面向数量最少化的双层WSN中继节点部署算法

提出2种算法,目标是在监测区域部署中继节点,以便所有的传感节点都能和至少一个中继节点进行通信,同时保证中继节点数目最小化。整数线性规划最优解算法是对已选择出的CRegions通过数学上的整数线性规划的方法找到部署中继节点的最佳区域;传感网络规模较大时,提出启发式算法,将每一次排序后含传感节点个数最多的集合作为部署区域,经过多次循环排序后近似的找到部署中继节点的最佳位置。最后通过与2个同类算法在相同参数环境下进行仿真实验,比较仿真结果证明整数线性规划最优解算法及启发式算法在覆盖所有传感节点的前提下,部署中继节点最小化的性能较好,并且其部署时间也在可以接受的范围之内。

面向协同创新理念的IT应用型人才培养模式

针对IT应用型人才培养目标,在分析目前人才培养模式存在普遍问题的基础上,提出将协同创新思维融合到人才培养过程中,构建多主体协同的IT应用型人才培养模式;结合浙江师范大学行知学院计算机专业的人才培养模式改革实践,对教学活动中诸多主体间协同创新的实施形式进行阐述和分析。

MOM-S：基于Web服务的消息中间件系统

传统消息中间件多基于某些特定的平台或开发工具。这些中间件大多是紧密耦合的,并采用了大量互不兼容的传输协议,因此缺乏足够的扩展性和灵活性。针对这些问题,介绍了一种新型的面向服务架构的消息中间件——MOM-S的设计与实现。利用面向服务体系结构来组建消息中间件,MOM-S不仅增强了原有系统的灵活性,提供了服务扩展和重组支持等,还增强了消息传输的可靠性。更进一步,MOM-S提供了对消息多播、广播和路由转发的支持,还将扩展对传统消息中间件协议的支持。最后,通过与实验系统的性能对比和实际应用,证明了该系统的广阔前景。

以科研促动教学的师生协同创新

以工科专业为例,分析高校专业教师科研与教学结合方面存在的问题,提出可操作性较强的方法,并以计算机专业的科研与教学结合为具体实施背景,在方法论、资源建设和成果转化等几个方面,介绍教师与学生、科研与教学相结合的协同创新实践。

CT测量骨骼在法医人类学研究中的应用进展

通过测量人体骨骼进行个体识别是法医人类学领域的一项重要研究。计算机断层扫描(computed tomography,CT)技术能提供高分辨率骨骼图像,后处理工作站中的软件可以对骨骼图像进行重组,测量软件可在骨骼断层图像和重组图像上对径线、角度、面积、体积等不同体制人类学骨骼测量指标进行测量,测量较少受到人为因素干扰。本文分别从性别判定、身高推断、面部软组织厚度测量及年龄推断四个方面,对国内外CT测量骨骼在法医人类学骨骼个体识别的研究中应用的文献进行了综述,并讨论和比较了CT主要技术及CT在法医人类学相关研究中的应用。

面向对象数据库协同机制的分层研究

如何实现数据库的协同机制,使其更好支持群组交互的应用是当前数据库技术面临的一大挑战。该文讨论了如何在面向对象数据库中引入协同机制,并解决可能遇到的问题。文章在阐述了如何实现协同工作的过程中按照分层的方式,由低层到高层的顺序依次递进。各层都有清晰的定义和明确的控制目标,最终可以完成复杂的协同任务。

企业需求为导向的网络工程实践教学模式

根据企业对网络工程应用型人才的需求,针对网络工程实践教学中学生技能培养的目标,分析目前网络工程实践教学环节教学内容、教学平台和教学模式中存在的问题,提出基于知识点定义与分解,以多阶段学习为手段,虚拟平台与真实设备结合为实践环境的网络工程实践教学模式。通过教学过程中的实际运用,达成了良好的教学效果。

堵塞工况下水力旋流器流场特性及性能分析

为研究水力旋流器在井下出现堵塞问题而产生的流场及性能变化规律,以井下倒锥式水力旋流器为研究对象,采用数值模拟与实验相结合的研究方法,对旋流器在六种不同堵塞工况下的流场特性及分离性能进行深入分析,并提出一种流场不对称性的定量表征方法,明确其在不同堵塞工况下旋流场变化及平均偏移不对称情况。结果表明,在三条紧邻流道堵塞的工况中,切向速度及轴向速度的平均偏移不对称率均产生最大值分别为67.82%和34.99%;相对于无堵塞工况,六种不同堵塞工况的平均压降均有所上升,分离效率均有所下降,其中工况六在四条紧邻流道堵塞的工况中,平均压降最大,分离效率最小。通过实验开展不同工况下的分离性能分析,实验结果与模拟结果的平均误差为1.22%,呈现出较好的一致性,为本文数值模拟方法的准确性提供了验证。

成像技术用于锁骨年龄推断的研究进展

锁骨内侧端和肩峰端随年龄变化具有一定规律性,尤其是内侧端骨骺愈合程度,对于30岁以下的年龄推断具有重要价值。国内外法医人类学家对锁骨大体解剖及影像特点进行了大量研究,积累了丰富的科研和应用基础。CT和MRI等影像新技术的应用将有望提高锁骨年龄推断的准确性。

能耗均衡的移动传感器节点派遣算法

在混合无线传感器网络中,移动传感器节点最耗能的操作是移动,如何减少移动传感器节点的移动距离同时能让其完成任务是一个富有挑战性的研究课题。本文提出了一个移动传感器节点的派遣算法,旨在均衡各个移动传感器节点的移动负载,并且能按优先级响应事件地点,适用于任意数量的移动传感器节点和事件地点的情况。当移动传感器节点数量大于事件地点数量时,将其转化为一个带权完全二分图上的最大匹配问题。当事件地点数量大于移动传感器节点的数量时,本文提出的算法先将事件地点聚类分簇,然后派遣移动传感器节点到各个簇中分别完成访问任务。为了减少传感器节点之间的消息传输量,本文在集中式算法的基础上又提出了一个分布式算法。仿真实验结果表明本文提出的分布式算法能有效降低传感器节点之间的消息传输量,算法能够使得整个混合无线传感器网络的生存寿命延长20%左右。

基于一致性测试理论的Statechart描述的测试用例自动生成

本文研究Statechart描述的测试语义和测试用例的自动生成。基于Tretmans的从标记转换系统描述自动生成测试用例的方法,我们研究如何从Statechart描述自动生成测试用例。本文的主要贡献在于建立了基于Statechart描述的一致性测试和测试用例生成的形式化基础。为Statechart描述建立了形式化测试语义,测试语义与传统的验证语义不同,强调可观察性和内部细节隐藏。基于形式化测试语义和测试假设,形式化定义了系统描述和系统实现之间的一致性关系/实现关系。然后给出了基于图遍历的测试用例生成算法,对于无环测试语义该算法可以生成完全测试集,而对于带环测试语义该算法可以生成高效率的宽泛测试集。

食品中铬的测定方法改进

目的对石墨炉原子吸收法测定食品中的铬测定方法进行改进。方法样品经微波消解、定容,用石墨炉原子吸收法测定食品中的铬。结果改进了石墨炉原子吸收的仪器条件,石墨炉灰化条件改为1100℃/10s,原子化条件改为2200℃/5s,测定结果的精密度和准确度均优于国标方法。本法检出限为0.090μg/L,相对标准偏差为1.05%,加标回收率90.2%～99.5%,能够满足食品中的铬的测定。结论该方法简便、快捷、精密度和准确度高,适于测定食品中的铬。

某市胶囊中铬的调查分析

目的了解河南省周口市胶囊中铬含量的状况。方法对河南省周口市周边6个药厂送检的1110个批次及个人送检的2份样品的胶囊中铬含量状况进行了调查研分析。结果 1110份样品中平均含铬量远低于国家标准,2011、2012年生产所用胶囊全部合格。结论周口市周边6个正规药厂所用明胶空心胶囊、肠溶明胶空心胶囊和软胶囊基本安全。

大学英语口语教学融入课程思政路径研究

大学英语口语教学改革是新时期大学英语教学改革的重要内容,大学英语口语教学融入课程思政内容,完成好“立德树人”的根本任务,是时代所需,国家所需。把用英语讲中国故事专题融入日常口语教学是适应我国文化“走出去”战略的有效方案,也是增强学生文化软实力和提高学生语言表达硬实力的必然选择。本文将详细阐述目前大学英语口语教学的现状,未来发展方向和将用英语讲好中国故事专题嵌入口语教学的具体实践情况。

文化自信视域下中医药文化对外传播路径研究

文化自信是一个国家赖以生存的根基。中医药文化是中国文化的重要组成部分,中医药文化对外传播有利于树立文化自信。本文从中医院校的主体出发,重点阐述中医药文化思政资源开发、复合型人才培养、信息技术的应用、新媒体技术的应用和国际合作的方式探讨对外传播中医药文化的路径。

Internet环境下的多数据库协作管理模型

设计了一套基于协同工作的数据管理系统模型,用于解决Internet环境下多数据库的管理问题.在该模型的基础上,为了保证所有用户都能获得正确的数据,提出了协同数据管理系统数据一致性的概念,并在此理论基础上设计了原型系统,利用虚拟表屏蔽异构数据库的结构差异,确保数据一致性模型的实现.

CT技术在骨骼年龄推断研究中应用的进展

法医人类学应用诸多学科的研究方法和先进技术,对个体骨骼识别进行广泛的研究。年龄推断是法医人类学领域中一项重要的研究课题。随着影像学技术的迅速发展,法医人类学家开展了将计算机断层扫描(CT)技术应用于法医人类学领域的研究。CT具有连续快速扫描的成像能力以及强大的图像后处理功能,能够提供多种模式的高分辨骨骼重组图像,对于活体和遗骸的法医人类学鉴定都具有重要意义。本文将综述近年来CT在骨骼年龄推断研究中应用的进展。

状态图描述的动态切片技术

众所周知,动态切片技术在串行计算机程序的理解、分析和验证方面非常有用,但传统的动态切片定义不适合Statechart描述。首先规范定义了适合动态切片的形式化语义模型(可观察语义),然后提出了更自然的Statechart描述的动态切片概念,正式定义了动态切片准则、动态切片生成算法和最小动态切片的概念,解释了如何提供有效的动态切片准则,并提出一种简单实用的、借助可观察语义生成最小动态切片的近似算法。

牡丹籽油的理化指标和脂肪酸成分分析

用索氏提取法获得牡丹籽油,经皂化、甲酯化后用毛细管GC-MS法对其脂肪酸成分进行分析,面积归一化法计算相对含量,同时按国家标准对牡丹籽油的理化指标进行了检测。结果表明,牡丹籽油中共有17种脂肪酸成分,主要为亚麻酸、油酸、亚油酸等,不饱和脂肪酸占83.05%,饱和脂肪酸占14.33%;牡丹籽油的酸值(KOH)为1.784 mg/g,碘值(I)为176.2 g/100 g,皂化值(KOH)为194.4 mg/g,相对密度0.930 7。说明牡丹籽是一种良好的油料资源,适宜开发利用。

面向非视距环境的室内定位算法

节点位置信息在无线传感器网络中起着至关重要的作用.大多数定位算法在视距(Line-of-Sight,LOS)环境下能够取得较高的定位精度,然而在非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)环境下,由于障碍物的阻挡,无法取得理想的定位精度.针对室内环境中普遍存在的非视距传播现象,提出了基于RTT(Round Trip Time)和AOA(Angle Of Arrival)混合测距方式的室内定位方法,一种轻量级基于网格的聚类算法(Lightweight Grid-Based Cluster,LGBC)被用来生成移动节点的定位区域.算法不需要获取室内环境的先验信息.仿真结果表明,LGBC算法复杂度低,计算开销小,并且与同类算法相比,定位精度提高约65%.