高效液相色谱法测定热感赛比斯坦颗粒中吗啡含量

建立高效液相色谱法测定热感赛比斯坦颗粒中的吗啡含量。采用Waters RP-C_(18)色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm)为分离柱,以乙腈-0.01 mol/L磷酸二氢钾和0.05 mol/L庚烷磺酸钠混合溶液(pH 3.5)(体积比为5∶95)为流动相,流量为1.0 mL/min,检测波长为230 nm,柱温为28℃。吗啡的质量浓度在0.24~23.70μg/mL范围内与色谱峰面积线性关系良好,相关系数为0.9999,方法检出限为0.14μg/mL,定量限为0.22μg/mL。样品加标平均回收率为99.05%,测定结果的相对标准偏差为1.62%。该方法适用于热感赛比斯坦颗粒及原料药材罂粟壳中吗啡含量的测定。

连续与离散变量协同分析的非平稳非高斯工业过程异常检测

工业过程数据涵盖离散和连续变量,它们之间内在的统计分布特性是揭示系统运行状况的关键.然而,现有的监测模型多聚焦于高斯假设下的连续过程变量,忽略了离散变量、连续变量的多模分布特性以及数据中的噪声、离群点对模型的影响,难以精准反映数据的真实分布特性,对非高斯、非平稳过程的异常检测效果欠佳.因此,本文提出一种鲁棒的工业过程异常检测方法——连续和离散变量协同分析的变分贝叶斯混合判别方法(Continuous and Discrete Variables-Concurrent Analysis-based Variational Bayesian Mixture Discriminant,CDVCA-VBMD).通过构建基于变分贝叶斯推断的面向连续变量的混合学生分布模型与面向离散多变量的混合多项分布模型,有效解决过程变量非高斯分布特性难以有效提取的问题,实现了过程变量复杂相关性的高效处理与分析;同时,在过程监测中引入了持续学习的理念,确保对非平稳时变工业过程异常的有效检测.以数值仿真系统和田纳西·伊斯曼过程为例,进行了大量验证性和对比性实验.结果表明,CDVCA-VBMD能准确估计非平稳工业过程多变量的混合多模分布特性,并对数据中的噪声和离群点具有较强的鲁棒性,从而实现工业异常的准确检测,为非高斯复杂工业过程的长期、鲁棒监测提供了有力支持.

PBL教学法对体育教育专业学生学习能力的影响研究——以篮球普修课的应用为例

目的:探究以问题为导向的教学方法(Problem-Based Learning,PBL)对体育教育专业学生学习能力的影响。方法:主要通过教学实验法、问卷调查法和数理统计法,在实验前后,对实验班和对照班学生的专项身体素质、专项技术水平、学习能力进行测量、对比和分析。结果:在实验前同质性检验无显著性差异的前提下,实验后实验班学生的自主学习能力、合作学习能力和问题解决能力3个维度的得分均高于对照班,具有显著性差异(P<0.05)。组内对比结果显示,实验班学生3个维度的得分也较实验前有明显提升,具有显著性差异(P<0.05);对照班学生3个维度的得分虽有提高,但不明显(P>0.05)。结论:PBL教学法虽操作程序较为复杂,对教师和学生的课余时间占用较多,但能有效提升体育教育专业学生的学习能力,有助于培养学生的终身学习能力。

围绝经期及绝经后女性中医证型与焦虑、抑郁情绪的相关性

目的探讨围绝经期及绝经后女性中医证型与焦虑、抑郁情绪的相关性。方法借助自主研发的更年期应用程序收集围绝经期及绝经后女性的资料,同时采用广泛焦虑障碍量表(GAD-7)、抑郁筛查量表(PHQ-9)进行焦虑、抑郁情绪评估,分析围绝经期及绝经后女性焦虑、抑郁情绪发生情况以及中医证型与焦虑、抑郁情绪的相关性。结果①共收集有效病例2379例,其中伴有焦虑情绪者737例、伴有抑郁情绪者826例,同时伴有焦虑、抑郁情绪者537例。月经情况、流产史、生育史对焦虑情绪的发生有影响(P<0.05),而年龄、月经情况、流产史、生育史对抑郁情绪的发生有影响(P<0.05)。②不同程度(轻度、中度、中重度/重度)焦虑、抑郁情绪的人数分布比较,差异无统计学意义(P>0.05)。③不同中医证型在焦虑、抑郁情绪中的分布,差异具有统计学意义(P<0.05)。④肾虚肝郁证与轻度、中度、重度焦虑情绪有较强关联性,尤其与轻度焦虑情绪关联性最强;肾阴阳两虚证、肝肾阴虚证、心肾不交证与无焦虑情绪关联性较强。肾虚肝郁证与轻度、中度、中重度/重度抑郁情绪有较强关联性,尤其与轻度、中度抑郁情绪关联性最强;肝肾阴虚证、心肾不交证、肾阴阳两虚证与无抑郁情绪有较强关联性。结论围绝经期及绝经后女性焦虑、抑郁情绪的发生与肾虚肝郁证的关联性最强,因此在临床工作中更应关注肾虚肝郁证围绝经期及绝经后女性的情绪状态,在早期采用补肾疏肝法进行治疗,改善患者的症状,提高围绝经期及绝经后女性的生活质量。

基于数形结合思想的小学数学教学策略

数形结合是指将“数”的抽象性与“形”的直观性相结合,从而加深个体对数学知识理解与感悟的教学思想.在数形结合思想的指导下,数学知识的呈现方式变得生动鲜活,更加符合小学生的思维习惯.文章基于小学数学教学的多样性、探究性与对应性原则,从以形助数、以数解形、绘图实操与数形互助四个层面构建基于数形结合思想的小学数学教学路径,带领学生探索深层数学规律,形成稳固的数学知识框架.

煤矿机电装备远程监控系统的设计与实现方法

为响应国家智能化矿山的建设要求,满足煤机装备的远程监控、健康状态诊断需求,降低采煤机械生产中的故障停机率,提高设备的运行可靠性和生命周期,设计了一种煤矿机电装备远程监控系统。该系统可实现远程对煤矿采煤装备的实时无线数据通信,并通过远程监控平台系统实现对煤矿机电装备的远程监控管理、健康状态分析诊断。

智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现

按照国家煤矿智能化建设发展要求,智慧矿山建设已成为煤矿改革的目标,煤矿大数据综合管控平台系统是智慧矿山建设的重点。基于大数据及软件开发技术提出了一种智慧矿山综合管控平台系统的设计思路、技术架构和设计方案,并介绍了应用情况,为智慧矿山的设计、建设、发展提供了参考。

地方隐性债务的空间关联与协同治理研究

基于改进的引力模型识别2012—2022年我国地方隐性债务的空间关联关系,利用社会网络分析方法和QAP方法分析地方隐性债务空间网络的关联特征、演变趋势及其影响因素。研究发现:地方隐性债务呈现关联程度高、稳健性强和等级森严的空间关联网络结构,且具有明显的空间溢出效应;全国31个省市自治区可分为主受益板块、双向溢出板块、净溢出板块和经纪人板块4个板块,且4个板块之间相互影响;地理位置邻接、经济发展水平差异、城镇化水平差异以及地方政府间的竞争是影响地方隐性债务空间关联网络的重要因素。据此,各地区要根据自身债务特点制定适合本地区的隐性债务治理政策,同时加强与其他地区的交流,制定跨区域的隐性债务协同治理措施,最大限度地降低隐性债务风险甚至系统性金融风险的发生。

血清淀粉样蛋白A的检测方法及临床应用研究进展

血清淀粉样蛋白A(Serum Amyloid A,SAA)是一种急性期炎症反应蛋白,可作为炎症和肿瘤的生物标志物之一。近年来,SAA在感染性疾病的诊断和预防方面得到了广泛应用,但很少有研究对SAA检测方法及临床应用进行系统的综述。因此,本文对SAA的主要检测方法及临床应用进行了概括,以期为相关科研工作者进一步深入研究SAA提供参考和借鉴。

子宫下段剖宫产切口瘢痕处妊娠诊治进展

子宫下段剖宫产切口瘢痕处妊娠(cesarean scar pregnancy,CSP)是一种少见的异位妊娠,是剖宫产严重的远期并发症之一。由于其临床症状隐匿,容易误诊,导致子宫破裂、大出血和子宫切除等,严重威胁患者的生殖健康。近年关于CSP的诊断和处理方法不断有报道,综合各种方法之利弊,作者认为子宫楔形切除修补术是安全有效的治疗方法,值得推广,其手术方式可选择经腹或腹腔镜手术。

预选策略和重建误差优化的运动捕获数据关键帧提取

为了从运动捕获数据中提取关键帧来进行人体动画创作,提出一种以重建误差或压缩率为目标的运动捕获数据关键帧提取方法.该方法将关键帧提取划分为帧预选和基于重建误差优化的精选2个阶段,在第一阶段,对原始动作序列筛选边界姿势作为候选关键帧,使最终关键帧序列具有较强运动类型描述能力;在第二阶段,定义帧消减误差作为关键帧重要性的度量标准,并定义最大重建误差作为关键帧提取过程中的优化目标,同时考虑压缩率目标,精选候选帧获得满足指定重建误差或压缩率要求的最终关键帧集合.实验结果表明,文中方法具有良好的数据压缩效果,能满足实时压缩的需要.

种子不同贮藏温度对玉米幼苗生长、经济性状及产量的影响

为明确不同贮藏温度对玉米种子播种后的发芽率、幼苗生长、植株经济性状及产量的影响,共采取3个不同玉米品种,分别将其种子置于室温(25℃)、低温条件下5℃、10℃、15℃、20℃的条件下进行贮藏,并对不同贮藏温度下的玉米幼苗生长、经济性状及产量数据进行统计分析。试验结果表明;种子贮藏温度为10℃时,海科玉1、吉农大355、和育321此三个品种的玉米种子发芽势、发芽率相对较高,播种大田后田间株数、产量数据会随之提升,适宜作为种子贮藏最适温度进行推广应用。

玉米种植中水肥一体化技术的效果评估及推广策略

玉米是一种粮食性农作物,在我国农业生产结构中占据重要地位,其在我国粮食供应安全方面发挥了重要作用。目前玉米产业面临的问题是如何提高玉米的产量与品质,以增加玉米农户的经济收益。因此,采用水肥一体化技术进行玉米的生产工作,可通过对玉米植株的长势进行判断,合理使用管道对玉米植株进行喷灌作业,以节约水资源,同时将施肥与浇灌作业融合在一起,以提高玉米种植的资源利用效率,进而降低玉米生产的成本。下文详细阐述了玉米水肥一体化技术的重点内容,同时介绍了该技术的应用效果,意在为相关从业者提供理论参考,从而推动玉米生产行业健康发展。

基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法(PGA-WS)用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。

基于树型编码遗传算法在Web服务选择中的应用

提出一种基于QoS的Web服务选择的遗传算法(TGA)。该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果,并且可以通过简单的方法有效支持组合服务运行时重计划。通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得了更快的速度,并验证了树型编码用于流程运行时重计划的有效性。

异位妊娠特征性代谢组学的研究

目的:采用超高效液相色谱/飞行时间质谱(UPLC/Q-TOF MS)联用技术,探索异位妊娠的特征性代谢物,为建立异位妊娠特征性代谢物组诊断模型提供依据,以期早期诊断异位妊娠。方法:本研究初步检测了9例异位妊娠,15例流产及20例正常妊娠患者的血清标本。利用UPLC-Q/TOF MS联用分析技术,比较正常妊娠、流产、异位妊娠的血液全组分代谢组学差异,用SIMCA-P11.0软件进行主成分分析和偏最小二乘法-显著性分析方法对各组代谢指纹数据进行分析,筛选出异位妊娠可能的特异性代谢物。结果:将异位妊娠和正常妊娠,异位妊娠和流产进行疾病聚类分析,发现了13个有可能成为异位妊娠的特征性代谢产物。结论:通过比对异位妊娠与宫内妊娠(包括正常宫内妊娠及宫内妊娠流产)的代谢差异,发现其可能的特征性代谢产物,对于探索异位妊娠的早期诊断有重要意义。

基于树型编码遗传算法的Web服务组合

提出一种基于QoS的Web服务组合的遗传算法(TGA)。该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果。通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得更快的速度。

密云水库上游水源涵养林生态补偿资金来源问题的研究

生态补偿作为一项以保护和可持续利用生态系统服务为目的,以经济手段为主调节相关者利益关系的制度安排,为全球生态系统的健康发展提供了有力的机制保障。本文基于密云水库的实际情况,对水库上游水源涵养林生态补偿资金的来源问题进行分析,得出结论:密云水库水源涵养林生态补偿资金应增大市场化补偿方式的比重,尽可能以生态旅游、水权交易、碳汇贸易等手段为主,以起到自由竞争、资金循环筹集的作用,提高生态补偿机制的延续性。

基于“双曲线”原理护生急救药品及设备使用教学的效果评价

目的 探讨基于“双曲线”原理的教学模式在护生急救药品及设备使用培训中的效果评价。方法 采用连续抽样法,选取2022年1月至2022年12月福建省某三级甲等医院102名护生为研究对象。按随机数字表法将其分为两组,对照组(N=50)采用传统教学模式,观察组(N=52)采用遗忘曲线和学习曲线相结合的急救药品及设备使用教学模式,比较两组护生的考核成绩及综合评价得分。结果 观察组护生急救药品及设备使用与管理评分高于对照组,带教老师对护生综合评价高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 基于“双曲线”原理的教学模式有效地强化记忆,不仅提高了护生的急救药品及设备使用与管理评分,而且对改善教学关系和提高护生综合能力也具有重要意义。