基于15min生活圈的公园步行可达性分析——以南京市月牙湖公园为例

城市绿地有助于改善居民健康、提升社会福祉。在15min生活圈内,促进人们前往公园绿地对提高城市绿色基础设施使用率、推动健康城市建设具有积极意义。公园绿地周边的步行连通性与步行环境质量是影响公园到访率的重要因素。以南京市月牙湖公园为研究对象,借助推荐步行路径与街景图像,采用空间分析与图像语义分割技术,确定月牙湖公园的服务范围,分析迂回值、转弯次数、绿视率等指标,评估公园步行可达性,结果发现自然地形、文物古迹、封闭社区等具有重要影响。步行环境因街道绿化匮乏、围合要素压迫、设施侵占等而有待改善。提出柔化公园边界、开放社区、实践城市绿街模式等策略,为公园绿地至居民区的路径规划与建成环境设计提供参考。

一种基于物理反射模型颜色不变性的阈值分割算法

提出了一种适用于视频监控场景的基于物理反射模型的阈值分割算法,该算法主要解决背景颜色识别受光强非均匀分布、高光效应影响的问题.算法步骤主要包括:首先基于Phong反射模型推导出漫反射分量颜色不变性并根据这一判定条件计算得到漫反射分量系数;其次,利用微分法则实现对模型镜面反射分量系数和镜面反射强度指数的估计;最后,根据建立的物理反射模型实现背景阈值分割.大量实验分析结果表明,文中提出的算法利用视频监控的物理反射模型和大量统计信息,能够更好地解决受光强非均匀分布和高光效应影响的颜色识别问题.

铸造铝合金激光表面改性金属-陶瓷梯度层

利用 5kWCO2 横流激光器对铸造铝合金表面先后预置不同成分粉末进行两次激光辐照扫描 ,成功地制备了Ni/WC和Cr/WC表面改性梯度层 ,并运用XRD、EDXS和SEM方法对激光表面改性梯度层的组织结构进行观察分析。发现经第二次激光扫描过程后在激光改性梯度层中因合金元素之间的反应 ,产生了大量的金属间化合物 ,激光改性梯度层的组织除α Al、Si和WC外 ,在Ni/WC激光改性梯度层中 ,金属间化合物主要为Al3 Ni2 和Ni3 Al,Cr/WC激光改性梯度层的金属间化合物为Al9Cr4 和Cr9Al17。另外 ,显微硬度测试表明 ,自基体至改性层表面激光改性梯度层内显微硬度呈现连续变化趋势 。

铸造铝合金激光表面重熔(LSM)改性层的组织结构

采用最大输出功率为 1 0 k W的连续横流 CO2 激光器对铸造铝硅合金表面进行快速辐照加热重熔 ,并快速冷却凝固处理 ,以获得深度达 1 mm以上的表面改性层。通过 SEM,XRD,EDS和 TEM研究了其表面改性层组织结构。结果表明 ,经过 LSM处理后的表面改性层 ,组织明显细化 ,α- Al晶体中可固溶更多的 Si原子 ,获得过饱和固溶体组织。另外 ,表面改性层的平均显微硬度在 1 1 6～ 2 0 3HV之间 ,耐磨性明显高于基体材料 ,这是由于细晶强化和过饱和固溶效应引起的。

透明导电薄膜材料的研究与发展趋势

本文简述了透明导电薄膜材料的发展现况和趋势,特别是对目前研究比较活跃的透明导电氧化物(TCO)及金属基复合多层透明导电膜的研究动态.材料设计原理及其应用进行了重点介绍,并就透明导电薄膜材料目前存在的问题及发展方向进行了分析讨论.

一种新的基于区域的高速公路多车辆跟踪方案

提出一种新的基于区域的高速公路多车辆跟踪方案,包括背景建模、目标识别、目标跟踪等过程。针对高速公路监控图像质量差和干扰信号强的特点,在常规的颜色混合高斯背景模型的基础上,提出一种新的基于扰动区域的高斯背景模型来消除强噪声和背景小幅度运动的影响,并在时间序列上通过Kalman滤波迭代加权算法实现背景模型的自适应性更新。该背景模型明显提高了背景分割的准确性和自适应性。提出了一种改进的非递归区域生长算法用以有效地实现多目标的识别,算法复杂度仅为O(n)。采用目标特征匹配和区域运动预测规则对多车辆进行实时跟踪和识别。实现了一个高速公路实时监控原型系统,运行结果表明,该跟踪方法不仅能准确跟踪和识别多目标,而且对道路环境和车辆运动方向具有很好的适应性和鲁棒性。

二阶Newton法训练径向基函数神经网络的算法研究

提出了一种混合加权距离测量(weighted distance measure,weighted DM)参数的构建和训练RBF(radial basis function)神经网络的两步批处理算法.该算法在引进了DM系数参数的基础上,采用Newton法分别对径向基函数的覆盖参数、均值向量参数、加权距离测度系数以及输出权值进行了优化,并在优化过程中利用OLS(orthogonal least squares)法来求解Newton法的方程组.通过实验数据,不仅分析了Newton法优化的各个参数向量对RBF网络训练的影响,而且比较了混合优化加权DM与RLS-RBF(recursive least square RBF neural network)网络训练算法的收敛性和计算成本.所得到的结论表明整合了优化参数的加权DM-RBF网络训练算法收敛速度比RLS-RBF网络训练算法更快,而且具有比LM-RBF(Levenberg-Marquardt RBF)训练算法更小的计算成本,从而说明OLS求解的Newton法对优化RBF网络参数具有重要应用价值.

一种彩色多级阈值的图像分割方法及在形状特征提取方面的应用

根据实际需要通过大量实践提出了一种有效的便于提取形状特征的彩色多级阈值图像分割办法 。

光照色调颜色恒常性算法研究

提出了一种新的适合于实时处理视频图像颜色识别的光照色调颜色恒常性算法。该算法主要解决在视频颜色识别中 ,由于近点光源的发散作用和在复杂背景影响下所造成的目标对象在图像局部各点上的颜色识别问题。在彩色感知的光学原理和数学模型基础上推导出了光照校正算法 ,并利用色调校正实现颜色恒常性。通过试验分析评估了各种识别算法 ,如光照校正、色调校正、光照色调校正、以及线性回归算法对颜色的校正效果 ,最后将测得的颜色差值和色调差值进行对比 ,证明了本算法对点光源散射作用引起的光照变化具有良好的校正作用 ,并证明了其算法理论推导的合理性。该算法的运算复杂度为 O(n) 。

显微硬度实验的计算机模拟

采用有限元分析法对块状材料和涂层／基底材料在显微硬度试验时表现的力学行为进行计算机模拟，分析在材料显微硬度试验时出现的若干现象，如基底对膜层硬度值的影响，为临界测试负荷的确定以及在微小负荷范围内，随着测试负荷下降，材料显微硬度普遍升高的负荷依存性等现象提供较满意的解释。

基于扩展对象模型的界面自动生成

根据界面工程设计和自动化的需要 ,本文提出了基于FMP模型中的扩展对象模型的自动生成方法。界面自动生成是根据扩展对象模型中的对象描述信息 ,通过指定不同的布局策略在界面的特定区域中实现的不同界面布局。

低温快速球化退火

本文推荐了一种适用于冷拉钢丝、冷轧薄带等的低温快速球化退火工艺。它不仅节能效果明显,而且工艺操作简单,质量稳定。

透明导电薄膜材料的研发态势

简述了透明导电薄膜材料的研究现状与发展趋势,特别是对目前研究比较活跃的透明导电氧化物(TCO)及金属基复合多层透明导电膜的研究动态,材料设计原理及其应用进行了重点介绍,并就透明导电薄膜材料目前存在的问题及发展方向进行了分析讨论。

冷变形钢件的球化退火

针对目前常规球化退火工艺周期长、能耗大、效率低的弊病,经过一系列工艺试验,推荐了一种适于冷拉钢丝、冷轧薄带的低于临界温度的球化退火新工艺。它不仅工艺简单、质量稳定,且省时节能,很值得推广应用。

等离子体基离子注入技术发展及其应用

等离子体基离子注入是一新型的材料表面改性技术,它克服了传统离子注入视线加工的缺陷,可处理复杂形状工件,并可批量生产,生产效率高,设备成本低。本文简述了等离子体基离子注入的原理、特点及其工业的应用,并指出等离子体基离子注入技术与其他镀膜技术相结合是今后的发展趋势。

钯选择性电沉积过程控制方式

因为吸氢严重 ,一般的沉积工艺得到的钯镀层上存在气孔、裂纹等缺陷。利用正交设计研究了钯选择性电沉积过程。发现在移动阳极的作用下 ,钯选择性电沉积中离子扩散速度加快 ,使控制步骤由一般电沉积的扩散和电化学联合控制转为主要由电化学控制。AFM观察表明 ,镀层没有出现裂纹和气孔 ,质量颇好。

可调的透明导电膜研究进展

简述了透明导电薄膜材料,特别是对目前研究比较活跃的透明导电氧化物(TCO)及金属基复合透明导电多层膜的发展现状和趋势;同时从选材、膜层设计、制备方法到工艺制定,研究透明导电膜光电性能诸多影响因素和规律,探讨D/M/D多层膜的微观结构与其光电性能的内在联系,以及多层膜的热稳定性和界面反应等问题,并采用电介质TiO2与金属Ag交替生成TiO2/Ag/TiO2三明治结构制备了几种具有优异光电性能的透明导电膜。经优化设计的纳米多层膜具有奇特的光电性能可调性,根据需要,用于平面显示器透明电极、太阳能电池板等的在可见光区具有高的透过率(T550≥90%)和在红外光区高的反射率(R2500≥90%),其方块电阻仅为～5Ω/sq;而用于紫外固化的则在紫外固化的主峰365 nm处具有高的透射率(T365≥80%),而在1600 nm的红外波段反射率也超过了90%。

基于视频识别的虚拟踩气球系统

介绍了利用视频识别技术实现虚拟踩气球的一个人机交互系统的实现过程及其关键技术 .根据光照原理和彩色感知数学模型推导出了光照强度校正法 ,并结合色调匹配的原理提出了一个光照色调颜色校正算法 ,并通过试验验证了其算法的合理性 .

磁控溅射Ti-Si-N纳米复合超硬膜的研究

传统的TiN膜具有硬度高、耐磨、耐腐蚀及其他优良的性能,在刀具、工磨具等已经有了广泛的应用。随着科技的发展,近年来许多科技工作者都企图采用多种方法来进一步改善TiN薄膜,其中包括添加Al,Si,C,B等合金元素至TiN膜中,以改善起组织结构和性能。自从S.Veprek首先报道采用CVD的方法制备Ti-Si-N纳米复合膜后,由于Ti-Si-N膜具有nc-TiN/a-Si_3N_4组织结构,即纳米尺寸的TiN嵌镶在非晶Si_3N_4基体中,Ti-Si-N类纳米复合超硬膜以其高硬度、耐磨性、优良的热稳定性和化学稳定性引起了人们的普遍关注。采用钛硅复合靶,通过控制反应磁控溅射的各工艺参数制得了一系列Ti-Si-N膜,并借助能谱仪(EDS)、X射线衍射(XRD)、纳米压入仪和划痕仪对膜层的成分、结构和力学性能进行了分析。结果发现,可方便地通过改变氮气分压的方法来调整Ti、Si元素含量比、微观组织结构及力学性能。少量氮气的加入能制得纳米硬度高达53GPa的Ti-Si-N超硬膜,而随着氢气分压的增加,膜层中TiN相和Si_3N_4相的比例减小,纳米硬度逐渐下降,同时,TiN晶粒的平均尺寸也逐渐减少。