基于风险评估策略的分级管理在高危孕产妇中的应用研究

目的分析基于风险评估策略的分级管理在高危孕产妇中的应用效果。方法前瞻性纳入首都医科大学附属北京妇产医院2019年1月至2020年12月110例高危孕产妇,按照随机数字表法将其分为对照组和干预组,各55例。对照组应用常规护理管理,干预组在对照组基础上给予基于风险评估策略的分级管理,两组均干预至分娩结束出院。比较两组住院时间、产后出血量、分娩方式及不良妊娠情况;于分娩后6周,比较两组产后抑郁情况。结果干预组住院时间短于对照组,产后出血量少于对照组(P<0.05)。两组分娩方式比较,差异有统计学意义(P<0.05)。干预组爱丁堡产后抑郁量表评分低于对照组(P<0.05)。干预组不良妊娠总发生率低于对照组(P<0.05)。结论基于风险评估策略的分级管理可缩短高危孕产妇住院时间,提高自然分娩率,减少产后出血量,并降低不良妊娠和产后抑郁的发生风险。

中国手风琴作品中民族性的体现——以手风琴改编作品《梁祝》为例

手风琴作品《梁祝》改编自何占豪,陈钢的小提琴协奏曲《梁祝》,改编者周先生将手风琴独有的一些演奏思考融入到《梁祝》中,作品汇集了中国民族音乐的元素与西方音乐的创作技法,一经推出受到了国内外听者的一致好评,本文将从手风琴改编作品《梁祝》的民族性方面进行分析和探究。

围术期全方位护理联合放松疗法对宫颈癌根治术患者术前焦虑、手术并发症和切口愈合的影响

目的:探究围术期全方位护理联合放松疗法对宫颈癌根治术患者术前焦虑、手术并发症和切口愈合的影响。方法:纳入2023年1-12月本院收治的拟行宫颈癌根治术患者88例,随机数表法分为观察组(围术期全方位护理联合放松疗法)及对照组(常规护理干预)各44例。比较两组术后恢复指标,术前心理状况[状态-特质焦虑量表(STAI)],入院时及出院时癌因性疲乏[Piper疲乏修正量表(RPFS)]、生活质量[国际肿瘤患者生命质量测定表(QOL-C30)],比较两组护理满意度,统计并发症、切口愈合情况。结果:两组首次排气时间、引流管拔除时间无差异(P>0.05);干预后,术前观察组STAI评分状态焦虑(38.78±3.62分)、特质焦虑(37.31±3.46分)均低于对照组(41.09±3.25分、39.83±3.29分),RPFS评估出院时观察组轻度疲乏比例(36.4%)高于对照组(29.6%),中度疲乏(54.6%)及重度疲乏(9.1%)比例低于对照组(59.1%、11.4%),观察组QOL-C30各项评分及整体评分(70.57±6.18分)均高于入院时(58.41±6.40分)及同期对照组(65.67±6.35分),护理满意和非常满意占比(100.0%)高于对照组(90.9%)(均P<0.05);两组均无并发症发生,切口愈合情况均良好。结论:围术期全方位护理联合放松疗法能够降低宫颈癌根治术患者术前焦虑、癌因性疲乏,提升其生活质量和护理满意度。

基于人工智能技术的高校智慧财务系统架构研究

人工智能等新技术已深度融合于社会的生活生产,并不断赋能各行各业。文章聚焦人工智能技术与高校财务系统的融合构建,为切实提高高校财务管理水平,更好地服务高校发展奠定基础。首先分析了区块链技术和人工智能技术应用于财务管理的可行性;其次根据高校财务管理业财融合的相关要求,构建了基于区块链技术与人工智能技术的高校财务智能化管理架构;然后利用实际业务场景对财务智能化管理架构进行了应用分析;最后提出了高校财务智能化发展的应用建议。

智慧旅游建设中的关键技术研究

后疫情时代,文旅产业成为带动经济增长和刺激消费的重要引擎。随着5G、云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展,游客对智慧旅游的需求空前高涨。人工智能技术和数字技术的应用是智慧旅游发展的必然趋势,有助于整合景区及其周边区域的旅游资源,提升游客体验和旅游业管理水平。文章首先对智慧旅游的研究进行梳理,其次探究了智慧旅游的关键技术,最后分析了机器学习在智慧旅游建设中的应用。

来华理工类留学生心理健康状况及其影响因素分析——以西部某高校为例

调查来华理工类留学生心理健康状况及影响因素,为促进来华理工类留学生心理健康发展提供理论依据与实践参考。文章采用症状自评量表(SCL-90)对180名西部某理工类高校在校来华留学生的心理健康状态进行调查,并对问卷数据进行统计分析。研究发现:性别、在华时长、受教育程度、每月花销及社会支持度是影响SCL-90得分的相关因素(P<0.05);受教育程度、社会支持度是影响SLC-90阳性症状的重要因素。因此,理工类高校需重点关注女性、新入学及学制延期阶段的高层次学历生、社会支持度较差、日常花销较低的来华留学生心理健康状况,同步开展心理危机筛查工作,并采取针对性的心理健康教育内容与个体心理咨询,着重加强来华留学生社会支持体系建设,从而改善来华理工类留学生的心理健康水平。

基于Deeplabv3+的街景图像语义分割技术研究

随着城市化的发展,城市街道场景的构成越来越复杂,Deeplabv3+街景语义分割模型及其常见的几种改进模型已经难以满足现实需求。为了提高模型的性能和速度,改进了模型的特征提取网络,用改进GAN网络代替Xception网络,并在输入原始图像时同时输入灰度图像,以Sobel算子边缘检测提取灰度特征;此次研究还改进了模型的解码器,添加CBAM-SE模块,生成图像的多维特征信息,使用交叉熵损失函数降低内部加权;最后对模型的各模块组合方案进行消融实验,详细分析了各模块对模型整体性能的提升作用。经过训练和测试,此模型的分割精度相较于常见的几种改进模型提升了0.39%-0.7%。

基于多属性重要度加权K-近邻算法的客流量预测研究

随着数据维度的增加,传统k-邻近算法没有考虑不同属性对预测结果的影响,易导致维度灾难。为了解决数据维度对预测结果的影响问题,提出一种基于多属性重要度加权k-邻近算法(Multi-attribute importance weighting,MIW-KNN)。选取影响景区客流量的五个重要属性因素,将景点级别、门票价格、周末或节假日、搜索指数和天气作为样本属性,把景区客流量作为类,利用多维数据属性空间上的对客流量的影响程度确定各个数据样本属性的权重,通过多属性加权和欧氏距离进行近邻搜索,进行最优预测。选取5A级景点清明上河园景区为例进行实证分析,结果显示所提模型能很好地提高客流量的预测效果,提高了预测的准确率、在R2、RMSE、MAE和MAPE等方面表现良好。

空间绳网捕获碰撞动力学分析与优化

逐年增加的太空碎片以及失效卫星对空间轨道资源的可使用性和可持续性构成了极大威胁。空间绳网捕获作为一种新型高效的太空碎片清除方式,其核心部件——绳网系统的设计与优化是在轨捕获任务圆满完成的重要前提。本文重点关注空间绳网系统与目标物的碰撞过程,基于有限元法和赫兹理论建立空间绳网系统动力学和绳网-目标碰撞动力学模型,利用Abaqus对空间绳网不同构型及参数的捕获碰撞过程进行了仿真分析,借助Design-Expert在网目形状确定的基础上设计了三因素的响应曲面实验,经过多组实验数据的交互响应分析与优化,得到了最优的绳网构型以及参数。经过仿真验证,该绳网系统的最大接触法向力为83.9 N,最大滑移量为14.379 mm,最大弹性应变能为836.4 J,与优化目标量之间的差值均在7%以内。该优化策略减小了绳网捕获碰撞过程的接触法向力与滑移量,能够降低捕获过程中绳网缠绕、撕裂等意外发生的概率,同时保障了足够的弹性应变能以满足能量缓冲的要求,对空间绳网构型及参数设计具有一定的参考价值,可为空间在轨捕获任务提供安全可靠的保障。

推进污水处理厂减污降碳协同增效的措施和建议

污水处理厂对保护水环境、维持生态平衡、促进国民经济发展作出了积极贡献。传统污水处理多采用“以能耗能”模式,忽视了污水作为能源和资源的潜质,与当下“双碳”目标和绿色发展理念相悖。目前,随着污水处理要求的不断变化,污水处理厂管理目标已逐步从减少污染物向资源回收、低碳运行的方向转变。因此,污水处理厂碳减排需多处着力,应以开展多层面减污降碳协同创新为突破口,并在具体实践中解决当前存在的问题,多维度制定减污降碳方案,开发利用新能源新资源,鼓励减污降碳科技创新,多举并措协同推进污水处理厂高效稳定运行,助力我国污水处理厂低碳化发展。

知识图谱视角下“双高计划”研究热点与发展趋势

“双高计划”是继国家示范性高职院校(骨干校、优质校)建设之后,我国针对职业教育发展实施的迄今为止最大规模的改革计划。同时,职业教育作为类型教育战略地位的确立和建设中国特色现代职业教育体系目标的设定又赋予了“双高计划”与历次职业教育改革计划不同的历史定位。围绕“双高计划”的实施与推进,职业教育领域专家学者进行了系统且广泛的研究,本文从知识图谱的视角,运用可视化分析软件分析“双高计划”推进至今的各项研究成果,探索“双高计划”研究主题与发展趋势,总结我国职业教育改革发展经验,并对后续的“双高计划”研究提出了建议。

HSE管理体系审核信息化研究与应用

随着企业管理要求的提高,HSE(健康、安全与环境)管理体系审核越来越受到重视。但目前对HSE管理体系审核还存在评价指标不够数字化、审核方法单一、审核质量参差不齐等问题。为此,文章提出了HSE管理体系审核信息化建设的设计方案,该方案以审核业务流程为核心,构建了基础信息、业务流程和数据分析三个业务管理模块,实现了体系审核大部分场景的数字化、流程化管理,优化了审核质量,提升了数据共享和协同效率,使企业管理水平得到持续改进。文章研究成果为HSE管理体系审核信息化建设提供了具体思路和技术路线。

藏药喉毛花中3个环烯醚萜化合物的提取及其抑菌活性

对藏药喉毛花(Comastoma pulmonarium)中环烯醚萜的化学成分及其抑菌活性进行研究.使用硅胶、凝胶、树脂材料(MCI-GEL)及RP-HPLC色谱分析方法,从藏药喉毛花-丙酮(φ=70%)体系中提取分离得到3个环烯醚萜化合物,通过紫外光谱、红外光谱、质谱及核磁共振波谱等分析方法进行结构表征,并使用二倍稀释法对分离得到的化合物进行抑菌活性测定.结果表明,3个环烯醚萜化合物分别为(Z)-6-ethoxy-5-ethylidene-4,5,6,8-tetrahydro-1H,3H-pyrano[3,4-c]pyran-1-one(1);swerimilegenins H(2);swerimilegenins I(3),其中,化合物1为新化合物,化合物1—化合物3均具有一定的抑菌活性.

大数据背景下的地质档案管理探讨

随着信息技术的不断发展,人们进入了大数据时代。目前 ,大数据逐渐被应用到各个领域中,并体现出较高的价值。地质档案管理是一项重要工作,大数据时代给地质档案管理带来了挑战,同时也带来了发展机遇。地质档案管理人员要以正确的态度面对大数据时代给地质档案管理工作带来的挑战,提高地质档案管理的现代化水平,为我国地质方面的工作提供更好服务。本文主要分析地质档案管理现状,探讨大数据背景下地质档案管理水平提升的有效措施,希望对相关人员有一定借鉴意义。

以岗位胜任力为导向的教学模式及教学评价在中西医结合临床专业研究生培养中的应用

目的 探讨以岗位胜任力为导向的教学模式及评价模型在中西医结合临床专业研究生培养中的应用效果及意义。方法 选取2023年5-7月在院一体化培养的硕士研究生29名,通过随机数字法分成教改组、对照组,2组分别采用传统培养模式及以岗位胜任力为导向的培养模式。对两组进行岗位胜任力、理论知识、教师满意度等方面进行考核。结果 教改组在多项岗位胜任力评价指标以及理论知识和教师满意度方面均高于对照组。结论 以岗位胜任力为导向的培养模式及教学评价可有效提升学生综合能力和素养,为中西医结合专业人才供给与转化提供有效衔接。

构建减污降碳创新型城市背景下的排污权转型路径研究

研究分析减污降碳创新型城市的现状,总结已有的减排措施和成效,通过调查城市排放情况、能源结构和环境政策,揭示城市在减少污染和降低碳排放方面的挑战和机遇,提出未来的发展方向应包括推广清洁能源、优化城市交通、促进工业绿色转型和发展循环经济等。同时,建议聚焦于技术创新、政策落实和城市规划与管理,以及加强国际合作应对全球性挑战,共同推动全球减排目标的实现。另外,为了有效应对排污权转型挑战,还提出了健全政策法规、加强市场监管、公平分配排污权、技术支持、监测与督查及风险管理等建议。

“双碳”背景下印染企业节能减排路径和对策措施分析

针对印染企业的节能减排问题,提出技术改进、管理优化和政策支持等系列综合对策,通过引进先进的节能环保技术和设备、建立完善的管理体系、政府的政策支持,预期降低能源消耗、减少排放,提升企业的竞争力,最终实现环境友好型生产。

东胜气田水资源管理的实践及对策

东胜气田作为鄂尔多斯盆地的重要天然气生产企业,其天然气开发活动在推动地方经济发展的同时,也对当地的水资源状况提出了更高的管理要求。总结了东胜气田在水资源管理方面已经采取的应对措施,分析了面临的水资源管理挑战,并结合企业发展规划探讨了新的管理措施和技术措施,旨在为该地区油气企业的可持续发展提供思路和建议。

化学试剂对翅荚决明种子萌发和幼苗早期生长的影响

为探讨不同化学试剂对翅荚决明（SennaalataL.）种子发芽率和幼苗生长的影响,用4种不同浓度的化学试剂（KNO3、GA3、KMnO4和NaOH）分别处理种子。结果表明：0.5-4.0g/LKMnO4和0.05-0.4g/LGA3浸种显著促进种子萌发,加快幼苗生长速度,其中以0.1g/LGA3和4g/LKMnO4浸种24h效果最佳,是解除翅荚决明种子休眠、促进幼苗生长的有效措施;1-8g/LKNO3浸种显著促进了种子萌发,但对幼苗生长影响不明显;而5-40g/LNaOH浸种明显抑制种子萌发和幼苗生长,且随着浓度增加,抑制作用明显增大。。

近20年我国美育研究热点主题与演化趋势探析——基于知识图谱的可视化分析

如今,美育发展面临新的时代要求。美好生活的获得与实现除了物质财富的积累,也离不开全体社会成员审美、创美能力的提升。为深刻理解和领会新时代美育发展的新任务与新趋势,把握美育实践与研究方向,引领新时代学校美育健康发展,该文选取2002至2021年以来我国美育研究的相关文献,运用可视化文献分析软件,基于知识图谱的可视化分析,阐述美育研究现状,明晰美育研究热点主题与演化趋势,为新时代美育研究发展提供借鉴和参考。