面向个性化健康医疗的智能纺织品研究进展

为推进智能纺织品在个性化健康医疗体系中的深入研究和实际应用,推动当前以医院或诊所为中心的集中、被动式公共卫生医疗体系向未来以主动、预防、个性化、定制化和智能化为特征的新健康管理模式转变,首先介绍了智能纺织品的概念特征和功能属性,然后针对主动传感机制,详述了常见智能纺织品的电响应原理及其制备方式和各自优缺点。其次,介绍了智能纺织品在个性化健康医疗系统中的潜在应用,主要涵盖了体征体态监测、智能化诊断、个性化治疗和辅助康复训练等健康管理方面。最后,针对个性化健康医疗智能纺织品迈向大规模应用道路中的关键性挑战,对其优先发展方向和潜在解决方案做出了展望。

大质量弹丸高速侵彻混凝土质量侵蚀试验研究

动能弹在高速侵彻混凝土目标时产生的质量侵蚀是引起侵彻效率降低的重要原因,该文开展了质量约为20 kg、直径为100 mm的高硬度弹丸以近1.0 km/s的速度侵彻C40混凝土的试验研究,对弹丸侵蚀参数和头部卵型段的变化进行了详细的描述,并对大质量弹丸的侵蚀机理进行了分析,通过计算得到了热熔侵蚀和切削侵蚀的占比。结果表明:在侵彻过程中,当不同质量弹丸以相同的初速撞击同等强度混凝土时,弹丸表面压力受弹丸质量影响,当高于某临界速度时,随着弹丸质量的增加而增大;弹丸侵彻混凝土时的质量侵蚀与弹丸质量有关,弹丸质量较小时侵蚀现象更明显。切削侵蚀占比随弹丸硬度提高而降低,提高弹丸材料硬度对降低大质量弹丸的质量侵蚀效果更加明显。

骨质疏松症患者口腔种植治疗的风险与对策

骨质疏松症是一种全身性骨骼疾病,以骨密度降低及骨量减少为主要特征。随着我国人口老龄化程度加剧,骨质疏松的发病率也逐年上升。作为牙缺失的首选治疗方法,种植牙具有很高的留存率,但对于骨质疏松患者,骨组织微结构的损坏可能会导致口腔种植治疗失败的风险增高。虽然骨质疏松不是口腔种植治疗的禁忌证,但是临床医生仍应高度重视相关风险因素。本文对骨质疏松患者的牙槽骨塑形及改建、种植牙留存率、抗骨质疏松药物的影响以及牙种植治疗策略这几方面进行探讨,以供临床参考。

小车运行状态下岸桥结构动力响应分析

本文对在役岸桥整机金属结构的动力学响应机理进行分析。基于Euler-Bernoulli梁理论建立起重机单梁结构数值模型,分析不同工况对梁结构动力响应的影响,并分析动力学方程中“离心加速度项”对岸桥的动力学响应的影响。利用一岸桥结构数据建立包含结构重要分析部位如铰点、轨道梁等结构的几何特征的整机精细化数值模型。以简化质量点模拟小车,将质量与板壳单元接触,实现小车与大梁的相互作用,并应用于岸桥结构动力学分析中,考虑轨道梁非中心受力,计算得到大梁铰点的加速度响应,与实测信号结果基本一致。经计算分析发现,岸桥大梁铰点处测点的加速度实测信号频谱和计算信号频谱均表明小车运行对岸桥结构的主要影响为经过轨道接头时产生的高频冲击。同时,岸桥模型大梁上10个测点及小车的位移结果表明,当小车带额定载荷以额定速度匀速运行时,岸桥前大梁前端产生垂向拟静态位移,位移频谱表明小车主要受到垂向强迫振动。

第一届国产口腔种植体材料研发高峰论坛

2023年6月3日至4日,由白求恩精神研究会口腔医学分会、烟台市科学技术协会、滨州医学院及其附属烟台口腔医院主办的“第一届国产口腔种植体材料研发高峰论坛”在山东烟台成功举行!秉承“创新、引领、共赢”的会议精神,本次高峰论坛分别就国产口腔种植体企业高峰论坛、基础研究论坛、国产口腔种植体临床应用论坛3个主题,分享了20余个精彩的学术演讲,吸引了五百余人线下参会。

“双一流”建设背景下高校图书馆学科信息服务创新探究

“双一流”建设是中国高等教育改革的一项重大举措,旨在提高中国一流高校的国际影响力和竞争力。文章针对在“双一流”建设背景下,高校图书馆在学科信息服务方面,特别是在针对学科信息服务创新机制、学科信息服务创新平台及学科信息服务团队建设等方面的现状和措施等内容进行探析和研究。为进一步创新高校图书馆学科信息服务工作,助推高校教学科研和人才培养,全面提升高校核心竞争力提出发展对策。

七氟烷诱导新生小鼠认知障碍的机制研究

目的 探讨七氟烷诱导新生小鼠术后认知障碍(POCD)作用机制。方法 12只新生小鼠随机分为七氟烷组和对照组各6例。对照组给予吸入60%氧气,七氟烷组给予3%七氟烷(大剂量)加60%氧气。2组每天吸入2 h,持续3 d。使用莫里斯水迷宫实验检测小鼠认知和记忆能力。实验结束后,解剖新生小鼠大脑皮层和海马组织,行病理切片和HE、尼氏染色、TUNEL、透射电镜以观察大脑皮层和海马组织形态变化;应用Western blot及流式细胞术检测细胞凋亡率、海马组织内程序性坏死相关蛋白表达量。结果 与对照组相比,七氟烷组逃逸潜伏期显著延长,穿平台次数减少,目标象限停留时间缩短(P<0.01)。HE染色结果显示,七氟烷组神经元萎缩退变程度及皮质区间质水肿程度强于对照组;尼氏染色结果显示,与对照组相比,七氟烷组神经元萎缩和核溶解现象增多;2组大脑皮质和海马组织萎缩和退化细胞数量及萎缩细胞数量少于对照组(P<0.01)。透射电镜结果表明,与对照组相比,七氟烷组脑细胞损伤严重。与对照组比较,七氟烷组新生小鼠海马组织中GRP78和GRP94蛋白相对表达水平及P22、P47、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶(Caspase)-1、Caspase-3、Caspase-9蛋白相对表达量升高,细胞凋亡率升高(P<0.01)。结论 大剂量七氟烷可以通过诱导POCD新生小鼠海马组织内内质网应激反应,进而诱导海马组织程序性坏死加重病情。

基于自报位航迹数据的海空目标数据集

目标航迹由一段时间内的点迹组成,按照时间顺序排列,是一种典型的时间序列。航迹数据蕴含着目标的运动特征,在目标跟踪、识别、关联等方向的研究中,实验设计需要大量的航迹数据作为支撑。当前,一部分研究在对实际环境和传感器分析的基础上,探索实现数据的仿真流程,构建与真实世界尽可能相符的仿真数据,并利用仿真数据对方法进行验证;另一部分研究直接采集真实数据,通过对真实数据进行积累和预处理,构建真实数据集进行实验。仿真数据缺乏说服力,难以检验所提方法在真实环境下的性能,而真实数据鲜有公开,增加了研究者获取数据的难度,造成数据闭塞。因此有必要构建并公开专业规范的航迹数据集,为弥补航迹数据集缺少的问题,本文构建并公开了基于自报位航迹数据的海空目标数据集。该数据集包含海面目标航迹数据和空中目标航迹数据两部分,其中海面目标航迹数据来自于船舶自动识别系统数据,空中目标航迹数据来自于广播式自动相关监视数据。通过对两种类型的数据进行长期积累,针对数据特点建立起数据预处理及数据集构建流程,为海空目标跟踪、识别、关联等算法提供了数据支撑。同时本文进一步给出了识别评价指标并利用基线算法进行了实验与分析,结果表明了该数据集的有效性。

基于LSTM-CAPF框架的岸桥起升减速箱轴承寿命预测方法

岸桥起升减速箱轴承的健康状况对港口生产安全具有重要意义.针对岸桥变工况的工作条件,提出一种起升减速箱轴承的剩余使用寿命(RUL)预测框架.首先,对工作载荷进行离散化,并确定工况边界.然后,利用长短时记忆(LSTM)网络模型预测载荷和相应的运行工况.其次,以维纳过程为基础,建立了考虑不同工况下退化率和跳变系数的状态退化函数.最后,利用工况激活粒子滤波(CAPF)方法预测轴承退化状态和RUL.采用NetCMAS系统采集的上海某港口起升减速箱轴承全寿命数据验证了所提出的预测框架.与其他3种预测模式比较表明,所提出的框架能够在变工况条件下获得更准确的退化状态和RUL预测.

贮藏时间对皮、裸燕麦种子萌发及细胞学结构的影响

为探究贮藏时间对皮、裸燕麦种子萌发特性和细胞组织结构的影响,本试验以皮燕麦‘陇燕3号’种子和裸燕麦‘白燕2号’种子为材料,研究两种不同燕麦种质种子经贮藏2、4、6和8年后,种子发芽指数、活力指数、芽长、根长和电导率的变化情况,并采用石蜡切片法和透射电镜法制片,观察比较贮藏时间对皮、裸燕麦种子解剖结构及种胚细胞和线粒体超微结构的变化规律及差异。结果表明:在贮藏过程中,2个燕麦种质种子发芽指数、活力指数均有所下降,电导率升高,与‘白燕2号’相比,‘陇燕3号’种子活力变化更稳定。随着老化程度加深,燕麦种子解剖结构发生变化,糊粉层细胞水解,老化燕麦种子种胚细胞与线粒体超微结构受到严重损伤,表现为:种胚细胞内脂肪体出现降解现象;线粒体的结构发生损坏、出现空泡化并解体;细胞核结构不清,核仁消失,核边缘皱缩,染色质浓缩。

推动我国机器人产业高质量发展加快形成新质生产力

作为人工智能、5G、传感、仿生等新技术融合创新的重要载体,机器人的创新应用让生产者、生产工具、生产关系之间发生了新变化,激发出智能制造等新模式、新动能,支撑产业深度转型升级,大幅提升全要素劳动生产率,成为加快形成新质生产力的重要引擎。

基于5G通信的智能物联网系统设计与实现

本论文提出基于 5G 通信的智能物联网系统设计与实现方法以提升物联网设备互联互通效率和智能化水平,深入分析 5G 通信的特性并结合物联网系统架构特点设计集成 5G 通信模块的系统,该系统采用模块化设计分感知层、传输层和应用层以实现高效数据采集、传输与处理.文中详细介绍系统架构设计、关键技术实现及应用场景并经过实验验证其在实际环境中的稳定性和高效性,结果表明该系统在数据传输速度和系统响应时间上显著提升可广泛应用于智能家居和智慧城市等领域。

顶板高抽巷合理布置与支护技术

为确保余吾煤业N1202顶板高抽巷长时间稳定运行,满足矿井的瓦斯抽放需求,实现矿井安全开采,通过理论分析、数值计算、现场实践相结合的方法,对高抽巷的布置位置和围岩应力、变形等进行了分析探讨。结果表明:高抽巷宜布置在煤层顶板裂隙带内,且与煤层顶板垂距H宜为30 m,与工作面回风巷平距S宜为20 m;为了保证高抽巷的稳定性,设计采用锚杆索支护巷道。现场观测结果显示:采用锚杆索联合支护,可有效控制巷道表面形变及顶板岩层分离,避免锚固区岩石破裂或变形,为充分发挥锚杆索支护效果与保证瓦斯抽采效果提供有力保障。

综采工作面沿空掘巷小煤柱巷帮注浆加固技术实践

为改善综采工作面工作环境,增强巷道稳定性,晋能控股煤业集团塔山矿8230工作面8m小煤柱采用注浆加固破碎围岩,提高煤柱强度,改善围岩结构。注浆加固方案设计如下:煤柱注浆钻孔呈“三花”布置,封孔材料与注浆材料为无机双液注浆材料,注浆压力不大于5MPa。矿压观测结果表明,未注浆加固区段煤柱侧最大变形约0.8m,注浆加固后煤柱侧最大变形小于0.1m。通过对小煤柱进行注浆加固,可保证巷道围岩的完整性和稳定性,确保工作面安全生产。

优质玉米配套高产栽培技术

玉米是我国重要的粮食性作物,在诸多方面都有着很高的应用价值,尤其是在保障食品安全,工业生产以及饲料加工等诸多方面都发挥着重要的作用。当前,随着基层地区的农业产业结构的逐步调整和进一步完善,玉米的栽培面积呈现逐渐缩小的趋势,为了显著提高整体的产量和品质,就需要将关注重点放置在玉米的高产高效栽培方面,通过积极推广应用高效种植技术,能够更好的发挥优质玉米品种的生产潜力和生产标准,增加单位面积内的玉米产量和品质,实现玉米种植技术的创新发展。本文主要结合实际工作经验,探讨了优质玉米配套高产栽培技术要点,希望对广大同行有所借鉴和参考。

风景园林施工中存在的问题和相关对策

随城市化发展进程不断加快,风景园林工程数量增多、建设规模日渐扩大,在施工期间存在的各项问题更为突出。为保障风景园林施工工作顺利开展,管理部门需充分结合施工要求、施工特征,制定专项施工管控对策,增强工程整体管理水平。就针对以上背景,首先探讨风景园林工程建设重要性,分析工程施工期间存在的各类问题,明确风景园林施工重点,提出工程施工问题解决对策,以供参考。

120 t转炉顶吹CO_(2)冶炼工艺研究与应用

基于CO_(2)参与炼钢反应的热力学和动力学研究基础,开展了120 t转炉顶吹CO_(2)的工业应用,分析了转炉顶吹混掺不同比例CO_(2)对冶炼终点钢水P含量、碳氧积、钢渣FeO含量、转炉煤气和粗灰总量的影响。本研究共使用3种不同混气模式开展工业试验,其CO_(2)喷吹总量分别为98、203、290 m^(3)。工业试验结果表明,转炉冶炼过程中CO_(2)顶吹总量由98 m^(3)逐渐提高到290 m^(3),转炉终点钢水碳氧积、炉渣FeO含量和粗灰产量呈降低趋势,煤气回收量呈升高趋势,而脱磷率和煤气CO浓度变化趋势为先升高后降低。CO_(2)喷吹总量影响冶炼指标,当顶吹CO_(2)总量为290 m^(3)时,碳氧积降低1.15×10^(-4)、炉渣FeO质量分数降低3.03%,煤气量增加2.73 m^(3)/t、粗灰总量减少55.1 kg;当顶吹CO_(2)总量为203 m^(3)时,脱磷率提高2.89%、煤气中CO浓度提高2.43%。

不同喷吹气体对铜冶炼熔渣中砷气化脱除的影响

为了减少铜熔炼渣中砷所带来的环境问题,提出一种基于气体喷吹脱除熔融铜渣中砷的方法,期望在铜回收工艺前将铜熔炼渣中的砷尽可能以粉尘的形式富集。对比惰性气体、氧化性气体和还原性气体对熔渣中砷脱除的影响。氧化性气体CO_(2)氧化夹杂冰铜中的砷及砷硫化物,并充当气体载体将砷氧化物带出熔池。还原性气体CO可以将FeOx-SiO_(2)熔渣中的砷氧化物还原,并使其挥发至气相,可以实现60%以上的砷脱除率。该研究为熔炼渣中砷脱除提供指导。

车轮辐板抛丸强化试验数据分析与研究

根据轧制车轮辐板抛丸强化得到的试验数据,经PA2软件处理后绘制出阿尔门饱和曲线,结合抛丸强化工艺参数及抛丸强化机理,对车轮辐板抛丸强化试验数据及阿尔门饱和曲线进行研究分析。结果表明:弧高值的大小取决于弹丸对试片的冲击功,满足弧高值要求的情况下,冲击功越小,饱和时间越短。当冲击功低于一定值后,冲击功越小,饱和时间反而越长。在满足弧高值要求的情况下,提高工件喷丸强化生产效率的唯一方法是提高单位时间内的喷丸量,即增大抛丸器功率。

自供电可穿戴智能纺织品研究进展

先进的自供电技术与可穿戴智能纺织品工艺的相结合,促进了新一代可穿戴智能纺织品和基于人工智能系统的可穿戴智能平台的快速发展和深入研究。与传统的传感器与可穿戴纺织品相比,可穿戴智能纺织品轻质便携、功能性强的特点使其在未来的发展和产业化的推进将具有更大的机遇与挑战。首先介绍了用于可穿戴智能纺织品的自供电技术的基本机理和发展历程,然后针对不同的自供电技术,详述了各自的优缺点。其次,介绍了用于自供电可穿戴智能纺织品的导电材料、聚合物介质材料与纺织结构,主要包括材料种类、应用场景、发展历程和突出优势等方面。然后,介绍了自供电可穿戴智能纺织品的潜在应用,主要包括应急电源、医疗健康、人机交互和安防监测等领域。最后,针对自供电可穿戴智能纺织品目前存在的困难与关键性挑战,对其未来发展和应用需求做了展望。