电力系统中PMU最优配置的研究

针对确定配置同步相量测量单元(PMU)的最小数目和最佳位置以达到最大的网络结构可观测性的PMU最优配置问题,提出了一种最小生成树(MST)算法,在深度优先搜索(DFS)算法的基础上提出了一种新的寻优规则,从而提高了解的质量和求解速度。该算法克服了DFS算法收敛性差和模拟退火(SA)算法收敛速度慢的缺点。算例仿真证明了利用MST算法求解PMU最优配置问题能使解的质量与求解效率达到很好的平衡,同时也可提高最优解的多样性。

静止同步补偿器(STATCOM)示范工程电气二次系统设计分析

文中介绍了南方电网静止同步补偿器(STATCOM)示范工程(简称STATCOM工程)的工程规模、接线方式、电气二次系统的关键技术及设计要点。重点阐述保护系统分层分级的配置方式,通过仿真计算验证不配置35 kV母线保护的可行性,对比不同的监控及远动系统配置方案并指出每个方案的工程应用范围,介绍其他二次系统的设计及实现方法等等,为后续的STATCOM工程提供参考。

量子尺寸效应诱导的选择性分子吸附和自组装结构

报道了在纳米铅岛上生长有机半导体分子红荧烯形成的二维自组装结构.在较低的覆盖度下,由于铅岛的量子尺寸效应,不同厚度的铅衬底对红荧烯分子的相互作用不同,红荧烯分子优先吸附在铅岛的偶数层,形成规则的自组装结构.随着红荧烯覆盖度的增加,当红荧烯盖满整个铅岛表面时,由于不同层数的铅对红荧烯的作用不同,红荧烯薄膜发生结构相变,形成了一种新的自组装结构.在这种结构中,观察到红荧烯薄膜的应力释放条纹.

大容量静止同步补偿器工程35kV断路器失灵问题分析

介绍了大容量STATCOM(静止同步补偿器)工程的系统接线方式和35 kV断路器失灵保护的配置原则,通过短路故障计算研究,分析了35 kV断路器配置失灵保护的必要性。

贺州变电站串联补偿工程电气二次设计综述

文中介绍了贺州变电站串联补偿工程(简称贺州变串补工程)的建设规模和控制、保护及测量等电气二次系统的设计思路与实现方式。重点阐述了贺州变串补工程设计、设备选型和工程实施中遇到的设备布置、控制保护系统组网结构、保护配置、测量系统的实现、供能方式的选择等关键难点问题及改进方案,以供其它高压串补工程参考。

广域测量系统下基于PMU的在线电压稳定指标

针对系统电压稳定课题,提出了一种在线电压稳定监测指标。该指标采用精确的线路模型,考虑了线路分布电容的充电作用,不受无功功率流向不确定性的影响。该指标算法形式非常简单,便于微机实现。通过IEEE标准算例进行验证,结果分析表明它比其它指标有更好的指示效果。将该指标结合PMU的实时同步数据,可以实现广域测量系统在线电压稳定监测,为电压稳定控制提供更加准确的信息。

载波移相正弦脉宽调制的两电平级联柔性直流谐波分析

介绍了一种新的采用两电平级联技术换流器的拓扑结构和工作原理,分析了载波移相正弦脉宽调制(carrier phase shifted-sinusoidal pulse width modulation,CPS-SPWM)在这种新型拓扑结构的应用机理,搭建仿真模型分析了两电平级联基于电压源换流器的高压直流输电(voltage source converter based high voltage direct current transmission,VSC-HVDC)技术的谐波情况,并分析了谐波含量与子模块数的关系。

CorelDRAW编辑地质学论文插图应用技巧

根据地质学论文中高频出现的插图类型,分析不同图型的必要组成元素,以地学论文常用的编辑插图软件CorelDRAW X6为例,介绍其在编辑地质学插图中应用技巧。总结地质构造图、综合柱状图及简易函数图编辑修改时遇到问题,并给出解决办法。

中国传统家具中束腰的发展演变

探究中国传世家具的造型规律,大多可归为无束腰和有束腰两大体系。束腰是指家具面板与牙板间的缩近部分,有着特定的造法特征和审美情趣,因此作为中国传统家具的重要构件得以延续传承,有很高的研究价值。束腰造型和结构源自于建筑的须弥座已经在学界形成普遍性认知,但在中国传统家具发展过程中,佛教须弥座的造型和结构如何被运用到家具的束腰,具体的发展演变过程有待深入探讨。研究以历史发展为线索,通过图像、文献和实物考证,探索家具束腰的文化源头,纵向梳理其发展演变过程和各阶段特征,阐述其造型、结构、装饰发展的逻辑及其背后的文化内涵,以完善关于传统家具构件的研究成果。

基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法

针对电力用户在数据隐私保护下的负荷预测问题,提出了基于改进联邦学习算法的电力负荷预测方法。首先,构建了基于横向联邦学习的多用户电力负荷预测框架,在此基础上,针对传统联邦学习算法预测精度不高、易受恶意攻击的问题,提出基于余弦相似度的优化局部模型更新与全局模型加权聚合方式的FedSTA(federated similaritytrainingandaggregation)算法。采用实际负荷数据的算例结果表明,所提框架训练出的全局模型具有可观的预测精度与一定的泛化能力。除此之外,与FedAvg算法、FedAdp算法相比,FedSTA算法训练出的全局模型精度有明显提升。最后,验证了FedSTA算法的鲁棒性和对受攻击客户端的识别能力,结果表明,该算法能准确识别受到攻击的客户端并赋予其较小的聚合权重,相较于FedAvg算法,全局模型预测精度受到的影响显著降低。

基于计算负荷预测的配用电终端算力供需动态均衡方法

配电网侧海量分布式对象的持续涌入令配用电终端基于确定边界配置转变为柔性资源配置,该转变是在终端有限资源的基础上适应更广泛对象接入的可行保障。为此,提出一种基于计算负荷预测的配用电终端算力供需动态均衡方法,在配用电终端柔性配置转变下最大限度地降低配用电业务与终端供需配合时的计算负担影响,提高终端针对计算负担的平衡能力与稳定能力,实现资源的充分挖掘利用,以适应未来更广泛的对象接入。根据配用电业务的时移特性与调整策略,建立计算负荷模型;基于配用电业务计算负荷曲线的“季节性”特征,构建结合三次指数平滑与迭代马尔可夫链修正的区段预测模型;根据算力资源的交互关系,并结合业务调整策略的划分特点与计算负荷曲线特点,建立配用电业务算力资源均衡模型。算例结果表明:所建预测模型所获区段标准差值满足预测精度要求,所提均衡方法有效降低了算力资源的不平衡度,表现出良好的计算负担削减能力。

智能媒体对科技期刊的影响探析

在瞬息万变的时代,智能技术迅猛发展,人们的生产生活方式发生巨大变化。莎草纸与文字普及、印刷术与新教改革、便士报与新闻业崛起……每一种技术革新,都带来了新闻传播业乃至整个社会的巨大变革。随着媒介技术的不断发展和应用,新闻传播行业的格局发生改变,科技期刊也随之受到冲击,其内容生产流程也发生了巨大变化。由此,文章将以新技术的发展与应用为背景,从技术学派视角窥探期刊类媒体所面临的变革。在作者阅读大量文献后,决定先从技术视角出发,指出技术发展对期刊类媒体产业格局产生的影响,探究场景化和数字化的应用,引出智能出版的可能。再转入微观,阐释媒介技术发展对内容生产流程产生的影响,挖掘新媒体技术对内容采集的革新、新媒体技术对内容分发的影响、新媒体技术对反馈机制的助力。最后为了更好地迎合新媒体时代的需求,文章对智能媒体的应用展开进一步思考,深究智能媒体给科技期刊带来的启发,并指出智能媒体的可借鉴之处。科技期刊不仅有期刊出版业务,也可以结合抖音、微信等媒介生态,用直播、短视频等形式赋能线下活动,借助小程序扩展更多业务场景,提升科技期刊的影响力和传播力。

储能用户多市场协同响应服务优化模型

储能是推动能源向绿色低碳转型和提高电力系统安全运行的重要支撑。文章利用电力物联网平台对储能的数据和信息进行实时监控和分析,为储能用户提供更智能、高效的管理方式。针对储能用户在电力市场环境下如何参与多样化交易的问题,在研究弃风弃光量调控的同时,将储能用户参与的交易范围扩展至新能源消纳方面,建立了储能用户同时参与能量市场、调频辅助服务市场和备用辅助服务市场的协同响应服务优化模型,并以用户的最大收益为目标进行了优化。通过对算例中3个方案的仿真分析,验证了该模型及方法的可行性和经济性。

基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法

分布式电源高渗透率接入对配电网故障自愈能力提出了更高的要求。基于模型的供电恢复方法利用精准的网络参数构建优化模型,可以实现供电恢复策略的准确制定。但在配电网实际运行中,精准的配电网络参数往往难以获取,导致基于模型的供电恢复方法应用受限。云-边协同运行模式可作为配电网快速供电恢复的一种实现方案。提出一种基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法。首先,在云端基于图卷积神经网络建立配电网快速供电恢复智能决策模型,包括网络重构模块和潮流模拟模块。当故障发生后,云端利用网络重构模块,快速制定网络重构策略,经过破圈法/避圈法验校后下发至配电网边缘侧的边缘计算装置。边缘侧根据云端的网络重构策略利用潮流模拟模块就地制定负荷恢复策略,实现系统的快速供电恢复。最后,依托改进的IEEE33节点配电网算例对所提模型进行分析,验证了所提方法可有效提升配电网的供电恢复能力。

多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略

随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.

配电网边缘计算轻量化负荷分解

针对非侵入负荷分解如何实现未识别设备负荷事件的准确检测的问题,设计云-边协同计算体系,通过挖掘边缘侧采集的负荷数据行为特征,实现有效分解负荷信号。考虑边缘侧嵌入式控制平台计算与存储资源及功耗等指标限制,提出轻量化K均值聚类算法;选取瞬时峰值、瞬时功率变化量及谐波分量为聚类特征在本地实现负荷类型辨识;设计轻量化粒子群优化算法,实现动态聚类算法与暂态功率、谐波分量等特征的结合。本文设计的电能监测算法对REDD共享数据集的识别准确率大于97.79%,实现了对某小区313户居民日用电数据的非侵入负荷监测。

基于集成双向加密认证FTU的配网自动化安全防护方案研究与应用

为满足智能电网自动化控制安全防护要求,文章提出了基于集成双向硬件加密认证馈线终端设备的配网自动化安全防护方案。在不改变当前配电终端运行的前提下,针对配电自动化系统点多面广、分布广泛、户外运行等特点,采用硬件加密芯片并支持SM1、SM2、SM3、SM4国密算法和PKI体系的电力数字调度证书,用基于数字证书认证技术和基于国产商用密码算法的加密技术,实现配电主站与配电终端间的双向身份认证。实践证明,该安全防护方案能够有效防止黑客对配电网设备的恶意攻击,确保配电网数据的机密性、完整性以及可用性。

数字电网的理念、架构与关键技术

随着以数字技术为代表的第四次工业革命的发展与演进,将先进数字技术与电力系统深度融合,建设数字电网是推动实现电网数字化转型的重要路径。围绕数字电网的基本理念,该文详细阐述了数字电网的技术内涵与技术特征,构建了包含传感量测、边缘计算、信息连接、数字平台、跨域智能和系统安全的数字电网技术架构。在此基础上,对数字电网建设所面临的挑战及关键技术进行探讨,并对数字电网的价值体系进行展望,以期为数字电网的发展提供一些思考和借鉴。

多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略

随着高比例分布式电源的接入,配电网在应对源荷不确定性和协调多种无功补偿设备等方面面临较大挑战。该文提出一种基于优化数学模型与数据驱动方法相结合的配电网多时间尺度电压调节策略。该策略首先针对长时间尺度调节的有载调压变压器和电容器组,以最小化有功功率损耗为目标,建立基于混合整数二阶锥规划的日前无功电压优化模型。其次,为满足短时间尺度调度对于实时性的要求,提出一种基于多智能体强化学习的日内实时调度方法,将实时无功优化问题转化为马尔科夫博弈过程,并采用集中训练、分散执行框架。与传统方法相比,该方法通信开销低、实时性强并且不依赖于精确的潮流模型。最后,通过IEEE 33节点算例验证所提策略的有效性。

基于深度强化学习的分布式电源就地自适应电压控制方法

高比例分布式电源的广泛接入引起了配电网电压波动问题,分布式电源换流器能够提供连续的无功功率支撑,是实现快速电压调节的潜在解决方案。针对高比例分布式电源自适应电压控制问题,文中提出了基于多智能体深度强化学习的分布式电源就地电压控制框架。配电网各区域通过构建深度强化学习智能体以实时感知配电网状态,制定分布式电源运行策略,自适应地应对电压波动。然后,考虑分布式电源换流器功率耦合问题,基于动态边界动作掩模机制设计以保证智能体动作的有效性。最后,采用IEEE 33节点及中国南方电网53节点算例验证了所提方法的可行性与有效性。