算法,并证明了算法中尺度因子的多尺度性质.该算法通过建立中心的相关性判定准则,根据数据自身分布特点动态调整聚类数目与结构,通过引入尺度参数实现对数据的多分辨率分析.与传统的模糊和可能性聚类算法相比,该算法摆脱了对聚类数目及初始化中心或隶属度矩阵设置的依赖性,易于控制.人造数据和真实数据实验结果表明,该算法能自动确定数据中不同尺度下的聚类结构,具有识别不同大小聚类结构的能力.

基于改进可能性聚类算法的轴承故障诊断

通过研究轴承及其组件的振动信号来分析其工作状况是机械故障检测和诊断的一种常用方法。针对传统可能性聚类算法用于故障诊断时存在的问题,将改进可能性聚类算法与聚类有效性指标相结合,提出一种无监督的可能性聚类算法。将算法应用于滚动轴承的故障诊断中,实验结果表明,该算法不但能够自动确定聚类个数,对噪声具有较好的鲁棒性,而且聚类的准确性高于传统可能性聚类算法。

一种鲁棒的无监督聚类图像分割算法

针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题,提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法.该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心,利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分;然后根据像素间灰度值关系进行图像加权,通过将加权系数与像素噪声的可能性相关联,降低噪声对图像分割的影响.实验结果表明,相对于基于模糊C-均值聚类的图像分割算法,该算法不仅取得了较好的分割效果,而且无监督分割时计算效率更高,对噪声的鲁棒性更强.