R&D投入对企业绩效影响的统计研究

【目的】对R&D投入与企业绩效的影响关系进行统计研究,为江西省上市公司进行R&D投入合理规划、提升企业绩效和促进创新驱动发展提供建议。【方法】基于江西省2019—2021年上市公司的面板数据,构建面板门槛回归模型,分析了R&D投入对企业绩效的门槛效应。【结果】单一门槛、双重门槛、三重门槛均通过了显著性检验,在不同门槛值区间时,R&D投入对企业绩效的边际系数符号及其显著性存在明显差异。【结论】企业应根据自身所处的R&D投入区间合理制定相应的研发计划,当企业R&D投入处于低区间时,应当加大R&D投入;当R&D投入上升至一定区间时,则需重点关注R&D投入效率问题,以避免R&D投入对企业绩效的抑制作用。

基于区位影响系数的城市新区交通生成预测模型

在城市新区不断发展背景下,传统交通生成预测方法中的不足逐渐凸显出来,难以满足城市新区发展需求。为此,本文从模型机理和区位影响系数着手,深入探究城市新区交通生成预测模型的构建,旨在进一步提升预测结果准确性。

实时数据下城市高架路短期交通流预测模型

灰狼算法具有容易困于局部最优且收敛精度有缺陷,笔者改进非线性收敛因子,同时利用差分进化策略,得到新的灰狼优化算法。借助基准测试函数进行验证,改进后算法的全局搜索能力和收敛速度强于标准灰狼算法。进一步把改进后的算法应用在城市高架路短期交通流预测,具有较好的可行性,经过比较可知,预测的精度有明显的提升,优化了实时数据下高架路短期交通流预测的计算路径。