基于PDW多特征融合的辐射源信号分选方法

针对现有辐射源信号分选技术混叠信号处理困难、分选精度不高的问题,提出了一种针对脉冲信号描述字的多特征融合分选方法,采用分治思想,具备两级分选架构。第一步通过构建时空密度聚类模型,分离出在时频域上混叠的辐射源信号;第二步通过多参数交并比方法,进一步提升算法精度。与传统方法相比,所提方法能够有效分选出时频域混叠脉冲序列,受辐射源脉冲重复间隔变化造成的影响较小,相比传统方法具有更高的准确性。

面向未知域场景的车辆轨迹预测模型

自动驾驶技术随着科技革新迎来蓬勃发展,轨迹预测已成为智能汽车软件系统不可或缺的关键组成部分。为了解决传统车辆轨迹预测模型中存在的泛化能力不足的问题,提出一种基于泛化终点预测和地图场景的车辆轨迹预测方法。该方法采用基于不变风险最小化的条件变分自编码器生成轨迹终点,并结合时序网络编码的地图场景特征,提升了模型预测未知域数据的准确率。在交互式道路场景数据集INTERACTION上的实验结果证明该模型具有良好的泛化性能。本方法与效果最好的方法REx相比1、2、3 s处的mADE值(越小越好)分别下降0%、36.59%、50.68%,在未知测试域的预测轨迹准确度得到显著提升。

少子化背景下老年人力资源价值及再就业发展趋势研究——以日本相关经验为例

我国在21世纪初正式迈入老龄化社会,为解决人口结构老龄化日趋严重的问题,我国颁布了"二孩政策"来刺激生育率,在生育政策效果不显著的情况下,老年人口再就业成为积极应对老龄化问题的良策。通过研究日本提高老年人就业率的积极举措,同时,结合两国就业情况,得出我国老年人的就业意愿并不低下,但两国之间存在不同的就业观,导致我国老年人选择农业部门的居多。因此,建议在提高老年人就业率的同时,应对不同的老年人群采取不同的就业策略。