基于物联网技术的智慧农业综合应用平台设计

物联网技术的广泛普及和应用为农业生产过程的智能化、精准化和网络化管理提供技术支持。该文提出一个功能齐全的基于物联网技术的智慧农业综合应用平台建设方案,该平台按照物联网体系架构分层次设计。感知及控制层的各类传感器采集实时数据,无线传输网络进行数据传输,云平台进行数据整合、数据共享和统一管理,并分析农业生产中采集的数据,进而控制终端的受控设备,实现农业生产环境的实时监测和智能化管理。

基于深度学习的场景文字检测与识别综述

近年来,基于深度学习的场景文字检测和识别研究已成为计算机视觉领域的一个研究热点。本文首先介绍了场景文字检测与识别所面临的挑战,其次从场景文字检测、场景文字识别和端到端文字识别三个任务分别综述了最新的研究工作,然后列出了该领域比较常用的大型公开数据集情况,最后总结和展望了最新的研究趋势。

应用通道增强MSER与CNN的维吾尔文本区域定位

为了准确有效地定位出图像中的维吾尔文本区域,提出了一种基于通道增强最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Region,MSER)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像文本区域定位方法。应用通道增强MSER提取候选区域,根据文本特征的启发式规则以及CNN分类结果去除非文本和重复区域,通过区域融合算法得到词级别文本区域,根据该区域的色彩相近程度和空间关系召回遗漏的文本区域,并通过CNN网络对召回的区域分类融合,定位出图像文本区域。实验结果表明,该方法可以准确有效地定位文本区域,具有鲁棒性和应用性。