陕西省发改委研究所所长薛健:还需进一步得到政策支持

谈起西部大开发战略实施10年来的成效，陕西省发改委研究所所长薛健表示，自国家实施西部大开发战略以来，中央先后制定实施了一系列政策措施，加大西部地区开发力度，10年来，西部地区的经济社会发展取得了长足进步，特别是在基础设施和生态环境建设方面，成效尤为明显。

ChatGPT对人工智能辅助翻译的影响

为提高翻译效率,人工智能翻译技术应运而生。其中,ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型,在翻译领域起着重要的作用。因此,本文主要基于人工智能时代,结合ChatGPT相关概念,对ChatGPT在智能化翻译中的应用进行分析,阐述ChatGPT对人工智能辅助翻译的影响,对ChatGPT在翻译领域的具体应用案例进行分析,以期为进一步了解ChatGPT在翻译领域的应用提供一定的参考。

三江源水源涵养价值时空格局及影响因素

水源涵养作为三江源最重要的生态系统服务功能,是推动三江源生态环境保护和高质量发展的战略支撑。基于InVEST模型中的产水模块,结合影子工程法,分析三江源水源涵养价值的时空变化,并利用耦合度模型探究三江源水源涵养价值与其影响要素间的耦合关系。结果表明:(1)1981—2020年三江源的水源涵养价值呈整体上升趋势,平均值为1562.07亿元,呈东南多西北少的空间分布特征,各区域的单元水源涵养价值表现为:澜沧江源>黄河源>长江源。(2)降水量与水源涵养价值在各时段内均存在正相关性,2010年前,降水量与水源涵养价值的相关性显著,2010年后,相关性不显著,水源涵养价值对降水的响应降低。(3)林地和草地的单位水源涵养价值高于区域平均值,耕地、建设用地和未利用地的水源涵养单位水源涵养价值较低。林草地面积增加,未利用地面积减少,是三江源水源涵养价值上升的重要因素。(4)三江源人均水源涵养价值呈波动变化趋势,多年均值为25.02万元/人;三江源区域经济高速发展,GDP增速显著高于水源涵养价值增速,水源涵养价值与GDP的比值由15.48下降至2.89,水源涵养价值乘数显著下降,水源涵养稀缺性上升。(5)水源涵养价值与各要素间的耦合度由濒临失调转为初级耦合状态,相互作用逐渐变强。随着未来气候变化的不确定性增加,尤其是气温升高,会成为限制三江源水源涵养价值的主要因素;推动未利用地转化为生态地类,将促进区域生态环境质量稳固提升。此外,三江源区应以保护自然资源和生态环境为主,改变过去以畜牧业为主的生产方式,拓展多产业共同发展。

发酵苹果渣对断奶仔猪生长性能、血清生化指标及粪便菌群的影响

试验旨在探究日粮中添加发酵苹果渣对断奶仔猪生长性能、血清生化指标及粪便菌群的影响。选取体况良好的断奶仔猪180头,随机分为6组,每组3个重复,每个重复10头猪。对照组断奶仔猪饲喂基础日粮,试验1组~5组分别在基础日粮中添加2%、4%、6%、8%、10%发酵苹果渣。试验期35 d。结果表明,试验4组断奶仔猪平均日增重高于其他组。试验4组断奶仔猪血清中免疫球蛋白A (IgA)、免疫球蛋白G (IgG)、免疫球蛋白M(IgM)、白细胞介素-6 (IL-6)含量均显著高于对照组(P<0.05)。研究表明,发酵苹果渣能够提高断奶仔猪的生长性能,添加8%发酵苹果渣效果较好。

非完全信息下无人机集群对抗研究综述

无人机集群以其具备的应用优势及发展前景,成为当前人工智能领域研究者关注的热点之一。而非完全信息下的无人机集群对抗技术,因其集群结构变化的高动态性以及环境信息复杂多变且不能完全感知的特点,成为对集群协同性与智能性要求最高的研究方向之一。其研究成果可以促进智能化无人系统的快速发展和广泛应用。该文全面回顾了非完全信息环境下无人机集群对抗研究的最新进展,按照包以德循环理论的思路将无人机集群对抗过程划分为态势评估、意图推断、任务规划与机动决策4个相互衔接的关键组成部分,并进一步将其细分为8个子研究目标。通过分析比较近年来的相关研究,着重阐述了无人机集群对抗领域各项任务的研究重点和难点以及已取得的成果,并讨论了无人机集群对抗技术所面临的挑战,包括大规模异构集群的协同控制、非完全信息的处理、复杂决策过程的建模以及实际应用任务的应对等。

基于支持向量回归和分位数的雷达K分布海杂波形状参数估计方法

针对传统的雷达K分布海杂波形状参数估计方法在异常样本存在情况下估计精度严重下降的问题,该文提出一种基于支持向量回归(SVR)和样本分位数比值的K分布海杂波形状参数估计方法。首先给定K分布杂波参数和分位数位置的值,根据K分布的累积分布函数计算样本分位数比值及其对数,然后建立以样本分位数比值对数为输入、待估计形状参数为输出的SVR模型,通过交叉验证确定SVR模型的超参数,最后训练SVR模型实现对K分布海杂波形状参数的稳健精确估计。仿真和实测雷达数据表明,所提方法的估计误差低于基于矩的估计方法的估计误差,并且与基于分位数的估计方法具有相近估计性能。此外,相比已有基于分位数的方法,所提方法的超参数容易确定,并且不依赖于查表。

对数正态纹理距离相关性辅助的海杂波背景雷达目标检测方法

传统的海杂波背景雷达目标自适应检测器通常假设杂波纹理在距离维上独立同分布,忽略了纹理在距离维的相关性信息。为了改善纹理距离相关海杂波环境下雷达目标自适应检测性能,该文首先将复合高斯海杂波的纹理分量建模为对数正态随机变量,然后基于广义似然比检验提出一种基于均匀对数正态纹理的广义似然比检测器。提出的雷达目标自适应检测器融合了纹理的先验分布知识及其在距离维的相关性信息。仿真和所用实测数据表明,与已有检测方法相比,所提方法对纹理距离相关海杂波背景下的雷达目标具有更高的检测概率。

甘肃猪病毒性腹泻病的流行病学调查与分析

2020年5月至2021年3月对甘肃省5市10县规模化猪场和散养户共116家(户)进行了猪病毒性腹泻病的流行病学调查及抽样样本及临床样本的检测。调查显示:甘肃省部分县(区),猪腹泻的发病率为8.5%,死亡率4.5%;发病猪场(散养户)保育仔猪的腹泻率为40%,发病率为3.5%,死亡率为1%;腹泻的发生主要在小型规模化猪场和散养户,发病季节多发生于每年的第一季度和第四季度,特别是冬春季交替之际。对所采样本检测显示,猪传染性胃肠炎病毒、猪流行性腹泻病毒、猪轮状病毒阳性率分别为30%、35%、20%。结果表明,目前甘肃省猪病毒性腹泻的病原体主要以猪流行性腹泻病毒为主,混合感染较多,主要发生冬春季交替之际。

基于数据驱动的MEMS加速度计自检测自校正技术研究

MEMS加速度计是一种用于测量载体加速度的微型集成系统,已被广泛应用于生产生活中;然而MEMS器件在使用过程中易由内外因素影响出现故障,若不能及时检测故障并校正故障数据,将会使得系统无法准确感知外界环境进而导致控制出现偏差,因此及时检测MEMS加速度计的故障并校正其故障数据对于提高系统的鲁棒性、测量准确性以及控制稳定性等方面具有重要意义;现有检测校正方法大多依靠建立加速度计的物理模型或构建传感器冗余网络来实现加速度计的自检测与自校正,但这些方法存在建模复杂且引入额外误差或硬件资源需求高等问题;为了避免建模不准确引入的误差并减少算法对硬件资源的需求,基于近传感器计算的思想,设计了一种轻量化的、基于数据驱动的MEMS加速度计自检测自校正算法;测试结果表明,算法对冲击、偏差、信号丢失、恒定输出4种故障的检测率均达到90%,校正后数据与正常数据的平均绝对误差小于0.15 g,并且具有在2.54 ms内处理加速度计数据的能力。

千日砺创新 运维创佳绩——中国石油大庆油田电力运维分公司培育新质生产力纪实

三年,是时间的标尺,也是发展的刻度。时间指针拨回到2021年9月26日,按照大庆油田党委“油公司”模式改革决策部署,大庆油田电力运维分公司正式成立,肩负起“为油保电、高效运维”的光荣使命。三年来,该公司锚定“打造一体化改革发展先进范例”目标要求,在大庆油田专业化重组改革的道路上先行先试、积极探索、创造经验,坚定不移推动“11355”发展战略,聚焦主责主业,加快培育新质生产力,引领传统运维产业焕新升级,管理结构不断向优,绿色动能不断增强,发展态势不断向好,服务保障油气生产安全可靠用电的实力持续提高,正稳健驶向高质量发展的“快车道”。

基于低频信号响应的高压开关柜绝缘性能检测方法

当前高压开关柜绝缘性能检测放电位置一般是独立设定形式,检测范围受限制,导致绝缘性能自检均值差增加,为此提出基于低频信号响应的高压开关柜绝缘性能检测方法设计研究。根据当前的检测需求,利用超声波覆盖感应技术进行多目标检测,打破了传统检测范围的限制,并精准标定了放电位置的多目标,以此为基础,构建了TEV+低频信号响应开关柜绝缘性能检测模型,通过动态趋势持续解析完善检测结果。测试结果表明:针对选定的4个高压开关柜,经过三个周期的测定与处理,最终得出的绝缘性能自检均值差被较好地控制在0.9以下,说明此次结合低频信号响应原理,所设计的高压开关柜绝缘性能检测方法更加灵活、多变,自身具有较强针对性,具有实际的应用价值。

高温超导研究面临的挑战

一、引言高温超导是二十世纪最伟大的发现之一,这项发现不仅为超导的应用开辟了新的方向,同时也为我们揭示了一个新的微观量子世界,向传统的固体量子理论提出了挑战。其中最具挑战性的问题就是高温超导机理,这也是二十世纪遗留下来,未解决的重要科学问题之一。超导现象最早是由昂纳斯(Onnes)等科学家在1911年发现的。第一个超导微观理论是1957年由巴丁(Bardeen)、库珀(Cooper)和施里弗(Schrieffer)三位科学家建立起来的,简称:BCS理论。

双官能化溶聚丁苯橡胶在轮胎胎面胶中的应用

使用国产双端官能化产品SSBR2060-N和日本Zeon公司单端官能化产品Nipol■NS616进行成品轮胎试制及性能评价。结果表明,使用SSBR2060-N制备的成品轮胎外边缘尺寸达到技术标准,抗湿滑性能和滚动阻力均达到了欧洲议会和欧盟理事会联合颁布的轮胎标签法规EU2020/740规定的双B轮胎级别,强度性能、高速性能和耐久性能等均与使用Nipol■NS616制备的成品轮胎相当且均能够满足国家标准要求。

一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法

传统雷达多次回波分类方法容易受到目标类型和幅度起伏特性等因素的影响,其泛化性和准确性难以满足雷达装备实际需求。针对该问题,提出了一种采用集成装袋树的雷达多次回波分类方法。该方法首先对雷达多脉冲回波数据进行幅度对数变换和相邻脉冲幅度补齐预处理操作,然后利用决策树算法从标注的训练数据中学习雷达多次回波在脉冲维的幅度起伏特征,最后通过多个分类器的集成实现对雷达多次回波的准确分类。实测雷达数据验证结果表明,所提方法分类准确率达到了95.9%,可有效提升雷达多次回波的分类性能,并且不依赖于经验门限的特性,增强了其泛化能力。

苯醚甲环唑亚急性经口暴露对大鼠卵巢功能的影响

苯醚甲环唑应用广泛,在食用农产品中存在残留超标现象,并在不孕女性人群血清和卵泡液中有检出。为探究苯醚甲环唑亚急性经口暴露后对卵巢功能的影响,本研究采用酶联免疫分析方法,测定了分别灌胃给予50、100和200 mg/(kg bw·d)剂量的苯醚甲环唑玉米油溶液后,大鼠血清中孕酮(P)和雌二醇(E2)含量的变化,并在对大鼠卵巢进行苏木精-伊红(HE)染色后,通过光学显微镜观察统计了各级卵泡的数量。结果表明:苯醚甲环唑各剂量暴露组及对照组大鼠卵巢脏器系数均无显著性差异。200 mg/(kg bw·d)高剂量暴露组大鼠血清孕酮水平显著高于对照组(P<0.01),50和100 mg/(kg bw·d)剂量暴露组则与对照组无显著性差异,但均显著低于高剂量暴露组(P<0.05);各剂量暴露组及对照组之间血清雌二醇水平均无显著性差异。从卵泡的发育情况看,200 mg/(kg bw·d)高剂量暴露组生长卵泡的占比显著高于对照组(P<0.05),50和100 mg/(kg bw·d)剂量暴露组则与对照组无显著性差异。研究表明,200 mg/(kg bw·d)剂量的苯醚甲环唑亚急性经口暴露会对大鼠卵巢产生一定的毒性影响,该暴露剂量下可导致大鼠血清孕酮水平和生长卵泡比例升高。

基于内容解译的遥感图像推荐方法

随着遥感技术的不断发展,遥感数据呈现出海量增多的趋势,如何提供精准及时的遥感信息推荐服务成为亟待解决的问题。现有的遥感图像推荐算法大多针对用户画像进行设计,忽视了图像内容的语义信息对推荐结果的影响。针对上述问题,提出一种基于内容解译的遥感图像推荐方法。首先,通过基于YOLOv3的目标检测模块对遥感图像进行目标提取;然后,整合关键目标的位置分布向量作为图像内容信息;同时,构建多元素的用户兴趣画像,并根据用户主动搜索历史进行动态调整,以提高推荐结果的个性化程度;最后,将图像内容信息与图像自带属性信息、用户画像模型进行匹配,实现遥感数据的精准智能推荐。在真实订单数据上与较新的仅基于图像属性信息的推荐方法进行对比实验,实验结果表明,所提方法在实验数据上取得的正负样本区分度比考虑用户画像的推荐方法提高了70%;在耗时基本相近的情况下,在使用10%训练数据时,推荐错误率与对比方法相比下降了4.0~5.6个百分点,而在使用100%训练数据时推荐错误率则下降了0.6~1.0个百分点,验证了所提方法的可行性与有效性。

基于动态空腔膨胀模型的土壤Mohr-Coulomb参数反演方法

为实现土壤原位力学参数的精准、快速解译,定量评估军事装备机动性,本文利用冲击贯入过程中测得的阻力-速度曲线、加速度时程曲线、速度时程曲线以及贯入深度-初速度关系,基于动态空腔膨胀模型建立了土壤Mohr-Coulomb参数的反演方法。本文分析表明准确拟合贯入阻力系数是反演Mohr-Coulomb参数的关键,而利用冲击贯入过程中的速度时程曲线进行拟合能够对Mohr-Coulomb参数进行准确的反演。针对Forrestal等人报道的实验结果,利用本文方法对土壤内聚力进行反演的相对误差为2.14%,对土壤内摩擦角反演的相对误差为9.77%。本文进一步给出了动态空腔膨胀模型下Mohr-Coulomb参数反演的可解域,讨论了参数敏感性。本文提出的反演方法突破了传统半经验解译方法中物理图像不清晰、经验参数依赖性强的问题,可为复杂地质环境下土壤Mohr-Coulomb参数快速确定及土壤承载力评估提供一个新的方法和途径。

结合面部动作单元感知的三维人脸重建算法

三维人脸重建在计算机视觉及动画领域是一项重要任务,它可以为人脸多模态应用提供三维模型结构和丰富的语义信息.然而,单目二维人脸图像缺乏深度信息,预测的三维模型参数不够可靠,从而导致重建效果不佳.提出采用与模型参数高度相关的面部动作单元和人脸关键点作为桥梁,引导模型相关参数回归,以解决单目人脸重建的不适定问题.基于人脸重建的现有数据集,提供一套完整的面部动作单元半自动标注方案,并构建300W-LP-AU数据集.进而提出一种结合动作单元感知的三维人脸重建算法.该算法实现端到端的多任务学习,有效降低了整体训练难度.实验结果表明,该算法能有效地提升三维人脸重建性能,重建的人脸模型具有更高的保真度.

注册制下科创板企业创新与IPO超募

注册制改革能否达到预期效果,是资本市场研究的热点问题之一。实施注册制以来,科创板企业IPO超募成为常态,但已有文献极少从企业创新特质对此进行考察。本文基于科创板企业的硬科技定位,研究了注册制下科创板企业创新对IPO超募的影响。研究发现:在注册制下,科创板企业创新水平越高,IPO超募概率越大,且其IPO超募程度也更高;相比于低质量创新,高质量创新对IPO超募的影响更为明显。上述结论在考虑内生性、企业上市前机会主义行为和9·18询价调整等影响因素后仍然成立。进一步的研究还发现,公司治理水平越好,企业创新对IPO超募的激励效应越强;企业创新对IPO超募产生激励效应来自注册制良好的信息披露。本文从企业创新的角度丰富了有关资本市场改革对市场资源配置效率影响的研究,并为完善注册制提供了政策启示。

长江源区土壤水稳定同位素特征研究

本文通过采集长江源区土壤样品,对不同深度土壤水分稳定同位素变化特征及其空间分布特征进行分析,使用端元混合径流分割模型对土壤水的来源进行计算,结果表明:土壤温度在0~100 cm范围内呈下降趋势,土壤含水率在0~80 cm范围内呈下降趋势,80~100 cm范围内呈上升趋势;土壤水的δ^(2)H和δ^(18)O值在0~100 cm深度范围内波动变化,且变化趋势相似,土壤水的δ^(18)O及δ^(2)H值变化范围分别为-151.273‰~-63.605‰和-21.052‰~-8.676‰。土壤水的δ^(2)H和δ^(18)O在空间上总体呈西部富集,而东南部贫化的特点;蒸发线(EL)为δ^(2)H=7.23δ^(18)O-5.27(R^(2)=0.88);土壤水稳定同位素受到海拔梯度和土壤含水率的影响;降水对土壤水的贡献高于地下冰融水,且随着海拔梯度的增加,降水对土壤水分的贡献率呈现增加趋势,在4150~4777 m范围内降水对土壤水的贡献率为70%~94%;地下冰融水在海拔4150~4555 m范围内对土壤水的贡献率为8%~30%,在海拔4613~4777 m范围内贡献率下降,为6%~8%。本研究为深入了解长江源区土壤水分运动及稳定同位素研究提供了理论依据。