基于RAGA-BP神经网络模型的三江平原地下水资源预测研究

采用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)代替传统的最小二乘法以优化GM(1,1)模型参数,并与BP人工神经网络相组合,形成了基于RAGA的等维灰色递补BP神经网络预测模型。运用此模型对三江平原创业农场地下水埋深进行动态预测,BP神经网络结构确定为3∶12∶3,预测结果的相对误差只有2.33%,与传统的GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测结果相比,预测精度显著提高。通过此模型预测,从2007年到2012年,该地区地下水平均年下降0.3 m。

区域水土资源可持续利用评价的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型模糊算法的构建与应用--以中国三江平原为例

针对三江平原水土资源区域特点,选择了20个指标,建立了水土资源评价指标体系和标准;对脉冲耦合神经网络模型(PCNN模型)进行了改进,提出基于模糊算法的F-PCNN模型,动态阈值等于区域水土资源评价标准的等级范围,省略了不必要的参数,减少了模型的复杂度,并应用于三江平原水土资源评价中.分析结果表明三江平原创业农场水土资源可持续利用评价等级为Ⅱ级,说明水土资源开发和利用较合理,可持续发展能力较强.应用结果说明F-PCNN模型在三江平原水土资源可持续利用评价中是可行的,既拓展了PCNN的应用领域,又为解决水土资源的分类、评价问题提供了新的思路和方法.

基于Kriging模型的三江平原地下水资源评价

借助GIS的数据管理和空间分析能力,建立了地下水空间数据库,同时结合动态平衡法,实现地下水含水层的三维可视化,在地理信息系统ArcGIS平台,采用Spatial Analyst分析模块中的Kriging插值方法,实现对三江平原地下水资源的空间分布以及地下水水位动态变化的模拟并进行评价。分析得出:自1997年有地下水观测资料以来,该区域地下水水位持续下降,下降最大处达5.8m,至2005年累计亏损6.89×108m3,今后该区域应采取相应措施来缓解地下水的压力。

GPRS无线数据传输技术在网络RTK系统中的应用研究

网络RTK技术的出现,大大扩展RTK的作业范围,使GPS的应用更广泛,精度和可靠性进一步提高。差分数据传输是RTK技术实现的关键。介绍网络RTK技术的基本原理,分析基于GPRS的RTK差分数据传输技术系统构成,并对移动站软件设计进行了探讨。

高等农业院校测量学课程实践教学改革的思考

测量学是一门技术性和实践性很强的专业基础课,是园林设计、土地资源管理、土木工程等专业的必修基础课,课堂实验占全部课程学时的40%。基于测量学实践教学中存在的主要问题,即对实验和实践教学认识不够,学生实验、实习的积极性和主动性不高,教学仪器设备相对落后、数量不足、实验室面积相对较小,实验实习课时不足和实习场地单一等问题,提出基本的解决方案,以期进一步提高测量学课程的教学质量。

城市化进程中黑龙江省城市用地需求预测研究

文章对黑龙江省城市化进程进行了回顾,分析了黑龙江省城市化与城市土地利用的现状和存在的问题,研究了城市化对城市用地规模的影响因素,对黑龙江省2020年城市人口及城市用地需求进行了预测。

基于MapX的GIS基础平台研究

介绍了地理信息系统的基本概念、发展概况及其应用现状,分析了M apX的构架及功能,在参考G IS的相关软件产品和开发理论的基础上,进一步提出了G IS基础平台建设的总体设计以及部分功能的实现方法.

基于CDMA的RTK差分数据传输技术研究

随着GPS技术的发展与完善,RTK技术在测绘领域中应用越来越广泛。差分数据传输是实现RTK技术的关键。利用CDMA无线数据传输技术传送GPS差分数据可以扩大测区范围,实现高精度实时动态定位。文章介绍了RTK技术的基本原理,分析了基于CDMA的RTK差分数据传输技术系统构成与主要功能,并对移动站软件设计进行了探讨。

大豆再生相关基因GmLEC的克隆及生物信息学分析

利用同源克隆技术,对拟南芥再生相关基因LEC进行同源序列比对,从大豆中克隆LEC基因两个成员的全长CDS序列,得到大豆再生相关基因Gm LEC1-a,Gm LEC1-b及Gm LEC2-a,Gm LEC2-b,用生物信息学方法对大豆Gm LEC1及Gm LEC2基因核苷酸序列以及蛋白质结构、亲水性和疏水性及进化树等进行分析。结果表明,大豆再生相关基因Gm LEC1-a编码区长度为672 bp,编码223个氨基酸,Gm LEC1-b编码区长度为681 bp,编码226个氨基酸,Gm LEC2-a编码区长度为2 205 bp,编码734个氨基酸,Gm LEC2-b编码区长度为2 196 bp,编码731个氨基酸,Gm LEC蛋白为亲水性不稳定蛋白;通过对LEC蛋白功能结构域进行分析发现,Gm LEC1为H4超家族成员,Gm LEC2为B3超家族成员,并均与拟南芥属植物亲缘较近。

大豆再生抑制消减杂交文库的构建

大豆再生受基因型限制，高效稳定再生体系建立难、遗传转化效率低，影响生物技术的应用。为获得与大豆再生相关基因，解析大豆再生基因分子机制，从而建立高效、稳定再生体系，为生物技术在大豆分子育种中的应用奠定基础。文章利用抑制性消减杂交技术（Suppression subtractive hybridization，SSH），以东农50子叶节为材料构建消减杂交cDNA文库，从文库中随机挑取917个阳性克隆，PCR鉴定插入片段大部分集中在100~750 bp，利用BLAST在GenBank数据库进行序列相似性比对，经过同源性比对归并后得到411个高质量ESTs片段，功能分析表明，这些基因与信号转导、葡萄糖、蛋白质大分子生物合成代谢，光、叶形态发生相关；调控细胞凋亡、细胞自身防御、细胞壁分化；参与各种激素及细胞分裂素介导的信号通路。

黑龙江省小豆地方种质农艺性状遗传多样性分析

选用126份黑龙江小豆种质资源,观察记载供试小豆资源农艺性状,并结合通径与聚类分析研究每种表型性状。结果表明,126份小豆品种资源表现一定变异性,供试小豆资源变异系数9.31%~58.18%,平均变异系数28.85%;多样性指数2.05~1.72,平均多样性指数1.94,供试资源具有较大变异性及多样性。由相关性及通径分析可知,直接调控单株产量的性状有主茎粗、株高、荚长、粒长、单荚粒数,通过聚类分析将供试小豆资源分为6个类群,分析不同类群特点,为小豆品种筛选及群体构建提供依据。

黑龙江省农村居民点用地调查与潜力测算

以黑龙江省农村居民点用地为研究对象,利用实地调研、问卷调查等方式获取该省农村居民点内部用地结构、布局等资料;结合多年该省农村居民点用地情况的统计数据,分析该省农村居民点用地现状,通过4条不同测算途径,提出了2020年该省农村居民点通过土地整理等措施可以挖掘的潜力。

土地资源管理专业空间信息技术实践教学体系建设研究

实践教学在高校本科人才培养过程中具有重要作用。从国土信息化建设对土地资源管理人才培养需求为出发点,以强化实践教学为着力点,从优化实践教学内容、强化实验实习基地建设、加强教学团队建设、创新实践教学评价等方面构建了实践教学体系,该体系的实施提升了学生的实践能力、社会适应力和就业竞争力。

大豆再生相关基因GmESR1的克隆及其表达分析

利用同源克隆技术,对拟南芥再生相关基因ESR1进行同源序列比对,得到大豆再生相关基因GmESR1。结果表明,大豆再生相关基因GmESR1全长1 164 bp,转录区为981 bp,编码326个氨基酸,含有一个AP2/ERF结构域,属于AP2家族成员。对大豆叶片进行细胞分裂素处理,实时定量PCR技术分析表明细胞分裂素能明显促进GmESR1基因表达。

落实“质量工程” 加强学生管理 实施本科生导师制

在提高教学质量和加强学生管理越来越受到全社会关注的前提下,东北农业大学提出了本科生导师制。从本科生导师制提出的指导思想以及它的管理背景、社会背景等方面分析,可见本科生导师制是在新的教学形式下,为在校本科生教学管理开辟的一条新途径。

3DGIS技术在土地专业教学的探索

土地资源管理专业由于多学科紧密联系和综合性特点,教学中学生要深刻理解掌握好土地资源管理专业相关课程和实验并非易事。为生动、形象地讲授土地资源管理专业课程,本文提出在土地资源管理教学实践中,引入3D GIS技术,建设面向土地资源管理专业基于3D GIS的三维教学系统,发挥3D GIS技术可视化效果好、信息集成度高、交互性强的优点,共享并挖掘教学资源,模拟各类土地空间场景辅助课堂教学与实验。这对教师生动教学,学生深刻学习,学校培养创新型综合性人才都具有现实意义。

黑龙江省农村居民点用地问题与对策

文章以黑龙江省农村居民点用地为研究对象,通过多年黑龙江省农村居民点用地情况的统计数据,深入分析黑龙江省农村居民点用地现状及存在问题,最终提出黑龙江省农村居民点合理用地的对策。

我国农用地整理存在的问题及对策

介绍了农用地整理的概念与特点，以及我国农用地整理的模式，深入分析了农用地整理中存在的主要问题，提出了基于可持续发展的农用地整理对策。

基于BSA-seq方法挖掘大豆再生相关候选基因

转基因生物育种技术可以定向改良大豆品种,为大豆定向育种提供一种新思路。为寻找与大豆再生相关的基因,探索大豆再生规律、提高遗传转化效率,本研究利用再生能力强材料东农50、再生能力弱材料Keburi及其子代RIL群体的200份材料进行大豆器官发生试验,比较不同基因型之间再生能力的差异,筛选出极端材料各20份,后通过BSA-seq(bulked segregant analysis sequencing)技术对大豆再生候选基因进行初步定位,共获得88.04 G的clean data,平均测序深度为20.03×,定位到2 Mb区间,利用GO等数据库对区间内基因进行富集分析,差异表达基因主要富集在纤维素微纤维组织、植物型细胞壁组织或生物发生等20个条目中,其中被显著富集的植物型细胞壁组织或生物发生条目中共有6个基因,对6个基因进行组织表达量分析,在丛生芽伸长期间表达水平较高,说明其在大豆再生过程中发挥作用,可能为影响大豆再生的关键基因。本研究为大豆再生机制研究提供了重要的候选基因信息与必要的材料基础。