分散控制系统通用仿真组态软件研究

随着电厂机组容量的增加，形式多样的操作员站替代了原来的盘台设备，研制、开发分散控制系统操作员站通用仿真组态软件成为电站仿真机研究开发过程中的重要任务之一。介绍了分散控制系统操作员站通用仿真组态软件的开发思想。该软件采用面向对象的设计方法，具有高度的开放性、可扩充性。

电厂管理信息系统的研究

介绍了电厂管理信息系统软件方案 ,对C/S(客户 /服务器 )方案、多层C/S方案、BWD (浏览器、Web服务器和数据库系统 )方案的优缺点进行了分析、比较 ,详细论述了CGI(公共网关接口 )技术、WebAPI(Web应用程序接口 )技术、JDBC(Ja va数据库连接 )技术和ASP技术的实现 ,对电厂管理信息系统按照业务功能与业务部门相结合的方法进行了分类。

彩色多普勒血流显像对眼球后血管动脉粥样硬化的诊断分析

目的探讨彩色多普勒血流显像检查对各种眼球后血管动脉粥样硬化疾病诊断的临床意义。方法对63例老年患者的眼球后血管进行超声检查、分析。结果声像图有助于临床诊断。结论彩色多普勒血流显像对眼球后血管动脉粥样硬化的诊断,操作简便,图像显示清晰,可做出直观性图像诊断,对临床诊断有重要价值。

对分式凝汽器典型故障模式及其神经网络诊断

针对大型火电机组广泛采用的对分、表面式凝汽器，结合其结构、性能特点和现场实际情况，确立 了便于工程应用的对分式凝汽器典型故障知识库。在此基础上采用ＢＰ神经网络方法实现对分式凝汽器故障诊断。提出一种恒误差修正率控制的网络学习率自适应调整方法，大大缩短了网络训练的收敛时间。

STAR-90通用图形建模环境的设计与实现

通过对传统建模方法和各种图形建模工具的研究与分析，设计并实现了一套通用的图形化建模仿真环境，解决了现有建模方法中所存在的问题。在此环境中，用户无需进行图元的定义与维护工作，可以直接在线式地建立、修改和调试图形化的仿真模型，从而大大简化了建模过程，提高了模型的开发效率，同时也改善了模型的可读性和可维护性。该环境适合于各类仿真系统的建模工作。

大颗粒二维流化床压力及压力脉动

由于目前大颗粒流态化理论还很不完善,为了丰富大颗粒流态化理论,对G e ldart D类不同物料组成的二维流化床的压力及压力脉动分布规律进行了研究,并将其结果同高速摄影仪拍摄到的结果进行了对比.试验发现:床层压力分布规律可近似的用公式Δp=pi-pj=ρp(1-ε)(hj-hi)来表示.压力脉动分布规律主要是流化床中气泡行为的反映:压力脉动方差值的先减小,后增大,最后又减小的变化规律对应着流化床中气泡的产生,均匀上升,聚并长大,而后破裂的规律.另外,从高速摄影照片发现床层中气泡发展方向总是向着料层面较高的一方发展.

气温对出蛰期泽陆蛙(Fejervarya limnocharis)日间活动的影响

以泽陆蛙(Fejervarya limnocharis)为模型动物,在浙江省温州市瑞安碧山镇涂厂村农田生境,通过近1个月时间的野外活动数量调查,检测出蛰期时间尺度和气温变化对白天泽陆蛙野外活动数量及活动个体大小的影响。结果显示:(1)月周期调查中泽陆蛙个体大小在不同采集时间上差异不显著,气温与个体大小相关亦不显著,气温与白天活动个体的数量呈显著正相关;(2)持续4天的泽陆蛙的活动数量的调查显示,上下午间差异显著,上午的活动数量显著少于下午,个体大小在上下午间差异不显著,气温与个体大小相关不显著,与白天活动个体的数量呈显著的正相关;(3)3月份时间推移的温度和数量的数据和4月初上午和下午数据的单因子协方差分析显示,两者回归关系具有平行性,但截距差异显著。据此我们推断气温是影响野外出蛰期泽陆蛙活动数量的重要的生态因子。

新课改下生物教师如何提高课堂效率

新一轮基础教育课程改革的实施，对我们教师来说，是一次全新的挑战．面对新的课程标准、新的教材，如何更加科学地利用课堂时间，提高课堂效率，这值得我们深究．教育质量是教育事业的生命，而提高教育质量不能寄托在“加班加点”等补课上，主渠道仍是提高课堂教学效率．只有充分调动学生的主体作用，注重过程教学，改变学生被动接受知识的局面，实现课堂教学素质化，才能真正提高课堂教学的质量和效率．根据生物学科特点笔者总结了以下几点：

基于Web的仿真系统的设计

基于Ｗｅｂ的仿真是随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展，刚刚兴起的一门仿真技术。在原ＳＴＡＲ—９０仿真系统的基 础上，设计并实现了一个基于Ｗｅｂ的仿真系统。简要介绍了该仿真系统的结构、功能模块、原理以及系统的主 要特点。

分散控制系统数据通讯技术的分析

目前分散控制系统是一种被广泛应用的新型控制技术 ,它是计算机技术和控制技术的结合。概述了几种具有不同的数据通讯硬件体系结构的分散控制系统 ,分析和总结了其各自的结构类型及相应的优、缺点 ,然后结合HIACS- 5 0 0 0分散控制系统 ,分析和总结了其软件结构。最后对分散控制系统数据通讯的未来发展提出了自己的看法。

赏析2009年生物高考遗传图谱题

遗传图谱题在高中生物中一直占着很重要的位置，这也是学生学习生物感兴趣的地方，但它在最近几年的高考题中却不多见，原因是有不少人认为遗传图谱题比较死，翻不出什么新花样，基础差的同学多做几遍也就会了，其实这是一个错误的观点．

水花微囊藻多糖复合物的提取

研究了热水和碱提取法在不同溶剂体积、不同时间和不同温度条件下，对水花微囊藻多糖提取率的影响．结果表明：藻干重与水体积之比为 １∶１５、１００ ℃、提取６ ｈ 的条件下多糖提取率最高，为３４５．５ ｍ ｇ／ｇ 干藻，为最佳提取条件．在 ３０ ℃、６０ ℃、１００ ℃下以碱抽提，以 ４％ Ｎａ Ｏ Ｈ 浓度下多糖得率最高，分别为９９．５、２７３．２ ｍ ｇ／ｇ 干藻；热水提取效果好于碱提取．用冷水预浸泡结合等电点沉淀的方法脱蛋白对粗提取物进行纯化，结果使提取液中水溶蛋白除去率达 ６３．０％ ．用最佳提取条件获得的多糖溶液，经氯仿脱蛋白，乙醇沉淀得多糖１４．５％ ．

高校优化财会监督探析

随着《关于进一步加强财会监督工作的意见》文件的出台,高校作为人才培养主阵地和科技创新主力军,如何落实好其内部的财会监督职责,建立高校内部大监督体系,对提升高校综合治理能力有重要意义。文章从高校财会监督的现状出发,分析存在的不足,并针对高校存在的财会监督认识不足、内部监督机制不健全、信息化程度不高等问题提出改进意见及建议,以期推动高校更好发挥财会监督职能作用,提升高校的综合治理能力。

最小二乘法在电路实验中的应用

利用最小二乘法线性拟合原理,对功率因数提高实验和RLC串联电路谐振实验进行理论分析,得到相应自变量和因变量的线性方程,然后对测量数据运用最小二乘法进行线性回归,得到线性方程的系数,进而计算得到实验中待求的参量。这种方法能够比较精确地找到待求参量,减少了实验中反复测量的工作量,可直接与理论值进行对比,减少了测量值与理论值的误差。

基于加权二乘的DV-HOP定位算法

针对无线传感器网络中DV-HOP定位算法在精度和误差度方面的不足,在其基础上提出了基于加权重值的最小二乘法的改进算法。通过利用锚节点的影响力大小不同,从而确定最小二乘法的权重值,再运用加权似然估计方法和三边测量定位法,求得未知节点的位置坐标。最后以Matlab软件作为仿真平台,比较改进前后的两个定位算法在锚节点比例不同的条件下,对定位误差、覆盖度和精度的影响,结果显示改进后的定位算法误差提高了5%,并且低于30%,精度提高了4%。

基于卷积神经网络的SVM分类算法在图像分类中的应用

利用卷积神经网络强大的自学能力,训练合适的CNN来提取图像特征信息,利用RBF函数作为支持向量机的核函数,并结合粒子群算法优化SVM参数,完成图像分类的混合算法。针对乳腺组织的病理图像分类性能的实验分析,给出了混合分类算法的优越性。

基于EKF的MDS-MAP定位算法

由于MDSMAP算法中测量距离与节点坐标之间的非线性的关系,从而无法快速得到节点位置信息,而且由于MDSMAP算法在定位精度和定位误差等方面存在着不足,因此在此基础上引入扩展卡尔曼滤波对MDSMAP进行求精.以MDSMAP算法得到的定位位置为初始数据,利用SVD分解,得到定位坐标,然后同多建立EKF模型,对节点位置进行迭代,从而可以得到精度更高的位置信息.最后以Matlab软件做为仿真平台,在网络覆盖范围为100*100、通信距离为25、30和50的条件下,对改进前后的算法进行仿真,结果显示10次的仿真在精度和误差上都提高了5%.

基于RepGT损失的改进Faster R-CNN的包裹检测算法

针对目前我国快递包裹中转中心面临的快递包裹文件数量密集型问题以及包裹辨识检测算法技术,提供了一个经过改进的Faster R-CNN辨识检测算法。通过修改Faster R-CNN算法中的损失函数,用RepGT损失函数替代原回归项中的损失函数,使得选取的包裹候选框更接近包裹目标框,完成图像检测。通过数据实验发现,改进后的算法比传统的Faster R-CNN在精度上提升了2.38AP,同时发现当损失函数中参数σ=1时,检测精确度达到最高。

微型桩的构造与施工工艺问题探讨

目前,微型桩施工技术应用越来越广泛,本文在分析微型桩的特点基础上,对于微型桩的施工工艺及侵蚀防护进行重点分析,特别对于微型桩注浆参数的选择给出施工相关建议,以期为市政工程建设奠定相关基础研究工作。本文主要对于微型桩的构造与施工工艺问题进行研究。