基于MDR2023的元数据值域语义约束注册标准化模型研究

元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系列标准提出元数据语义约束外延分类模型,明确元数据语义约束范围,并选取其中的值域语义约束详细研究;其次,基于MDR2023标准提出元数据值域语义约束注册元模型,为元数据语义约束注册提供标准化且完整的注册算法流程,从而为元数据值域语义约束注册提供解决方案;最后,以石油领域著名的POSC标准为需求背景,对其中的值域语义约束进行注册,据此实现石油领域元数据值域语义约束的标准化,验证提出的元数据值域语义约束注册元模型的合理性和可行性。提出的元模型对于其他领域数据治理具有普适性。

融合认知负荷的学习者模型的构建与推荐研究

由于认知负荷作为学习者学习过程中认知系统所产生的负载,对学习者的学习状态有重要影响,并且目前已有的学习者模型中缺乏对学习者认知负荷的研究。为此以教育部教育信息化技术标准委员会提出的CELTS-11(China E-Learning Technology Standardization-11)为基础,将认知负荷作为一个维度融入学习者模型,构建了静态与动态信息相结合的LMICL(Learner Model Incorporating Cognitive Load)。然后,以自适应学习系统为依托,将未融合认知负荷的学习者模型的数据和LMICL的数据分别作为推荐学习资源的依据,产生了两种不同的学习资源推荐结果,并随机选取两个班级的学习者在该系统中进行学习,最后从学习者的学习成绩、认知负荷结果和满意度3个指标对LMICL的效果进行验证。结果表明,基于LMICL的推荐学习效果强于未融合认知负荷的学习者模型。

镁锂合金中LPSO相的研究进展

与其他金属结构材料相比,被称为超轻材料的镁锂合金具有超低密度、高塑性、高比强度、高比刚度及良好的阻尼减震等优异性能,是航空航天、武器装备等对质量密度极其敏感的高端制造领域的理想材料。然而绝对强度过低,尤其是强化相容易发生过时效导致性能大幅下降,严重限制了其多场景、规模化的生产应用。近年来在Mg-RE-TM合金中发现的长周期有序堆垛结构(LPSO相),具有较高的强度与热稳定性,能够有效提高镁合金的强度、塑性及高温抗蠕变性能,同时还可改善合金耐蚀性、电磁屏蔽性及阻尼减震性能等,为Mg-Li合金的强韧化及功能性结构材料的研发提供了新思路。本文在简要总结LPSO相的结构类型与形成机理的基础上,综述了含LPSO相镁锂合金组织和性能的国内外研究现状,并指出了未来研究工作的重点发展方向,以期为含LPSO相新型镁锂合金的开发和性能调控提供参考。

整合多学科理论的知识组织系统理论元模型研究

通过文献调研发现,目前大多数关于知识组织系统(knowledge organization systems,KOS)的研究以领域知识主题模型构建为主,鲜有从底层基础理论出发对KOS基本原理和运行机制进行揭示的相关研究,导致KOS的研究和应用缺乏底层方法的指导,难以保障质量及共享性。鉴于此,本文首先提出了KOS的语法、语义与语用三层框架模型,基于该模型对知识组织中知识语义的概念化过程及符号化表示的运行机制进行揭示;其次,聚焦于语义层,整合语义三角形理论、概念理论、符号学理论以及系统论等多学科理论,提出知识组织系统理论元模型,并提出用于构建领域KOS的方法与流程;最后,以石油井下作业领域的知识模型构建为研究对象,对理论元模型与KOS构建方法流程的可行性进行验证,以期为其他领域KOS的高质量、高效率构建提供新的科学方法。

基于本体和关联数据的知识集成模型研究

由于目前各领域集成模型还主要以数据集成、信息集成为主,但这些集成模型中缺乏对标准的融合等问题,而本体和关联数据技术不仅能从根本上解决“知识孤岛”现象,且基于该技术还能在模式层将语义进行链接,减少数据的冗余,为知识元提供集成化的知识模型。为此首先比对并分析了传统知识组织方法,然后依据本体、关联数据知识组织方法,提出并构建了标准驱动的知识集成模型。该模型通过复用领域主题词表和国际上相关的事实标准本体中的叙词表实现对领域知识本体的表示。最后通过关联数据技术将实体RDF(Resource Description Framework)序列化,并实现与外部知识库中的实体进行链接,发布成统一的、集成化的关联数据,为领域提供知识服务。为验证所提模型的可行性,以石油领域为背景,复用了石油主题词等标准词汇表并构建了标准化石油领域本体,再将石油领域知识与GeoNames和DBpedia百科知识库关联实现了集成,验证了所提模型的合理性与可用性,该标准化的集成模型同样适用于其他领域的知识集成。

融合上下文信息的图神经网络推荐模型研究

传统推荐算法缺少对图结构的隐含信息及上下文信息的利用,从而可能降低推荐效果。为提高传统推荐算法的推荐效果,提出基于图神经网络的推荐模型。该模型基于图的高阶连通性理论,使用图神经网络挖掘用户-物品二部图中的隐含信息,并由一阶扩展到多阶,从而获取更精确的嵌入式表示和推荐效果;在更新过程中考虑上下文信息,有利于理解上下文间的交互关系。并将该模型在Yelp-OS、Yelp-NC和Amazon-book数据集上进行实验,实验结果表明,在HR(Hit Ratio)和NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)指标上均优于相关对比算法,证明该算法可优化推荐效果,提升推荐质量。

基于MDR的知识图谱语义关系及表示标准化模型研究

本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析,发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此,本文首先在MDR(metadata registries)概念元模型的基础上,扩充了语义关系类型和关系表示,构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型,为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素,实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次,为实现语义关系表示的标准化,以该标准化元模型为指导,构建知识图谱语义关系标准化本体栈,为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后,以石油领域井下作业业务需求为背景,对其中涉及的语义关系进行注册,并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化,验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性,提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。

城市职购出行距离的影响因素与优化对策研究——以武汉市为例

职购行为是城市居民重要的消费活动,对其特征及成因的理解有助于完善城市就业中心与商业中心的协调布局,丰富城市生活空间的理论认识。以武汉市为例,运用LBS位置服务数据、抽样调查数据、GIS空间分析与结构方程模型方法,测度职购出行距离,揭示其影响因素。结果表明:武汉城市居民职购活动以中短程出行为主,职购距离的圈层异质性明显,城市边缘及外围地区职购便利性更差。就业地商业可达性、社会经济属性、就业通勤成本、网络购物习惯等是影响职购出行距离的重要因素。应优先对10余处职购不便问题突出的就业集聚区开展优化,既要推动基于多因素协同的综合优化,也要区别不同就业集聚区职购困难的诱致主因,实施分类型、差异化的改进措施。

市县国土空间规划“双层级”村庄分类研究以山南市乃东区为例

科学合理、因地制宜地开展村庄“定型”,是实施分类指导的必要前提。在各地灵活丰富的村庄分类里,介入自然聚落尺度是近期兴起的创新来源。文章以西藏自治区山南市乃东区为例,将传统单纯围绕行政村展开的村庄分类流程,扩展为由自然聚落与行政村尺度共同构成的“双层级”村庄分类技术框架。研究认为,行政村内自然聚落间的强烈异质性及聚落发展的实心化,是应用“双层级”村庄分类理论模型的重要条件。研究提出,“双层级”村庄分类方法由“政策判定+潜力评估+镇村酝酿”的自然聚落分类方法、“占比测算+矩阵构建+系统聚类”的自然聚落→行政村类型转换方法、二次镇村酝酿基础上的行政村分类方案生成方法等共同组成,具体的分类流程需落实聚落定性、聚落测评、聚落分类、类型转换、行政村分类等5项主要环节。理论模型在山南市乃东区国土空间规划中得到了实际应用,识别出5类自然聚落,制定了主导式与并重式的两种行政村类型认定规则,提出了“融保聚改”的四类型行政村分类方案。分类过程及工作成果得到地方积极正面反馈,验证了“双层级”方法的有效性。该研究旨在丰富市县国土空间规划的村庄分类布局思路。

领域数据质量知识建模方法研究

[目的/意义]质量模型为质量评估提供统一的术语和指导。然而,目前的质量模型存在术语不一致、适用性差等问题。尽管W3C和一些标准化机构也推出了一些数据质量知识表示模型,由于这些模型属于质量顶层本体,更具有通用性,不具有可操作性。如何让这些标准化的数据质量知识表示模型能够在特定领域有所应用、减少应用的门槛已成为一项挑战。基于上述问题,本文研究如何构建一套标准的、一致的以及适用的质量知识表示模型方法论具有重要意义。[方法/过程]首先,采用溯源法对DQV以及其他4个质量模型进行梳理总结,提炼出质量模型共有的核心要素并组织为数据质量概念模型,从而解决术语不一致的问题;其次,针对数据质量提出一套建模方法,即从实际业务需求出发,自底向上地构建一个标准的、适用的质量模型;最后,以语义准确性需求作为案例,利用本文提出的建模方法构建了相应的质量模型,验证了所提出方法的可行性。[结果/结论]提出了一个三阶段六步骤的质量模型建模方法。首先,对质量模型进行术语标准化;其次,提出的建模方法为用户提供一种思想,即如何应用和扩建现有的顶层质量模型并构建适合特定领域的质量模型;最后验证了该方法的可行性。

隧道火灾中细水雾降温消烟数值模拟研究

细水雾系统因其良好的控烟作用在隧道火灾中得到广泛应用。基于气溶胶动力学机理提出细水雾降温消烟数值模型,通过模拟狭长通道细水雾阻烟实验验证其有效性。为探究细水雾粒径、雾化锥角、细水雾与排烟口间距对降温消烟效果的影响规律,进一步采用该模型开展细水雾系统在大尺度隧道火灾中降温消烟效果研究。研究表明:细水雾液滴粒径越小,降温消烟效果越好,且消烟效率与粒径成反比,但当粒径小于100μm时,因液滴蒸发导致消烟效率有所降低;雾化锥角在60°时消烟效果最好,雾化锥角增大或减小都会降低细水雾系统的消烟效果;当细水雾系统与排烟系统间距较小时,由于细水雾液滴会被排烟系统抽出,导致消烟效果减弱,因此两者间距越大,消烟效果越好。

时空行为视角下老旧小区地理环境健康效应的研究框架探析

社区地理环境对公众健康的影响研究是地理学、城市规划及公共卫生等多学科关注的热点。利用科学知识图谱可视化软件Citespace,对社区地理环境健康效应的国内外研究进展进行梳理。研究发现,社区地理环境的健康效应主要存在健康风险、健康行为及健康资源三大影响路径;现有文献往往忽略了社会人文环境与建成环境的交互作用,且多从单一路径分析研究影响效应;静态邻里视角产生的地理情境不确定性问题并未重视;老旧小区的地理环境更加复杂、人群更加脆弱,但现有研究中却较少被关注。基于此,按照测度体系-关联解析-机制挖掘-策略构建的思路层层递进,构建一套探索时空行为视角下老旧社区地理环境对公众健康影响机制的研究框架,以期为我国推进健康中国和城市更新双重国家战略提供支撑,实现理论成果服务于政策实践的目标。

地铁对沿线空气质量的影响机制及规划策略——基于武汉市三条地铁线路的实证研究

我国超大、特大城市大力推进城市轨道交通建设,以期缓解交通拥堵、改善空气质量。然而,地铁能否实质上提升沿线空气质量还缺乏实证研究。以武汉地铁为例,采用双重差分法评估地铁对空气质量的影响效应与机制,提出规划优化策略。结果表明,地铁对沿线空气质量的影响存在空间异质性,受到沿线建成环境的配置与空间布局的影响。在低密度城区,交通替代效应大于交通创造效应,有助于改善空气质量。高密度城区的交通创造效应超过交通替代效应,反而加剧了空气污染。因此,超大、特大城市的地铁建设应与城市土地利用及空间规划有机结合,可根据地铁沿线密度选择差异化的开发模式,合理引导中心城区降低人口密度,不宜片面追求沿线高密度开发模式。

中药毒理研究进展

中药毒理研究对于明确毒性作用、阐明减毒机制、确保临床安全用药非常重要。随着现代技术的不断发展,新技术和新方法已广泛应用于中药毒理研究中,并在该领域飞速发展。近十年来,中药毒理研究在中药的主要毒性作用、毒代动力学、减毒方法等方面取得重要进展,多组学、网络毒理学、体内外新模型等方法也在中药毒理研究中得到应用。同时,关于新技术与新方法在中药毒理研究中的应用前景的展望,可以为相关领域的研究者提供有价值的参考。

浅析燕窝中的核心营养物质蛋白质

金丝燕在繁殖季节用唾液与其羽毛等物质共同凝结成巢穴(图1),用于产卵和孵育雏燕,当雏燕成年飞走后燕窝即被舍弃,随后被人们采摘下来并加工成可食用燕窝。燕窝主要产自印尼、马来西亚、泰国、越南等地,可根据其形成的位置分为屋燕(人造燕屋)和洞燕(天然岩洞)。目前市面上售卖的可食用燕窝通常分为干燕盏(图2)、即食燕窝(图3)和鲜炖燕窝(图4)三大品类。从古至今,燕窝一直被中国人视为高端食材和滋补品,素有“东方鱼子酱”之称。

大黄素对骨关节炎模型小鼠痛觉行为的调节机制

目的基于线粒体关键基因探究大黄素缓解骨关节炎模型小鼠痛觉行为的作用机制。方法30只C57BL/6J小鼠随机分为对照组、骨关节炎(OA)组和OA+大黄素组,每组10只。OA组和OA+大黄素组进行膝关节内注入完全弗氏佐剂(20μL)建立OA模型,OA+大黄素组进行大黄素腹腔内给药(10 mg/kg)。行为学测试后,收集小鼠膝关节组织进行苏木素-伊红(HE)染色。蛋白免疫印迹分析膝关节组织炎性因子白细胞介素-1β(IL-1β)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)以及线粒体相关蛋白NADH脱氢酶(泛醌)黄素蛋白1(NDUFV1)、细胞色素C氧化酶亚基5B(COX5B)、细胞色素C氧化酶15(COX15)、NADH脱氢酶(泛醌)1α亚复合物亚基10(NDUFA10)的表达水平。结果与对照组相比,OA组小鼠机械痛阈值降低,转棒停留时间和运动距离下降(P<0.05);与OA组相比,OA+大黄素组机械痛阈值升高,转棒停留时间和运动距离均增加(P<0.05)。对照组膝关节关节软骨和软骨下骨结构完整,OA组软骨层变薄,软骨下小梁退化,大黄素处理缓解了软骨变性。与对照组相比,OA组IL-1β、TNF-α、COX15和NDUFA10表达升高,NDUFV1和COX5B表达降低,大黄素处理可恢复上述蛋白表达水平(P<0.05)。结论大黄素可通过调控炎性因子和线粒体相关蛋白的表达来缓解OA小鼠痛觉行为。

铝硅合金壳体的开裂失效分析

利用体视显微镜、扫描电子显微镜、能谱仪和显微硬度计对开裂的铝硅合金壳体的断口形貌、显微组织、微区成分和显微硬度进行了分析。结果表明:铝硅合金壳体断裂方式为脆性开裂;铝硅合金中存在较多的针孔缺陷,组织变质不足,组织中有较多的针状相,使铸件的塑性降低,导致壳体脆性开裂。

需求视角下城市老年人数字素养提升对策研究

在老龄化与数字化叠加的背景下,提升老年人的数字素养成为了社会关注的重要问题。为此,本文选取四川省成都市的老年人作为研究对象,通过对12位60岁以上的老年人进行深入访谈,并基于需求视角分析老年人实际的数字需求,提出了老年人数字素养的提升对策。研究发现,老年人的数字需求可以根据掌握数字技能的必要性和对数字技能的态度两个方面划分为四个类型,即主动型需求、探索型需求、勉强型需求、渐退型需求。本文以老年人数字需求为基础,从提供个性化的数字素养提升服务和针对性的数字技能培养方式两方面入手探讨了老年人数字素养的提升策略,有助于老年人更好地融入数字社会。

燕窝中的蛋白质之赖氨酰氧化酶样蛋白3

燕窝是一种天然滋补食品,含有蛋白质、唾液酸、氨基酸、碳水化合物、微量元素等多种营养成分,其中蛋白质的含量高达50%以上。作为赖氨酰氧化酶家族(LOX)的成员之一,赖氨酰氧化酶样蛋白3(Lysyl oxidase like 3,LOXL3)是食用燕窝中普遍且含量丰富的活性蛋白质之一。

全环境立德树人背景下技工院校班级建设的困境与对策研究

技工院校是我国培养技术人才的重要场所,是促进社会发展的关键环节。但是,从我国当前的发展形势来看,全环境立德树人的教学观念已经被确立,既要把教学不仅是传播知识文化,更要把教学重点放在培养学生品德素质和创造能力上面,而技工院校班级建设是提高教学质量的重要环节。本文通过对技工院校班级建设的困境进行分析,并针对存在问题提出切实可行的建设方案,旨在为技工院校班级建设工作提供参考。