基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法

传统窃电行为识别方法无法有效挖掘和利用数据中的潜在信息,难以准确识别用户的窃电行为。因此,提出了基于逻辑回归的低压台区用户窃电行为识别方法。深入挖掘用电信息特征数据,采用逻辑回归算法对低压台区用电负荷特征数据进行处理,设定用户用电阈值,构建窃电行为判定标准,从而实现低压台区用户窃电行为识别。与传统窃电行为识别方法的比较实验结果证明,该方法具有更好的应用效果,能够快速、准确地识别出窃电用户,可有效遏制窃电行为的发生。

基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法

为了解决电力潜在敏感用户画像聚类和识别结果准确度较低的问题,提出一种基于遗传优化神经网络的电力潜在敏感用户画像聚类算法。构建电力用户画像,精准刻画电力用户行为;选取电力用户画像的数值、时间、统计及聚类四种特征作为卷积神经网络模型的输入,识别电力潜在敏感用户画像;采用改进遗传算法优化卷积神经网络,使得识别结果更为精准。实验结果表明,该方法能够聚类、识别电力潜在敏感用户画像,且聚类和识别的性能及准确度较好。

拟除虫菊酯类杀虫剂对淡水鱼的毒性试验及评价

拟除虫菊酯是一种高效低毒、广谱性杀虫剂。它们和有机氯杀虫剂一样,在水中能直接进入鱼鳃及鱼血液中而产生强烈的毒性。农业上使用拟除虫菊酯类农药后,其部分将随农业污水流入水体,对水生体系造成危害。为研究此类农药对鱼类的毒性,避免由于不合理的使用而产生的不良后果,我们根据实际情况,选用3种类型的拟除虫菊酯农药,对花鲢鱼、鲫鱼进行毒性试验。一、试验材料和方法(一)试验用鱼试验用鱼均选自青浦水产局鱼种场。花鲢鱼平均体长8.4cm,平均体重15.6g;鲫鱼体长为7.8cm,体重14.4g。试验前在室内驯养7天,死亡率在5％以下。

我国绿电交易市场现状研究与分析

随着全球对气候变化和可持续发展的关注不断增加,绿电交易市场作为引领可再生能源发展的重要机制,逐渐成为各国能源转型的关键领域。本文提出了一系列政策和措施,通过这些措施的实施,可以促进我国绿电交易市场的健康发展,推动可再生能源的利用和减少碳排放,为构建低碳可持续发展的能源体系作出贡献。

基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方法

随着大数据技术的发展,电力系统对电能计量仪表的精确度和可靠性要求越来越高。传统的电能计量仪表异常检测方法往往存在响应时间长、检测准确度不足的问题。为了解决这些问题,提出一种基于大数据通信技术的电能计量仪表异常并行检测方法。该方法通过结合物联网传感器、快速傅里叶变换、主成分分析及Apache Spark分布式计算框架等,实现对电能计量数据的实时采集、预处理、特征提取和并行检测,提高了异常检测的准确度和效率,为电力系统的稳定运行和优化管理提供了坚实的技术支撑。

论用电检查对营销工作的重要性

供电企业作为配电零售企业,电力市场营销是其经营管理的核心,也是企业经营成果的最终体现。随着大营销体系的建立,作为电力市场营销的重要组成部分,用电检查工作的重要性日益突出,其在用电安全管理、线损管理、违章用电和窃电管理、优质服务等诸多方面都发挥着重要作用。

建设现代服务体系 持续优化电力营商环境的重要性分析

想要提高我国的经济水平就需要将注重点放在现代服务体系中,我国只有不断采用科学合理的方式进行建设现代服务体系,持续优化营商环境,才能真正意义上提高我国的经济水平,从而让我国可以在日后更好地发展。文章主要对建设现代服务体系持续优化营商环境的重要性进行深入分析,在分析中阐述建设现代服务体系持续优化营商环境的具体策略。

论大数据分析对电力营销工作的重要性

大数据分析以用电信息采集数据为分析源,对采集的数据进行深度的分析及数据挖掘,系统通过数据挖掘平台,对海量的数据进行分析,保证了分析的实时性、可靠性。同时充分发挥跨专业、跨部门、跨层级的分析和协调作用,以营业、计量、业扩、稽查等专业协同,又保证了运行速度。通过大数据业务深入分析、全过程的精益化、标准化管理,实现与各专业全过程的无缝衔接,全面提升营销专业化管理水平。

“互联网+”形势下高危及重要电力用户安全用电管理的探讨

高危及重要电力用户不仅是电力企业收入的主要来源,也是具有广泛而重要的社会影响的关键群体,供电中断将危及人身和公共安全,不仅会给自己带来重大危害,并且易给电网带来很大的冲击,很可能造成大面积的停电、电网崩溃,给社会、经济、人民生活和安全造成更大的危害。因此,做好新形势下的高危及重要用户安全用电管理,保障电网安全运行,是十分必要的。

基于ST7单片机的储能供电容量优化控制系统

为了控制供电容量的系统频率,提高传统水电光储系统的年收益,设计基于ST7单片机的水电光伏储能供电容量优化控制系统。硬件设计中,选择ST7单片机作为主要控制芯片,并设计了内部控制和显示电路;软件设计中,建立储能容量优化目标函数,将水电光伏储能设备寿命内所产生的总收益为优化目标,通过对备用容量约束等相关约束条件用公式进行表明,最后通过傅里叶变换,求出可控功率输出的值,实现供电容量的优化控制。实验结果表明系统可明显提高水电光伏储能供电的年收益,具有一定的有效性。

基于蛙稻生态种养模式氮肥运筹对水稻农艺性状及产量的影响

在蛙稻生态种养条件下,研究了基蘖肥与穗肥氮比例对水稻主要农艺性状及产量的影响。结果表明,当总施氮量为300 kg/hm^2时,提高基蘖肥与穗肥氮比例对水稻株高、分蘖、有效穗数有促进作用,对总粒数、实粒数及千粒重有负向作用;基蘖肥与穗肥氮比例7:3时,水稻分蘖成穗率最高,达68.9%,6:4时最低,为63.4%。基蘖肥与穗肥氮比例7:3时,产量最高,为11 464.1 kg/hm^2,与其他处理差异达到极显著水平,其他3个处理间的产量无显著差异。综合试验结果,水稻基蘖肥与穗肥氮适宜比例为7:3。

茭白田套养罗非鱼试验

上海郊区有不少水生蔬菜地,为提高土地利用率和生产效益,增加农民经济收入,2001年青浦区水产技术推广站在练塘地区开展了茭白田套养罗非鱼试验.

基于SG186营销业务应用系统的电力营销数据安全质量管理水平提升

电力营销数据质量是电力营销工作的生命线。文章以支撑营销业务快速发展为主线,深化营销业务系统应用为基础,建设新型营销业务技术支持系统为重点,从功能扩展、规则调整、性能优化三个方面提升SG186营销业务应用系统的电力营销数据安全质量管理水平。

池塘主养鳊、鲫鱼高产试验

池塘主养鳊、鲫鱼高产试验薛建德，江幼良（上海市青浦县水产技术推广站）（上海市青浦县赵屯水产养殖场）鳊、鲫鱼肉质鲜美、营养丰富，向为上海市民所喜爱，是郊区淡水养殖的重要品种。为提高池塘编、鲫鱼产量，增加池塘养鱼经济效益，在青浦县科委和水产局的支持下，我...

化学电池的保护技术应用

考虑到电化学保护技术在以往应用的过程中,由于对其基础原理掌握不到位,导致无法在实际应用中取得预期的效果。针对这一问题,浅析电化学保护技术应用。通过电化学保护技术,使氧向液滴中心部位扩散的难度增加,进而减少红色区域的面积,加速硷化过程,防止金属腐蚀;通过电化学保护技术在铜极上O2与H+发生还原反应,消耗电子,并且消耗了H+,使溶液的pH值增大,再计算腐蚀电池的腐蚀电流,控制金属的腐蚀速度,起到腐蚀电池的极化保护作用;利用电化学保护技术对氢离子进行电极表面脱水,得到原子氢,再对得到的原子氢进行电化学脱附,避免由于析氢反应造成去极化效果差的问题,实现腐蚀电池的去极化。

吡虫啉和杀虫单对泥鳅的急性毒性效应研究

近年来稻田套养泥鳅的生态种养模式得到农业科技工作者的大力研究和发展,但关于泥鳅对稻田普通农药的急性毒性研究报道还比较少。本试验选择了吡虫啉和杀虫单两种水稻常用杀虫剂对泥鳅进行毒性试验,来探讨稻田养泥鳅模式中稻田施用农药的最佳途径和使用剂量,

沙塘鳢鱼苗不同孵化方式效果的比较

笔者在青浦现代农业园区核心区内开展了沙塘鳢的人工孵化和繁育试验,为沙塘鳢自然资源保护和人工繁殖提供一定的理论依据,同时给沙塘鳢的人工养殖与培育提供一定的可行参考。 一、材料与方法 1.亲鱼的来源与培育 沙塘鳢亲鱼发育良好,体质健康,体表无伤,一般雌性个体重70～100克、雄性个体重45～75克,主要来自人工捕捞的野生沙塘鳢。3月23日将亲本收集后进行雌雄分开培育，将亲鱼雌雄分开放入水泥亲本池，亲本池长6．5米、宽3．5米，水深30厘米。投喂活小虾和小杂鱼，每天定时换水，新换水量约为池水体积的1／6，以促进亲鱼性腺发育。

电力大数据在供电客户精准营销中的应用

在国家不断发展背景下;互联网与大数据技术迅猛发展;促使电力体制全面改革与创新;售电侧市场开放;因此供电企业经营与服务模式发生了翻天覆地的变化。电力营销服务业务经验驱动转变为客户多样化需求驱动。因此供电企业需要构建用户大数据分析模型;了解用户的用电体验与真实需求;促使供电企业持续稳定的发展。在此过程中需要针对用电信息集采系统以及营销系统用户的用电数据进行科学有效的分析;进而在海量的用电数据中总结出用户的用电特性;实现科学合理的划分。在这一基础上探索有效的用户营销策略;使用户合理的用电;优化效能效益与服务模式;为企业运营效率的提升提供全面保障。