基于全自动控制显微镜的自动聚焦算法研究

图像自动聚焦评价函数的选择是全自动控制显微镜无源方式自动聚焦系统的关键问题。对几种主要的图像聚焦评价函数 (灰度方差算子、灰度梯度算子、能量谱方法等 )进行了比较、研究 ,并在此基础上首次将改进的 L aplacian算子作为聚焦评价函数引入自动聚焦之中 ,同时为了消除噪声的影响 ,引入了步长和阈值两个参数。实验结果表明 ,改进的L aplacian算子比其他评价函数更为准确、稳定和可靠 。

基于全自动显微镜的图像新技术研究

针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜,研究开发其相应的图像处理算法。提出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进Laplacian算子的多层聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS显微医学图像分析系统中,取得了满意的应用效果。

基于多级电源系统中闩锁的研究

对在多级电源系统可靠性设计中遇到的几个关于闩锁的问题进行了研究,针对闩锁产生的原因进行分析,并提出解决方法。

智能多代理技术及其在继电保护中的应用

分析了分布式人工智能技术与代理、多代理技术的关系和特点,研究了当前多代理技术的发展方向及其在电力系统继电保护中的热点应用,提出了利用智能化多代理技术进行各种应用的开发方法。

高职院校电子技术实验教学的探讨

分析了当前高职院校电子技术实验教学存在的问题,从改善电子实验教学环境、优化实验教学内容、改进实验教学方法、改革实验考核模式、制定实验能力考核方案等方面提出了改革措施,吸引了学生的实验兴趣,提高了实验教学效果和学生的动手操作能力。

目标分割图中粘连对象的自动切割和分离

针对图像分析中获得的目标分割图上出现的多个对象相互粘连的情况,根据此粘连对象的形态特征,设计并实现了一种基于数学形态学水域生长的粘连对象自动切割和分离方法。该方法通过在目标图中进行腐蚀和膨胀处理,由极限腐蚀获得各个独立对象的核,再由这些对象核膨胀进行水域生长,产生分界线,最后达到自动切割、分离粘连对象的目的。本文给出了一种快速、有效、自动地实现了粘连对象的分离处理方法,成功地解决了目标粘连现象对后续分析、测量产生干扰的问题。

“抽盒”是一时的,“秀娃”才是一辈子的事——你给“娃”买房了吗?

收纳盒、展示柜,这些看似无用的公仔附属品,已经不仅仅可以收纳,更有展示收藏和表达自我的价值。年轻人们买的盲盒都去哪儿了?2021年2月,泡泡玛特发布《潮玩"安家"报告》。报告显示,2020年"潮玩收纳盒"品类增长超过50倍,每三个娃就有一个是"有房一族"。被"抽"回家的盲盒们占据了年轻人的日常空间。走近看,许多潮玩公仔都被放在了收纳盒里:有的"娃"拥有自己的"经济适用房"单间,有的娃住进了自有造景的"独栋大别墅""。