信息化背景下高职“英语听说”数字化课程建设探究

当目,高职“英语听说”数字化课程建设仍然面临着诸多困境,严重影响了教学效果。基于此,文章分析信息化背景下高职“英语听说”数字化课程建设的重要性,探讨信息化背景下高职“英语听说”数字化课程建设面临的困境,指出利用云技术优化课程资源、创设多元数字化听说情境、推行技术融合的新教学模式、强化互动式在线评估系统是有效推进高职“英语听说”数字化课程建设的有效策略。

新农科建设背景下地方应用型本科院校园林专业耕读教育模式创新研究——以宿迁学院为例

耕读教育作为加强高校农学相关专业劳动教育的重要载体,对培养地方应用型本科院校学生强农兴农的使命和知农爱农的情怀具有深远意义,有利于当代大学生对耕读传家优秀传统文化的传承。随着新农科建设的推进,地方应用型本科院校在培养高素质实用技能型园林专业人才方面的作用日趋明显。宿迁学院园林系通过优化顶层设计推动制度建设,开展园林专业“1+1+3+3”耕读教育模式创新探索与实践,共建耕读教育实践基地等举措强化了园林专业耕读教育成效。基于宿迁学院园林专业耕读教育的内涵建设,提出了其耕读教育模式的建构与创新,主要包括:依托多学科交叉融合,优化人才培养目标和方案;打造“跨界整合”课程体系,更新教学方法;依托宿迁学院的产业学院(苏花学院),实施专业特色发展;推动耕读教育与社会实践、创新创业的有机融合;依托“苏北”特色的劳动教育新模式,打造“沉浸式”育人格局。这些举措建构和创新了园林专业耕读教育模式,促进了学生的实践能力、创新思维、社会责任感和综合素质的提升,同时也为新农科建设背景下其他地方应用型本科院校园林专业耕读教育提供了借鉴。

路况视频中HSV彩色不变量阴影检测法研究与改进

为解决视频检测中车辆阴影的影响,研究了常用的基于HSV彩色不变量的阴影检测方法,指出对于路面区域,阴影覆盖前后色调H分量和饱和度S分量近似不变的特性不总是成立,并以实例证明色调变换的奇异性也将导致该方法受限,继而提出了一种改进算法,利用两个色彩分量的变化量之比近似不变的特性进行阴影检测,其更适合路面环境。实验结果证明,所提出的改进算法能够较好地分离车身及其阴影,有助于准确提取交通信息。

一种视频雨滴检测与消除的方法

降雨天气往往导致监控视频质量下降.本文提出首先在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)框架下利用灰色调约束检测出候选雨滴,进而利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)方法计算每个候选雨滴的倾斜方向并构建其概率密度分布函数,利用Mean-shift算法估计该分布函数的峰值,作为检测到的雨滴降落方向,然后,通过方向约束去除候选雨滴中的干扰噪声.最后,文章采用一种加权的重构方法消除雨滴.实验证明,算法能够有效检测并去除各种场景中的雨滴.

基于局部不变特征点数据集的目标跟踪算法

现有的基于特征点的跟踪方法不能准确估计目标状态,构建多参数动态更新的局部不变特征点数据集,依据自动特征尺度提取理论,利用目标上的特征点尺度变化估计目标大小变化,利用特征点主方向变化估计目标方向旋转;采用相对于目标中心的坐标描述特征点位置,利用目标大小和方向旋转信息校正该坐标并进行目标中心重建;特征点匹配时不仅要求描述符相似,还要求校正后的空间位置一致,可有效去除误匹配。实验证明,所提算法在动、静摄像平台下均适用,能准确定位目标、跟踪其尺度和方向变化,遮挡时也能正确估计目标状态。

求解FJSP的混合遗传—蚁群算法

为更有效地求解柔性作业车间调度问题,综合考虑其中的机器分配与工序排序问题,建立了相关析取图模型,提出一种混合遗传—蚁群算法。该算法首先通过遗传算法获取问题的较优解,据此给出蚁群算法的信息素初始分布;之后充分利用蚁群算法的正反馈性进行求解,采用精英策略对蚁群的信息素进行局部更新;最后借鉴遗传算法交叉算子的邻域搜索特性扩大蚁群算法解的搜索空间,从而改善解的质量。通过3个经典算例的实验仿真,以及与其他算法的比较,验证了所提算法的可行性与有效性。

强碱胁迫枯草芽孢杆菌芽孢致死的拉曼光谱研究

应用单细胞拉曼分析技术结合PCA方法,以枯草芽孢杆菌芽孢为对象,以强碱为诱导剂实时记录芽孢生理变化过程,探究芽孢在强碱胁迫下的致死机制。实验表明,枯草芽孢杆菌芽孢和其萌发后芽孢在一定范围均有一定的耐受强碱能力,但萌发后芽孢的耐受力明显下降,主要原因是释放了维持其抗性及稳定性的特有Ca2+-DPA的保护;芽胞受强碱胁迫也会有少量Ca2+-DPA释放过程的行为特征,但通过分析所记录的光谱数据结果表明,其释放行为不同于由L-丙氨酸引起的芽孢的正常Ca2+-DPA释放过程。通过PCA比较分析强碱胁迫芽孢和萌发后芽孢Ca2+-DPA释放过程,主要是强碱破坏芽孢膜结构,膜损伤后强碱比较容易进到芽孢内部从而破坏蛋白质的主链结构链及核酸;芽孢膜通道也可能受到强碱的伤害,造成微量Ca2+-DPA的释放。

音乐历史研究新视野的“中国回响”——解读《塔拉斯金:何为真正的音乐史》

美国音乐学家理查德·塔拉斯金的多卷本通史著作《牛津西方音乐史》是近年来西方学术界的重要文献之一,也是他独特治史观念和多维学术视角的最高体现,为国内学界研究西方音乐开拓了历史研究的新视野。本文主要通过解读国内的研究成果——《塔拉斯金:何为真正的音乐史》,从塔拉斯金研究概况、其人及学术思想、塔拉斯金的“历史写作”特点阐释三个方面,将塔拉斯金置于中国语境下进行学术探讨。

应用积分图的织物瑕疵检测快速算法

为解决现有基于图像处理的织物瑕疵检测算法实时性较差、正确率偏低等问题,提出一种包含学习和检测2个阶段的瑕疵检测算法。通过对无瑕疵模板图像的梯度能量特征及其分布特性的学习,自适应获得检测阶段所需的参数。一方面利用积分图原理将任意大小的图像块内的求和运算化简为三次加法运算,快速提取织物图像的梯度能量特征,实现织物瑕疵的实时检测,另一方面利用核函数拟合特征参数分布,结合均值漂移法求解分布峰值获得自适应的瑕疵判定阈值参数,实现织物瑕疵的准确分割。通过实验将本文算法与现有基于局部二值模式特征、小波特征、规则带特征等算法进行对比,针对包含3种纹理6类瑕疵的织物图像数据集的测试结果显示,本文算法平均处理时间为56 ms,正确率为97%。

基于彩色对数图像处理的运动阴影检测方法

为减少视频目标识别任务中运动阴影的干扰,提出基于彩色对数图像处理的运动阴影检测算法。模拟人眼吸收光线、视锥非线性响应、对立色生成等生理过程,将彩色图像转换为符合人眼视觉感知的无色调和对立色调信号,基于阴影区域与背景模型相比亮度减弱色彩接近的特性判定运动阴影。实验结果表明,相比其它色彩不变量方法,该算法能够更加准确地区分运动阴影和目标。

面向网络协同制造的制造服务优化选择研究

为了更好地实现网络制造环境下制造资源共享与优化配置,提出了协同制造链的概念;详细分析了协同制造链构建过程中的制造服务优化选择问题,建立了其数学模型;并进一步针对该问题,给出了一个制造服务评价指标体系;在此基础上,设计了一个基于模糊层次分析法的制造服务优化选择算法;最后,通过实例验证了该算法的有效性。

医疗机构户外适老化康复景观的设计——以宿迁市第一人民医院绿地为例

中国的人口年龄结构日趋老龄化,但城市适老化环境空间却显著不足,医疗机构如何能在提供生物学治疗的同时,营造适老化的户外医疗绿地,是目前医院景观空间需要解决的重要问题。以宿迁市第一人民医院绿地景观设计为研究对象,从绿地设计的功能分区、植物配置、小品设施等方面探究自然景观带来的健康效益,提出医院的适老化景观设计方案,将医疗绿地景观设计与园艺疗法等康复理念进行有机结合,以期为医疗绿地中适老化康复景观设计理论与实践提供一定参考。

蚂蚁算法在面向零件的网络化制造中的应用研究

为了有效地实现网络制造环境下资源共享与优化配置,提出了协同制造链的概念,指出协同制造链是一种围绕零件制造过程的网络化制造动态联盟。在此基础上给出了协同制造链的定义和形式化描述,并以某航空发动机关键零件为具体应用研究对象,详细分析了协同制造链的构建和演化过程;同时,对协同制造链构建和演化过程中的关键问题——协同制造链排序进行了重点研究,建立了该问题的数学描述模型,设计并实现了一个基于蚂蚁算法的协同制造链排序策略。最后通过实例验证了该策略的有效性。

生理层流剪切力对未成熟树突状细胞microRNA表达谱的影响

目的:探讨生理层流剪切力对未成熟树突状细胞(im DCs)microRNA表达谱的影响。方法:用锥板剪切系统加载10 dyn/cm2的剪切力作用于im DCs 1 h,对照组不加载剪切力,基因芯片技术检测microRNA的表达变化并对其结果进行生物信息学分析。结果:与对照组相比,im DCs在层流剪切力作用后有25个microRNAs表达发生变化,变化倍数>1.5,差异有统计学意义(P<0.05);生物信息学分析显示这些变化的microRNA的靶基因主要参与免疫功能调控和细胞对流体剪切力应答相关的信号通路。结论:层流剪切力能够影响im DCs microRNA的表达谱,说明物理因素(剪切力)可能参与了机体的免疫功能调控。

基于区块链的云制造信息数据记录技术

为了增强云制造服务交易信息记录的安全性,优化资源配置,提高资源共享率,提出了区块链技术与云制造平台相结合的方法,将区块链技术与云平台中资源提供者和需求者紧密联系。利用区块链技术对云平台中的交易进行记录、存储及共享,提出了交易区块链体系结构,分析了交易区块链基础架构模型,提出了记账节点的基本组成,设计了云制造服务平台中信息数据记录的方法与过程,并将信息记录与共享方法应用在企业的设备资源中。建立了制造资源属性信息模型,分为公有域和私有域两部分,对公有域部分进行合理共享,私有域部分进行私密保护。应用结果证明,区块链技术与云服务平台的结合,可提高资源的共享率和利用率,保证了云服务平台中信息的安全性与可靠性。

准分子激光对不同成分粥样斑块的消蚀效应

本文应用308nm XeCI准分子激光照射粥样硬化的人尸主动脉及钙化的二尖瓣叶,观察准分子激光对正常主动脉、不同程度的脂肪斑块、纤维斑块及钙化的二尖瓣叶所产生的组织效应。结论:准分子激光可用于消蚀粥样硬化斑块,但对不同成分的斑块消蚀效应不同,其中对以脂质成分为主的斑块消蚀最明显,其次为纤维斑块。对严重钙化的组织不能产生理想的消蚀效应。

CB在PET-PE复合材料中的选择分散及电性能

用Haake转矩流变仪制备了聚对苯二甲酸乙二酯-聚乙烯-炭黑(PET-PE-CB)复合材料。通过溶解性试验、扫描电镜测试对CB在PET-PE多相体系中的选择性分散进行了研究,考察了CB分布对电性能的影响。结果表明:CB倾向于分布在PET相,改变CB填充量、基体配比以及加料次序对CB微观分布的影响不大。当m(CB)/m(PET-PE)=0.07时,出现渗滤现象。固定炭黑含量,当PET的质量分数由20%增加到60%时,材料的体积电阻率下降了6个数量级,一次性加料更有利于形成导电通路,可以获得较低的体积电阻。

基于最优参数非线性GLCM的织物瑕疵检测算法

传统织物瑕疵检测多为人工操作,存在主观性强、效率低、成本高等缺点,为此提出一种基于最优参数非线性灰度共生矩阵(GLCM)的织物瑕疵自动检测算法。将传统的线性GLCM构建方式改为非线性,使构建的GLCM能更有效捕捉图像特征、区分瑕疵;通过对无瑕疵织物图像的学习,获得非线性GLCM特征提取的最优尺度方向参数以及自适应的瑕疵分割阈值;采用获得的参数提取待检测图像的特征,通过特征相似性距离度量定位瑕疵区域。针对实际图像的实验结果表明,该算法能有效定位织物瑕疵区域且受噪声干扰小。

不同运行状态下永磁无刷直流电机铜损分析

为了准确分析永磁无刷直流电动机的运行特性,需要了解电机驱动恒转矩负载或恒功率负载时,不同的母线电压和占空比,对母线电流I1、绕组电流I-rms、铜损pCu1=2I21以及pCu2=3I-r2msR变化趋势的影响。从理论上分析了母线电流I1、绕组电流I-rms、铜损pCu1和pCu2的变化趋势以及pCu2-pCu1差值存在和变化的原因,得出两种铜损计算方法的差值是由换向续流电流和PWM斩波续流电流所引起,并分析得出铜损在总损耗中的比重随运行条件改变的变化趋势。仿真和试验证明了两种铜损计算方法存在差异,并且铜损差值随无刷直流电动机运行条件的不同而改变。

基于LabVIEW电动微型无人机动力系统串口通信控制

采用RS232接口标准,通过对自定义数据帧格式进行握手,实现由永磁无刷直流电机,驱动控制器构成的电动微型无人机动力系统与上位机的数据通信。上位机串行口直接数据通信软件采用虚拟仪器(LabVIEW)-VISA控件编程实现,VISA控件能够提高数据传输的实时性而且简化编程难度。通过硬软件调试,实现LabVIEW上位机软件对电机起动与停止控制,并能根据实际应用情况发送给定转速或占空比控制指令,完成电动力系统在不同转速下的开环,闭环控制,同时监测下位机采集的电机实际转速、电流和报警等状态参数。