融合化探信息的遥感异常提取

遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联。2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层等不同层次的数据耦合,提高异常信息提取的准确度。通过对遥感与化探信息形成机理及特点的分析可知,二者在空间和成因上具有一定的相关性。采用反距离加权插值法,将化探散点数据转化为栅格数据结构并进行空间尺度的转换和配准,选择和研究区异常相关的4种元素(Au、As、Sb、Bi)与原始遥感数据进行融合,对融合后数据采用主成分分析的方法对内蒙古苏尼特左旗地区进行蚀变信息提取,较单独利用遥感数据提取结果剔除了无意义的异常信息点,异常区域更为具体。经野外检查,验证多处地表岩石蚀变的存在,证实了该方法的有效性。

运行过程中载荷突变时可倾瓦推力轴承瞬态热效应的实验研究

研究了可倾瓦推力轴承在名义转速分别为 2 0 0 0 r/ min和 40 0 0 r/ min下 ,当载荷突然变化时推力轴承油膜温度和油膜厚度的瞬态变化规律 .实验结果表明 :当载荷突然增大时 ,油膜温度以及进油边温度上升 ,油膜厚度减小 ;随着载荷变化幅度的增大 ,温度上升幅度也增大 ,油膜厚度进一步减小 ;在载荷变化相同的情况下 ,相同时间间隔内转速高时油膜温度增大幅度比转速低时要大 ,而油膜厚度减小幅度比低转速下小 .

侧扫声纳回波信号的增益控制

根据侧扫声纳回波信号的特点 ,提出了在工程上易实现的增益控制的方法 ,已在设备研制项目中得到应用。

Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用

本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。

PHAST软件在输气站场泄漏事故后果评估中的应用

天然气输气站场是天然气长输管道系统重要组成部分,属于易燃易爆场所,主要风险为可燃天然气的扩散及其火灾爆炸。采用挪威船级社的PHAST软件分别对西气东输某站天然气扩散和火灾爆炸影响进行了定量计算和影响分析,并得出此站场的个人风险图表提出了风险防范依据,为提高天然气输气站场安全管理水平,降低事故风险提供依据,为输气站的安全设计提供指导。

推力轴承热稳定性非线性分析及周期稳态解的全局特性研究

建立了考虑瞬态油膜压力影响的热稳定性分析模型 ,用求解系统周期解分岔的 PNF法对推力轴承系统的热稳定性进行了研究 ,结合 Poincare映射与胞映射法思想 ,提出了用于分析系统周期稳态解全局特性的数值计算 PCM方法 。

基于面积分布算子的三维模型检索算法

在产品设计、3D制作等领域中经常使用大量的三维模型,但现有的基于属性的检索方式由于属性数据不全、不准的问题,搜索引擎还不提供有效的三维模型检索服务。提出了一种与CAD系统无关的基于面积分布算子的三维模型检索算法,该算法采用模型中顶点关联的三角形面积总和及平均面积构成的面积序列,对面积分布序列进行归一化操作和傅里叶变换等处理,得到最终的面积分布算子,将三维模型的相似度计算映射为面积分布序列的比较。在普渡大学建立的工程标准模型库(ESB)上对该算法进行了验证和比较。实验结果表明该算法客观反映了模型的相似程度,明显提高了传统的检索算法的效率和速度。

运行过程中转速变化时可倾瓦推力轴承油膜温度瞬态变化规律的实验研究

本文实验研究了可倾瓦推力轴承在运行过程中的不同载荷下、不同升速时间下从起始转速 80 0r/min升到截止转速 5 0 0 0r/min时油膜温度和油膜厚度变化值的瞬态变化规律。实验时 ,在瓦块进油、出油边及油膜与瓦块接触面上布置了若干根铜 -康铜热电偶和电涡流传感器。实验表明 :在运行过程中 ,转速升高时 ,不同的升速时间对油膜温度、进油边温度、出油边温度以及油膜厚度变化值的影响基本相同 ;不同载荷对油膜温度、进油边温度以及出油边温度的影响基本相同 ,但不同载荷对油膜厚度变化值的影响却不一样 ,载荷越大 ,油膜厚度变化值就越大 ;载荷越小 ,油膜厚度变化值就越小。

推力轴承动力系统稳定性非线性分析及全局特性研究

用求解系统周期解分岔的庞加莱 牛顿 弗洛凯 (Poincare Newton Floquet ,PNF)法 ,对推力轴承的动力系统稳定性进行了研究 .结合庞加莱 (Poincare)映射与胞映射法的思想 ,提出了用于分析系统周期稳态解全局特性的数值计算方法—庞加莱胞映射法 (Poincare Cell Mapping ,PCM ) ,并对推力轴承动力系统周期稳态解进行了全局特性的研究 .结果表明 ,在推力轴承动力系统中存在着 2次Hopf分岔 ,其系统参数 u分别为 1 5 4和 3 2 6;当 u值在两个分岔点之间时 ,系统仍然是动力稳定的 ,当超过第 2个分岔点后 ,系统的初值对系统的稳定性有很大影响 。

建平幅1:25万地质图数据库建立

地质图空间数据库的建立是我国从纸制地质图件向多源地学空间信息数据库转变的一个标志,为多源地学信息综合分析和解释提供了充足的数据源。将建平幅以往大量的数据纸介质整理后进行属性数据、图形数据采集,建立了一个能够随意提取、可以不断更新的地质图件库,分析讨论了地质图数据库的特点、功能,并进行了应用。

可倾瓦推力轴承启动过程瞬态热效应的实验研究

实验研究了可倾瓦推力轴承在 2 30 0～ 51 0 0r/min的名义转速范围内时 ,空载快速启动及慢速启动过程中推力轴承油膜温度和油膜厚度的瞬态变化规律 .实验表明 ,在启动过程中 ,油膜温度随转速的提高而升高 ,不同的升速时间对油膜温度的影响也不同 ,油膜的厚度也随转速的提高而升高 .

电化学加工机器人动态性能设计与优化研究

工业机器人工作空间大、姿态灵活、可配置性高,且成本低,广泛应用于搬运、装配、喷涂和焊接等多个领域。但由于机器人末端轨迹精度不高,低速波动大,在电化学加工领域的应用很少。根据电化学加工低速、高轨迹精度特点,提出采用象限法设定电化学加工机器人工作区域,建立电化学加工机器人动力学优化函数,采用第三代非支配遗传算法NSGA-Ⅲ求解各设计参数最优Pareto解集,通过仿真和实验进行了动态性能测试验证。结果表明在设定工作区域内,电化学加工机器人直线轨迹精度可达0.073 mm,圆弧轨迹精度可达0.145 mm,低速工况下轨迹精度相比传统工业机器人提高近10倍。

基于导热反问题分析的推力轴承瞬态油膜温度监控方法

为了克服在传统的推力轴承油膜温度监控方法中存在的瓦面温度滞后于油膜温度 ,以及最高油膜温度不易确定等缺点 ,提出了基于导热反问题分析和插值算法的油膜瞬态温度场重构方法 .通过重构的温度场 ,不但可以解决由瓦体热容导致的测温滞后问题 ,而且还可以准确确定最高油膜温度值及其出现的位置 .数值验证表明 ,基于导热反问题分析的推力轴承瞬态油膜温度重构方法可用于油膜温度的在线监控 .

推力轴承瞬态启动油膜热不稳定性的线性分析

以简化推力轴承为对象 ,理论上证明了推力轴承运行时存在热不稳定性 ,采用小扰动分析法得到了油膜温度的扰动方程 ,应用简正模态分析法推导了无量纲热不稳定性准则数以及推力轴承运行的热不稳定性准则 .

基于马氏距离的遥感图像高温目标识别方法研究

高温目标(森林火灾、草原火、煤层自燃、火山喷发等)具有显著区别于常温地物的波谱特性。马氏距离相当于加权的欧式距离,在多元统计分析中被用于多维数据的分类。分别采用马氏距离多元截尾法和马氏距离多类判别法对ETM+遥感图像进行高温目标识别,结果表明:两种方法具有较好的一致性。在异点识别的基础上,对所得结果的光谱特性深入分析,可明确所提异点的物理意义并提取真正的高温目标。经野外验证,两种方法的结合可有效提高高温目标识别精度,分别可达到88.01%和88.09%。

基于局部特征提取的棱柱类零件三维模型检索

针对三角网格表达的三维计算机辅助设计模型提出了一种新的表面局部特征检测方法,基于三维模型的扩展高斯图像对表面进行分割,采用测地线连接在某个方向可见的若干已分割区域,根据测地线的路径形成特征区域的测地连接图,该图是模型表面局部特征的一种形状表示。以测地连接图作为索引,基于散列表机制对三维模型进行检索。实验证明该方法对棱柱类零件的计算机辅助设计模型具有较好的检索效果。

短波红外波段高温目标识别的可行性分析

目前主要采用热红外遥感数据识别高温目标，研究发现短波红外数据也具有较好的高温目标识别能力。在高温目标混合像元中，高温地物的温度和面积是待求解的未知数，也足决定混合像元波谱特性的重要参数。首先辏于能量守恒原理建立了地表高温目标混合像元的辐射能量方程，然后进行方程参数的敏感性分析。研究结果表明，高温目标面积百分比和常温地物反射率对高温地物的温度和面积反演最为敏感。以山西保德和陕西府符研究区ETM’第7波段的数据为例进行了高温目标识别研究，所识别的火点像元辐射通量密度为背景的1．36～4．76倍。经野外验汪，用马氏距离法识别高温目标的精度达到88％，表明短波红外波段的遥感数据可用于高温H标的以别。

基于Fisher两类判别的高温目标精确识别方法

基于高温目标和绝大多数常温地物波谱特性的显著差异,可利用短波红外波段（1.3-3.0μm）识别高温目标。Landsat8的OLI数据第7波段对高温目标短波红外发射能量有较高的敏感性,可对高温目标（林火、草原火、火山、金属冶炼厂、煤层自燃等）进行有效识别。为实现高温目标的精确识别,对归一化火点指数（NDFI）法进行改进以去除水体干扰,并采用Fisher两类判别法进行高温目标和彩钢屋顶地物的分类。研究表明,改进的NDFI法结合Fisher两类判别法可有效用于高温目标识别,其高温目标识别理论精度为96.9%,实际精度为95.4%。

基于Pro/TOOLKIT二次开发的渐开线齿轮参数化设计

利用Pro/E参数化设计功能和二次开发模块Pro/TOOLKIT,在VC++6.0开发环境下对渐开线齿轮进行参数化设计,通过输入主要参数直接生成三维齿轮模型,极大地提高了设计人员的工作效率。

血清多肽组及其个体差异的纳升液相色谱-高分辨串联质谱分析

分析和比较疾病组及健康对照组的混合样品是血清多肽组生物标记物研究的常用方法,但对健康个体多肽组的差异和共性关注较少。本研究利用纳升液相色谱-高分辨四级杆飞行时间质谱鉴定健康人混合血清样品(20例)的多肽组,阐明血清多肽组的分子量分布等一般特征,进而选取6例个体样品单独分析并与混合样品的分析结果进行比较,说明正常健康样品之间的个体差异和共同成分。结果表明,可鉴定序列的血清多肽组的分子量范围在7000 Da以下,纤维蛋白原α链等蛋白质所属肽段的检出频率最高,肽段在蛋白质水平上分布具有不均一性,排在前10%的蛋白质占据了约50%的总肽段,而后40%的蛋白质只有1条检出肽段。此外,在所有样品中都检测到了来自于8个蛋白质的12个共同肽段,检测到了N端乙酰化、氨基酸氧化、磷酸化、脱氨化和脱水等翻译后修饰和明显的阶梯序列现象。本研究在肽段序列水平分析了血清多肽组的基本特征和个体差异,可为血清多肽组生物标志物研究提供参考。