针对LSSVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,针对果蝇优化算法易陷入"早熟"和局部最优的问题,将修正因子引入果蝇优化算法,提出一种修正的果蝇优化算法(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA),避...针对LSSVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,针对果蝇优化算法易陷入"早熟"和局部最优的问题,将修正因子引入果蝇优化算法,提出一种修正的果蝇优化算法(Modified Fruit Fly Optimization Algorithm,MFOA),避免果蝇优化算法陷入局部最优.在MFOA算法的基础上,提出一种MFOA优化LSSVM的IPV6网络入侵检测方法.以KDD CUP99数据集为研究对象,研究结果表明,MFOA__LSSVM算法在检测率和误判率指标上均优于FOA__LSSVM和LSSVM,MFOA__LSSVM算法的网络入侵检测率平均高达96.33%.展开更多
目的:探讨手术室感染控制中风险管理的应用效果。方法:选取医院手术室护理人员26例进行研究干预,从2019年开始实施风险管理,对比2018年1月至2019年1月期间与2019年月至2020年1月期间的手术室标本合格率评分情况,对比干预前后的无菌物品...目的:探讨手术室感染控制中风险管理的应用效果。方法:选取医院手术室护理人员26例进行研究干预,从2019年开始实施风险管理,对比2018年1月至2019年1月期间与2019年月至2020年1月期间的手术室标本合格率评分情况,对比干预前后的无菌物品管理评分和消毒隔离评分。结果:风险管理干预后,药品、空气、以及消毒液,物品表面,手卫生检验合格率评分均显著高于干预前,差异均具有统计学意义(P P 【0.05)。结论:风险管理能够提高标本检测的合格率,提高无菌物品管理评分和消毒隔离评分,对手术室感染的控制有强化作用。展开更多
文摘目的:探讨手术室感染控制中风险管理的应用效果。方法:选取医院手术室护理人员26例进行研究干预,从2019年开始实施风险管理,对比2018年1月至2019年1月期间与2019年月至2020年1月期间的手术室标本合格率评分情况,对比干预前后的无菌物品管理评分和消毒隔离评分。结果:风险管理干预后,药品、空气、以及消毒液,物品表面,手卫生检验合格率评分均显著高于干预前,差异均具有统计学意义(P P 【0.05)。结论:风险管理能够提高标本检测的合格率,提高无菌物品管理评分和消毒隔离评分,对手术室感染的控制有强化作用。