基于创新科研能力培养的“数字电子技术”课程教学改革策略探索

新一轮科技革命和产业变革要求高校培养的人才不仅要具有一定的专业基础知识,还要具备创新、科研等综合能力。课堂教学作为本科人才培养的主要阵地,应该改变传统“照本宣科”式的教学方法,注重学生创新科研能力的培养。文章基于“数字电子技术”这门课程探索了如何通过课程教学改革培养学生的创新能力和科研思维,包括引入该课程发展前沿优化教学内容、改革教学方法、增加设计性和综合性的实验实训以及引导学生结合课程教学内容申报科研训练项目等。文章通过对“数字电子技术”课程进行以上这些教学改革探索,以期为培养学生创新科研能力的本科教学提供参考。

LoRa信号干扰分析与性能研究

LoRa(Long Range radio)系统在当前不断发展的低功率广域网(LPWAN)中处于相对领先地位。它的MAC层采用的是基于ALOHA的接入协议。该接入机制虽然简单易实现,但同时也容易加剧冲突和碰撞的发生,降低整个系统的通信性能。因此,需要研究多个终端同时占用信道资源时的相互干扰情况,而LoRa信号的扩频因子(SF)将决定信号的通信覆盖范围。因此,分析了干扰信号的SF与发送信号的SF相同以及不同时,干扰信号对发送信号解调性能的影响。实验结果表明,相同SF信号间的干扰影响相对较大,而干扰信号使用的SF与发送信号不同时,干扰的影响相对较小。通过理论分析,获得了接收端正确解调时所要求的信干比(SIR)。可见,不同SF的LoRa信号可看作伪正交。

基于ARIMA-PSO-LSTM的太阳能预测

太阳能是新兴的可再生能源之一,可将其转化为电能以供无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)使用,对太阳能进行预测可以有效地利用能量,从而达到节省能源、维持网络持续稳定运行的目的。提出了一种新的组合预测模型来预测太阳能辐照强度,其中改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法被引入寻找长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型的最优参数。选取自回归差分移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型来预测太阳辐照数据中的线性分量;采用PSO算法来优化LSTM神经网络模型的超参数,有助于提高模型预测的精度和鲁棒性;采用优化的LSTM神经网络模型来预测数据中的非线性分量;最后将两个模型的预测结果进行叠加。实验结果表明,新的组合模型比ARIMA、LSTM等模型,具有更高的预测精度。

多用户MIMO-MEC网络中基于APSO的任务卸载研究

在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中引入多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术与数据压缩技术,能够降低数据冗余度和提高数据传输速率,从而降低任务的执行时延与能耗。针对具备数据压缩功能的多用户MIMO-MEC网络,研究了多用户任务卸载问题。通过联合优化任务卸载比例、数据压缩比例、发送功率、计算频率和信道带宽,来最小化系统总时延。在能耗、功率和带宽等约束条件下,将任务卸载归纳为一个非凸优化问题。由于能耗约束较为复杂,构造罚函数将其归并,得到一个相对简单的等价问题。将所有优化变量视为一个粒子,基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)框架提出多用户的任务卸载方法。由于粒子更新时可能违反约束条件,提出的方法对粒子越界的情形进行了特别处理。该方法能自适应地调整惯性权重来提高寻优能力和收敛性,通过不断迭代最终获得最优或者次优解。仿真实验评估了所提卸载方法的性能,分析了用户数、任务计算强度等参数对系统性能的影响。结果表明,提出的方法优于本地计算、传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法等对比方案,能够有效降低系统的任务执行时延。

语感 语理 语境——指向“语言建构与运用”的高中语文校本作业设计

针对指向“语言建构与运用”的高中语文校本作业设计展开探讨,从语感培养、语理归纳和语境运用三个角度对如何做好高中语文校本作业设计进行深入研究,为高中语文教师指向“语言建构与运用”、设计出高水平的校本作业提供一定参考。

LoRa物理层同步及解调性能研究

针对现有基于FFT的同步算法误差较大的问题,提出了一种优化的LoRa物理层前导码同步方法。首先,根据Chirp信号的时频转换特性,分别采用差分算法和插值算法对前导信号的归一化的小数频偏和小数时延进行估计,在此基础上采用基于FFT同步的联合估计算法对整数频偏和整数时延进行估计;之后,从理论上分析残余的同步误差对LoRa信号解调性能的影响。仿真结果表明,所提出的同步方案可以在相应信噪比极限下满足解调性能要求。

基于学习的能量采集认知M2M通信资源分配算法

本文针对能量采集认知机器到机器(Machine-to-Machine,M2M)通信的能量效率问题,在保证服务质量(Quality of Service,QoS)的条件下,提出了一种能效优化算法.以最大化网络中用户能效为目标,综合考虑传输功率控制、时隙分配、传输模式选择、中继选择以及每个设备的能量状态为约束,将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题.将该能效优化问题转化为离散时间有限状态马尔科夫决策过程(Discrete-time and Finite-state Markov Decision Process,DFMDP)进行求解.提出一种基于深度强化学习的算法寻找最优策略.仿真结果表明,所提算法在平均能效方面优于其他方案,且收敛速度在可接受范围内.

基于强化学习的无人机中继网络节点轨迹优化

无人机在远程采集和传输数据时可能遇到频谱不足的问题,此时需要借助地面网络共享频谱,即部分无人机获得地面网络提供的额外频谱作为回报,另一部分无人机为地面网络提供中继服务。针对无线网络频谱共享系统中多个无人机的飞行调度问题展开了研究,提出了一种基于Q-Learning的无人机飞行调度算法。在多个无人机进行数据中继传输时,该算法结合了放大转发和解码转发的特点,采用自适应转发模式,以最大化系统吞吐量。仿真结果表明,所提的调度算法可以对两个网络的无人机数目进行合理的分配,使每个无人机能够找到各自的最优或者次优位置,从而实现较高的系统吞吐量。

基于互联网平台优质护理改善项目在初产妇健康教育中的应用效果

目的:探讨基于互联网平台优质护理改善项目在初产妇健康教育中的应用效果。方法:采用目的抽样法选取2019年6月—2019年8月在广东省妇幼保健院产科自然分娩的240例初产妇为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,每组120例。对照组接受常规口头护理教育及健康手册宣教,观察组在对照组的基础上实施基于互联网平台的"标准化+个性化"护理干预,内容包括建立微信平台进行产后健康宣教、移动式液晶显示屏开展"妈妈课堂"课堂、标准化视频宣教等。比较两组产妇健康知识掌握情况、会阴伤口感染率、纯母乳喂养率、产妇满意度及出院健康宣教所用时间。结果:观察组产妇健康知识掌握程度高于对照组(P<0.05),产妇产后42 d会阴伤口感染率低于对照组(P<0.05),纯母乳喂养率、满意度均高于对照组,出院健康宣教所用时间少于对照组(P<0.05)。结论:基于互联网平台优质护理改善项目可有效提高初产妇健康知识掌握程度,提高纯母乳喂养率及降低会阴伤口感染率,提高产妇满意度。

铁细菌培养过程中低分子有机酸钠盐对含硫酸根铁矿物形成的影响

普遍存在环境中的低分子有机酸盐对氧化亚铁硫杆菌的矿化产物(施氏矿和黄钾铁矾等铁矿物)会产生影响,从而导致环境中有毒重金属迁移转化发生变化。本文探讨了低分子有机酸钠盐对铁细菌HX3成长过程中代谢产物铁矿物的影响,并利用XRD、FTIR、FESEM和EDS对形成的铁矿物进行了表征与分析。研究结果表明,低浓度低分子有机酸钠盐的加入对细菌氧化Fe^(2+)的影响不明显,但可加速黄钾铁矾的形成;苹果酸钠的加入较柠檬酸钠和草酸钠更利于施氏矿向黄钾铁矾转变。高浓度低分子有机酸钠盐(苹果酸钠、柠檬酸钠和草酸钠依次为20、40和40mmol/L)的加入对细菌培养过程中Fe^(2+)的氧化有抑制作用;抑制影响从大到小的顺序为:苹果酸钠>柠檬酸钠>草酸钠。该研究结果可为含氧化亚铁硫杆菌等铁细菌的酸性矿山废水中铁矿物的形成转化和生物矿化机理提供理论参考。

“互联网+”时代下政府治理方式转变的机遇与挑战

随着经济全球化的发展,信息技术与互联网的革命性发展也加快了一体化建设的步伐。与此同时,政府政务的活动方式也随之转变。目前国际化、信息化、无纸化已成为政务发展的一大趋势,并迎来了持续增长动力的创新型技术浪潮。在这一浪潮的推动下,政府治理方式的创新,既是大势所趋,也能体现国家的现代化治理能力。本研究通过对"互联网+"时代的政府治理方式进行创新研究,分析网络时代政府治理的新举措、新方向。

基于白居易造园理论下景观中时空观应用研究

为现代景观提供古典园林中的时空设计思想。分析了白居易先生造园理论中重要思想与造园的技巧,阐述白居易园林的时空意境,由此基础上概述现代景观中的时空观,整理分析现代景观中的时空观。以北京通州万国城MOMA为例,更加清晰直观地看到时空观的应用。得出景观时空观的特征理论和设计手法方法。为现代景观设计提供相对应的参考。

穿梭于景观中的“时空”艺术

随着时代的发展,人们对景观的需求与思考也越来越多。近几年在国内关于景观的时空问题时常受到关注。解读景观中的时空艺术,并且通过实例分析时空艺术的表达分类,更具像化地叙述关于时空维度的景观设计。

三位一体，有序推进——浅谈小学英语写作起步教学

写作是英语学习中一项重要的语言技能。译林版英语教材的写作起步教学,教师可从学生实际出发,采用思维导图、分层教学、文本再构等方式,通过大量的积累、练写和修改三位一体的训练方式,有序推进小学英语写作起步教学,从而改善小学英语写作起步教学的效果。

解不等式恒成立应注意的问题

含有参数的不等式的恒成立问题是不等式中的重要题型，也是各类考试的热点，该类问题通常可化为最值问题来解决。但由于这类问题既含参数又含变量，学生在处理时普遍感到难以驾驭，不是方法繁琐，就是思路不清。

江苏省现代服务业发展现状及对策分析

江苏省作为沿海较发达地区,近年来服务业取得了长足进步。但是江苏省服务业存在着竞争力不强、结构不合理、地区间不平衡等诸多问题。文章先从江苏省现代服务业发展现状进行分析,总结出江苏省现代服务业存在的几大问题:自身环境的约束、传统体制环境的约束、内部结构不合理、国家化水平有待提高;最后对提高江苏省现代服务业发展提出对策建议。

一种基于Q-Learning的蜂窝网络中D2D通信资源分配策略

为了缓解频谱资源压力,提高频谱利用率,将D2D通信技术引入现有的通信系统,从而提高通信系统的吞吐量,降低时延以及提高频谱资源的利用率.从资源分配的角度研究了D2D接入传统蜂窝网络方案,提出多Agent共同决策算法,该算法将每对D2D用户看作一个Agent,参与到马尔科夫决策中,并通过Q学习算法进行求解.通过仿真验证,在学习率为0.7时,D2D对的接入可以在有限的频谱资源上有效地提高系统的吞吐量,缩短达到最大吞吐量的时间.

求解数量积问题的三套方案

向量的数量积是平面向量中最重要、最活跃的内容,它常与三角函数、平面几何、最值、范围等问题结合起来,现身于数学竞赛和高考试题中,充分体现了向量的工具性作用.

青年长江学者奖励计划实施效果评估

青年长江学者奖励计划是国家重大人才工程,本文以首届入选的学者为研究对象,通过SCOPUS、中国知网、国家自然科学基金委等官方网站,获取入选者入选前后3年发表的学术成果数据,对该计划的效果进行了差异显著性分析,建立了回归分析模型,对该计划效果进行了定量评估。研究结果表明,青年长江学者奖励计划对入选者的学术表现具有促进作用。最后,基于研究结果,本文提出了针对性的政策建议。

成长·礼物

选择当兵，原因有两个：一是从小对军人的崇拜和向往，尤其是那英姿飒爽的女兵形象在脑海里浮现时，就会让我格外兴奋;二是可以离开父母，再也不爱他们的管束，我相信自己离开了他们的羽翼，一样能飞好远。