针对电力系统数据缺失的暂态电压稳定评估方法

针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题,提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先,基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据,得到完整的数据集;然后,采用修复完整的数据集训练门控图神经网络模型进行暂态电压稳定评估,评估模型要进行快速更新,以提高在线应用的性能;最后,在IEEE39节点系统算例上进行验证所提方法的有效性。仿真结果表明,本文方法可以在任何同步向量测量单元放置信息丢失和网络拓扑变化的情况下及时有效地填补缺失数据,且所用评估模型的评估性能具有显著优势。

浅谈如何提高员工参与QC活动的积极性

QC小组活动,对于控制和减少事故、减少损失、降低损耗、提高安全经济运行水平,取得了显著的成绩和巨大的经济效益。通过QC小组活动同时也发挥了广大职工的聪明才智,实现了自身价值。但在实际活动中经常会碰到选题不当、不贴近生产实际、PDCA循环不明晰等诸多问题,同时加上每年的生产任务繁重,大家最终提交QC成果更多的是抱着完成任务的心态,造成最后的成果效果不理想,甚至课题无法完成的局面。因此,必须研究如何采取相应措施来提升全员参与QC活动的积极性。

短期电力负荷预测浅析

简述了当前电力改革新形势下短期负荷预测的重要意义,分析了配电网短期负荷预测的特点及影响预测精度的因素,并综合分析了经典传统方法、智能预测法两类预测方法的基本原理,描述了配电网负荷预测发展的趋势。