行为形成因子分析方法评述

为全面了解人因可靠性分析(HRA)中行为形成因子(PSF),对现有的PSF分析方法进行评述。分析情景环境的各种称谓,指出PSF是目前认可程度最高的一种,并规范PSF的定义及其内涵。分2种类型评述当前PSF的分类方法:基于影响机理分类和系统化分类。评述在HRA中PSF的选择和使用情况,针对不同的问题给出选择和使用PSF的建议。分别从定性评价和定量评价2个方面对PSF的评价方法进行评述。结果表明,PSF分析方法仍处于发展之中,需要在后续工作中不断改进。

一种系统化的行为形成因子分类方法

为了准确表述能够诱发人为差错的情景环境,对人因可靠性分析(HRA)中的行为形成因子(PSF)进行归纳整理,构建一种新的系统化的PSF分类方法。对现有人因可靠性文献中的PSF进行分析,明确PSF的定义及其内涵。通过分析人机交互过程,指出PSF应该包含:操作者,机器,任务,组织,环境和辅助系统等6个方面,分别从上述6个方面对PSF进行细致分解,最终构建包括6个方面38个元素的PSF分类方法。

典型认知模型及其在人因可靠性分析中的应用评述

评述了典型认知模型及其在人因可靠性分析中的应用。首先,强调了在人因可靠性分析中使用认知模型的必要性;然后,介绍了认知心理学、行为科学等学科所建立的几种典型认知模型,包括信息处理模型、决策过程的阶梯模型和通用认知模型,分别分析了它们的基本结构和功能,讨论了各自的优缺点;随后,介绍了几种人因可靠性分析方法中所建立或使用的认知模型,包括HCR方法使用的SRK框架、ATHEANA方法使用的信息处理模型、CREAM方法建立的COCOM模型以及IDAC方法构建的IDA模型,分别分析了这些模型的特点;最后,提出了建立认知模型所要遵循的基本原则,并展望了认知模型的未来发展方向。

情景环境与人为差错的对应关系分析方法

提出了一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的方法。将情景环境分为操作者、机器、任务、组织、环境和辅助系统6个方面,建立了包含38个元素的行为形成因子分类方法,为人为差错成因的查找提供了参考模板。在SRK(skill-based,rule-based and knowledge-based)模型的基础上引入疏忽/遗忘/错误分类框架,将人为差错分为技能型疏忽、技能型遗忘、规则型疏忽、规则型错误以及知识型错误等5种基本的人为差错类型。使用灰色关联分析方法,从"结果-原因"和"原因-结果"两个方向分析行为形成因子与人为差错类型之间的关联关系。通过分析可以得到,与特定人为差错类型相关的各种行为形成因子的排序以及特定行为形成因子所可能诱发的各种人为差错类型的排序。通过示例分析表明,该方法是一种分析情景环境与人为差错之间对应关系的有效方法,可以为人为差错的预测和预防提供重要的指导。

基于专家判断的行为形成因子评分方法

本文在研究现有行为形成因子评分方法的基础上,提出了一种新的行为形成因子评分方法,该评分方法首先将行为形成因子对人绩效的影响作用分为人的可靠性、人的工作效率和人的工作负荷三个方面,针对每个方面将行为形成因子的水平又划分成5个等级,并通过问卷调查以获取行为形成因子每个等级的支持情况;然后设置了行为形成因子的评分范围,对每个等级赋予一定的数值,并结合问卷调查的结果得到行为形成因子每个方面的评分;最后使用层次分析法获得行为形成因子三个方面的相对权重,通过加权求和最终得到行为形成因子的综合评分。这种基于专家判断的评分方法在操作上比较简便,得到的结果能够体现行为形成因子对人绩效的全面影响,可以为人因可靠性分析提供有益的指导。

概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法

在现有成果的基础上,对CREAM方法中的人为差错概率量化进行了改进。介绍了CREAM基本法量化人为差错概率的基本思想;讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法:贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性。通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法。另外,为了提高计算效率,提供了人为差错概率的Monte Carlo仿真算法。通过示例分析,证明了方法的有效性。

基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法

研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括:通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题:验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。

增长因子动态模型法Bayes可靠性评定

对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子。运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限。最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性。

基于混合伽玛分布的Bayes可靠性评估方法

研究指数寿命产品验前信息的融合问题。为了合理地利用验前信息,同时兼顾产品可靠性试验的不确定性,提出运用混合伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法,并将之推广到多源验前信息和变总体的情况。重点解决多源验前信息融合权重的确定问题。通过实例,分析比较这一方法与经典方法和单纯使用伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法的差异,证明该方法的合理性和可行性。

一种认知行为模式的概率化确定方法

研究认知行为模式的确定,提出一种认知行为模式的概率化确定方法。首先,简要介绍认知行为模式的SRK框架,分析三种认知行为模式的特点以及该框架在人因可靠性分析中的应用。然后,概述认知行为模式的确定方法—Hanaman决策树,分析该方法的特点以及存在的不足,强调在认知行为模式的确定过程中考虑不确定性的必要性。随后,将不确定性的来源分为4类:人员、系统、任务和环境,并以此为给出Hanaman决策树中认知行为模式影响因素的不确定性来源。最后,将概率的思想引入到认知行为模式的确定中,结合Hanaman决策树,构建一种认知行为模式的概率化确定方法。该方法考虑认知行为模式影响因素的不确定性,因而具有更加广泛的适用性。

认知控制模式下的CREAM方法概率量化

研究了人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)中人为差错概率的量化。首先,介绍了认知可靠性与差错分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method,CREAM)中基本法的基本理论,讨论了两种概率化认知控制模式的确定方法——贝叶斯网络法和模糊逻辑法,强调了概率化认知控制模式下量化人为差错概率的必要性。然后,在分析认知模式下人为差错概率分布的基础上,通过理论推导,构建了概率化认知控制模式下人为差错概率的量化方法。为了提高计算效率,提供了人为差错概率的蒙特卡洛仿真算法。最后,通过实例,演示了方法的使用过程,并证明了方法的有效性。

中外合作办学模式下优质教育资源引进研究

文章首先说明了中外合作办学模式下引进优质教育资源的意义,然后分析了优质教育资源的引进措施,同时指出了优质教育资源引进的保障措施,以便可以促进高等教育教学水平的进一步提升。

双极晶体管脉冲中子辐射效应─瞬时退火实验研究

本文介绍了快脉冲堆瞬态辐照试验的瞬时退火结果。实验采用了合理的试验方法和监测系统。在国内首先测到了三极管中子辐照的瞬时退火曲线，并与国外有关实验结果作了比较。

航空维修差错模式及差错成因的灰色关联分析

提出一种基于HFACS-ME框架和灰色关联分析法的航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析方法。利用该方法分别从"模式—成因"和"成因—模式"2个方向,以"技能差错"和"身体状态差"为例,对差错模式和差错成因之间的关系进行分析,得到影响"技能差错"的主要差错成因依次为空间狭窄、培训不足、工具损坏、身体状态差、精神状态差、空间阻碍,以及"身体状态差"主要影响的差错模式为记忆差错、决策差错、技能差错。结果表明,灰色关联分析法对航空维修差错模式和差错成因之间关系的分析是有效的、可行的。

德汉基本颜色词的文化内涵及其互译

德汉语言中用于表达颜色的词语非常丰富,但是由于两民族地理位置、历史传统、宗教信仰、民族心理、思维习惯等方面的差异,这些颜色词语有时候表现出了"个性"。文章以文化内涵为切入点,结合实例对照分析了典型的颜色词,探讨德汉语言中基本颜色词互译时的异同。

高职院校中的德语交际化项目教学刍议

德语教学在高职教育中存在着前所未有的挑战与机遇,就其所存在的问题作了分析与总结,提出德语交际化项目教学的规划,注重提高学生的德语交际能力,让学生自发地对所学的知识加以深化理解,融会贯通,获得能够综合运用、解决实际问题的能力。

装备试验评估中的变动统计问题与方法

随着装备性能的提高和试验过程的复杂化,变动统计问题逐渐成为装备试验评估领域中亟待解决的重要问题,需要融合不同阶段、不同来源的异总体试验数据对产品研制、生产、使用过程中的性能变化过程进行恰当的建模与评估。首先分析了变动统计问题的主要特征,并简要回顾了变动统计问题在装备质量与性能指标评估领域中的研究历程。针对变动统计问题所面临的主要研究对象,分析了其中需要解决的若干关键问题。通过与其他几个相关研究领域的比较,提出了变动统计的基本内涵。最后,归纳提出了基本的变动统计方法:基于约束关系的多总体融合估计、基于线性模型的变动总体建模与预测和基于Bayes方法的多源验前信息融合,并对各类方法的特点与前景进行了讨论与展望。

指数寿命可靠性增长评估中增长因子的确定方法

对于延缓纠正模式的可靠性增长试验,阶段内产品的寿命服从失效率为常数的指数分布,而阶段间的可靠性有阶跃增长,通常考虑以增长因子进行阶段间的信息传递,增长因子的确定成为关键。首先分析常用的ML-Ⅱ确定方法的局限性,提出改进的ML-Ⅱ方法,并对阶段末的可靠性作出Bayes评估。最后仿真示例表明了改进方法的有效性。

建设中德创新型园区行动方案研究

合理建设中德创新型园区,保证园区的长远发展,可以建立生态、建设、低碳的标准细则,在此基础上结合园区建设的初衷对园区进行建设:加强与德国合作,发展合作新方向,关注合作教育;明确园区目标定位,融入全球创新网络;合理规划产业布局,构建十字型结构,形成一心两线四象的态势;建立系列制度保证园区的运行和发展,主要是长效评估制度和具体的管理制度。

基于AR多变量模型的半球谐振陀螺温度漂移建模

在半球谐振陀螺工作过程中,环境温度的变化是不可避免的。温度的变化影响陀螺的结构和谐振频率,导致陀螺产生温度漂移,为了提高半球谐振陀螺的精度,根据温度漂移和温度变化的相关性,本文利用时间序列中的AR多变量模型对温度漂移数据进行分析,建立了漂移和温度的两个变量的随机数学模型,为温度补偿打下了基础。