矿物加工虚拟仿真实验教学建设及实践——以中南大学矿业学科为例

针对新时代矿业行业对专业人才的要求,以培养学生全周期工程思维和提高其工程胜任力为目标,采用虚拟仿真的教学手段,突破矿产资源加工过程中高温、高危、高成本等限制,解决传统教学无法开展全流程实验及生产极端工况操作等难题,将科研成果融入实验教学,有机融合数据库技术、虚拟仿真、专家系统、智能算法,让学生通过自主选题、自主探究学习、自主流程设计、自主设备搭建、自主调试运行,设计与资源特性相适应的工艺流程、生产设备及操作参数,实景体验工业生产过程异常工况,使其成为具有实干担当、开拓创新、国际视野和竞争力的矿业卓越人才。

中国农业现代化统计测度及发展预测研究

农业现代化是中国实现社会主义现代化的前提与基础,并在中国实现社会主义现代化中扮演着至关重要的角色,因此,评估农业现代化的发展水平并对未来发展进行预测具有重要意义。构建了一套涵盖产业体系、生产体系、管理体系、质量效益和绿色发展5个方面的,包含15个指标的中国农业现代化评价体系。借助熵值法确定权重,并利用多因素综合评价模型,对2007—2021年间中国农业现代化发展水平进行了测度。利用GM(1,1)灰色预测模型对未来农业现代化发展水平进行预测。预测结果显示,我国预计将于2032年全面实现农业现代化。这些结论和预测结果对于推动农业现代化和社会主义现代化具有重要意义。

基于卷积神经网络的烧结成品率预测

成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用DenseNet网络结构的卷积神经网络作为建模方法,并以多尺度稠密连接块对网络结构进行改进,在同一层网络中提取多尺度、图像信息,通过拟合高维图像特征与烧结成品率之间的关系,实现成品率的准确预测。采用国内某大型钢铁生产企业的机尾断面图像和成品率数据对模型进行验证。研究结果表明:所提出的改进DenseNet网络在烧结成品率预测问题上具有较强的拟合和泛化能力,定义成品率预测值与实际值绝对误差在±2.8%的区间范围内为命中目标,模型命中率达92.66%,且均方根误差仅为1.76%,可为生产工艺参数的优化调控提供依据。

水平连续加料电弧炉废钢传热行为及提效方法研究

为提升水平连续加料电弧炉废钢预热温度,以ANSYS仿真模拟为研究手段,开发了水平连续加料电弧炉废钢预热模型,利用该模型探明了水平连续加料电弧炉在废钢预热过程中高温烟气与废钢间的传热行为。研究表明:随着废钢孔隙度增大、废钢当量直径减小、入口烟气温度,以及侧抽负压增大,入炉废钢平均预热温度均升高。不同因素对废钢预热温度的影响强度大小为:侧抽负压>当量直径>孔隙度>烟气温度。其中,侧抽负压对废钢预热温度有极其显著性影响,烟气温度对废钢预热温度无显著性影响。在此基础上,提出了一种梯级负压侧抽风废钢预热方法,并通过数值模拟将其与现有水平连续加料工艺进行了效果比对,比对结果表明:采用梯级负压侧抽风后,入炉废钢平均预热温度提升约13%,可降低电弧炉电耗约12 kW·h·t^(-1)。

基于TCN-DenseNet的烧结矿FeO含量预测

烧结矿FeO含量是烧结工序的一项重要质量和能耗指标,也对高炉冶炼有直接影响。针对目前化学检测法检测烧结矿FeO含量时存在较长时间滞后的现状,本文提出了一种时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)与密集连接卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Network,DenseNet)混合的烧结矿FeO含量预测方法。首先采用TCN建立烧结矿FeO含量的时间序列预测模型,同时采集烧结机尾断面红外图像,采用DenseNet建立烧结矿FeO预测模型,通过自适应加权平均方法将两者的输出结果进行整合,获得最终的烧结矿FeO含量预测值。针对烧结矿层断面红外图像的特征,对DenseNet进行了添加注意力层、修改卷积块结构,并修改了浅层卷积层大小和步长等改进措施。在国内某钢铁公司的大型烧结机的实际生产数据上对模型进行了验证,经过数据处理、模型参数优化等操作后,本文所提的TCN-DenseNet混合模型的烧结矿FeO含量预测在测试集绝对误差±0.4%以内命中率可达94.34%,均方根误差为0.21,优于单独使用TCN或者DenseNet进行建模时的预测效果。该方法对提高烧结矿FeO含量预测的准确性和稳定性效果显著,可以为烧结现场的生产操作提供数据支撑。

烧结过程智能控制研究进展

烧结是钢铁生产流程的一道主要工序,智能化烧结是钢铁智能制造的重要组成部分。本文综述了近年来烧结过程智能控制方面的研究进展,重点介绍了烧结矿化学成分智能控制、过程状态智能控制、固体燃料消耗优化控制和关键工艺参数优化方面所取得的进步,同时从数学建模、过程控制、工艺参数优化方面探讨了烧结过程智能控制的研究方向。

度伐利尤单抗致糖尿病酮症酸中毒1例并文献复习

1例76岁男性小细胞肺癌患者,在使用度伐利尤单抗治疗5个周期后,出现乏力、胸闷不适,实验室检查:血糖31.69 mmol/L,钾6.28 mmol/L,钠126 mmol/L,氯93 mmol/L,HCO-35.9 mmol/L,酮体阳性,pH值为7.087。考虑为糖尿病酮症酸中毒,经过胰岛素降糖,补液、补钠、补碱等对症治疗,后患者症状逐渐好转。通过对度伐利尤单抗不良反应相关文献进行复习,进一步分析度伐利尤单抗导致糖尿病酮症酸中毒的发生机制、临床表现、危险因素及治疗预后,以期为临床合理用药提供参考。

数字经济与国际贸易投资融合发展的前瞻分析--评《中国国际经贸理论前沿(9)》

随着大数据、云计算、人工智能、工业互联网等现代信息技术的快速发展,数字经济已经发展成为新兴的产业形态,并在经济资源整合和产业融合发展中发挥着越来越重要的影响作用。数字经济与国际贸易投资的融合发展,正在强力推动着传统国际贸易投资产业的转型和升级,成为促进我国国际贸易经济高质量发展的前进动力。

经济发展新动能背景下我国税收营商环境优化研究

税收营商环境是营商环境的重要组成部分,而根据世界银行《营商环境报告》相关数据以及我国相关部门发布的数据,可以了解到我国的税收营商环境虽然在便利度方面取得了显著进步,但总体来看水平相对落后,主要是因为整体税负过重以及报税后流程烦琐。因此,文章首先概述国内外税收营商环境的研究现状,其次阐述我国目前税收营商环境情况,最后为改善和优化税收营商环境提出一些优化建议。

不同标记液在细针穿刺组织病理制片中的应用研究

细针穿刺技术已广泛应用于体表肿物,肝、肺、淋巴结、胰腺、甲状腺、乳腺以及前列腺等疾病的诊断,并结合液基细胞学技术的发展,为不同系统的疾病早期诊断提供了可靠的保证。细针穿刺样本较细小,在组织处理过程中容易出现丢失,且与石蜡分辨度低,对后续的包埋切片染色容易造成困难。已有研究表明,在微小组织取材时进行预染,可很大程度上提高组织的辨识度,尤其在包埋以及切片时。文献中常用的活检小标本预染方法很多,大致可分为两类。一是采用的预染标记液不同,包括苏木素染液、水溶性伊红染液及醇溶性伊红染液等。由于伊红是酸性染料,组织成分的等电点3.3~5.2,着色后的组织经10%中性缓冲甲醛液固定,pH>5.0伊红的结合能力下降,染液结合牢度减弱,在乙醇脱水过程中易快速褪色[1]。二是采用的预染方式不同,主要分为滴染与浸染两种方式。苏木素染液应用在95%乙醇浸染法中,整个脱水盒都能明显看到黑紫色沉渣,这些容易造成后续小组织包埋视野不清,增加了包埋难度,而且苏木素残渣可能发生脱水机管道堵塞[2]。

数字经济背景下我国税收制度内在逻辑研究

现阶段,我国经济高质量发展的重要引擎是数字经济,如何在数字经济背景下建立一套税收制度体系具有重大的理论意义和现实意义。由于新中国成立以来我国税收制度研究随着税收制度发展演变在不同时期呈现出不同特征,因此,本文拟从税收制度体系的发展演变角度出发阐述其内在逻辑。

“细胞生物学”课程思政的探索与实践

课程思政是一项系统工程,旨在使德育与智育相统一,是全面提高人才培养质量的重要途径。细胞生物学作为生物专业的基础课,课程内容中所蕴含的丰富思政元素为开展课程思政提供了天然土壤。文章从分析细胞生物学学科特点和课程目标出发,围绕教学系统设计、思政元素挖掘、教学方法改革和教学评价反馈四大方面构建细胞生物学思政课程体系,实现课程思政元素与专业课程教学水乳交融,以期为理工科专业相关课程开展课程思政建设提供借鉴。

水利水电工程防渗施工技术的要点探析

水利水电工程建设的高速发展带来的一个严峻挑战便是渗透问题以及随之而来的施工防治技术研究。该文论述了影响工程项目渗漏的各种因素,并对现行防渗施工技术进行了详细探讨。在多种防渗技术中,灌浆技术、射水防渗墙技术和碾压混凝土抗渗技术各展所长,分别适应不同的工程条件。文中借助实际工程案例,分析与实践了灌浆技术防渗效果,显著提高了工程质量。现场实践表明,综合考虑工程地质条件及相关参数以精选防渗技术,不仅能有效遏制工程项目内的渗透问题,同时也为工程安全提供了可靠保障。

聚醋酸乙烯酯基光固化核壳乳液的合成及其在水性木器涂料中的应用

为解决水性木器涂料涂装效率低的问题,首先构建了双键功能化PVAc基核壳乳胶粒,然后通过预乳化将多活性单体(TMPTA)在乳胶粒合成后期加入乳液,制备了PVAc基光固化复合乳液,并对其稳定性、光固化性能和漆膜性能等进行了研究。结果表明:所制备的PVAc基核壳乳胶粒壳层含有活性双键,且粒径远小于紫外光波长,可实现UV固化;通过调控活性单体的加入量,可显著加快PVAc基光固化复合乳液的成膜速度,应用于木器漆涂饰时,最快可在20 s内完成固化;同时乳胶膜性能可调控,在活性单体TMPTA与壳层双键的物质的量比为3∶1时,光固化乳胶膜的力学性能最佳,其拉伸强度为0.91 MPa,断裂伸长率为1.29%,弹性模量为70.54 MPa;此外,木器涂料漆膜硬度、附着力、光泽和粗糙度分别为4H、0级、23.7、1.15μm。所制备的PVAc基光固化复合乳液将在水性木器涂料具有广阔的应用前景。

农机领域自动导航系统专利情报分析

随着智能化农业装备的加速推进,研究自动导航技术已成为实现农业精细化生产的重要手段。基于导航方式构建技术分支,归纳和总结了该领域专利申请的总体技术概况、重要申请人、发明人及技术分布等,并梳理了国外在中国申请专利的情况,通过功效标引,构建了技术功效矩阵,以利于寻求技术发展的空白点、研发热点和突破点,旨在为企业或科研院所的技术研发提供可行性参考。

烧结矿FeO含量在线智能检测系统开发与应用

针对烧结矿FeO含量检测周期长,不利于烧结生产实时控制的问题,建立了基于烧结机尾断面图像和深度学习算法的烧结矿FeO含量软测量模型。该模型采用C#高级程序语言开发了烧结矿FeO含量在线智能检测系统,并成功应用于宝钢湛江1#烧结生产线。该系统在现场的运行结果表明:在误差区间±0.5%内,烧结矿FeO含量的软测量命中率在90%以上。该系统可以为生产现场的燃料配比实时调控提供参考,对降低烧结矿FeO含量波动和固体燃料消耗具有重要意义。

钢铁工业低碳炉料及绿色冶炼技术进展

低碳绿色发展是推动钢铁工业转型升级的重要途径。我国钢铁生产以“烧结—高炉—转炉”长流程为主,且短期内难以被替代。烧结和高炉工序碳排放占钢铁工业总排放量的80%以上,是钢铁工业低碳绿色发展的关键环节。本文系统介绍了低碳烧结、低碳球团、新型炉料等关键技术研发及应用现状,深入阐述了低碳炉料制备技术在减污降碳方面的重要作用;围绕高炉冶炼工序绿色低碳发展,从风温、富氧、富氢燃气及生物质喷吹等多维度探讨了降低高炉工艺碳素消耗、提升冶炼水平的技术效果;此外,本文对气基直接还原和熔融还原等非高炉炼铁技术在国内外发展现状进行了比较分析,为钢铁工业绿色发展和转型升级提供重要参考。

失效烧结炉箅条物化特性及其腐蚀调控技术

我国烧结机炉箅条年耗损量大,其失效的重要原因为腐蚀。本文通过系统研究失效炉箅条的物化特性,解析其腐蚀失效的原因,并探讨废弃物回用对腐蚀性物质排放的影响。结果表明:依据主要化学组分以及结构特点,失效炉箅条从表层至内层可分为黏附层、腐蚀层、金属层,其中:黏附层主要成分为Fe、K、Cl、S、Ca元素,结构较为疏松;腐蚀层主要成分为Fe、O、Cr,其中Fe 2O_(3)结构疏松,Cr 2O_(3)结构致密;金属层主要成分为Fe、Cr,结构致密。箅条腐蚀的主要原因:在烟气高温、碱金属盐、SO_(2)等综合作用下,箅条发生氯腐蚀、硫酸盐腐蚀及高温氧化腐蚀。通过降低固废配加量、废水回用等方法有助于减少腐蚀性物质的产生和排放,其是调控箅条腐蚀的关键。

MgO对高碱度烧结矿强度的影响及机理

研究MgO质量分数的提高对高碱度烧结矿转鼓强度的影响规律并揭示其作用机理。结果表明:当碱度为2.0的烧结矿MgO质量分数从1.15%提高到3.5%时,转鼓强度从71.33%降低到61.13%;随着MgO质量分数的增大,液相生成温度提高,液相量减少,MgO质量分数太高将造成烧结矿液相量不足;Mg2+主要固溶在磁铁矿中,Mg2+进入磁铁矿晶格,提高磁铁矿的稳定性,不利于磁铁矿氧化,使得烧结矿中磁铁矿质量分数增大,且针状铁酸钙黏结相质量分数减少;烧结液相量较少以及具有良好强度的针状铁酸钙质量分数降低是MgO降低烧结矿强度的主要原因;白云石的成矿能力比石灰石的弱,随着白云石用量增大,熔剂与铁矿石之间的反应能力下降,因此,烧结矿转鼓强度降低。

高镁球团焙烧特性及其固结强化机理

分别以蛇纹石、MgO粉和菱镁石作为含镁添加剂,研究高镁球团的焙烧特性。研究结果表明：随着球团中MgO质量分数的增加,磁铁矿球团和赤铁矿球团的预热球和焙烧球强度都降低,表明MgO质量分数的提高不利于球团的固结;通过添加含钙和含硼物质,改善了高镁球团的预热球和焙烧球强度;随着球团矿碱度的提高,球团矿预热球和焙烧球强度都是先升高后降低,碱度为0.4-0.5时达到最大值,而随着球团硼质量分数的增加,球团预热球和焙烧球强度都升高;添加含钙和含硼物质可促进低熔点物质的形成,使球团产生适宜的液相量,加快Mg2＋和Fe3＋的扩散,促进含镁熔剂的矿化和Fe2O3再结晶,从而改善含镁球团的固结强度。