改进YOLOv8的轻量级瓷砖表面缺陷检测

在瓷砖表面缺陷检测方面,在保证一定检测速度的前提下,对于小目标缺陷的检测较为困难,总体检测精度依然较低。提出了一种改进YOLOv8的瓷砖表面缺陷检测方法。第一,对原始的大幅面瓷砖数据集进行数据预处理,通过切片操作得到适合YOLOv8输入尺寸的瓷砖数据,防止瓷砖缺陷在缩放的过程中丢失;第二,考虑到瓷砖表面存在小目标缺陷的占比较大问题,使用SPD-Conv的结构代替传统的下采样方式,能够完整地保留通道维度中的所有信息,从而提高对小目标缺陷的检测能力;第三,对YOLOv8中原有的C2f模块进行改造,加入了Efficient Channel Attention注意力机制,设计了C2f_ECA模块,并在backbone网络中进行替换,使得网络在特征提取的过程中能够更为关注缺陷信息,减少背景信息的干扰;第四,添加了微小目标检测头在第二次下采样后进行检测,提高YOLOv8对微小目标的检测能力。该方法在天池瓷砖瑕疵检测数据集上进行实验验证,改进后的模型分别在mAP50-95、mAP50和mAP75上达到57.7%、86.6%、60.6%,比基础网络YOLOv8s分别提升了9.4、5、14.3个百分点。同时,高于YOLOv8m的精度和远低于YOLOv8m的复杂度,属于轻量级模型,符合工业化的需求。

基于Flask和Spring Boot框架的校园点歌平台的设计与实现

当前,市场上的点歌系统大部分都是针对KTV的点歌系统,较少针对校园点歌系统,而且实现技术多为PHP和C#等,在开发难度、开发效率和易维护性等方面具有一定的缺陷。本文采用新近的主流轻量级框架技术,包括Spring Boot框架、Flask框架、Vue和Element-ui前端框架,还采用了腾讯云的人脸识别接口和语音合成接口、富文本编辑和PDFKit等前沿技术以及MySQL等数据库技术,开发了一个基于B/S模式的校园点歌平台。该平台包括手机用户端和电脑管理员端两套系统,手机端可使用户快速点歌和投稿,电脑端能够方便地进行用户管理、点歌管理和稿件管理,并在稿件管理中,设计了一种基于敏感词过滤技术的稿件审核算法以自动过滤掉包含有敏感词的稿件。本平台操作简单、易于维护和易于扩充功能,具有较高的可靠性和可扩展性,可满足大多数高校对于校园点歌的需求,充分地推动校园文化的建设。

物联网在延长油田数字油田中的应用

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。随着信息技术的不断发展,物联网正在从一个初始的概念符号通过各种途径,逐步深入应用到数字油田、智能电网、环境监测等技术领域。石油行业是物联网应用的重要行业,尤其是数字油田的应用推广给全球物联网应用带来了契机。延长油田是中国陆上发现和开发最早的油田,目前延长油田数字化尚处于初步建设与发展的阶段。数字油田地面物联网系统的应用可实现延长油田的生产数字化和管理智能化,可为延长油田数字化信息化的深入发展奠定基础。

CircleChat:基于SpringBoot和Uni-App框架的圈聊平台的设计与实现

本文采用新近的主流框架技术,包括SpringBoot、Vue和Uni-App等前后端框架,还采用百度地图和高德地图的地图组件接口、WebSocket全双工通信协议、SpringSecurity+JWT登录验证和Nginx反向代理等前沿技术以及MySQL和Redis数据库技术,开发了一个支持百度小程序端及H5网页移动端的圈聊平台CircleChat。该平台包括用户管理、注册登录管理、圈管理,聊天管理。在圈管理中,可创建应急圈、交友圈和固定圈等类型的圈,采用Haversine公式计算地球上任意两点间的经纬度距离以确定用户是否在所创建的圈内;在聊天管理中,采用DFA敏感词过滤算法自动过滤掉包含有敏感词的聊天信息。CircleChat平台将地理位置、地图与圈聊结合在一起,在地图上以绘画图形的方式创建圈,从而达到造物者般境界。本平台操作简单、易于维护和扩展,具有较高的安全性。