基于遗传算法优化下棉花的产量预测模型研究

棉花是我国重要的经济作物与棉纺织业发展的主要原材料之一,是我国经济发展的支柱产业。在棉花种植过程中,农田措施、气象环境等都会对棉花生产产生影响。对棉花生长因子进行分析,建立棉花预测模型,预测我国棉花产量,对于指导棉花生产和促进我国经济发展具有重要意义。为此,针对传统BP神经网络在预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对BP神经网络模型进行优化,构建GA-BP神经网络模型;同时,基于湖北省2011-2021年棉花播种面积、气象因子、自然灾害和棉花产量,构建BP神经网络、GA-BP神经网络模型,对湖北地区棉花产量进行预测。研究结果表明:GA-BP神经网络模型精度明显高于BP神经网络模型,R2达到0.991。因此,通过GA-BP预测能够更加科学、合理地进行棉花产量预测,对棉花生产及管理措施的调整具有重要的指导意义。

鲁西南地区静稳天气特征及其与大气污染物的关系

【目的】研究鲁西南地区静稳天气特征及其与主要污染物的关系。【方法】通过构建静稳天气综合指数,利用2014—2018年济宁、菏泽、枣庄三市的大气监测和气象资料,构建了鲁西南地区静稳天气指数(SWI),分析了SWI与空气质量指数(AQI)及PM_(2.5)浓度的关系,能较好地表征鲁西南地区大气对污染物的水平与垂直扩散及运输能力。【结果】济宁SWI与AQI相关系数为0.79,与PM_(2.5)浓度的相关系数为0.78;菏泽SWI与AQI相关系数为0.62,与PM_(2.5)浓度的相关系数为0.61;枣庄SWI与AQI相关系数为0.77,与PM_(2.5)浓度的相关系数为0.78。当SWI增大时,PM_(2.5)浓度与AQI值均增大;当SWI值减小时,PM_(2.5)浓度与AQI值均下降,其具备较好的对应关系。【结论】静稳天气指数的时间提前特征,说明静稳天气指数对下一日的空气质量具有一定的影响;静稳天气指数在空气质量发生转折时有较好的指示作用;静稳天气指数在一定程度上与大气污染程度的变化一致,且在一定范围内对分级空气质量有较好的指示意义。

造纸机能耗优化模型设计及其计算机部署

为降低造纸机干燥部在运行过程中的能量消耗,节约造纸企业的生产成本,采集造纸机干燥部运行状态数据并通过调整异常值、滤波分析等手段对数据进行预处理。在此基础上,对预处理数据进行单变量分析,进而提取出与目标变量相关的特征变量,并采用随机森林法建立造纸机能耗优化模型。为验证造纸机能耗优化模型的实用性,为该模型建立了一套基于数据库和服务器技术的干燥部能耗优化系统,展示了该系统的客户端操作界面设计效果。根据系统显示的分析结果可知,造纸机能耗优化模型能够有效降低造纸企业的吨纸消耗成本。

高职院校飞镖课程评价体系构建研究

伴随着“健康第一”、“终身体育”等思想观念的日益深入,教育部门在《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》中重新定位了体育课程的性质,要求高职院校终身学生体育与运动技能,进而确保学生身心健康,于是,作为体育运动项目之一的飞镖被纳入大学体育课程。虽说飞镖运动在国内发展时间较短,却具备着独特的魅力,不但健体健脑,还可增强学生社会交往能力。所以,重视飞镖课程是必要的。通常而言,一个完善的课程评价体系是提升飞镖教学效果的重要策略,有助于高校飞镖课程健康长远发展。所以,本文此次探讨高校飞镖课程评价体系中存在的问题,并提出一些建议,希望有助于完善飞镖课程评价体系,让飞镖在高职院校更好的推行。

多学科交叉融合创新型人才培养模式研究

多学科交叉融合创新人才培养对于国家和军队人才培养战略的实现具有重要的现实意义。本文基于多学科交叉融合创新型人才培养优势,在明确个性化培养、跨学科素质培养和创新型人才培养基本目标的前提下,从课程体系、人才培养平台、考核评价、师资队伍四方面入手,构建多学科交叉融合创新型人才培养新模式,以期为军队院校教育创新型人才培养提供有益借鉴。

基于WOA-BP神经网络下马铃薯产量预测分析模型

马铃薯是我国重要的粮食作物之一,营养丰富,用途广泛,是一种谷物、蔬菜和水果功能兼具的食物,其蛋白质含量远高于其他块茎类食物,且富含优质的氨基酸。马铃薯生育期短,在湖北平原、丘陵地区冬种春收适宜发展早熟品种,对于填补全国南北方鲜薯市场供应空档期具有重要意义。因此,马铃薯产量的高效预测对于制定生长期间的种植管理措施及相关决策具有重要意义。为此,针对传统BP神经网络在产量预测中存在精度低、鲁棒性差等问题,利用鲸鱼算法(Whale optimization algorithm,WOA)对BP神经网络模型进行优化。同时,基于湖北地区2009-2021年间田间物联网获取的气象因子(大气湿度、大气温度、降雨量)、田间水热因子及马铃薯产量,采用BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型(遗传算法优化)及WOA-BP神经网络模型对所选地区马铃薯产量进行预测。研究结果表明:WOA-BP神经网络模型精度明显高于GA-BP神经网络模型及BP神经网络模型,R2达到0.9764,预测值与试验值之间拟合程度较高,表明基于WOA-BP神经网络模型可以更加科学、合理、准确地进行马铃薯产量预测。

成人急性呼吸道传染病患者俯卧位通气管理的最佳证据总结

目的检索、评价、提取并汇总成人急性呼吸道传染病患者俯卧位通气管理的最佳证据,为俯卧位通气规范化治疗提供循证依据。方法根据“6S”证据模型,系统检索各指南网站及中英文数据库相关文献,由研究人员对纳入文献进行质量评价、证据提取与汇总。结果共纳入11篇文献,包括3篇临床决策、5篇指南、1篇证据总结、2篇专家共识。最终形成包括人员准备、院感防控、护理评估、实施要点、风险管理、健康教育和特殊人群照护等7个方面共48条的最佳证据。结论在证据应用过程中医护人员应基于具体临床情境,制订个体化俯卧位通气治疗方案,以改善患者临床结局。

口腔医学本科生儿童口腔医学课程思政建设探索

随着社会经济、物质的发展,居民膳食营养结构发生改变,口腔龋病等多种口腔的发病率随之升高,儿童作为易感人群,在生长发育过程中需要格外注意口腔健康。近些年,儿童口腔健康越来越受到社会的关注。为提高儿童口腔医生的专业素养与专业技能,在人才培养过程中应将课程思政融入儿童口腔医学,将中国大学慕课(MOOC)、基于案例教学法(CBL)、问题驱动教学法(PBL)和角色扮演方法融入教学过程中,将课程思政元素切合到儿童口腔医学活动的实践当中,有利于培养学生的临床思辨能力和自主探索能力,有利于加强儿童口腔医学生的人文素养和综合素质。

临床试验框架下噬菌体治疗多重耐药菌感染患者护理专家共识

目的 制订《临床试验框架下噬菌体治疗多重耐药菌感染患者护理专家共识》(以下简称《共识》),规范临床试验框架下噬菌体治疗多重耐药菌感染患者的护理实践流程。方法 成立《共识》构建小组,通过查阅文献和开展利益相关者访谈,形成《共识》初稿;通过2轮德尔菲专家咨询和4轮小组会议形成《共识》终稿。结果 《共识》围绕多重耐药菌感染患者治疗开始前、治疗期间、治疗结束后3个阶段展开,包括临床研究护士职责与资质、患者评估与入组、治疗环境准备、噬菌体制剂准备、依据治疗方案执行给药、感控措施执行与督查、观察监测、追踪随访、数据记录与管理等。结论 《共识》综合了文献报道、临床经验和专家建议,具有一定的科学性和实用性,可为在临床试验框架下护理噬菌体治疗多重耐药菌感染患者方面提供指导。

内质网自噬及其相关疾病研究进展

内质网是真核细胞中分泌性蛋白折叠加工和运输过程中的重要细胞器。来自细胞内外的多种因素可引起错误折叠或未折叠的蛋白质在内质网中积累,导致内质网结构和功能异常,称之为内质网应激(ERS)。内质网自噬是缓解ERS的重要内生机制,常被认为是一种细胞保护性程序,参与代谢、免疫应答、炎症反应及细胞增殖等多种重要的生理过程。内质网自噬可通过清除冗余、失能的内质网以及大体积的蛋白复合体来恢复内质网稳态,对细胞的命运至关重要。本文就内质网自噬类型、受体、调节机制及其在相关疾病中的作用和意义进行综述。

创新教育背景下如何将数学史融入初中数学教学

新时代教育背景下,国家对高素质专业化创新型中小学教师的培养与发展提出了新的要求.教师发展创新能力,实施创新教育,将有效培养学生的核心素养和创新精神.基于创新教育与数学史的关系,进一步分析将数学史融入数学教学的必要性与现状,并结合初中数学的学科特点及学情分析,探索有效的教学路径,为一线教师提供新的教学思路.

阿替普酶静脉溶栓对重症脑梗死患者的临床效果及其对神经、凝血功能的改善效果分析

目的探讨阿替普酶静脉溶栓对重症脑梗死患者的临床效果及其对神经、凝血功能的改善效果。方法选择2020年4月—2022年4月期间临沂市中医医院收治的重症脑梗死患者80例为研究对象,随机分为两组,各40例。常规干预组采取常规治疗方案,阿替普酶组在此基础上给予阿替普酶静脉溶栓治疗。比较两组的临床疗效,治疗前后的神经功能、凝血功能指标变化,不良反应发生情况。结果阿替普酶组治疗总有效率(95.00%)显著高于常规干预组(75.00%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.274,P<0.05)。治疗后12 h、1周及2周,阿替普酶组NIHSS评分均低于常规干预组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,阿替普酶组FIB、D-D水平低于常规干预组,PT、APTT优于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。阿替普酶组不良反应发生率(12.50%)与常规干预组(10.00%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论对重症脑梗死患者实施阿替普酶静脉溶栓治疗可缓解患者神经功能缺损症状,改善神经功能,减轻病残程度,改善凝血功能,获得良好的治疗效果,且安全性良好。

智慧警务建设现实考察与路径规划

近年来,各地智慧警务建设迅速发展,硬件建设初具规模,“情指勤舆”一体化运行机制基本形成,警务数据渠道基本贯通,人才队伍基本搭建完成。但是,在智慧警务建设中还存在一些问题,包括各地硬件建设发展不均衡、风险防控重视不足、情报系统建设不完善、专业人才缺乏、人才培训不规范等。为了更好地助力城市犯罪防控,智慧警务建设需要加强顶层设计,推动智能技术与公安业务工作的纵深融合,加强警务数据智慧化建设,构建高水平智慧警务专业人才队伍。

血栓弹力图与凝血功能指标以及血小板计数的相关性分析

目的 探讨血栓弹力图(thrombelastogram,TEG)与常规凝血功能指标、血小板计数(platelet count,PLT)的相关性。方法选取江西省肿瘤医院收治的107例患者为研究对象,每例研究对象均采集静脉血5.6 m L,其中1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于TEG检测,1.8 m L加枸橼酸钠抗凝用于常规凝血功能检测,2.0 m L加乙二胺四乙酸二钾抗凝用于血常规检测。收集研究对象的反应时间(R值)、凝固时间(K值)、凝固角(α角)、血栓最大振幅(MA值)、凝血酶原时间(prot hrombin t ime,PT)、国际标准化比值(int ernat ional nor mali zed r at i o,INR)、活化部分凝血活酶时间(act i veat ed par t i al t hr omboplast i ng t i me,APTT)、纤维蛋白原(f i br i nogen,FBG)、PLT等指标。结果 R值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT相关性不显著,差异无统计学意义(P>0.05)。K值与PT、INR、APTT呈正相关(P<0.01),与FBG、PLT呈负相关(P<0.01)。α角与PT、INR、APTT呈负相关(P<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P<0.01)。MA值与PT、INR、APTT呈负相关(P均<0.05),与FBG、PLT呈正相关(P均<0.01)。R值与K值呈正相关(P<0.01),与α角呈负相关(P<0.01),与MA值无相关性(P>0.05)。K值与α角、MA值均呈负相关(P均<0.01)。α角与MA值呈正相关(P<0.01)。结论 TEG与常规凝血功能指标、PLT有一定的相关性,但相关强度一般,因此TEG在临床上可以作为常规凝血功能、PLT的有效补充。

抗凝药物在脑出血并发静脉血栓栓塞症防治中的应用研究进展

脑出血为常见的心脑血管疾病,其治疗方案包括控制血压以降低血肿扩大风险、止血、降低颅内压、手术减少颅内血肿等。多数脑出血患者发病后需要长期卧床休息,且需使用小剂量脱水剂以降低颅内压,因此常并发静脉血栓栓塞症(VTE)。对于VTE而言,抗凝治疗是最基本且最重要的治疗方案。脑出血治疗要求止血以减少脑部损伤,而VTE治疗则依赖抗凝药物预防血栓形成,当这两种情况同时出现时,治疗策略相互抵触,给临床决策带来挑战。目前已有部分研究表明,使用小剂量的低分子肝素治疗脑出血合并VTE是安全有效的,所带来的益处远大于风险,但对于不同的患者应根据实际情况个体化治疗。深入研究抗凝药物在预防及治疗脑出血并发VTE中应用的安全性、有效性及最佳时机、剂量,或可为改善脑出血患者预后,制定个体化治疗方案提供参考。

智慧警务视角下城市犯罪防控对策研究

随着城市的快速发展,各类犯罪问题日益突出,城市犯罪防控工作面临巨大压力。2020年3月31日,习近平总书记在浙江考察时指出:“推进国家治理体系和治理能力现代化,必须抓好城市治理体系和治理能力现代化。运用大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术推动城市管理手段、管理模式、管理理念创新,从数字化到智能化再到智慧化,让城市更聪明一些、更智慧一些,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,前景广阔。”

基于区块链的数据中心实时算力碳排放效率评价体系

2021年12月,国家发展改革委、国家能源局发布《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》。事实上,电能利用效率指标及其相关评价体系更适合传统能耗管理,既无法提供设备自身算力能效的信息,也不能适应当下碳排放“双控”的新要求,更给数据中心带来更大的建设运营压力。本文提出了实时算力碳排放效率(CCUE)这一围绕碳排放和算力两大新考量指标的评价体系,基于区块链技术针对该模型提出“数智碳网”体系架构,并依托碳排放MRV完成对碳排放核查认证,在实践中取得了良好效果。

高层建筑电梯主机噪声成因分析与改进措施

为降低高层建筑中的电梯主机噪声,对于主机噪声进行成因分析与改进措施研究。首先通过在接触器周围布置隔音垫,初步起到降低噪声的作用;其次通过调整电梯主机总风量,对于收集到的声压频谱进行分析;最后通过在通风口内加装消音器,进一步降低噪声。对比实验证明,改进措施能够有效降低高层建筑电梯主机噪声。

基于无人机图像纹理和表型参数的夏玉米水分胁迫诊断

农田水分胁迫是影响作物生长发育和产量品质的重要原因。及时准确地诊断作物水分胁迫状况,对于实现精准灌溉、提高作物抗逆性和产量等具有重要意义。为优化夏玉米水分胁迫诊断方法和提高诊断精度,该研究以夏玉米为对象,利用无人机搭载六通道多光谱传感器获取2022年夏玉米拔节期和抽雄期的遥感影像数据,且同步采集夏玉米气孔导度和表型参数数据,监督分类剔除冗余背景后使用灰度共生矩阵计算得到冠层植被指数和图像纹理信息,通过贝叶斯信息准则和全子集筛选法筛选出敏感的植被指数、图像纹理和表型参数及其组合,结合极限学习机、随机森林和反向传播神经网络3种机器学习方法构建夏玉米气孔导度预估模型,并基于最优气孔导度预估模型绘制夏玉米水分胁迫状况反演图。结果表明,多光谱图像的夏玉米冠层反射率与气孔导度呈弱负相关,植被指数和表型参数与气孔导度呈显著正相关,不同波段的图像纹理均与气孔导度有较高的相关性。植被指数用于评估植被整体健康和水分状况,图像纹理用于捕捉作物空间分布、纹理和结构特征,表型参数用于立体反映作物生理和形态信息,它们在诊断作物水分胁迫的机理上具有互补性。基于植被指数、图像纹理和表型参数构建的反向传播神经网络模型是夏玉米水分胁迫诊断的最佳模型(决定系数为0.841,均方根误差为0.043 mol/(m^(2)·s),平均绝对误差为0.034 mol/(m^(2)·s)),并显著改善了对气孔导度较低值的低估情况。绘制的夏玉米水分胁迫状况反演图呈现出广泛的应用潜力,能够便捷准确地诊断作物水分胁迫状况,以优化灌溉策略,调整资源分配。研究结果可为夏玉米的水分胁迫诊断提供一种可行而准确的方法。

碳化硅表面氢气吸附机理研究

在CVD沉积SiC过程中,载气体H_(2)与沉积SiC基体表面的反应影响沉积速率和沉积产物品质,因此研究这些微观反应机理具有十分重要的科学意义和工程价值.本文基于第一性原理研究了H_(2)在3C-SiC(111)(硅原子暴露面)和3C-SiC■(碳原子暴露面)面的吸附位置、吸附能、电子结构和覆盖率等吸附情况.发现H_(2)倾向于吸附在3C-SiC(111)面,H原子的最稳定吸附位为OT位(顶位)且属于化学吸附.H_(2)在吸附时会自发解离为两个H原子,以双顶位形式吸附在两个相邻的Si原子上.该过程中基体表面Si原子的电子向H偏移,此时两者的主要相互作用源于Si原子的p轨道和H的s轨道的重叠杂化.通过计算氢气在表面的覆盖率,发现吸附能随着覆盖率的增大而增大,在低H覆盖率(θ_(H)≤4/9 ML)下,H原子之间存在着较强的吸引力,随着H覆盖率的增加(θ_(H)>4/9 ML),H原子之间排斥力逐渐增大,吸附能增加趋缓,整体结构更加稳定.