肿瘤浸润T淋巴细胞代谢重编程与免疫耐药的研究进展

免疫治疗疗法在肿瘤治疗中取得突破性进展,但是免疫治疗耐药的出现使大多数患者获益有限,如何逆转免疫治疗耐药是亟待解决的问题。肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)中存在大量T淋巴细胞,在增殖、活化和发挥效应的生物过程中,肿瘤浸润T淋巴细胞(tumor infiltrating lymphocytes,TILs)面临严峻的局部代谢压力而发生代谢重编程,以满足急剧增加的能量需求和生物合成需求。这种适应性改变自身代谢模式的过程与TILs的表型和功能密切相关,影响免疫治疗疗效并介导免疫治疗耐药。近年来,随着对TILs代谢的研究,寻找特异性的代谢调控点,靶向TILs代谢通路有望恢复其肿瘤杀伤功能,逆转免疫治疗耐药。本综述探讨TILs代谢重编程与免疫耐药的关系,为逆转免疫耐药提供新的策略。

信息化环境下线上线下混合式课堂教学创新实践——以“概率论与数理统计”课程为例

“概率论与数理统计”课程作为一门公共基础课却存在着诸多“痛点”问题。以OBE教学理念为基础,提出了“以夯实理论基础为核心、以增强课程思政为方向、以运用数字媒体为载体、以培养数学意识为目的”的教学理念。从创新教学思路、重构教学内容、融入程序设计、改革教学模式、建立多元考评体系等方面进行改革,改革效果得到了督导、同行和学生的一致好评,同时也解决了“痛点”问题,实现了“概率论与数理统计”课程与专业教育、特色育人、实践创新紧密联系的目标。

“新工科”背景下大学生数学创新实践能力培养的研究与应用

“新工科”要求高等院校培养适应未来社会、产业多元化发展的创新性卓越工程人才。针对理工科学生在大学数学学习过程中重理论、轻实践、创新能力差的问题,我校将创新实践教育理念纳入应用型人才培养方案中,科学系统地建立“新工科”背景下大学生数学创新实践能力培养的“二四三”模式,并取得了一些效果。

癌症治疗中新型抗体偶联药物的研究进展

传统抗体偶联药物(antibody drug conjugates,ADC)通过将单克隆抗体与细胞毒性药物相结合,实现对癌细胞的精准打击,但在稳定性、靶向性、疗效及安全性等方面依然存在诸多不足。新型ADC,如双特异性、位点特异性、双有效载荷和前药型ADC,通过同时结合2个不同抗原或表位、选择更稳定的连接子、与抗体特定氨基酸位点偶联、携带不同药物有效载荷以及采用前药策略等优化方法,在保留传统ADC作用特点的基础上,显著提高药物的稳定性、靶向性、疗效和安全性,能更好地满足临床治疗的需求。新型ADC可能会在未来的癌症治疗中发挥重要的作用。探讨新型ADC在癌症治疗中的进展并分析其优势与挑战,可为开发抗癌策略提供理论支持,为药物研发提供方向。

抗体药物偶联物治疗非小细胞肺癌的研究进展和展望

抗体药物偶联物(ADC)代表一种新兴抗肿瘤治疗策略,融合了单克隆抗体的高度特异性和高细胞毒性药物的杀伤力。相对于传统化疗药物,ADC不仅能够精准识别肿瘤靶点,还能够实现药物快速传递到肿瘤细胞内,在降低全身毒副作用的同时提供更高的治疗效力。ADC已经在多种肿瘤类型中展现了出色的治疗效果,在非小细胞肺癌(NSCLC)中的应用也备受关注,本文就ADC在NSCLC治疗中的研究现状和前景进行综述。

高质量发展视角下广西人才结构与产业结构匹配性研究

高质量发展背景下地区经济发展面临巨大挑战。人才结构与产业结构之间的匹配性越高,越有助于推动地区经济发展。采用产业人才结构偏离度公式,测算广西人才结构与产业结构匹配度发现,广西人才总偏离度高达7.5~10.5,第一、二产业人才"供不应求",第三产业人才"供过于求";高产值贡献率的第二产业人才缺口过大;第三产业人才贡献率亟待提升;制造业和战略新兴产业人才缺口较大,特别是电子信息产业和机械产业人才匮乏严重。建议从加强人才需求预测、完善产业间人才流动机制、重视农业人才培养和科技投入、促进人才培育和产业结构匹配资源禀赋等方面提升广西人才结构和产业结构匹配性,以期推进广西高质量发展进程。

自由贸易试验区建设背景下广西高层次人才集聚研究

中国自由贸易试验区是国家战略的试验田,建设好自由贸易试验区是我国坚持对外开放和深化改革的重要内容。基于广西自由贸易试验区建设的背景,梳理广西高层次人才集聚现状,结合自由贸易试验区建设和广西自身特点,思考自由贸易试验区人才治理中“改革性”“国际化”“市场化”的特质,提出广西自由贸易试验区高层次人才集聚的对策建议,从而更好地推动中国(广西)自由贸易试验区的建设与发展。

广播电离层模型精度评估分析

全球定位系统(GPS)、北斗卫星导航系统(BDS)和伽利略卫星导航系统(Galileo)均在导航电文中发播电离层模型参数供用户改正电离层延迟。由于采用不同的电离层模型,性能也不同。全面地分析了不同电离层模型的差异及对标准定位的影响。采用欧洲定轨中心(CODE)的全球格网电离层产品作为参考值,对在全球范围内不同时段不同电离层模型的性能进行分析,同时分析了不同模型对定位的影响。结果表明,北斗全球电离层延迟改正模型(BDGIM)与CODE的全球电离层格网图最接近。内·奎克·格(NeQuickG)模型在高纬度电离层延迟误差均方根(RMS)值为1.7个总电子含量单位(TECU),低纬度电离层延迟误差RMS值为5.6个TECU;GPS克洛布彻(Klobuchar)电离层模型(GPSKlob)在低纬度时,电离层延迟误差RMS值为3.8个TECU,高纬度电离层延迟误差RMS值为6.8个TECU。BDS克洛布彻(Klobuchar)模型(BDSKlob)在中低纬度地区时,其电离层延迟误差RMS值优于5个TECU。BDGIM模型与CODE电离层产品定位精度相当,全球定位精度基本优于1.6 m,BDSKlob模型和GPSKlob模型在中低纬度区域的定位精度优于1.8 m。

我国自由贸易试验区人才政策比较研究——基于9个自由贸易试验区的实证分析

人才发展治理创新是自由贸易试验区高水平对外开放的重要内容。文章以9个自由贸易试验区所在省(市)出台的93份人才政策文本为研究对象,运用内容分析法,从政策工具、政策类型两个维度设计分析框架和进行编码分析,以呈现我国自由贸易试验区人才政策供给特征及人才发展治理规律。研究发现,我国自由贸易试验区人才政策存在趋同性强、政策工具不均衡、人才评价和人才培育政策供给不足等问题。建议通过提升自贸区人才政策工具效力、完善人才政策类型、强化人才政策理论研究等方式,健全自由贸易试验区人才政策体系,以期在提升政策比较优势和形成政策合力的同时,全面激活人才制度创新活力,集聚人才与创新资源,推进自由贸易试验区高质量发展。

广西高技术产业科技创新能力评价研究

文章在分析广西高技术产业发展现状基础上,构建高技术产业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法,基于2015—2019年面板数据对广西高技术产业的创新能力进行实证研究。研究表明:广西高技术产业创新能力在西部五省中处于较低水平;广西高技术创新产出实力略低于创新投入实力,创新技术吸收实力仍相对较弱;广西高技术四大行业创新能力存在差异,即电子及通信设备制造产业科技创新投入和产出效果最好,医药制造业和电子通信及装备制造业创新投入高,创新产出评分偏低,医疗仪器设备及仪器仪表制造产业和计算机及办公设备制造产业创新吸收能力很弱。基于以上结论,文章从加大创新资源投入、推动创新平台建设、加强人才队伍建设等方面提出了对策建议。

城市轨道交通“订单式”人才培养模式探究

本文阐述了“订单式”人才培养模式的概念及优点,介绍了轨道交通专业“订单式”人才培养模式的实施过程,包括课程设置、师资建设、教学效果和对接考核几方面。分析了该模式的作用和效果,一是该模式实现了校企、学生和社会的“多赢”;二是改变了高等院校培养轨道交通专业人才的传统办学模式;三是有强大的就业优势支撑,提高了高等院校的核心竞争力和社会影响力。

“互联网+”时代下行动导向教学模式的探索——《概率论与数理统计》为例

为了适应"互联网+"时代人才培养的需求,本文采用了行动导向教学法教育模式。首先分析了目前我校《概率论与数理统计》教学中存在的问题,然后探讨了该课程应用行动导向教学法的可行性,最后提出了《概率论与数理统计》课程运用行动导向教学法的教学模式设计思路,为进一步深化该课程改革提供一定的借鉴和参考。

浅谈全概率与贝叶斯公式的教学方法

为增强学生学习概率论与数理统计兴趣,熟练运用全概率与贝叶斯公式。本文从实例出发引出全概率与贝叶斯公式的思想,重点引导学生分析公式的内涵及运用背景。最后结合学生感兴趣的实例,熟练全概率与贝叶斯公式的应用。

修正的KMV模型对中国中小企业信用风险的度量

利用KMV模型对14家(7家ST和7家非ST)公司进行信用风险度量分析,结合中国股票的实际情况,对KMV模型中的股权资产价值和股权资产价值波动率进行了修正,再利用修正后的模型进行实证分析.分析结果表明,ST公司比非ST公司有更高的信用风险,且对于陷入困境的ST公司,KMV模型也提供了一种全新的角度来度量其信用风险.

基于熵权效率的交通运输与经济发展的协调性分析

基于主成分赋权法获得了交通运输和经济发展的主成分,在主成分的基础上测度了交通运输的熵权效率和经济发展的熵权效率。从熵权效率出发,利用耦合协调度模型测算了2016年我国三十个省市的交通运输和经济发展的耦合协调度。最后对"一带一路"沿线区域的动态协调发展度进行时间序列分析拟合,并对该区域2017—2019年的动态协调发展度进行预测。

基于QRCode的“食之有道”系统开发

为解决消费者对食物追溯性和营养搭配的要求,并针对食品安全与监管问题,运用了“互联网+食品”的思维模式,设计了基于QRCode食品二维码标签的追溯体系。操作系统由客户端与云端服务构成,并采用Open MV作为追踪目标的主要部件,利用SIFT算法提取图像中局部区域的特征。为方便企业的应用和消费者使用,系统还采用微信和支付宝等软件中的小程序技术设计客户端。系统技术主要使用Hbuilder和Javascript序编程语言等开发工具完成设计,并且在系统检索与数据存储中使用了MySQL数据库和云端等技术。消费者通过系统能够解决日常生活中饮食上的基本问题,让用户知道该如何去吃的、怎么吃的营养,做到对食品的跟踪,提高了对食品安全监管的力度。

城市干道协调控制配时优化模型

本文从单点交叉口信号配时出发,建立干道绿波联动信号模型,应用MAXBANND模型改进最佳相位差选取方法,优化干道协调控制信号配时方案,以西安市长安路干道小寨十字和纬二街十字协调控制为仿真实验,结果表明,此干道协调化信号配时方案,可以有效减少了交叉口时空资源的浪费,提高城市道路干道通行能力和交叉口的服务水平。

边界Logistic违约模型的经验似然统计方法及其应用

考察经验似然方法在边界Logistic模型的应用,运用经验似然方法给出了边界Logistic模型的经验极大似然估计方程,并得到了模型的参数估计结果,利用此模型做实证分析.分析结果在一定程度上证明了经验极大似然估计方法得到的参数是可靠的.

计算机视觉在文物修复中的应用

计算机视觉和文物修复是两个不同领域的技术,在近年来的发展中,二者相互融合,为文物修复带来了新的机遇和挑战。本论文旨在介绍计算机视觉和文物修复的背景,并明确研究的目的和意义。首先,利用计算机视觉技术对文物进行数字化建模,以便于更好地保存和传承。其次,利用计算机视觉技术对文物进行检测和分析,以便于更好地了解文物的状况和历史背景。例如,可以通过图像处理技术来检测文物表面的裂纹、腐蚀等问题。最后利用计算机视觉技术对文物进行复原和重建。例如,根据已有的图像信息,并根据相关规则加以修复,以恢复已经存在的图像损失,并使得修复后的图像与原始图像相近或近似于原始图像的视觉效果。

基于RFID无线射频技术的智能衣柜系统设计

当前,由于服装消费市场规模的快速发展,人们衣柜里的衣物越来越多,而过多的衣物给人们造成了诸多困扰。针对人们搭配衣服效率较低的问题,本文采用MySQL数据库和云端两种类型的存储方式对用户衣柜中的衣物数据以及Kinect读取的用户信息进行存储,同时RFID技术通过射频信号的方式将系统中的数据以及Kinect读取的用户信息结合Dynamic Fusion算法,构造出三维动画呈现在UI显示屏上,用户只需在显示屏上搭配自己喜欢的风格,随机显示屏会呈现出用户选定的衣物的具体位置。该系统的设计极大地简化了用户思考,以及试衣服的烦琐过程,同时也大大节约了时间、提高了搭配衣服的效率、增加了用户对于着装前的使用体验感。