基于改进ART-2网络和不变矩的高压瓷瓶裂缝识别

为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集。对图像经过滤波去噪、图像分割等预处理操作后,利用形状特征和灰度差异完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取不变矩等四个特征值,得出图像信息。最后利用改进的ART-2神经网路,实现对绝缘瓷瓶裂缝五种状态:横向、纵向、块状、网状、无裂缝的分类识别。通过仿真和实验表明该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其它领域。

基于GA-RBF和不变矩的高压瓷瓶裂缝识别

为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集,并通过滤除噪声、图像分割等预处理操作和形状特征,完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取不变矩等4个特征值,得出图像信息。最后利用遗传算法和RBF网络相结合的算法,实现对绝缘瓷瓶裂缝5种状态:横向、纵向、块状、网状、无裂缝的分类识别。通过仿真和实验比较表明,该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其他领域。

基于遗传优化神经网络在高压瓷瓶裂缝识别中的应用

为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。本文通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集,并通过滤除噪声、图像分割等预处理操作和形状特征,完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取五个特征值,得出图像信息。最后利用遗传算法和BP网络、RBF网络相结合的算法,分别实现对绝缘瓷瓶裂缝五种状态的分类识别。通过仿真和实验比较表明该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其它领域。

基于语境分析的英语词汇学习应用探究

英语词汇学习是英语学习的一个重要组成部分。传统英语词汇学习模式注重于培养语言能力，而不是语用能力，无法满足新型教育形势下英语学习的需要。本文针对英语词汇学习中存在的问题，首先阐述了语境理论在词汇学习中的作用和优点，然后结合词汇语境，文本语境，语法语境，情景语境和文化语境进行词汇学习方法探索，可以更有效地帮助学生解决词义混淆的问题，有助于学生理解与背景有关的词语和帮助理解词汇的外延和内涵意义，提高英语词汇学习效率。

语境构建在语法学习中的运用探究

由于语法知识枯燥乏味,教学模式比较单一,导致学生学习的积极性不高。为了让学生在真实的的情景中学习英语,充分感知英语语法的交际作用。本文将从语境教学法角度对语境构建在语法教学中的运用进行分析,通过例句来构建生动的语境,帮助学生正确理解语法知识,然后进行理解性记忆。在强化环节,教师应巧妙构思例句,使得学生能融入语境中去感知与体会语法的规则与效果,提升学习效率。

词汇类型学视角下英语词汇教学原则与方法研究

英语教学的关键是让学生掌握听说读写能力,而词汇是学习英语的基础,直接影响到学生对听说读写技能的掌握。在实际词汇教学中,词汇类别、使用准则、词汇量、词汇深度,以及词汇教学遵循的原则都不明确。因此,本文对词汇类型、词汇广度和深度以及词汇教学原则进行了分析与讨论,通过系统的回顾了以往研究及相关理论,有助于教师找到更高效的词汇教学方法。研究结果表明词汇教学应该采用回顾与拓展原则使教学过程简单明了,并以高频词作为教学基础,最终才能提升词汇教学质量,帮助学生真正掌握英语,培养良好的英语运用的能力。

多模态协同教学在语法教学中的应用与实践探究

为了改善传统英语语法教学存在的一些弊端,提高学生语法学习的积极性和英语教师的教学效果,本文将多模态协同教学应用到英语语法教学中,旨在改善语法教学质量,促进学生语言能力的运用。本文以多模态协同在过去连续被动语态教学中的应用为例,探究多模态协同在语法教学中的重要性。结果表明,在语法课堂上进行多模态协同教学能够大大增强课堂趣味性,不仅能够提升学生的学习效率,还能加深学生对语法知识的理解,但实际教学过程中应根据教学内容选择合适模态,教学过程要松弛有度,并采用多种教学方法协同。