目的以中国卫生体系为研究角度,评价安罗替尼对比安慰剂三线治疗晚期非小细胞肺癌的经济性,为安罗替尼的临床合理应用以及医保循证决策提供参考依据。方法利用临床试验数据和相关文献数据,应用TreeAge Pro 2022软件建立安罗替尼治疗晚...目的以中国卫生体系为研究角度,评价安罗替尼对比安慰剂三线治疗晚期非小细胞肺癌的经济性,为安罗替尼的临床合理应用以及医保循证决策提供参考依据。方法利用临床试验数据和相关文献数据,应用TreeAge Pro 2022软件建立安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的Markov模型,模型以3周为一循环周期,模拟时限为10年,成本和效用值采用5%的贴现率进行贴现,确定两方案各自的成本、寿命年、质量调整生命年(QALYs),模型以增量成本-效用比(ICUR)为评价指标。采用2022年我国3倍人均GDP(257094元/QALY)作为药物经济学评价的意愿支付阈值(WTP),以判断两种方案的经济性。进行单因素敏感性分析和概率敏感性分析以判断参数改变对模型结果稳健性的影响。结果经模型模拟10年后,安罗替尼组成本为79919.41元,安慰剂组总成本为21938.43元,安罗替尼组可获得1.78个寿命年,0.8个QALYs,安慰剂组可获0.96个寿命年,0.39个QALYs,两组相比的ICUR值为141417.02元/QALY,远低于我国的意愿支付阈值(257094元/QALY)。单因素敏感性分析的结果显示无进展状态效用值和安罗替尼的价格是对结果影响最显著的因素。概率敏感性分析结果显示当阈值为257094元/QALY时,安罗替尼组具有经济性的概率为100%。结论安罗替尼对比安慰剂三线治疗我国晚期非小细胞肺癌患者时更具有经济性。展开更多
文摘目的以中国卫生体系为研究角度,评价安罗替尼对比安慰剂三线治疗晚期非小细胞肺癌的经济性,为安罗替尼的临床合理应用以及医保循证决策提供参考依据。方法利用临床试验数据和相关文献数据,应用TreeAge Pro 2022软件建立安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的Markov模型,模型以3周为一循环周期,模拟时限为10年,成本和效用值采用5%的贴现率进行贴现,确定两方案各自的成本、寿命年、质量调整生命年(QALYs),模型以增量成本-效用比(ICUR)为评价指标。采用2022年我国3倍人均GDP(257094元/QALY)作为药物经济学评价的意愿支付阈值(WTP),以判断两种方案的经济性。进行单因素敏感性分析和概率敏感性分析以判断参数改变对模型结果稳健性的影响。结果经模型模拟10年后,安罗替尼组成本为79919.41元,安慰剂组总成本为21938.43元,安罗替尼组可获得1.78个寿命年,0.8个QALYs,安慰剂组可获0.96个寿命年,0.39个QALYs,两组相比的ICUR值为141417.02元/QALY,远低于我国的意愿支付阈值(257094元/QALY)。单因素敏感性分析的结果显示无进展状态效用值和安罗替尼的价格是对结果影响最显著的因素。概率敏感性分析结果显示当阈值为257094元/QALY时,安罗替尼组具有经济性的概率为100%。结论安罗替尼对比安慰剂三线治疗我国晚期非小细胞肺癌患者时更具有经济性。