基于多特征融合和SVM分类器的植物病虫害检测方法

针对农业领域植物病虫害检测问题,提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机(SVM)的检测方法,实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法,形成特征向量,并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较,所提出的方法具有较高的准确率。

基于5G+区块链的危重新生儿转运信息平台构建策略与效果评估

运用第五代移动通信技术(fifth generation,5G)的低延时、高速率特点和区块链技术的去中心化、不可纂改特点,构建危重新生儿转运信息系统,实现了医疗资源和医疗数据共享,保障转运间医疗服务连续性,加强转运途中的实时急救指导。复旦大学附属儿科医院建设了5G+区块链的危重新生儿转运信息平台,设计融合5G数据传输功能的新生儿转诊舱,建立了转出医院、医疗急救中心、接诊医院三位一体的危重新生儿急救转诊网络体系。所有危重新生儿转运中照护前移,实现了“上车即入院”,提升了危重新生儿转运质量。

基于音视频分析的区域安防管控平台

针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台.该平台从区域安防的需求出发,设计了嫌疑人员报警、人群拥挤报警和异常声音报警三大功能,以人脸识别、人群密度估计、异常声音识别三个音视频识别算法作为支撑,实现对区域内与人相关的异常事件的预警.首先介绍了基于深度神经网络的人脸识别算法,然后介绍了一种引入注意力机制的卷积神经网络模型来实现的人群密度估计算法,和一种基于多卷积神经网络模型融合的异常声音识别算法;最后介绍了平台需求与设计过程,主要包括平台建设的需求分析和界面设计.

一种低图像质量车辆牌照的字符分割方法

提出一种应用于车牌识别系统中车牌字符分割的方法,能够对由光照不均匀,车牌表面污损等原因造成的低图像质量的车牌进行有效字符分割。首先通过连通区域分析和车牌校正对车牌进行预处理,然后利用车牌固有的先验知识与间隙分析方法,实现整个车牌字符的精确分割,克服污损、边框和倾斜等干扰因素。通过在两组数据集上进行的实验结果表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。

基于决策支持系统的新生儿转运给药知识库构建和应用效果验证

背景在5G+区块链建立的转出医院、医疗急救中心和接诊医院三位一体的危重新生儿急救转诊网络体系中,实现“上车即入院”,提升危重新生儿转运(NT)质量。目的构建多场景NT给药方案标准化知识库,开发多场景NT给药临床决策支持系统。设计质量改进研究。方法检索急危重NT途中给药管理的指南或共识,提取不同转运场景下药物应用证据,并通过专家共识构建NT给药知识库,基于决策支持系统帮助转运医生规范用药,分析其运行前(对照组)后(干预组)在上海市内NT药物使用情况。主要结局指标NT用药次数和种类。结果中英文数据库和其他资源系统共检索到149篇文献,去重、初筛和全文筛选后纳入了1篇专家共识,同时增加权威专著3部作为证据来源进入不同场景NT药物使用知识库的提取,共识专家组细化了低血糖场景设置(分为症状型和非症状型),对12种药物的推荐方案做了细化,NT不同场景药物使用知识库确定了16种药物。对照组30例,干预组61例,两组患儿性别、病种、胎龄差异均无统计学意义(P>0.05),出生体重差异有统计学意义(P=0.02)。对照组NT中使用了33次4种药物,干预组NT中使用了88次11种药物,其中由决策支持系统智能识别后触发弹窗提醒使用74次(85.9%),由医生主观判断选择场景后触发使用14次(14.1%)。干预组用药种类覆盖了对照组,对照组人均使用药物次数比为1.1(33/30),较干预组[1.4(88/61)]差异有统计学意义(P=0.041);对照组人均使用药物种类占比为25%(4/16),较干预组[62.5%(11/16)]差异有统计学意义(P=0.013)。结论构建的NT给药知识库及决策支持系统促进了NT中的规范用药和积极用药。

音视频数据半自动化标注方法

当前主流的基于人工标注方法的样本数据集构建方法耗时耗力,无法构建大规模标准数据集。针对提高数据集的标注效率并依靠深度学习模型的准确性,构建了一种半自动标注数据的方法。通过人工标注少量数据来训练算法模型,利用新构建的模型对大型数据集进行检测识别,选取置信度不高的部分,经过人工审查后加入训练集,经过不断地循环迭代,逐步形成大规模标准数据集。实验结果表明,课题设计的半自动化标注方法能大幅缩短人工标注的时间,并且每次迭代循环都能不同程度的提高算法模型检测识别的准确率。

多维医疗影像数据管理系统

由于医疗领域数据的专业性、复杂性、多样性,人工智能技术在医疗领域发展过程中存在样本数据缺乏的问题.本文针对算法研究人员设计并开发了多维医疗影像数据管理系统,系统包括数据预处理模块、数据管理模块以及数据可视化模块,能够半自动化的生成具有分类标签的医疗影像数据,对影像数据进行高效管理,并且对系统中数据的分布特点以图、表的形式进行可视化展示.

音视频大数据样本库入库规范

当前各种音视频数据呈现几何级数的增长,有效组织庞大的音视频数据的难度增大,为了合理组织音视频大数据,提出了一种音视频数据入库规范。首先对原始音视频数据文件按照不同类别进行切分存储,将拆分数据段的类别、起止时间等信息存储在数据库表中。根据数据表信息,有针对性的调用某一类的音视频段,实现灵活的拼接拆分。建立大规模图片样本库,支持视频图像处理时的目标检测等任务。通过大量的试验证明,提出的样本库规范能实现音视频数据的正常入库和灵活调用。

我国牧草种质资源的研究成就与展望

提出了牧草种质资源的研究内容及方向任务．通过对我国近年来牧草种质资源研究状况的分析，证明了我国的研究工作尽管起步晚，但进展迅速、成绩显著．已经解决了一些关键性的技术问题；初步查清了牧草种的多样性，搜集到大批种质；建立了先进的保存设施，开始了保种和供种；完成了大批量的种质性状鉴定和评价，评选出一批优良种质，筛选出一批可直接用于生产的优良草种和品种；初步建立起信息服务系统．针对存在的主要问题，提出了研究工作的重点和对策、解决保护和利用中的关键技术，重点搜集、深入研究，促进本研究领域发展，为科研和生产服务．展望了我国牧草种质资源研究的发展方向和应用前景．

基于区块链技术的儿科区域医疗数据共享平台建设

目的:构建可实现区域医疗数据互联互通的医疗数据共享平台,并融合区块链技术保障平台数据共享的安全性。方法:组建数据平台构建团队,对数据平台构建相关文献及政策法规进行研读分析;通过开展区域合作医疗机构的医疗业务调研,并经审议专家修订,构建儿科区域医疗数据集体系框架并确定数据平台内所含业务域及基本数据集表单;融合区块链技术在平台内机构设置节点,使上传的数据加密存储,“增删改查”等操作留痕,保障平台数据的安全。结果:构建包含数据来源、数据采集、数据安全、数据治理、数据中心、数据管控、数据应用的多层架构的区域数据共享平台,包含5项业务域,45个文本数据集表单,5个影像数据集表单,设置对外数据交换、运营决策支持、临床门户应用、专科科研等4个应用板块。数据在采集、获取、校验、上传过程通过区块链实现规范存储和管理。结论:儿科区域医疗数据共享平台的建设,可大大提升机构间数据互联互通的效率,为医院及分院间的运营管理提供便利,体现医学中心的信息化建设水平。

亏损企业拨交工会经费的探讨

亏损企业拨交工会经费的探讨蒋龙泉近几年来；深化企业改革。转换经营机制，企业成为自主经营、自负盈亏的商品生产者和经营者，逐渐被推向市场去参与竞争，一些不景气的企业陷入困境，出现了亏损或严重亏损、与此同时，有些亏损企业工会经费的拨交也发生了困难，给工会工...