专业课课程思政探索与实践——以“道路勘测设计”课程为例

课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措,而专业课是课程思政建设的基本载体,如何在专业课的教学中深入挖掘思政元素,有机融入教学中,实现价值塑造、知识和能力融为一体,达到润物无声的育人效果,是全面推进高校课程思政建设必须解决的问题。以“道路勘测设计”课程教学的实践为例,从课程思政建设的总体设计、建设模式、课程内容梳理及课程思政实现的方法路径等方面,探讨了专业课课程思政的具体做法,并取得一定的成效,实现了“知识、能力、价值”三位一体的育人目标。

新工科背景下道路勘测设计教学改革与实践

在新工科背景下,针对道路勘测设计课程教学中存在的素质教育目标不明确、课程内容更新滞后、与时代发展结合不紧密、学生解决复杂工程问题的能力弱以及课程资源建设不足等问题,分别从教学目标、教学内容和教学方法等方面进行改革和探索,旨在提高教学成效,培养适应国家新工科建设要求的高素质人才。

新手驾驶人疲劳状态下的视觉特性研究

为探究新手驾驶人疲劳特性在视觉特征方面的表现,设计了基于驾驶模拟器和Dikablis Glass 3眼动仪的驾驶模拟实验,采集驾驶人视觉数据,结合视频专家法将驾驶人疲劳等级分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳。利用拉依达准则及卡尔曼滤波对数据进行清洗;依据单因素方差分析及事后多重比较结果,选取眨眼持续时长均值、扫视时长均值、扫视总时长、瞳孔面积均值、瞳孔变异系数均值、注视时间均值等视觉特征作为驾驶人的疲劳驾驶评价指标;构建基于新手驾驶人视觉特征的灰狼优化支持向量机(GWO-SVM)疲劳驾驶识别模型。研究结果表明:随着驾驶疲劳累积,新手驾驶人眨眼持续时长显著增加,扫视时长及扫视总时长显著降低,瞳孔面积缩小,瞳孔变异系数增大;SVM识别结果表明:新手驾驶人的疲劳状态可通过眼动指标进行有效识别,而GWO-SVM模型则进一步提升了识别精度,证明了眼动特征在新手驾驶人疲劳检测方面具有较好的适用性。

城市交通问题分析及对策

以南昌市为研究对象,分析城市存在的交通问题,诸如路网布局不合理,道路等级结构级配不合理,道路基础设施落后,交通管理落后等,进而提出了解决交通问题的近期改善措施。

不利气候对高速公路交通安全影响分析及对策

不利气候与高速公路交通安全关系非常密切,从能见度、路面附着系数等方面分析了雨、雾、冰雪等不利天气对高速公路交通安全的影响,并提出了不利气候条件下的高速公路交通安全保障措施。

《土力学》实验课教学中的几点思考

本文对土力学实验教学的现状作了分析,并对将来教学的发展提出了若干具体的措施。

水泥混凝土路面早期损坏的原因及其防治

车辆超载超限,施工质量差,监理制度不严,养护不及时,设计规划的先天不足等是引起水泥混凝土路面早期损坏的主要原因,为防止水泥混凝土路面早期损坏,一要保证施工质量,二要健全养护和管理机制,三要严格执行道路质量终身制,四要优化设计方案。

聚丙烯纤维路用混凝土配合比设计试验研究

通过对杜拉纤维混凝土的配合比进行试验,研究了杜拉纤维掺量对于混凝土的工作性能、力学性能以及耐久性的变化情况。试验表明:在其他材料用量不变的情况下,在混凝土中掺入一定量的杜拉纤维后,其工作性变差,需加大水灰比才能满足工作性的要求;而其力学性能和耐久性能都随着杜拉纤维掺量的不同有了不同程度的提高。尤其是抗折强度、干缩性、抗渗性和耐磨性,有了较大的改善。

水泥混凝土路面早期裂缝分析

早期裂缝被认为是混凝土结构不可避免的现象。对混凝土路面产生早期裂缝的原因进行了详细分析,介绍了预防混凝土路面早期裂缝扩展的措施。

基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性

为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性。通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyography,EMG)信号数据,获取其特征指标并进行单因素方差分析,最终选取ECG信号高频功率(high-frequency,HF)作为疲劳驾驶的表征指标,并基于HF分析结合主观询问、支持向量机(support vector machine,SVM)确定不同风格驾驶人的最优驾驶时间。结果表明:0~80 min时段,激进型驾驶人疲劳积累速度最快,谨慎型驾驶人最慢;80~120 min时段,谨慎型驾驶人疲劳积累速度最快。实验结果验证了采用HF作为驾驶疲劳表征指标的有效性,可为不同驾驶风格驾驶人选择安全驾驶时间提供依据,具有一定的理论指导意义和实际应用价值。

南昌市道路交通事故成因分析及预防

根据南昌市2000年至2003年的道路交通安全现状,利用统计分析方法,对道路交通事故的成因、时空分布、事故形态等进行了分析和研究,并针对南昌市的交通事故的特点与规律,提出了预防交通事故的若干措施.

南昌市八一广场改造后交通流变化研究

根据南昌市八一广场周边道路路段交通量调查来进行机动车O-D矩阵推算,进而进行八一广场改造后机动车交通流变化研究,为提前做好广场改造后的交通组织提供了基础数据依据。

山区高速公路交通安保技术体系研究

本文系统分析了山区高速公路的事故成因,在此基础上,针对山区高速公路危险路段的危害程度及交通参与者的需求,构建了山区高速公路交通安全保障技术体系。实践表明这些安保措施能有效保障山区高速公路的交通安全状况,并进一步完善公路的服务功能。

基于脸部特征和头部姿态的疲劳检测方法

针对疲劳驾驶检测方法存在疲劳特征单一、鲁棒性低和不能因驾驶员不同定制疲劳阈值等问题,提出了一种基于脸部特征和头部姿态的疲劳检测方法。利用HOG(histogram of oriented gradients)特征算子和回归树算法进行人脸检测和人脸关键点定位;通过脸部关键点结合坐标系变换估计头部姿态欧拉角;建立深度残差神经网络模型对眼部疲劳特征进行提取,同时结合眼部、嘴部纵横比和头部姿态欧拉角进行疲劳特征提取;利用眼部、嘴部和头部姿态疲劳特征建立针对不同驾驶员的支持向量机模型对疲劳驾驶进行预警。实验表明:在YawDD和自建疲劳模拟数据集上,该方法均表现出较高的准确率和鲁棒性,在某一疲劳特征检测受阻时依然能进行较好的疲劳预警。

情绪对新手驾驶员视觉特性的影响研究

为构建基于驾驶员生理特性情绪识别系统,采用眼动仪等设备对20名新手驾驶员开展不同情绪状态下的模拟驾驶试验,采集高兴、悲伤、愤怒3种情绪状态和无情绪下新手驾驶员的视觉数据,利用Matlab、SPSS软件统计分析新手驾驶员瞳孔变化、眼球扫视、注视点视觉数据。结果表明:悲伤、愤怒情绪对新手驾驶员瞳孔尺寸分布频率及其变化差异性影响较大;3种情绪对新手驾驶员扫视时眼球的运动次数、位移、时间、速度均有明显影响;3种情绪对新手驾驶员的注视点分布有差异性影响。