非常规气藏产量递减模型特征与地质意义

分析非常规气藏产量递减模型的特征,并探索其地质意义,为模型的优选与应用提供理论支撑。通过数理推导,结合气藏产量递减的有界性原则,从模型的极限、值域、单调性、极值性等方面针对目前常用的8类非常规气藏产量递减模型开展了系统研究,同时采用损失比,结合前人研究成果对模型进行了分类与地质意义研讨,并将不同模型应用于非常规气藏产量、累计产量预测。研究结果表明,(1)不同模型数学性质差异较大,总体上满足气藏产量递减有界性原则,但T.Ali提出的递减模型只能局部对气井产量和累计产量开展评价,其模型数学性质与气藏开发理论吻合性差;(2)按损失比的函数性质可以将不同产量递减模型分为三类,分别为幂律型、有理分式型以及复杂的非线性函数型,类比前人研究成果认为幂律型反映裂缝主导特性,有理分式型指示边界流特征;(3)不同模型在四川盆地气井产量预测效果存在差异,其中Duong模型、扩展指数模型、泛指数分布递减模型效果较好。将气藏产量递减模型特征与地质意义相结合,更有利于模型的优选与应用。

五环活动下的《概率论与数理统计》挑战性学习课程教学设计改革探索与实践

《概率论与数理统计》是从无数随机现象中寻找潜在规律的一门学科。通过本课程的学习,目的是让学生理解和掌握如何处理现实生活中与各种随机现象有关的问题的思想和方法。本文结合我校实际教学,基于挑战性学习,从数学五环活动出发,进行了课堂教学设计改革探索与实践。

基于广义S变换和JADE算法的储层识别

广义S变换具有良好的时频聚集性,能够获得反映储层性质的时频谱,但由此生成许多单频数据体,造成地震数据的分析和解释工作变得繁琐。为此,将广义S变换和特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法相结合,进行储层识别。在时间域内对地震信号做广义S变换,然后在时频域内提取一些相互独立的有效频率分量,最后根据已知井的储层发育情况,选取对储层识别有效的频段分量进行储层预测。仿真和实际地震数据应用结果表明了该方法的有效性。

基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解的储层识别

地震信号是非线性和非平稳的信号.本文提出了基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解相结合的算法,将地震信号分解为多个相互独立的固有模态函数分量.然后利用已知井储层发育情况,选取对储层识别有效的IMF分量进行储层预测.仿真和实际地震数据应用表明了该方法的有效性.

Fractional S transform-Part 1:Theory

The S transform, which is a time-frequency representation known for its local spectral phase properties in signal processing, uniquely combines elements of wavelet transforms and the short-time Fourier transform （STFT）. The fractional Fourier transform is a tool for non-stationary signal analysis. In this paper, we define the concept of the fractional S transform （FRST） of a signal, based on the idea of the fractional Fourier transform （FRFT） and S transform （ST）, extend the S transform to the time-fractional frequency domain from the time- frequency domain to obtain the inverse transform, and study the FRST mathematical properties. The FRST, which has the advantages of FRFT and ST, can enhance the ST flexibility to process signals. Compared to the S transform, the FRST can effectively improve the signal time- frequency resolution capacity. Simulation results show that the proposed method is effective.

基于广义S变换的x-f-k变换

对于在时频域上分散的噪声信号,很难在传统的频率-波数(f-k)平面上找到单一的合适的滤波区域。基于S变换的空间-频率-波数(x-f-k)变换(SXFK)是一种依据偏移距变换的f-k域滤波,能很好地解决该问题。然而,SXFK变换是基于S变换的固定的基本小波,使其在应用中会受到限制。提出基于广义S变换的x-f-k变换(GSXFK),通过调节参数得到更加灵活的空域窗函数,使其更能适应于频率波数域滤波,推广了SXFK变换。

矩阵块Kronecker积的性质及一些不等式

给出了块Kronecker积与Kronecker积的关系A□×B=RTnp(AB)Rmq,其中Rnp,Rmq为部分置换矩阵,并得到关于部分置换矩阵R的几个性质。然后利用这关系得到一些关于块Kronecker积的矩阵不等式。

关于矩阵Khatri-Rao积的一些迹不等式

分别给出了半正定矩阵Khatri-Rao积和Hermitian矩阵Khatri-Rao积的迹不等式.

基于广义S变换的独立频谱分量盲提取

广义S变换具有良好的时频聚集性,可以得到用来研究地层信息特征的单频数据体。但单频体分解过多会对地震数据分析带来不便,此外,如果信号在时频域上相距太近,甚至混叠,对地震信号的研究会带来很大困难。基于盲信号处理算法在广义S域中从众多的单频数据体中提取出一些有效的独立频谱分量,来识别地震剖面中的有用特征信息。在仿真试验的基础上针对TH区三叠系进行试算,与井进行的相关分析证实了该方法的有效性。

关于向量Kronecker积的一些控制不等式

本文利用随机矩阵证明了向量Kronecker积的一些控制不等式,并用其得到关于矩阵Kronecker积的特征值、奇异值的一些控制不等式。

关于正定矩阵Khatri-Rao积和普通乘积的一个特征值不等式

给出了一个正定矩阵Khatri-Rao积和普通乘积的特征值不等式.

培养大学生数学素质的宏观教学策略

大学生高等数学素质含四个方面,从被动学数学到主动学数学,再到学会数学以至会学数学的数学学习素质;其次是理解和掌握数学概念、数学命题的数学知识素质;再是能用数学到善于用数学的数学应用素质;最后是创新数学素质。针对大学生数学素质的培养主要采取历史策略、现实策略、延伸策略、思辨策略、合作与竞争策略和教师魅力策略六个宏观策略。

深入解析SEGY格式地震数据转化的精度问题

在深入研究SEGY地震数据文件结构及其在PC机与IBM工作站平台的编码的基础上,追踪了SEGY格式地震数据从PC机到IBM工作站编码互换的全过程,发现并解决了转化过程的精度损失,从而保证了地震数据转化的精确性,为后续地震数据处理解释的准确性做好铺垫。

嵌套BP神经网络及其在油气产能预测中的应用

提出并研究一种新的神经网络模型——嵌套神经网络模型。将嵌套神经网络模型与BP神经网络相结合,实现模式识别与函数拟合一体化,具体化为嵌套BP神经网络,并用于油气产能预测。实例验证结果表明,嵌套BP神经网络与BP神经网络相比较具有收敛速度快、预测精度高、结果有效性高并具有并行运算的特点,为处理现代化的海量数据提供了构架体系结构。

色散方程两层稳定的偏心隐格式

利用组合差商法对色散方程ut=auxxx的初边值问题,构造了两组带参数两层四点偏心隐式差分格式PL2,PR2,其截断误差为ο(τ+h2),稳定性随参数变化而变化。特殊的,若令某个节点前的系数为0,则得到二阶的半显格式。最后的数例既验证了理论分析的正确性,也说明了特取参数可以增强格式应用的灵活性。

抽象凸空间中广义模糊博弈的结构稳定性

首先利用M模型的研究方法,在抽象凸空间中的广义模糊博弈平衡存在的前提下,构造参数空间,进而构造抽象理性或信息函数得到M0模型;然后证明了参数空间的完备性和信息函数或理性函数的下半连续性;最后由M模型的有关结果得到M0模型是结构稳定的,且对ε-平衡是鲁棒的.

盲小波算法在遥感图像去噪中的应用

根据盲信号分离原理和小波分析,提出了一种遥感图像去噪的盲小波算法,首先将遥感图像的个信号进行同深度小波分解,得到不同信号相应深度的小波系数和尺度系数,然后将小波系数进行软阈值法处理,并进一步对不同信号的同深度的小波系数和尺度系数进行盲分离,并提取与源信号相关的信号,最后通过信号重构估计源信号。这种将小波分析和盲信号分离技术有机结合的方法能够有效的消除遥感图像的噪声。通过对实际遥感图像的处理,并与其他去噪技术相比较,利用盲小波算法得到的结果更为理想。

金属矿地震数据降噪研究——基于小波域盲分离JADE算法

探索深部金属矿地震勘查中数据降噪方法,提出小波域盲分离算法处理流程,通过对我国云南地区某金属矿低信噪比资料,进行实际降噪处理研究,结果表明:①将地震数据变换到小波域的盲分离JADE算法降噪处理后,再从小波域变换到时间域,比单纯的时间域内盲分离JADE算法降噪效果要好;②在降噪处理过程中,必须根据不同地区的地震数据多次试验参数组合,以其达到最佳降噪效果。将盲信号理论与小波变换有机结合进行深部金属矿地震勘查数据降噪,对利用地震方法大面积地寻找盲矿和深部隐伏矿有一定的实用价值和指导意义。

川西须家河组第二段深层致密气藏多层合采井产量递减劈分模型

开展深层致密气藏气井产量递减模型研究,探索多层合采井产量劈分方法。通过对川西地区上三叠统须家河组第二段气井开展递减模型诊断,明确了深层致密气藏单层井产量递减遵循Arps递减模型且多层合采井产量递减出现“拐点效应”,同时递减指数普遍大于1的特征;进而以Arps递减模型为基础,建立了深层致密气藏多层合采井产量劈分数学模型;理论推导表明,新模型具有“产量加权”“瞬时递减率”“瞬时递减指数”三大效应,满足四大守恒方程;在此基础上,利用四大守恒方程建立了最优化模型参数求解方法。将新模型应用于开发实践,一方面可以利用“拐点效应”进行气井多层合采状态判别与正演气井产量递减响应特征分析,另一方面可有效劈分多层合采井各产层段的产量。

锥连续集值优化问题解的下半连续性

给出锥连续集值优化问题的本质有效解及本质弱有效解概念,并在一致拓扑逼近意义下,利用研究一般稳定性及本质稳定性的扰动分析方法,对锥连续集值映射优化问题有效解和弱有效解映射下半连续的稳定性问题进行研究,证明了锥连续集值映射优化问题弱有效解本质当且仅当其可以由有效解任意逼近,以及有效解和弱有效解映射下半连续的一些等价描述新结果,推广了最近的有关有限维空间中连续向量值函数优化问题有效解和弱有效解的稳定性研究结果.