基于元分析的教师知识共享影响因素研究

教育质量的提升诉诸于教师专业素养和学校整体办学水平的提升,教师知识共享在其中发挥着重要作用。采用元分析方法,对我国近十年关于教师知识共享影响因素的30篇量化文献进行整合分析,结果显示共享主体特性、动机因素、人际因素和组织因素都呈现高度的效应量水平,其中共享主体特性是影响共享行为的最重要的因素;不同因素对知识共享的影响程度呈现出显著的群体差异。这种差异会随年代的变化而发生变化,因而教师知识机制是一个动态发展的过程。

人际信任对教师知识共享的影响研究——基于整体网分析

“双减”政策的发布对学校教育质量和教师教学效能提升提出了挑战,教师间的知识共享和互惠合作是丰富专业知识、提升专业能力、减轻工作负担、实现育人目标的重要途径.已有研究在教师个体层面证实,教师之间信任关系的建立和维持有助于增进教师知识共享意愿,人际信任是促进教师知识共享的重要内在动力.基于整体网分析,以个案学校为样本,收集教师知识共享和人际信任的关系网络数据,在群体网络层面得出结论,教师人际信任的网络中心度与网络距离会对知识共享行为产生积极影响,信任影响着教师在知识共享网络中的行动选择,认知信任和情感信任关系有助于促进知识分享,且情感信任发挥的作用更大.以教师知识共享助力减负提质、减负增效,应激发教师的知识共享行为和学校组织的知识共享活力,优化教育教学环境,深化教师合作,多种途径促进教师专业发展.

多时间尺度下变体生成式对抗网络的股价预测

股价预测能为公司经营、投资决策和市场监管提供重要依据。【目的】为了避免特征提取不足与预测不准等问题,我们构建了多时间尺度下变体生成式对抗网络对股价涨跌方向进行预测。【方法】首先以双向长短期记忆网络构造生成器,以卷积神经网络构造判别器;然后分别对生成器与判别器在多时间尺度数据上进行博弈训练,提取长期与短期特征后将结果拼接;最后获得预测模型。【结果】选取沪深300指数、建设银行与陕西煤业股价为样本进行实证分析,试验发现沪深300指数涨跌预测准确率达到59.63%,个股数据验证表明本文模型具有一定的稳定性与优越性。【结论】本模型能提高预测股价涨跌的准确率,丰富了金融数据分析方法。

双侧伽马分布在碳交易中的应用

由于二氧化碳的大量排放,导致生态环境急剧恶化,全球各国对碳排放量的关注度越来越高.推出碳金融衍生品、完善碳交易体系是促进碳减排的重要手段,而合理的碳金融衍生品定价是推出相关金融产品的基础。本文首次采用双侧伽马分布拟合碳配额收益率序列,得到碳配额价格的波动率并对期权定价模型进行优化,最终求得了碳期权价格。结果表明:碳配额收益率序列近似服从双侧伽马分布,而且此模型用于碳期权定价具有合理性。随后,综合考虑连涨、连跌收益率之间的关系及成交量对价格的影响,利用双侧伽马分布推导出价格涨跌条件概率的公式,进行了数值验证。因此,双侧伽马分布在碳交易中可用于期权定价和价格涨跌概率推断。