基于统计抽词和格律的全宋词切分语料库建立

全宋词切分语料库的建立是计算机研究宋词的基础。本文对宋词中“词”的界定提出了自己的看法,并在综合考虑统计抽词方法和基于诗词格律切分方法各自优点的基础上,提出建立全宋词切分语料库的新方法。我们首先通过统计抽词来抽取结合程度较强的二字词,并结合相关资源建立词表;在此基础上,结合宋词的格律特点按照一定的规则来对全宋词进行了切分。实验证明,本文中的方法具有较好的效果。

一种基于逆转算子的求解TSP问题的改进演化算法

使用逆转算子求解TSP的演化算法具有很强全局搜索能力,在求解TSP问题中显示了巨大的优势。但是,该算法同样存在执行效率低、最终得到的最优个体整体质量不高等缺陷。在对算法和TSP问题进行分析的基础上,对算法进行三方面的改进:就近选择;动态变异概率;基于较优个体的贪婪搜索。实验结果表明:经过改进的算法提高了执行效率,能够改善算法得到的最优个体的整体质量。

引入基于主题复述知识的统计机器翻译模型

针对传统的基于双语平行语料的复述获取方法在复述获取和应用的过程中忽视文档上下文的缺点,引入基于主题模型的上下文信息来改善复述获取—主要致力于如何计算上下文无关的复述生成概率和上下文相关的复述生成概率.研究如何将上述2种概率融入统计机器翻译建模,以提高翻译系统的性能.多个测试集上的实验结果证明了该方法的有效性.

篇章神经机器翻译综述

篇章机器翻译旨在使用计算机将一个篇章从一种语言自动翻译成另一种语言,是机器翻译中一项富有挑战性的任务。近年来,随着神经机器翻译的快速发展,篇章神经机器翻译成为了机器翻译研究的热门方向。研究者们提出了许多基于神经网络的篇章机器翻译模型,并取得了不错的效果。相比于传统句子神经机器翻译,篇章神经机器翻译通过建模并利用篇章级别的上下文信息来产生质量更高的译文。本文首先简单介绍了篇章翻译任务的定义和特点;其次分三个方面对篇章神经机器翻译现有研究进行了介绍:上下文建模、模型训练、模型分析;最后分析了篇章神经机器翻译研究当前面临的主要难点,并探讨未来可能的研究方向。

一种考虑对齐不一致的短语翻译概率估计方法

在统计机器翻译中,短语翻译概率特征对最终的翻译结果有着重大的影响。传统的估计方法只考虑了双语短语同时出现,满足对齐一致性的情况,而没有对其他情况进行统计,因而短语翻译概率的估计不够准确。该文中,我们修改了传统的短语概率计算公式,在估计概率的过程中充分地考虑短语的各种出现情况。多个测试集上的实验结果证明了我们方法的有效性。

引入复述技术的统计机器翻译研究综述

基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向.首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法.然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评测等方面应用的主流方法进行了概括、比较和分析,说明了复述与统计机器翻译是紧密相关的,强调了复述在统计机器翻译应用中的关键问题是复述的正确性和多样性.最后指出提高复述资源的精确度、建立复述与机器翻译的联合模型、采用新方法解决稀疏问题等是有待进一步研究的课题.

谭新华教授治疗男科疾病临床经验举隅

谭新华，湖南中医药大学第一附属医院主任医师，教授，湖南省名中医，国家首批、第三批中医药学术经验继承人指导老师，享受国家特殊政府津贴。擅长诊治各种外科疾病，尤其对男科疾病的中医药诊治有较深研究和造诣。本文就谭老对部分男科常见病的认识和治疗经验介绍如下。

前列清汤联合西药治疗湿热下注型慢性细菌性前列腺炎的效果

目的观察前列清汤联合抗生素及坦索罗辛治疗湿热下注型慢性细菌性前列腺炎的效果。方法选取2012年5月~2016年6月我院男科门诊收治的湿热下注型慢性细菌性前列腺炎患者80例,随机分为治疗组,对照组,各40例。两组均口服抗生素及坦索罗辛,治疗组加服前列清汤,疗程为4周。结果两组治疗后中医症状积分与本组治疗前比较,差异有统计学意义(P<0.05),治疗组治疗后的中医症状积分明显低于对照组(P<0.05)。治疗组的总有效率为95.0%,对照组为67.5%,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论前列清汤联合抗生素及坦索罗辛治疗湿热下注型慢性细菌性前列腺炎可以较好地降低中医症状积分,改善患者的临床症状,提高疗效,且明显优于单纯西药治疗。

温肾丸对肾阳虚生精障碍大鼠治疗作用的药效学研究

目的探讨温肾丸对肾阳虚生精障碍大鼠治疗作用的药效学机制。方法选用SPF级SD成年雄性大鼠,体质量180~210g,共60只,随机分为6组:实验组(温肾丸低、中、高剂量组各10只);阳性对照组、模型对照组、空白对照组各10只。除空白对照组外其余各组按腺嘌呤200mg/(kg·d)体质量灌胃10d制备肾阳虚模型。造模结束后开始给药:实验组低、中、高剂量组动物分别给予温肾丸混悬液50mg/kg·d、100mg/kg·d、200mg/kg·d体质量灌胃,连续30d;阳性对照组用克罗米芬混悬液13.5mg/(kg·d)体质量灌胃,连续30d。治疗30d后观察其肾阳虚证表现、血清性激素(T、FSH、LH)、血清抑制素B(INHB)水平变化,并分睾丸组织病理活检及Johnson评分。结果治疗结束后,各药物干预组大鼠肾阳虚症状均有改善;睾丸组织病理显示,模型组可见明显损伤,温肾丸各组及克罗米芬组均有不同程度改善,治疗组及克罗米芬组Johnson评分与模型组比较差异有统计学意义(P<0.01),且温肾丸中、高剂量组优于克罗米芬组,差异有统计学意义(P<0.01);与模型组相比较,温肾丸各剂量组、克罗米芬组大鼠血清中LH和FSH含量降低,T和INHB含量升高,差异有统计学意义(P<0.01),其中温肾丸中、高剂量组与克罗米芬组比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论温肾丸能较好地改善模型大鼠肾阳虚症状,调节相关性激素及INHB水平,对腺嘌呤所致大鼠睾丸生精功能障碍模型有明显的治疗作用。

N125型汽轮机中、低压转子动叶及围带更换、修复方法

介绍了N12 5- 135/550 /550型汽轮机中、低压转子动叶断裂及围带脱落、损坏情况 ,重点介绍了更换叶片。

地源热泵的经济性分析

以一实际工程为例,运用热经济性分析的方法,对几种常用的空调方案建立经济模型,得出了各种不同方案的供热(冷)表达式。对初投资和运行管理费用进行分析比较,指出了地源热泵系统在热经济性方面的优越性。

经济利益分配与和谐社会构建研究综述

党中央针对我国进入改革和发展的关键时刻所面临的亟待解决的突出矛盾和问题,提出了构建“社会主义和谐社会”的命题,这一命题自提出之始便引起学术界的极大关注。由于经济利益的和谐是社会整体和谐的物质基础,本文梳理和归纳了学术界在“经济利益分配与和谐社会构建”这一问题上的主要观点,并指出了目前研究的不足,以期能够将此问题的研究深入下去,更好地指导构建和谐社会的实践。

着力解决东西部地区发展失衡问题

东西部发展失衡是推进科学发展、加快经济发展方式转变的重大制约改革开放以来,我国经济社会取得巨大成就,但东西部经济社会发展差距也迅速拉开。2009年,东部地区生产总值总量209736亿元,是西部66825亿元的3.1倍,西部人均地区生产总值1.86万元,仅相当于东部的45.3%。东西部区域发展不协调,已成为影响我国可持续发展诸多矛盾中的主要矛盾,严重制约我国经济发展方式的转变。

波兰产TK-120型汽轮机的增效与安全改造

针对田家庵发电厂波兰产的 1号、2号 (TK - 12 0 )汽轮机的现运行情况 ,实施了对汽轮机中压缸、转子及轴封系统的改造工程。使中压缸的内效率由 85 .6 9%提高到 91.96 % ,整机热耗由 92 94.1kJ/ (kW·h)降低到 90 85 .18kJ/ (kW·h) ,汽轮机前端轴瓦振动由 0 .0 5mm降低到 0 .0 0 8mm ,汽轮机后端轴瓦振动由 0 .10mm降低到 0 .0 12mm ,汽轮机推力瓦温度由 98℃降低到 77℃ ,机组轴封系统达到设计标准。机组改造后综合安全性能得到了保证 ,热效率明显提高 。

前炎清方治疗湿热型慢性非细菌性前列腺炎临床观察

目的:观察前炎清方治疗慢性非细菌性前列腺炎的临床疗效。方法:将60例慢性非细菌性前列腺炎患者随机分成两组各30例,治疗组口服前炎清方;对照组口服左氧氟沙星片。2周为1疗程,治疗1个疗程观察疗效。结果:两组总有效率分别为93.3%、83.3%,治疗组疗效优于对照组(P<0.05)。结论:前炎清方治疗慢性非前列腺炎具有较显著疗效。

对当前贫富悬殊问题的非经济因素分析

通过对我国当前贫富悬殊问题的原因分析,文章认为非法非正常因素是造成目前贫富悬殊过大的主要原因;政策失误是导致贫富悬殊矛盾加剧的重要原因;部分当权者宗旨意识淡漠是造成贫富悬殊过大的根本原因;弱势群体对重大利益问题缺乏参与权是造成贫富悬殊过大的原因之一。学者们从多方面进行分析,但较少分析非法非正常因素、政策失误、部分当权者宗旨意识淡漠和弱势群体利益表达机制缺乏等非经济因素在形成当前贫富悬殊问题中所起的作用。

一种基于循环神经网络的古文断句方法

提出一种基于循环神经网络的古文自动断句方法。该方法采用基于GRU(gated recurrent unit)的双向循环神经网络进行古文断句。在解码过程中,该算法不仅利用神经网络输出的概率分布,还进一步引入状态转移概率和长度惩罚,以便提高断句准确率。在大规模古籍语料上的实验结果表明,所提方法能够取得比传统方法更高的断句F1值。

结婚这门生意

欢迎加入百年结婚潮。

规则和统计相结合的中文地址翻译方法

该文研究了一种规则和统计相结合的中文地址翻译方法。首先利用区划词典、关键字词典和模式表进行分词及词语类型标注,并根据词语类型划分地址单元;然后,以统计翻译模型为基础结合少量的翻译词典和人工模板对地址单元进行翻译;最后,将地址单元的翻译结果以逆序粘合在一起,形成最终译文。实验表明,利用该方法翻译中文地址能够取得较好地翻译效果。

利用上下文信息的统计机器翻译领域自适应

统计机器翻译系统用于翻译领域文本时,常常会遇到跨领域的问题:当待翻译文本与训练语料来自同一领域时,通常会得到较好的翻译效果;当领域差别较大时,翻译质量会明显下降。某个特定领域的双语平行语料是有限的,相对来说,领域混杂的平行语料和特定领域的单语文本更容易获得。该文充分利用这一特点,提出了一种包含领域信息的翻译概率计算模型,该模型联合使用混合领域双语和特定领域源语言单语进行机器翻译领域自适应。实验显示,自适应模型在IWSLT机器翻译评测3个测试集上均比Baseline有提高,证明了该文方法的有效性。