曲轴是发动机的关键零件,制造工艺复杂,成本昂贵。为充分利用退役曲轴的剩余价值,对其进行再制造。退役曲轴在服役过程中可能产生各种损伤,为保证再制造质量,再制造前必须首先评估废旧曲轴损伤程度,预测其剩余寿命。如何预测再制...曲轴是发动机的关键零件,制造工艺复杂,成本昂贵。为充分利用退役曲轴的剩余价值,对其进行再制造。退役曲轴在服役过程中可能产生各种损伤,为保证再制造质量,再制造前必须首先评估废旧曲轴损伤程度,预测其剩余寿命。如何预测再制造曲轴毛坯的剩余寿命,目前尚无系统研究。徐滨士院士指导团队中董丽虹等人基于曲轴有限元模拟分析结果,采用金属磁记忆和涡流综合检测技术,采集曲轴薄弱部位疲劳损伤过程中的电磁损伤信息,建立BP神经网络评估模型,并研发曲轴早期疲劳损伤的评估设备。该文发表在《Advances in Manufac turing))2013年第1期。展开更多
文摘曲轴是发动机的关键零件,制造工艺复杂,成本昂贵。为充分利用退役曲轴的剩余价值,对其进行再制造。退役曲轴在服役过程中可能产生各种损伤,为保证再制造质量,再制造前必须首先评估废旧曲轴损伤程度,预测其剩余寿命。如何预测再制造曲轴毛坯的剩余寿命,目前尚无系统研究。徐滨士院士指导团队中董丽虹等人基于曲轴有限元模拟分析结果,采用金属磁记忆和涡流综合检测技术,采集曲轴薄弱部位疲劳损伤过程中的电磁损伤信息,建立BP神经网络评估模型,并研发曲轴早期疲劳损伤的评估设备。该文发表在《Advances in Manufac turing))2013年第1期。