血清肌钙蛋白I与老年心力衰竭患者心肌损伤和心脏事件关系的临床研究

目的探讨老年心力衰竭患者血清肌钙蛋白I(cTnI)测定与心肌损伤和心脏事件的关系。方法应用微粒子化学发光法对30例心功能II级,18例心功能III级,8例心功能IV级的老年心衰患者和30例心功能正常的老年患者进行血清cTnI检测,并对52例老年心衰患者的远期心脏事件随访至少12个月,分析cTnI与心脏功能和远期心脏事件的关系。结果56例老年心衰组患者中有26例cTnI升高,其中心功能III级和IV级患者血清cTnI均比心功能II级明显增高(P<0.01)。30例老年对照组中血清cTnI仅1例升高。52例老年心衰患者远期随访,随访时间为(16±4)个月。老年心衰患者中cTnI升高组心脏事件发生例次较cTnI正常组明显增多(P<0.01)。结论血清cTnI不但是心衰时具有高度敏感性和特异性的心肌损伤标记物,也是反映心衰严重程度和预后的一个重要生化指标。

高脂血症性急性胰腺炎与胆源性胰腺炎的临床对比分析

目的对比分析高脂血症性急性胰腺炎(hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)与急性胆源性胰腺炎(acute biliary pancreatitis,ABP)的临床特点。方法回顾性对比分析我院2005年8月～2010年8月间收治的28例HLAP和64例ABP患者的临床资料。结果 HLAP组BMI、重症患者比例、Ranson评分≥3、CT分级为D、E及APACHEII≥8分者均较ABP组高(P<0.05)。HLAP组血清TG、GLU、UA均显著高于ABP组,而ALT、AKP、TBIL、DBIL及血AMY均显著低于ABP组(P<0.05)。两组患者平均住院时间无统计学差异(P>0.05)。HLAP组患者死亡率为14.3%),显著高于ABP组的1.5%(P<0.05)。结论与ABP组相比,HLAP组通常病情较重,多为SAP且常不伴有血淀粉酶的显著升高,且死亡率高。

低分子肝素与硝酸甘油治疗老年不稳定性心绞痛疗效观察

目的 :研究低分子肝素和硝酸甘油治疗老年不稳定性心绞痛 (UAP)患者的疗效与安全性。方法 :采用随机 ,单盲对照试验 ,研究治疗前后心绞痛发作心率 ,血压及心电图 ,动态心电图以观察心绞痛症状 ,心肌缺血改善情况。结果 :低分子肝素加硝酸甘油治疗后 ,心绞痛发作的频率明显减少 ,间隔时间延长 ,心电图ST段下移恢复明显 ,动态心电图心肌的缺血总时间缩短 ,与对照组比较均存在明显差异 (P <0 .0 1)。结论 :低分子肝素和硝酸甘油较单用硝酸甘油对老年不稳定性心绞痛治疗更有效 。

细胞凋亡抑制因子在老年慢性心力衰竭中的变化及临床意义

目的观察细胞凋亡抑制因子(Fas/APO-1)在老年慢性心力衰竭(CHF)患者中的变化及血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)苯那普利(商品名:洛丁新)治疗对Fas/APO-1的影响。方法选择CHF患者54例,随机分为:A组(26例)即常规治疗组,给予常规抗心力衰竭治疗;B组(28例)在常规治疗基础上加用洛丁新(10 mg,qd)治疗2周,分别于治疗前后采用酶联免疫吸附双抗体夹心法(ELISA法)测定血清Fas/APO-1水平,采用超声心动图诊断方法测定左心室收缩末径(LVESD)、左心室舒张末径(LVEDD)和左心室射血分数(LVEF)等。另设健康对照组(C组)20例。结果心力衰竭患者血清Fas/APO-1水平明显高于健康对照组,洛丁新治疗2周后,较常规治疗组血清Fas/APO-1水平明显下降,LVESD和LVEDD明显减低,SV和LVEF明显升高,差异均有显著性;Fas/APO-1水平与LVEF呈负相关。结论洛丁新可明显改善CHF患者心肌重塑与心功能,其作用机制可能与降低血清Fas/APO-1水平有关。

17例中老年人缺血性结肠炎的临床回顾分析

目的总结缺血性结肠炎的临床及内镜特征。方法回顾性分析2006年至2009年间17例缺血性结肠炎患者的临床诊治经过及内镜特征。结果本病多发生于50岁以上中老年人(16/17,94.1%),女性多见(男:女为1:2.7),且多数患者(83.3%)伴有心脑血管疾病、糖尿病、便秘及腹部手术史等基础疾病或诱因。临床主要表现为突发左下腹疼痛、便血、腹泻三联征。病变部位主要发生在左半结肠,内镜下表现为与正常粘膜界限分明的结肠粘膜水肿、充血、糜烂、溃疡及增生性改变,病变多为一过型,如能早期诊断与治疗,多数预后良好。结论中老年人出现急性腹痛及便血时应警惕缺血性结肠炎的可能,早期诊断和治疗是预后良好的关键。

面向系统能力培养的操作系统课程教学改革实践探究

在新工科背景下,文章针对操作系统教学过程中系统能力培养方面存在的不足,探讨了操作系统教学实践改革。首先分析了操作系统教学存在的问题,并指出实验教学改革的必要性;接着提出了多模式融合的教学模式,以页面置换算法为实验案例,详细阐述了实验项目案例的开发过程,培养学生分析问题、解决问题的能力,引导学生深入掌握操作系统的原理及实现方法,锻炼了学生的工程实践能力,有效地提高了学生的实验积极性和自主性,促进了学生系统能力的提升。

虚拟仿真技术引导汽车构造拆装实验系统开发

针对传统的汽车拆装训练在时间和空间上的学习限制,设计并开发了汽车构造拆装训练及展示系统,该系统包括基于虚拟现实的汽车构造拆装实验和基于增强现实的汽车构造拆装展示,通过丰富多样的学习方式,加强学生对汽车内部结构的认识和了解。汽车构造拆装训练及展示采用3Ds MAX制作了零部件拆装动画,以汽车的发动机、车轮、悬挂系统、制动系统、转向系统五大零部件为学习对象,基于Unity 3D软件、Holo Lens1代设计开发,实现了汽车部件拆装的理论学习、拆装逻辑实操、考核一体化的虚拟拆装训练与展示系统。该系统的全新体验方式激发了学生的学习兴趣、规范学生拆装过程中的操作步骤,进一步强化和巩固理论教学知识学习,并有效降低了教学成本和时间成本。

米力农治疗扩张型心肌病心力衰竭24例观察

米力农(Milrinone)为双吡啶类化合物,是一种非强心甙、非儿茶酚胺类的合成强心药。1995年12月至1996年9月我们利用米力农治疗不宜用洋地黄制剂的扩张型心肌病心力衰竭患者24例,疗效满意。现介绍如下。 1 对象和方法 1.1 对象:24例患者年龄22—75岁,平均44岁,男20例,女4例。诊断通过临床表现结合实验室检查并排除其他器质性心脏病。心力衰竭分级按照NYHA标准。其中心功能Ⅲ级14例。

老年高血压病与胰岛素抵抗关系的临床研究

目的 :探讨老年高血压病患者血清胰岛素水平及胰岛素的敏感性。方法 :选取老年高血压组76例、老年对照组56例测定空腹及餐后2小时血糖 (BG)、胰岛素 (Ins)、C肽 ,计算胰岛素敏感指数 (ISI)。结果 :空腹血糖测定两组间无显著差异 ,老年高血压组患者空腹及餐后2小时血清胰岛素水平及C肽水平均较老年对照组患者明显升高 (P<0.01)。老年高血压组患者胰岛素敏感指数 ( -4±0.5)较对照组 ( -3.5 +0.5)明显升高 (P<0.05)。结论 :老年高血压患者存在着高胰岛素血症和胰岛素抵抗。

脑钠肽与老年心衰患者心功能水平和心脏事件关系的临床研究

目的探讨脑钠肽(BNP)与老年心衰患者心功能水平及心脏事件的关系。方法选择老年心力衰竭患者58例,另选28例健康老人为对照,以纽约心功能分级(NYHA)方法评估心功能,采用放射免疫分析法测定各组血浆BNP水平并用彩色多普勒测定其左室射血分数(LVEF)及左室舒张末期内径(LVEDD),随访18个月,比较分析各组血浆BNP水平与心功能状况和心脏事件发生的关系。结果心力衰竭组血浆BNP水平显著高于对照组(P<0.01),并与心力衰竭的严重程度有关,左室射血分数(LVEF)显著低于对照组,BNP与LVEF呈负相关。发生心脏事件患者与未发生心脏事件患者相比血浆BNP水平升高而LVEF值降低。结论血浆BNP水平能反映心力衰竭的严重程度,并随心功能不全级别的升高而相应递增,且对心力衰竭患者发生心脏事件具有重要的预测价值。

老年糖尿病并发低血糖40例临床分析

对40例老年糖尿病并发低血糖的患者进行回顾性研究。结果本组38例患者治愈出院,2例患者因合并多器官功能衰竭死亡。结果对老年糖尿病并发低血糖,要高度警惕及时诊治和预防。

老年糖尿病酮症酸中毒36例临床分析

回顾性分析老年DKA 36例的临床资料。结果经小剂量持续静滴胰岛素、补液、消除诱因及时对症处理,本组33例患者病情稳定,血糖控制良好出院,3例因合并多脏器功能衰竭而死亡。结论提高对老年DKA的认识,只有早期发现早诊断早治疗,才能改善愈后,降低死亡率。

顾及多尺度监督的点云语义分割

针对复杂场景点云分割精度不高、神经网络隐藏单元缺乏直接监督,难以提取语义明确的点云特征等问题,提出了一种将多尺度监督和SCF-Net相结合的点云语义分割网络。首先构建了一个类别信息生成模块,记录编码器中隐藏单元感受野内的类别,用于解码器中辅助分类器的监督学习。其次将解码阶段的点云类别预测任务分解成一系列点云感受野类别预测任务,通过对解码器中每一层添加辅助分类器,预测当前阶段点云感受野类别,编码阶段生成的类别信息作为标签监督网络学习。模型从粗到细地推理点云感受野类别,最终预测得到点云语义标签。实验结果表明,该方法能够有效提取点云关键信息,提高语义分割精度。

基于优势后见经验回放的强化学习导航方法

目前强化学习在移动机器人领域表现出了强大的潜力,将强化学习算法与机器人导航相结合,不需要依赖先验知识就可以实现移动机器人的自主导航,但是在机器人强化学习过程中存在样本利用率低且泛化能力不强的问题。针对上述问题,在D3QN算法的基础上提出优势后见经验回放算法用于经验样本的回放。首先计算轨迹样本中轨迹点的优势函数值,选择优势函数最大值的点作为目标点,然后对轨迹样本进行重新标记,将新旧轨迹样本一同放入经验池中增加经验样本的多样性,使智能体利用失败的经验样本学习,更高效地实现到目标点的导航。为评估该方法的有效性,基于Gazebo平台搭建不同的实验环境,并采用TurtleBot3机器人在仿真环境下进行导航训练与迁移测试,结果表明,该算法在训练环境下导航成功率高于当前主流算法,在迁移测试环境中导航成功率可达86.33%,能够有效提高导航样本利用率,降低导航策略学习难度,增强移动机器人在不同环境中的自主导航能力和迁移泛化能力。

基于优化LSTM网络的多区域协同流感预测方法

流感通常表现出季节性、急性起病和传播速度快的特点,因此对流感的准确预测至关重要。针对流感预测精度不佳和长短期记忆网络参数寻优困难导致耗时耗力的问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数和采用蜣螂优化算法(DBO)优化长短期记忆网络(LSTM)的多区域协同流感预测方法(MRC-DBO-LSTM)。该模型不仅学习本地的历史数据,还学习与其强相关的区域的历史数据。首先,通过皮尔逊相关系数筛选与预测地强相关的区域,以得到更高维度的输入特征;其次,通过LSTM的门机制衡量这些区域数据的权重来进行特征融合;最后,引入蜣螂优化算法对长短期记忆网络的超参数(如隐藏层数、隐藏层节点数和迭代次数等)寻优,进而生成预测结果。对山西省流感发病率预测的实验结果表明,学习多区域历史数据的DBOLSTM模型的均方误差(MSE)仅为0.0038,与差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型相比,MSE降低了99.6%;与季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型相比,MSE降低了98.7%;与LSTM模型相比,MSE降低了71.0%,与仅使用本地历史数据的DBO-LSTM模型相比,MSE降低了48.6%。结果证明所提模型能够有效提高流感的预测精度。

基于LSTM-SIR-EAKF的流感样病例预测

探索基于机器学习模型与传染病模型的组合方法来预测流感趋势,为医疗机构提供意见方便做好预防措施。为了准确捕获流感样病例的时序特征,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络、易感-感染-康复(SIR)模型和集合调整卡尔曼滤波(EAKF)的组合预测模型(LSTM-SIR-EAKF)。首先,使用LSTM学习流感样病例的时序关系。其次,利用SIR模型模拟流感的传播过程。最后,EAKF对SIR模型生成的流感样病例预测值进行修正,得到最终流感预测值。实验结果表明,通过对3个时间段流感样病例的预测,LSTM-SIR-EAKF模型的拟合优度R2分别是0.996、0.991、0.995,且预测结果的评价指标均优于对比模型。LSTM-SIR-EAKF模型通过长短期记忆网络在时间方面对流感做了长期预测,以及传染病模型在空间中模拟了流感人群的变化,有效提高了预测效果。

基于随机森林模型与SHAP算法的流感样病例影响因素分析研究

通过机器学习算法和SHAP(shapley additive explanations)方法分析影响流感样病例(infl uenza-like illness,ILI)的主要因素,挖掘和流感相关的关键词汇,进行初步筛选,再通过分析这些关键词与ILI序列的时滞相关性,对筛选出的关键词进行二次过滤。首先使用关键词变量分别构建支持向量回归、XGBoost模型、随机森林回归;然后应用SHAP方法进行模型可解释性分析,探讨影响ILI的主要关键词;最后利用随机森林回归方法构建的预测模型具有最高预测性能,其平均绝对百分比误差MAPE是0.141。模型显示“流感疫苗副作用、流感疫苗、感康、流行性感冒、康泰克、感冒”是预测ILI值的重要影响因素。随机森林回归方法所构建的预测模型能够更准确地预测流感样病例值,结合SHAP方法可以对ILI值预测提供详细解释,有助于医疗机构制定有效的应急措施。

多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准

针对三维点云配准时容易受到噪声、奇异值等不利因素影响的问题,提出一种多特征提取与匹配矩阵驱动的点云配准方法。利用多特征提取模块提取稳健的关键点和关键点的局部几何特征;分别计算出关键点的特征匹配矩阵和空间匹配矩阵,并对二者进行融合,提高正确匹配点对的概率;在前两方法的驱动下,利用加权奇异值分解计算点云间的刚体变换矩阵,降低噪声和奇异值等因素对配准的影响。实验结果表明,所提方法与现有的点云配准方法相比,具有更高的配准精度和较强的鲁棒性。

氧化铝单晶超声温度传感技术研究

针对航空、航天发动机温度测试过程中存在的传感器耐氧化性差、使用寿命短、测温精度低等迫切需要解决的问题。首先,采用超声导波测温原理,使用氧化铝(α-Al_(2)O_(3))单晶纤维作为超声波导,构建了超声温度测量系统。其次,对传感器的敏感元参数进行了设计,利用激光加热基座法生长的氧化铝单晶超声波导,制作了超声温度传感器。最后,对所制作的超声温度传感器进行了标定,在20~1800℃,传感器的灵敏度为0.44 m/(s·℃),重复性为95.27%。在模拟航空发动机测试平台上进行了测温实验,经分析该次测量合成不确定度为7.99℃。该方法为解决航空、航天发动机等恶劣环境下的温度测量,提供了新的途径。