医用耗材精细化管理的政策要求及评价指标体系研究进展

近年来,国家对耗材管控提出了一系列的政策要求。为了提高耗材精细化管理水平,医疗机构基于数据驱动的耗材精细化管理评价指标体系开展了一系列的研究。本研究系统回顾了2009年以来我国的耗材管控政策要求,并从耗材准入和耗材使用的多角度进行耗材的评价指标体系研究,探讨指标体系构建客观存在并需要规避的一些问题,以期为医疗机构的耗材精细化管控提供思路。

化州市乡镇卫生院急救与生命支持类医疗设备管理现状

目的了解化州市乡镇卫生院急救与生命支持类医疗设备管理现状,为基层医疗机构提升急救服务水平提供参考依据。方法采用便利抽样的方法,对化州市24所乡镇卫生院的医师、护士、医技人员、公卫人员、行政及后勤人员进行问卷调查,主要包括急救与生命支持类医疗设备的采购配置、更新升级、使用操作、维护保养、应急处理、管理制度、质量评估监测和培训七方面的内容。结果化州市乡镇卫生院对急救、生命支持类设备培训较为充足(65.2%),化州北部和化州中部乡镇卫生院在设备培训、设备故障停机应急处理流程、定期开展设备故障停机应急处理演练、满足临床救治工作需要、管理制度完善、定期设备维护和检查、定期质量评估和监测等方面均优于化州城区和化州南部乡镇卫生院;因子分析结果显示,化州城区乡镇卫生院设备老化与质量问题较为突出,化州北部乡镇卫生院急需生命维持与治疗设备的问题较为突出。结论化州市乡镇卫生院急救与生命支持类医疗设备管理水平存在区域差异,建议通过提升乡镇卫生院人员综合素质、优化工作人员“有效培训”、完善年度管理计划以提升管理品质等措施进一步提升基层急救服务能力。

列联表资料的关联强度

目的探究行列数为2-4的各列联表Pearson列联系数的分布及其与相关系数的关系。方法采用SAS9.1.3软件模拟行列数分别为2-4,且行合计固定的各种列联表,计算相关系数和列联系数,绘制两者的散点图,描述其取值变化关系。结果 2×2列联表的相关系数和列联系数成曲线相关,但是其他情况下相关系数和列联系数的关系并非一一对应,此时通过相关系数划分列联系数的关联强度是不合适的。结论对于2×2列联表,可以通过相关系数的强度范围近似定义列联系数的强度范围。当行列数多于2时,不能根据相关系数的强度范围定义列联系数的强度范围。

2002—2009年我院平均住院日变化及效果分析

目的分析2002—2009年平均住院日等住院指标的变化。方法通过绘制时间序列图和计算指标间的偏相关系数说明医院住院指标的变化情况。结果医院平均住院日呈不断下降趋势,同时床位周转率不断加快,病人的医疗费用负担并没有增加,病人总体治疗效果得到提升。结论近年来平均住院日不断缩短,这有利于医院业务发展、减轻患者负担。

医院住院人数序列的春节效应调整

目的本文以医院住院人数序列为例阐述春节效应调整的方法。方法根据每段效应期内落入某月份的天数占该段效应期总天数的比例确定春节效应回归因子,采用regARIMA模型进行春节效应的调整。结果调整后序列的年度均值近似,频域消除了年度周期峰值且其他周期基本不变,调整后序列的预测效果明显优于调整前序列。结论采用regARIMA模型进行春节效应调整是必要的,其调整效果令人满意。

移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究

目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整,并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值。结果两次预测的预测模型相同,均为ARIMA(1,(1,12),1)模型。2013年2月调整预测的相对预测误差为0.4%,其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差(-13.58%)的绝对值。结论移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果。调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近。

logistic回归结合决策树技术在冠心病患者住院费用组合分析中的应用

目的探讨在logistic回归分析基础上进行决策树分析的风险,分析不同病例组合下冠心病患者的住院费用。方法采用logistic回归分析动脉粥样硬化性心脏病的影响因素,将有统计学意义的变量纳入决策树分析,用CHAID法进行预剪枝处理,最后进行病例组合分析探讨每种组合的费用。结果 logistic回归结合决策树分析方法的风险分值为0.245,小于单纯决策树分析的风险分值(0.329)。根据住院天数、手术、性别建立病例组合,每种组合的费用差异明显。结论 logistic回归结合决策树分析能降低预测风险分值,提高不同病例组合的费用差异度。

广州某院门诊量的ARIMA模型预测

目的对门诊量序列进行预测，分析预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型，对原始门诊量序列和调整1—2月门诊量后的序列进行预测，并在调整预测值基础上计算2月份的校正预测值。结果调整后序列的相对预测误差绝对值均值为3．84，明显小于原始序列的相对预测误差绝对值均值7．10。结论调整1—2月门诊量序列的预测效果明显优于原始门诊量序列的预测效果。

两组计量资料比较时的标准化问题

两组计量资料比较时,如果存在混杂因素且内部构成不同,便可能影响两组平均水平比较的可比性,若直接用基于原始资料的平均水平进行两组间的比较有可能得出错误结论。正确的处理方法应当是:如果混杂因素在3个以下,可以应用标准化及分层标准化的方法;如果混杂因素较多,就不再适合应用标准化方法,而是考虑多因素分析。本文通过三个实例,针对医学实践中计量资料比较可能出现的问题,阐述了标准化法的思想及其应用,以便医务工作者能够根据数据本身的特点选择合适的统计学处理方法,获得两组计量资料平均水平比较的正确结论。

基于《备忘录》视角探讨建立患者就医信用评价机制

倒卖医疗号源、辱骂医务人员、暴力伤医、在医疗机构寻衅滋事、故意欠费拒缴、隐瞒传染性疾病及流行病学史以及存在医保失信行为等均属于医疗失信行为。2018年10月16日国家卫健委与国家发展改革委等28部门正式发布《关于对严重危害正常医疗秩序的失信行为责任人实施联合惩戒合作备忘录》(以下简称《备忘录》),但联合惩戒是在就医失信事实发生后。在信用就医成为必然趋势的当下,为了避免医疗纠纷和严重危害正常医疗秩序的失信行为发生,应采取措施、预防前移,从信用宣传、信用承诺、信用共享、失信惩罚以及信用修复等方面,建立一套链条闭环式的患者就医信用评价机制。

应用秩和比法综合评价临床科室的运营绩效

目的：对临床科室的运营绩效进行综合评价。方法运用秩和比法对某医院2014年8月各临床科室关于病案统计方面的主要指标进行综合评价。结果心血管和心胸外科的运营绩效好，脑外和胆胰外科的运营绩效差。结论秩和比法用于科室运营绩效的综合评价，能去除量纲的影响，并进行分档，便于理解和应用。

时间序列中移动假日效应调整方法的比较

目的本文旨在利用模拟数据对观测值比例因子模型和天数比例因子模型的移动假日效应调整效果进行比较。方法利用SAS产生含移动假日效应的序列,分别采用两种比例因子模型进行移动假日效应调整,采用AICC和绝对预测误差进行两模型拟合效果和预测效果的比较。结果当移动假日效应强度小时,两比例因子模型的移动假日效应调整效果相当;当移动假日效应强度大时,观测值比例因子模型的拟合效果和预测效果均优于天数比例因子模型。结论序列随机波动水平高、移动假日效应强度大时,观测值比例因子模型的移动假日效应调整效果较优。

平均住科日取代平均住院日用于科室绩效考核的研究

目的：探讨平均住科日取代平均住院日用于科室绩效考核的可行性和效果。方法利用转科患者的转科信息和医院工作报表（住院部分）计算平均住科日。以2014年2月数据为例进行平均住院日和平均住科日的比较。结果大部分科室平均住科日小于平均住院日，尤其是ICU；但也存在平均住科日大于平均住院日的情况。结论平均住科日的计算利用了科室的转科患者信息，是科室实际住院天数的体现。用于科室绩效考核相对更公平和合理。

全髋关节置换术患者药占比的决策树及病例组合分析

目的分析全髋关节置换术患者药占比的变化及管控依据。方法采用logistic回归分析全髋关节置换术患者药占比的影响因素;将有统计学意义的变量纳入决策树分析。根据决策树分析结果进行病例组合分析,探讨每种组合下药占比的费用控制及超标情况。结果影响全髋关节置换术患者药占比的影响因素有天数、出院年份、有无抢救、有无其他手术和入院时情况等,经决策树分析出院年份和天数预测药占比的准确率为67. 2%。结论病例组合分析通过制定多个影响因素不同组合下的药占比管控标准,为准确管控药占比提供依据。

中国城镇居民心理亚健康的影响因素分析

目的从内因和外因多方面探讨我国城镇居民心理亚健康的影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,用SHMS V1.0亚健康评定量表对我国五省市城镇居民进行心理亚健康的调查。用logistic回归进行影响因素分析,用R软件绘制列线图,并进行影响因素模型的预测效果评价。结果户籍为城镇(OR=0.796)、睡眠时间7~9h(OR=0.722)和超过9小时(OR=0.792)、家庭结构为大家庭(OR=0.611)、成长期与父母的关系好(OR=0.602)、住房不拥挤(OR=0.531)、邻里和睦(OR=0.737)、健身设施多(OR=0.531)、挫商高(OR=0.576)、人生态度为积极乐观(OR=0.546)、兴趣爱好多于3种(OR=0.812),性格为成熟稳重(OR=0.591)、自我健康关注度高(OR=0.778)、休闲促健康效果好(OR=0.523)是心理亚健康的保护因素;婚姻状况为离异或丧偶(OR=1.495)、偶尔吃早餐(OR=1.604)、受二手烟影响(很小、一般和很大的OR分别为1.406,1.527和1.63)、偶尔饮酒(OR=1.342)、不良饮食习惯(OR=1.365)、经常、非天天体育锻炼(经常、有时和偶尔的OR分别为1.356,1.395和1.539)、上网时间为3~5小时(OR=1.236)和5小时以上(OR=1.467)、童年期心理创伤事件(OR=1.503)、二孩政策对健康有影响(OR=1.414)、医疗政策对健康有影响(OR=1.437)是亚健康的危险因素。该影响因素模型对心理亚健康的预测价值较高,偏倚校正的C指数为0.767。结论心理亚健康影响因素涉及人口及保障因素、生活方式因素、家庭及环境因素、个体特征因素、健康意识、经历事件和政策环境等多个方面,提示卫生健康部门在制定相关亚健康或健康政策,或进行健康宣教的时候,需要综合考虑多种因素,以达到预防心理亚健康状态的目的。

性格与亚健康的关系:基于中国四省14岁及以上城镇居民调查结果

目的探讨性格对亚健康的直接关系及通过挫商和应激事件产生的间接关系。方法采用多阶段分层抽样方法对我国四省份14岁以上的城镇居民进行调查,并对4517名符合条件城镇居民进行研究分析。采用协方差分析方法分析校正人口学特征和生活方式影响后,性格对亚健康的独立相关关系;结构方程模型分析性格、挫商、应激事件与亚健康的关系路径;bootstrap进行性格对亚健康的直接效应和间接效应的检验。结果性格与整体(F=75.913,P<0.001)、生理(F=23.618,P<0.001)、心理(F=101.993,P<0.001)和社会亚健康(F=48.757,P<0.001)有独立相关关系。忍气吞声、焦虑易怒和急躁好胜型性格的健康得分均显著低于成熟稳重型性格(P<0.05)。性格与挫商和应激事件有关,与生理亚健康的关系主要通过挫商和应激事件的间接效应(β=-0.110)体现;与心理亚健康的关系均以直接效应(β=-0.172)为主,间接效应略次之(β=-0.126);与社会亚健康的关系以间接效应(β=-0.113)为主,直接效应略次之(β=-0.082)。结论成熟稳重型性格可能有助于提高健康水平,忍气吞声、焦虑易怒和急躁好胜型性格可能会促进亚健康的发生,在成长过程中有意识培养成熟稳重性格对健康有积极的意义。

中国城镇居民亚健康评定量表的常模构建

目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(14～19岁,20～29岁,30～49岁,50～64岁和≥65岁)建立了中国城镇居民亚健康评定量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。

Comprehensive meta analysis——多功能Meta分析软件介绍

本文简要介绍了Comprehensive meta analysis软件的数据录入、分析及结果保存的整个过程。该软件操作方便，指导帮助实时化，在分析数据的类型、处理异质性和发表偏移等方面显示出优势，能够为医务科研工作者提供很好的Meta分析平台。