基于提升小波变换的医学图像压缩算法

详细分析小波提升框架算法(L ifting Schem e)的原理和实现步骤,比较了M allat算法和L ifting Schem e算法在运行速度上的差异.推导出JPEG 2000静态图像压缩标准所采用的Le Gall 5/3小波滤波器的提升格式,对Le Gall 5/3小波和CDF 9/7小波滤波器的提升格式应用于医学图像压缩编码进行了分析.本文给出的小波提升算法对JPEG2000静态图象压缩标准在医学影像存储与传输系统中的应用具有参考价值.

染色血液白细胞目标图像快速提取方法的研究

提出了一种变图像分辨率的染色血液白细胞目标图像提取方法.首先对采集到的染色血液细胞图像进行分辨率抽样并将图像从RGB表示变换为HS I表示;然后使用白细胞色饱和度阈值滤波和形态学滤波得到白细胞数目和位置;最后在白细胞位置按原始图像分辨率进行局部图像提取并使用神经网络方法进行图像分割得到目标图像.该方法充分保留了血液细胞图像本身固有的大量有用信息,提高了目标图像分割的完整性并减少了计算量,适用于对时间要求较高的复杂背景下血液图像的自动分析.

基于感兴趣区的图像编码算法的研究

本文分析了基于缩放和最大提升法的两种图像感兴趣区编码算法,给出了编码图像的信噪比与码流比特率之间的关系,对图像感兴趣区编码及JPEG编码进行了编码质量比较.采用面向对象的编程思想,使用MFC开发的基于感兴趣区的图像编码与图像显示软件为以上算法分析提供了条件.实验表明,在相同码流比特率的条件下,本文给出的感兴趣区编码算法这一优先编码方法比现有的JPEG算法相比具有更高的编码质量.

CR影像的噪声分析及识别

首先叙述了CR(computer radiography)系统的工作原理.在针对具体的成像环节进行详细分析的基础上,归纳了CR图像获取过程中产生的噪声原因及其所属类型.实验结果证明了降低图像噪声的方法取决于图像中的噪声类型.此结论对于恢复原始图像的噪声滤波方法的选择具有重要意义.

抓实“三资”清理 巩固集体经济

龙海市在全市村集体财务实施村账镇代理，建立村财计算机网络监管的基础上，针对部分乡镇、村集体资产、资金、资源（简称农村“三资”）管理重账面监管、忽视对资源及承包合同监管，造成集体资产资源被占用及流失等问题，组织力量开展一次较全面的农村“三资”清理整顿。通过一年多来的清理整顿，进一步规范了农村“三资”的管理，有效地维护了村集体经济利益。

强化财务监管 提高人员素质——埭新村实行财会人员公开选拔、竞聘上岗

农村集体财务管理,关键在于对财会人员的管理。选拔业务能力强、作风正、群众信任的专业技术人员担任村财会人员,是确保其充分发挥职能作用,切实维护集体经济利益,当好村党支部和村委会参谋,促进基层党风廉政建设的重要举措。 龙海市海澄镇根据村级组织存在部分财会人员年龄老化、文化程度低、专业素质不高,在财务管理上有章不循。

实行土地流转 发展规模经营

近年来，随着工业化、城镇化的进程加快，许多农民放弃种田，把耕地流转给种养大户或企业经营，转而从事运输、经商或务工，促进了农村土地流转步伐，进而推动了土地的规模经营。据初步统计，我市现有土地流转面积11．46万亩。占耕地总面积的44．32％，涉及6．19万户农户，占农户总数的36．8名。其中：农户自发流转8．87万亩，占77．4％；

三资“理”出人和气顺

福建省龙海市在村集体财务实施村账镇代理、建立村财计算机网络监管的基础上,针对部分村集体＂三资＂管理重账面监管、忽视对资源及承包合同监管、造成集体资产资源流失等问题，组织力量开展了一次较全面的村集体“三资”清理整顿，取得了较好的成效。

紫泥镇推广村账镇管、账前审核、微机记账的做法与成效

1统一认识，建立机构。实行村账镇代管之初，针对部分村干部思想有顾虑，担心村账由镇代管会平调其资金，束缚其开支自由。镇主要领导多次与村支书、主任、会计座谈，亲自介绍村账镇管的重要性和必要性，强调镇代管的是账目，目的是强化监督，规范管理，并不会平调村集体资金，资金审批权仍在村级，原有监督机制不变。

进一步搞好村级财务民主监管工作的主要对策

村级财务实行民主管理,上墙公开,接受群众监督是减少财务违法违纪的重要措施。从几年来的实践看,多数村基本能按照有关文件的要求,开展村务公开,民主管理工作,但在具体实施财务民主监管中也还存在一些问题。 1.财务公开不及时。不按时上墙公布村级有关财务收支、固定资产管理、债权债务变动等情况。

数字图像处理自动图像聚焦算法的分析和比较

图像聚焦判别函数的选择是自动图像测量中获取高质量图像的依据,对几种用于自动图像聚焦判别的数字图像处理算法进行了较全面的性能比较,定量分析了不同算法的计算速度、唯一性、准确性和灵敏度等。分析结果表明:梯度向量平方函数、拉普拉斯算法和二级梯度平方算法在单值性和灵敏度方面都较好;罗伯特(Robert)梯度算法和梯度向量模方算法函数的稳定性比较好。以上的图像聚焦判别函数特性分析结果对于图像自动测量所需要的自动调焦控制具有指导意义。

基于BP神经网络的血液细胞图像色彩分割

以MATLAB为平台,研究了采用BP神经网络对血液白细胞彩色图像进行有效分割的方法,为实现血液细胞分析与计数的自动化、提高工作效率和降低人为误差提供了条件。给出了对血液细胞彩色图像采用BP神经网络与RGB阈值等不同方法分割效果的比较,得出BP神经网络法优于RGB阈值法的结论。实验表明,BP神经网络有强的鲁棒性,对不同载片色彩差异有容错能力。

三维场景树荫模拟与量化——以城市街道为例

树荫是城市区域夏季降温的重要资源之一,对树荫资源的量化可为城市极端高温天气的风险预警提供帮助。现有估算树荫资源的方法中,实测法耗费时间且成效较低,影像识别法难以精确反映树荫的时空变化,本文提出一种基于三维场景的树荫模拟与量化方法。通过三维重建技术模拟城市街道场景,区分并标识地理实体模型的类型;根据太阳几何位置参数信息,构建与实地场景同步的光照环境;根据光线直线传播和阴影形成原理,利用射线求交算法判断太阳光线与场景三维模型的遮挡情况,生成树荫并与其他地物阴影进行区分;量化树荫面积、树荫覆盖时长等数据,并在三维场景中进行可视化效果呈现。通过与无人机拍摄的阴影对比验证,相对误差区间为3.35%~13.27%,平均相对误差为9.29%,该方法在树荫资源估算方面有应用潜力。同时,以城市街道场景为例,模拟量化了不同空间朝向、不同树种、不同樟树生命周期的街道树荫资源情况并进行相应分析。该方法可以模拟任意时刻现实的和虚拟的(未来的或规划的)情景的阴影资源的时空分布情况,且可以进行分类统计,为城市规划管理提供参考,为城市树木降温效应分析提供基础数据。